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SAS中哈希表的连接问题

在SAS中使用哈希表十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希表是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....Burlew的《SAS® Hash Object Programming Made Easy》一书有这样一段话: While it may seem counterintuitive, it may...其实很简单,如果数据集不是很大的时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中;如果是右连接就把数据集A放到哈希表中;如果是内接连(A inner join B)那么就把大的放到哈希表中。

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压力测试中存在的问题

压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...服务器优化 主要B/S软件压力测试,WEB,缓存,数据库等等服务器,都需要逐一优化到最佳状态 (Why) 为什么做压力测试 如果在软件设计阶段都将这些问题元素都考虑进去,同时开发阶段严格执行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。...(When) 什么时间做压力测试 任何时间都可能做压力测试,为什么我将“时间”重点提出呢?目前受地球自转影响,经常闰秒,你不的不考虑这个问题。

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    压力测试中存在的问题

    压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...服务器优化 主要B/S软件压力测试,WEB,缓存,数据库等等服务器,都需要逐一优化到最佳状态 (Why) 为什么做压力测试 如果在软件设计阶段都将这些问题元素都考虑进去,同时开发阶段严格执行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。...(When) 什么时间做压力测试 任何时间都可能做压力测试,为什么我将“时间”重点提出呢?目前受地球自转影响,经常闰秒,你不的不考虑这个问题。

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    SAS-解决编程中遇到的几个小问题...

    欢迎来到SAS程序分享号 诚邀您的关注、分享本公众号及文章~ 自从小编开通了公众号流量主后,发现真的可以挣钱啊,写一篇推文大概能挣一个午餐钱,万分贫穷的小编发现了“脱贫”的一条捷径,于是每天都干劲十足...今天打算分享一下最近别人问到小编的几个小问题。 One 近日有朋友告诉我,她输出的RTF加的那根分割线好丑,最后还不如手动加。有没有什么办法可以不要分割线的间距呢。...慧眼如炬的小编一看就猜出来问题出在FORMAT上,数年前,小编用ecos系统下载数据也遇到同样的问题,SAS有时候可以自动转码的,但是针对已经执行后的FORMAT文件就无能为力了。...于是小编就在Unicode版本的SAS下将黄色的FORMAT执行文件“反译”成SAS数据集,然后在中文版本的SAS下将数据集转化成FORMAT,问题便迎刃而解了。...最开始怀疑是否因为存在空格造成的,于是将compress、strip都用上了还是如此。然后鼠标点上观测里面、输出成Excel都没有异样。

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    每个CMDB系统都存在的5个数据质量问题

    CMDB的好坏取决于其数据的质量。不幸的是,大多数CMDB都充满了过时的、不一致的或不完整的数据。 CMDB在组织里起到非常关键的作用,比如: IT资产管理和软件资产管理(?)...遗憾的是,大多数CMDB中充满了过时的、不一致的、不完整的数据。不做数据清理,你就得不到你想要从CMDB中拿到的数据。 这不是你的错。问题不在于你用来管理CMDB的CMDB软件或者流程。...组织的很多智能都依赖CMDB拥有的干净数据。为了决策有效,CMDB需要97%的准确度。而事实上,CMDB中的数据平均只有50%-75%的准确度。...它意味着数据是一致的、权威的、完整的、最新的: 一致的:作为来自多个源的数据的中心存储库,CMDB必须清理那些不一致的数据 权威的:所有数据都应该有消除重复(唯一性),任何冲突都应该得到解决。...不管CMDB的设计和实现有多好,以下几个因素都影响着每个CMDB的数据质量: IT数据源:数据源是不包含关于资产各方面信息的IT系统。

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    SpringBoot配置FastJson中存在的乱码问题

    今天说一下SpringBoot配置FastJson,虽然说这个配置起来很简单,百度一下基本就可以搞定,但是你测了之后就会有许多的小问题,今天就被我遇到了,那么今天就彻底给大家把这些存在的小问题解决掉。...我们可以看到,在SpringBoot中,已经给我们默认配置了Jackson。...> converter = fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter); } 感觉很完美,似乎没有任何的问题...我们确实拿到了我们想要的结果,是不是感觉很圆满,但是结果往往会让你觉得很伤感,就当我把返回的格式改为年月日的时候,问题出来了,大家看下出现了什么问题。 ?...那么这个时候大家就可以发现,乱码问题已经全部解决掉了,把今天遇到的问题分享给大家,大家学习一下,下次如果遇到这种问题,你就可以轻松的解决掉了。

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    翻译:Perl代码审计:Perl脚本中存在的问题与存在的安全风险

    如果“filename”的前缀带有“>”符号,则会打开该文件进行输出,如果该文件已经存在,则会覆盖该文件。如果它的前缀为“>>”,则可以进行追加。...Backticks 在Perl中,读取外部程序输出的另一种方法是将命令包含在反标记中。...任何一行命令只要涉及到用户输入的脚本 都会面临讨论过的所有安全问题。 有几种不同的方法可以使shell不解释可能的元字符,但最安全的方法是不使用反勾号。...CGI脚本应该始终以尽可能低的权限运行。请注意,在setuid脚本中小心操作并不总能解决问题。某些操作系统的内核中存在bug,这使得setuid脚本本身就不安全。...我们首先检查tmp临时文件是否存在,如果不存在,则使用Perl创建。 此程序问题在于,我们打开文件,检查是正确的。当然完全有可能这个文件的状态发生改变。

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    产品设计中,DFMEA存在的问题有哪些?

    尽管DFMEA的功能强大,但目前在国内的应用中还存在诸多问题,如企业对DFMEA的效益与价值认识不清楚 、 开发周期紧张无法完成DFMEA检查等。...受工程师自身素质和经验的限制,常常会出现问题根源分析不全面、找不到好的解决方案等,进而导致DFMEA的内容苍白无力。...部分企业的DFMEA对失败教训、成功设计思路等数据积累不及时,相关参数如严重度、频度及探测度的取值具有随意性,控制措施与失效原因之间没有对应关系,这些都造成了参考资料老旧及与实际情况不符合,失去了指导后续设计的价值...尽管频度等参数在使用中参考了国外的标准,但由于国内外的设计及制造水平存在明显的差异,完全照搬不可行。一些参数在相邻的分数之间决断时难以作出判断。...实际上DFMEA中 的风险系数 (Risk PriorityNumber, RPN)的数值具有不连续性,即使相同的RPN 数值代表的意义也并非完全一致,故完全根据 RPN 数值来判断失效模式存在风险。

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    下面是一个辅助函数,用于通过 garchFit()(在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出)来提取特定拟合的系数和标准差。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算,在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示的那样,这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明,参数的变化没有被标准差充分捕获,同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...我现在正在计划检测 GARCH 模型中的结构性变化,但是仅涉及使用线性回归的示例(一个更易处理的问题)。但我希望听到别人对我在这里写的内容的意见。

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    深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题(续)

    本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中,Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题,结果不容乐观。...几乎所有关于 β 的估计都非常肯定的被认为是 1!这个结果相较于 fGarch 包来说,更加糟糕。 让我们看看其他参数的行为。...不过当样本量极端大时,rugarch 的稳定性大幅改善,这似乎印证了机器学习中的一个常见观点,即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。...为了解决非大样本情况下估计的稳定性问题,有必要找到一种 bootstrap 方法,人为扩充现实问题中有限的样本量;或者借鉴机器学习的思路,对参数施加正则化约束。

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    JavaScript的原型继承在使用中存在的安全问题

    JavaScript的原型很多人都知道也很好用,但是很多人在使用原型继承中导致的安全问题却很少人知道,接下来我们就来好好了解一下。...在真实开发中,我们经常会在代码中使用Property accessors 属性访问器,并且使用用户输入的参数去访问某个对象的属性。...这看起来可能是一个很稀疏平常的操作,但是往往在这个过程中我们的代码就已经产生了一个很大的安全漏洞!!!为什么这样写代码会产生安全问题?...如果在客户端上,这可能问题不大,如果这是在服务器上,那就可能会为黑客攻击提供漏洞。...在代码中减少属性访问器的使用尽可能使用.的方式去访问对象的属性或者使用 Map或Set,来代替我们的对象检查对象的原型链,查看新创建对象的原型是否被恶意添加了原本不该有的属性,或者属性被修改检查用户的输入

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    浅谈快速发展中企业存在的数据污染问题

    引言 公司由粗犷式发展转向精细化运营的过程中,数据决策支持发挥着至关重要的作用。...解决方案-数据质量管理框架 1)质量信息采集:获取数据信息 2)质量规则管理:数据验证规则,包含系统规则、技术规则、业务规则 3)质量诊断与控制:大数据监控平台 4)质量评估与报告:定期完成质量报告 5)问题分析与处理...:发现问题,分析问题,解决问题 解决方案-数据质量系统架构 ?...3)用户交互层: a、数据源维护:主要包括SQL SERVER、ORACLE、MYSQL、HBASE等数据源的维护 b、规则维护:质量校验规则维护 c、问题诊断:质量问题分析和解决 d、质量报告:数据质量定期报告...那么问题来了,是否可以百分百的保障数据仓库的质量呢?答案是肯定的,但这要花费很大的代价,即数据质量的高低与资源的消费成本成正比。

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    关于Pytorch中双向LSTM的输出表示问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在使用pytorch的双向LSTM的过程中,我的大脑中蒙生出了一个疑问。...我们可以看出最后一维的维度值为100,是设置隐藏层大小的两倍。 第二条输出则是我们的隐藏层维度大小,分别是左右两向,批次大小,隐藏层大小。...第三条输出是(第一条数据)从左往右第一个词所对应的表示向量的值,为“序列从左往右第一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左最后一个隐藏层状态输出”的拼接。...第四条输出是(第一条数据)从左往右最后一个词所对应的表示向量的值,为“序列从左往右最后一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左第一个隐藏层状态输出”的拼接。...第五条输出是隐藏层输出,为“序列从左往右最后一个隐藏层状态输出”和“序列从右往左最后一个隐藏层状态输出”的拼接。

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    httpServletRequest.getParameter 参数中存在“&”导致获取不到完整参数的问题

    问题就是当某些地址中存在 & 符号的时候,因为账管获取参数的时候是通过 & 符号进行截取的,就会导致他们获取参数不全。...解决方案 以上就是事情的起因,期初我的建议是他们那边能不能换成 json 格式的接收,我们这边直接发送 json 格式的数据,这样应该不会有问题,但是他们死活不愿意改。...后续方案是我们将参数中的 & 进行 URL 编码,将其转化为 %26。...所以如果需要发送 json 格式的数据,两边都需要进行改造。...我们可以从map中获取参数进行验证,或者其他拦截需求,map的获取类似hibernate的延迟加载,当调用 request.getparamter() 方法,servlet才会从请求流中读取请求参数加载入

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    python中print函数的输出问题(空格,制表符)

    问题描述  最近在看educoder实训平台上的一道编程题,题目要求大概是:  educoder中判断程序是否正确,是通过输出结果的字符串匹配来判断的。...然而涉及到这个制表符,空格的输出问题时,很容易出错。 ...解决方法  1 发现问题  我截取了预期输出和实际输出中的一行,进行比较:  import difflib s1='''         1    2    3    4    5     ''' s2...The answer is ',s1==s2) 发现输出为:   果然不一样。  2 解决问题  通过这个,我终于发现:   原来s2(也就是我的实际输出)对比s1,是多了一个空格的。 ...为什么: 因为print(a,'\t',end="") 中 a和'\t'中间隔了一个逗号,导致二者之间多输出了一个空格。

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