前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
数据集操作永远是逃不掉的问题,最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加,按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中,要熟悉的就是SET这个声明,可以用改变数据集等等。 生成新变量 这里一个比较简单的例子,就是有一个现成的数据集,我们想增加一个变量。 image.png 这样的结果就是增加了一个新的变量 image.png 行合并 这里比较类似于R里面的rbind()函数,就是直接在尾部附上后面的数据。当SET指定了两个或多个数据集的时候,可以进行这样的操作。距离如下:
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还
这是一道经典的阶梯Nim博弈问题,想解决这道题 首先要知道Nim博弈(如果知道就直接看代码吧), Nim博弈就是说,给你几堆小石子 ,让两个玩家分别在这几堆小石子中取出石子(可以将某堆石子全部取出 也可以在某堆中只取一个小石子,当然是不可能不取的,不然还玩撒)。谁取到最后 ,没有石子取就输了。
原作者 CDA 数据分析师 去年的CDAS 2016 第三届中国数据分析师行业峰会上,有一个比较特别的分论坛。这个论坛的嘉宾有些原本并不是业内人士,但经过一段时间的学习,他们成功转型,成为一名数据分析师。他们也有一个共同的身份—— CDA 数据分析师学员。 李运超同学在论坛上分享了自己从一个财会从业者到一名数据分析师的成长历程。 本文根据李运超在峰会上的分享整理而成。 大家好!我叫李运超,我目前是在中国人寿保险分公司做分析师,我是CDA第四期的学员,也是刚刚从一个数据分析的学习者变成从业人员。 我以
最近在论坛、群里面经常看到有人问数据转置相关的问题,那么今天小编就在来说一说数据集的转置,之前虽然也写过proc transpose相关的推文,那么今天我还要写...不仅仅要写这个!我还要写小编在数据转置上的成长历程...
你有没有好奇过自己喜欢的电影或电视剧里的人物性别变换后是长啥样的?比如说,下面这位?
今天分享的是SAS软件使用过程的中的几个小技巧,掌握了一些小技巧,编程的效率会提高的更快,还能减少敲代码出错率,好处很多,小编就不一一赘述了。 ----Setup~ 1 快捷键(功能键的使用) 今小编这里说的快捷键,并不是通俗意义上的那种CTRl+A、CTRL+C的这种快捷键,而是SAS编程里面的宏功能键(我称“快捷键”)。改键的使用,可实现设置代码块,以后只敲击代码块的缩写,自动就弹出代码。 01 看效果 1.以输入CSV为例 2.输入回车
今天小编打算分享一段关于RTF合并的小程序...在平时出Tabel的过程中,很多人都是一个表一个表的出,最后要面临一个RTF合并的过程,很多公司都有自己的方式进行合并,小编虽然没见过他们的代码,但是以小编浅薄的经验来看,原理大概也是大同小异。这篇推文小编要介绍的是小编用SAS实现RTF合并的原理以及过程。
关于AliExpress中数据的功能对于新手卖家来说比较陌生,其中的功能以及作用并不是很了解,然而店铺的流量与此息息相关,因此很多卖家十分关注数据的分析应用。究竟如何玩转数据来进行选品,请随小编看看速卖通大学讲师李杰是如何分享的。 卖家常常会有这样的苦恼,店铺常常一看没有拿得出手的产品,上了一堆产品,却没什么动静。而卖得动的东西,同行越来越多,越来与难卖;店铺营业额依靠几款产品支持,后续乏力。那么如何选品,分为以下两部分讲解: 一、选品方向和步骤 选品方向:专业店铺,新奇特,广撒网 选品步骤: 1. 明确你
不是不会动心,而是不敢动心,在感情上也小心翼翼追求腔调,不愿将就,又拒绝遭遇情伤的可能,生怕姿态低入尘埃里,迷失自己。——《装腔启示录》
编译 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 本文目录 介绍 生成式对抗网络 生成器 鉴别器 本文小结 介绍 《权利的游戏》迎来了大结局,我斗胆在此问一下各位权游迷,你有没有想过如果你最喜欢的
在本文中,我们介绍了如何使用 Docker 容器化技术来部署基于 Express.js 的 Web 应用程序。通过使用 Docker,我们可以快速、高效地搭建和部署应用程序,同时保持应用程序的可移植性和可扩展性。我们通过创建一个简单的 Dockerfile 和相应的 docker-compose.yml 文件,将一个 Express.js Web 应用程序成功部署到 Docker 容器中,并通过使用 Docker Compose 来管理多个容器的部署。我们还探讨了如何使用本地主机上的数据卷将应用程序的源代码和依赖项部署到容器中,并演示了如何使用 Docker 的交互式 CLI 工具来管理容器和容器组。通过本文的深入研究和实践,我们可以深入了解 Docker 容器化技术的基本原理和应用方法,为开发人员、运维人员和系统管理员提供宝贵的实践经验。
(1)SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格,类似于一个矩阵,但各列可以取不同的类型值,比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币
1 pytorch安装 安装pytorch之前,需要安装好python,还没安装过python的宝宝请先移步到廖雪峰的python教程,待安装熟悉完之后,再过来这边。 我们接着讲。 打开pytorch
SAS里面总结数据:MEANS SAS当然还有类似于excel的数据透视表和R的data.table的模块,就是MEANS。可以输出的summary statistics包括最大值、最小值、平均值、中位数、余非缺失值个数、缺失值个数、范围、标准差、和等等。此外,还可以使用BY或者CLASS进行 分组统计,VAR选择变量等。 image.png 当然这些统计量也可以直接的写入一个SAS数据表,只需要加上一个OUTPUT就可以了。原数据: image.png 最终结果为: SAS PROC统计频
在使用excel中,我们经常碰到复杂的数据以及不规律的数据,所以只能把数据进行处理之后才能去进行分析。本文将带领大家开启数据处理的干货分享。快来跟小编一起探索吧。
字符串(string),又称文本,是由任意数量的字符如中文、英文、各类符号、数字等组成。所以叫做字符的串
Hue 保持查询线程处于活动状态,直到您关闭它。 有一种方法可以在 Hue 上设置超时。
标题:高僧斗法 古时丧葬活动中经常请高僧做法事。仪式结束后,有时会有“高僧斗法”的趣味节目,以舒缓压抑的气氛。节目大略步骤为:先用粮食(一般是稻米)在地上“画”出若干级台阶(表示N级浮屠)。又有若干小和尚随机地“站”在某个台阶上。最高一级台阶必须站人,其它任意。(如图1所示) image.png 图1 两位参加游戏的法师分别指挥某个小和尚向上走任意多级的台阶,但会被站在高级台阶上的小和尚阻挡,不能越过。两个小和尚也不能站在同一台阶,也不能向低级台阶移动。两法师轮流发出指令,最后所有小和尚必然会都挤在
看上图,某群友提出将table1的结构转换成table2的结构,这个是一个很明显的转置的操作,也并不特别明显,但是还是很明显的。
从各系统导出的数据无法完成所需要的统计分析,需经过转换后形成标准Adam数据方可进行分析。涉及到数据集名称、变量名称、变量标签、变量值。例如ab表的拼接:
在编程过程中,日期、时间的处理是很常见的,SAS中也有很多日期处理相关的语法或函数,那么今天就与小编一起来看看,针对日期、时间的哪些编程的语句....
之前经常和临床试验数据打交道,无论是来自手动录入的数据还是取自数据库的数据,在完成数据获取这一步后,感觉有80%甚至90%的时间和精力会用在做数据清洗(data cleaning)这一环节,即“增”“删”“查”“改”,通过data cleaning要让我们的数据成为可以进入模型的状态,也是就是清洁的数据(tidy data/clean data),过不了这一关,后面的建模就无法实现。
但是它的爆火不仅是由于这个技术出神入化的好用,还因为由他催生的相关应用导致了各种伦理道德问题。
NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记。
她说 我读初中的时候,很喜欢一个男生,有一天,他不知道为什么就被人打了,被打后他一个人坐在操场上很可怜的样子。 我买了一堆云南白药什么的去帮他擦伤口,就这样默默的,大家都没有说话…… 后来,他成了我的男朋友。 但是,他永远不会知道,是我叫人去打他的。 他说 我读初中的时候很喜欢一个女生,有一天,我突然就被人打了,被打后我一个人坐在操场上装出很可怜的样子。 她去买了一堆云南白药什么的来帮我擦伤口,就这样默默的,大家都没有说话…… 后来,她成了我的女朋友。 她一直
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
开篇话: 前段时间数说君征原创稿,果真得到了不少牛人的赐稿,比如本文的作者Ansta,作为数说工作室的特约撰稿人,将会承担下“【SAS Says】高级篇” 的写作。 SAS基础篇中,我们介绍了一些入门的东西。在进阶篇中,我们将介绍一些统计方面的SAS应用,包括主成分分析、判别分析、非参数检验、logistic模型等等。进阶篇要稍晚些与大家见面,我们首先邀请Ansta为大家带来高级篇,高级篇将介绍SAS的IML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯(插一句,如果大家觉得好,求打赏,1元不嫌少,5元不嫌多;如果大
•Nim游戏的形式:n堆石子(第i堆有a_i个石子),两人轮流取。每人每次选其中一堆取走任意多个石子(最少一个),无可取者失败。
自从小编开通了公众号流量主后,发现真的可以挣钱啊,写一篇推文大概能挣一个午餐钱,万分贫穷的小编发现了“脱贫”的一条捷径,于是每天都干劲十足,满脑子想的都是写推文,小编深知这样是不对的。今天打算分享一下最近别人问到小编的几个小问题。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面三节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 前面在“基础篇:读取数据(上)”中我们介绍了list input的数据读取方式,如果原始数据是用空格分隔的那么可以用这种读取方式,这种读取方式要求变量值不能包含空格,并且不能跳过某些值,只
数据索引的创建有三种方式:data步骤、sql步骤、datasets步骤。 其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始。
作者 | Cliff Harris 译者 | 平川 策划 | 辛晓亮 曾经有一个编程的黄金时代,那时内存和 CPU 都有实实在在的限制。然而现在,我们生活在一个极端浪费的低效环境里。真是太可悲了。 本文最初发布于 Cliff Harris 的个人博客。 我使用的一项服务,有时会将我的一些文件上传到某个地方(是哪家公司的服务并不重要,因为坦率地说他们都是一样的)。举个一个很简单的例子:指向我硬盘上的一个文件夹,将内容复制到一台远程服务器上,然后他们可能会做一些与数据库有关的操作,为那一堆文件分配
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
本节目录: 1. IML基本语句 2. 标量、向量与矩阵 (1)定义标量 (2)定义向量 (3)定义矩阵 3. 矩阵的元素运算 (1)四则运算 (2)比较运算 (3)取值运算 4. 矩阵运算 (1)矩阵相乘 (2)水平连接 (3)垂直连接 (4)转置 (5)截取运算符 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML:入门 你还在一边用SAS做统计分析、一边用MATLAB做矩阵运算吗?SAS IML模块可以直接做矩阵运算
先说一个前段时间发过的文章《数据都堆在一列里,2种操作解法及1种函数解法(含视频)》里面涉及的一个小问题。
搞定基本的函数之后,开始鼓捣SAS里面的模型。也就是说,要开始写PROC了。说实话,越学SAS,越觉得SAS像Stata...无论是从输出的样式,还是语法。好不习惯没有()的模型调用呀。若是说SAS和Stata的区别,怕只是Stata更侧重于计量模型而SAS则是服务于大多数统计模型吧。 PROC的基本内容:CONTENT 先是一个最基本的PROC:content,可以显示数据集的主要特性。比如, 1 2LIBNAME tropical 'c:\MySASLib'; PROC CONTENTS DATA
小勤:我要汇总的一堆表里,每个表的情况不太一样,但有些列是每个表都有的,我就是要汇总这些列,怎么办啊?
有点抱歉的是我的数学功底确实是不好,经过了高中的紧张到了大学之后松散了下来。原本高中就有点拖后腿的数学到了大学之后更是一落千丈。线性代数直接没有学明白,同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 作者 | Julia Evans 译者 | 苏本如,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 昨天我和一些朋友一起调试代码,他们做程序员这一行都不太久,我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想,我应该如何教授他们学习代码调试?我在Twitter上发了一条推文说,我从来没有见过任何好的调试代码的指南。像往常一样,我得到了很多
嗯,于是小编从公众号上下载了自2017年11月11日-2018年03月25日的公众号每日增粉相关的数据...接着小编就开始分组了,以500人为区间,分成3个组进行对照研究(group1:<=1000;group2:1000-1500;group3:1501-2000);小编这里想到了临床试验中比较常见的对连续变量进行的描述性统计分析的一个例子,因此,我就套用过来对我公众号每日增粉数量进行分析,并按照临床试验中出三线表的形式,将分析结果进行输出!结果如下:
反向输出英文文章的难度在于单词不能有错误的顺序,如果单词都翻过来输出那就没法玩了。很难看得懂了。
引言:本文学习整理自powerspreadsheets.com,非常清晰透彻地讲解如何使用VBA进行复制粘贴操作。
数据拟合又称曲线拟合,俗称拉曲线,是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。
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