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SAS: Proc logistic，score语句-结果解释

SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，它提供了广泛的数据分析和数据管理功能。在SAS中，"Proc logistic"是一种用于执行逻辑回归分析的过程。逻辑回归是一种用于建立和预测二元（二分类）或多元（多分类）因变量的概率的统计模型。

"Score"语句是在逻辑回归模型中使用的一种语句，用于根据模型的系数对新的观测数据进行预测。通过将新的观测数据输入到逻辑回归模型中，"Score"语句可以计算出预测的概率或分类结果。

对于"Proc logistic"和"score"语句的结果解释，具体解释会根据具体的情况而有所不同。通常，"Proc logistic"会输出逻辑回归模型的拟合统计信息，包括模型的系数、标准误差、似然比统计量等。而"score"语句会输出预测的概率或分类结果。

在实际应用中，"Proc logistic"和"score"语句可以用于许多领域，例如市场营销、医学研究、金融风险评估等。通过逻辑回归模型，可以对潜在客户进行分类、预测疾病的发生风险、评估贷款违约的可能性等。

腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以用于支持逻辑回归分析和预测任务。其中，腾讯云的机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tensorflow）提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以用于构建和部署逻辑回归模型。此外，腾讯云的数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dw）和数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）也可以用于支持数据的存储、处理和分析。

请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品和服务的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和预算来决定。

相关搜索:SAS Proc SQL中的CONVERT语句 sas为要在proc sql like语句中使用的宏值添加百分号使用PROC GLM重复测量方差分析，但估计语句按天和组给出结果使用SQL Server转换空格分隔的字符串以在SAS PROC SQL in语句中使用使用where和having语句解释Sql产生不同的结果在SAS中:在PROC LOGISTIC中指定参考级别如何在SAS Proc Sql语句中创建动态where子句？有没有一个SAS PROC语句允许我使用指示变量来创建一个多元线性回归模型？发票智能识别12.12活动智能扫码12.12活动

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