，公众号回复：09020498822 论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.06222v2.pdf 代码： 公众号回复：09020498822 来源： 艾伦·图灵研究所 论文名称...J. van den Burg 内容提要 变化点检测是时间序列分析的重要组成部分，变化点的存在表明数据生成过程中发生了突然而显著的变化。...虽然存在许多改变点检测的算法，但是很少有研究者注意评估他们在现实世界时间序列的性能。算法通常是根据模拟数据和少量不可靠的常用序列的ground truth进行评估的。...为了实现这一点，我们提出了第一个专门设计用于评估变化点检测算法的数据集，包括来自不同领域的37个时间序列。...我们的目标是，该数据集将作为开发新的变化点检测算法的试验场。 主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...（组）组成的数据集，CellChat 可以使用函数liftCellChat将细胞组提升到所有数据集的相同细胞标记，然后执行比较分析，作为对具有相同细胞类型成分的数据集的联合分析。...第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。
然而，在医学图像数据集方面具有很大挑战。...许多配准方法都侧重于强度归一化图像或与强度无关的目标函数，并没有明确说明图像强度的变化。 对于非标准化图像，空间和外观变换模型一起用于记录纹理或外观以及形状不同的对象。...Voxel Morph学习输出平滑位移矢量场（smooth displacement vector field），通过联合优化图像相似性损失和位移场平滑项来将一个图像记录到另一个图像。...我们使用具有归一化互相关的Voxel Morph变体作为图像相似性损失，使得能够用非标准化的输入体积估计一个参数函数。我们使用类似的方法来学习外观模型。...实验结果 在实验数据上，文章使用了来自8个公开数据库的T1加权MRI脑部扫描数据，选取其中101个图像作为训练集，50个为验证集，100个测试集，每个图像都有30类标签。
选择并重命名变量 下面是关于KEEP=,DROP=，和RENAME=的数据集选项的例子： ? KEEP=,DROP=，和RENAME=的作用与keep、drop、rename很相似。...如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...; 这样仅仅是创建了三个一样的数据集，如果想创建不同的，可以用output语句。...如果没有OUTPUT语句，SAS仅会写入一个观测值，因为结尾处暗含的OUTPUT语句： ? 例子有一份关于三个电影院的门票销售数据，记录了月份、电影院名称、门票销售额： ?...使用SAS内置变量 SAS有一些自动变量，这些变量看不到，是临时并不会被储存。但在数据步中，可以任意使用。 _N_和_ERROR_ _N_记录了SAS在数据步中循环的次数，它不一定等于循环次数。
我们将说明一些有用的NumPy对象来作为说明pandas的方式。 对于数据分析任务，我们经常需要将不同的数据类型组合在一起。...可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。 换句话说，DataFrame看起来很像SAS数据集（或关系表）。...SAS使用FIRSTOBS和OBS选项按照程序来确定输入观察数。SAS代码打印uk_accidents数据集的最后20个观察数： ? ? ? ?...下面是SAS程序打印一个带Sec_of_Driver和Time变量的数据集的前10个观察数。 PROC PRINT的输出在此处不显示。 处理缺失数据 在分析数据之前，一项常见的任务是处理缺失数据。...这之后是一个数据步骤，为col3 - col5迭代数组x ，并用&col6_mean替换缺失值。 SAS/Stat具有用于使用这里描述的一系列方法来估计缺失值的PROC MI。
选择并重命名变量 下面是关于KEEP=,DROP=，和RENAME=的数据集选项的例子： ? KEEP=,DROP=，和RENAME=的作用与keep、drop、rename很相似。...如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...; 这样仅仅是创建了三个一样的数据集，如果想创建不同的，可以用output语句。...如果没有OUTPUT语句，SAS仅会写入一个观测值，因为结尾处暗含的OUTPUT语句： ? 例子 有一份关于三个电影院的门票销售数据，记录了月份、电影院名称、门票销售额： ?..._N_和_ERROR_ _N_记录了SAS在数据步中循环的次数，它不一定等于循环次数。因为诸如IF语句就可以使迭代次数与观测数不一致。
这个过程使用1000个来自ZINC数据集的随机分子，并产生了超过10次的迭代。...尽管VAE的训练完全是在SMILES串上进行的，与化学特性无关，但它能够生成外观逼真的分子，其特征遵循训练数据的内在分布。 使用VAE生成的分子显示出与原始数据集更相似的化学性质。...对于QM9数据集，由于组合空间较小，因此训练集具有更大的覆盖范围，并且VAE生成分子的总体统计信息与训练数据基本相同。 3.2分子的性质预测 图3：变分自动编码器潜在空间的二维PCA分析。...这两个轴是从PCA分析中选择的主分量；颜色条显示所选属性的值。第一列显示了使用没有联合特性预测的自动编码器训练的来自所列数据集中的所有分子的表示。...前三行显示了针对logP、QED和SAS属性的ZINC数据集上的分子训练结果；后两行显示了针对LUMO能量和电子空间范围(R2)的QM9数据集上的训练结果。
为了建立JT-VAE模型来设计疟疾抑制剂，研究者们使用了在诺华内部恶性疟原虫增殖试验中测试过的分子。该数据集共有21065个分子，测量值为pIC50。...训练完成后，通过模型传递训练集中的每个分子，并在树和图的空间中记录它们的潜在向量。...两种化合物与训练集的Tanimoto相似性如图3所示。可以观察到训练集中的大部分化合物与合成的化合物基本不同（Tanimoto的平均相似性分别为0.18和0.17）。...两种合成化合物的结构及与训练集的Tanimoto相似性 随后研究者们调查了合成的分子是否具有抗疟活性。化合物1和2在体外对恶性疟原虫进行了测试。...其次，由于衍生出这两个分子的种子分子对间日疟原虫PI(4)K（PvPI(4)K）具有活性，研究人员研究了合成的分子是重复了这种作用机制，还是继承了训练集中其他分子的不同作用机制。
data代表数据表格，data.frame； 与R数据输入不同的是，数据之间不是用逗号，而是空格来进行分割。...数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...代表数据库名称，datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC访问。...———————————— 两个都是行控制符(就是SAS阅读你的数据时,在每一行里面的阅读数) @ 表示执行下一个操作时，指针移到下一个记录(也就是下一行)。...阅读情况如下） data b;（此时SAS阅读了6次，显然这次阅读的阅读时正确的，因为每一行都是连续读取之后再读取下一记录，也就是跳到下一行） The SAS System
该篇文章由字节跳动人工智能实验室和复旦大学合作完成，主要提供了一个囊括了12种语言，总数据量达到100万的新多语言数据集 MLGSum。...没有高质量的大规模数据只能是巧妇难为无米之炊。然而，目前绝大多数摘要数据集均集中在英文上，最近提出的多语言数据集MLSUM[1]也只提供了5种语言。...因此，作者首先从多语言新闻网站上收集了大量的新闻数据并进行筛选，保留包含人工摘要的部分数据，最终获得了包括 12 种语言，总共文章-摘要对高达100万的大规模数据集。...第二个叫对齐句替换 (Sentence Aligned Substitution, SAS)，其目的是拉近不同语言间相似句子的距离。...最终联合模型CALMS在5种高资源语言上取得了优于单语言模型的能力，并且证实了其在相似语系中有着良好的迁移能力。
MOSES数据集的创建主要是用于表示类药性分子，因此具有理想药物性质的分子分布。 GuacaMol数据集是ChEMBL数据库的一个子集，包含160万个分子。...表1 在MOSES数据集上使用不同方法训练的非条件分子生成对应的不同指标的比较 表2 在GuacaMol数据集上使用不同方法训练的非条件分子生成对应的不同指标的比较 在MOSES基准测试中，MolGPT...此外，尽管与MOSES数据集相比，GuacaMol数据集有更大的分子，但MolGPT生成的分子具有非常高的有效性，这也表明该方法可以很好地处理了长期依赖性。...表4 GuacaMol数据集的多性质条件训练 基于骨架的生成 研究者评估了MolGPT在保持骨架结构的同时生成具有特定性质值的结构的能力，该研究是在MOSES基准数据集上进行的，因为它包含与训练集中存在的骨架数据集不重叠的一组测试骨架...图10 在MOSES数据集上训练的(A)TPSA+logP，(B)SAS+TPSA，(C)SAS+logP，和(D)TPSA+logP+SAS的生成分子的骨架和用于调节的骨架的骨本相似性的分布。
大多数电子病历是以非结构化的形式记录的，因此，利用NLP技术从电子病历中提取结构化信息是很重要的。本文关注的是来自EHRs医疗内科的实体识别任务。...考虑到一个词在不同标签上的条件分布不均匀，可能会导致来自不同领域的特征的区分性不同，这意味着接近的源样本和目标样本可能具有不同的标签。...一旦将这个La-MMD应用到从Bi-LSTM学习的表示中，来自不同域的具有相同标签的实例的表示分布应该是接近的。...结果表明，具有相似参数的两个CRF模型(在欧氏空间)产生相似的输出分布。作者的方法保证了模型行为级别的可移植性，而以往的工作仅限于参数级别。 ?...图4(B)显示了两种具有95%置信区间的方法在目标领域开发集上的F1得分，其中La-DTL的表现明显优于联合训练方法。 ?
学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（2）数据获取与数据集操作 1....UPDATE在横向合并两个数据集时和MERGE相似，都是用更新数据集修改主数据集。...MODIFY的四种数据集的访问机制：匹配访问、索引访问、观测访问、观测序列号访问、顺序访问。 @和@@的应用：@ 表示执行下一个操作时，指针移到下一个记录。...@@表示执行下一个操作，指针保持在当前记录。 proc：过程步的开始是procedure的缩写。...7.FIEL语句 FILE语句用于规定当前的输出文件，并且该文件一定是一个不同于SAS文件的外部文件。且与PUT配合使用。
#TIPS：我们大部分例子使用的数据集都包含在ISwR包中，你可以通过library(ISwR)获取。如果你想运用导入数据的方式创建数据集的话你必须处理数据文件的格式，使得数据能够被正确地识别。...read.table()读取的结果是一个数据框，所得数据的每一行包含来自一个对象(类似SAS里的观测)的所有数据，以特殊的顺序，用空格或其他的分隔符分开。...文件的第一行可能包含一个给出变量名称的标头信息，推荐采取保留的标头。 在R的ISwR包中含有一个Thuesen等人收集的心室圆周缩短速率与空腹血糖相比较的例子，我们这里利用这个数据集进行演示。...对于来自SAS的输出文档，可以使用na.strings=”.”。 l 不等字段计数：如果不是所有的行包含了相同数目的值，通常会别认为是错误的(除了标题行)。...不过随着R的更新，越来越多的便利方法会帮助我们实现软件之间的联合使用。
Ods中，数据就像游客，通过各种过程步而来，ODS处理每一个数据集并发送到目的地。实际上，不同的ODS类型就是目的地，当达到目的地时，而数据的样式是由模板决定。...当ODS接受来自过程的的数据时，它将数据与表模板结合。对应的表模板和数据就叫做输出对象。如果使用by语句，SAS会为每一个BY组产生一个输出对象。...ODSOUTPUT打开SAS数据集并等待正确的过程输出，数据集保持开放，直到过程步的结尾。...下面的代码读取数据、使用ODSOUTPUT语句来创建叫做TABOUT（来自TABLE输出对象）的SAS数据集，然后用proc print打印出新数据集。 ?...想要不同的变量有不同的风格，可以使用复合VAR语句。 例子 下面是关于女子5000米滑冰奥运会金牌获得者的数据，变量一次为：奥运年年份、国家、时间、比赛记录（有WR的表示是世界记录）。 ?
我们的目标是描述不具有说明的训练图像的各种物体。 使用外部数据源 为了针对图像标题训练数据之外的不同类别对象能够标记名称，我们利用了外部的数据源。...词嵌入是词的稠密高维表示，其中具有相似含义的词在嵌入空间中位置更接近。 在我们以前的作品“深度合成字幕（DCC）”[1]中，我们首先在MSCOCO配对图像描述数据集上训练描述模型。...然后，为了描述新的对象，对于每个新颖的对象（例如okapi），我们使用词嵌入来识别MSCOCO数据集（在这种情况下是斑马）中的对象之间最相似的对象。...分享特征和针对不同的数据/任务的联合训练来克服“遗忘” 具体来说，我们的网络有三个组成部分：视觉识别网络，描述模型和语言模型。这三个部分共享数据，并协同训练。...在这项工作中，我们提出联合训练作为克服遗忘问题的一种策略，但可能我们并不总能有许多不同的任务和数据集来训练。解决这个问题的另一种方法是建立一个模型，可以学习根据视觉信息和对象标签来组合描述。
这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！...移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。 移民迁移到哪些国家？在移居特定国家的所有移民中，他们来自哪里？...规划可视化 我们希望允许用户轻松探索这些问题，因此我们使用SAS Visual Analytics创建了交互式可视化。我们分析了联合国（联合国经济和社会事务部 - 人口司）的移民数据，并开始编写报告。...如果你以前没有使用过这个对象，你首先想到的可能是它们看起来像蜘蛛网（很多都是这样）。以下对象是对上述地图上显示的相同联合国数据的网络分析，过滤到单个来源国家。节点的大小表示到目的地国家的移民数量。...以下地图是与上面相同的默认网络分析对象，但具有地图背景。它甚至看起来与前面显示的气泡图非常相似，只是它添加了节点之间的链接（并选择了不同的地图服务）。 ? 以下地图反映了这些变化。
可以参照所访问网关的客户端新增数据的增长率来判断，但这种方式可能对不同的业务场景有所差别。例如，对于存储记录CCTV视频、4K视频或医疗影像数据量的增长要远高于如金融行业等存储需求应用的场景。...另外，如副本或纠删码的不同存储方式选择也会对存储介质承载存储能力具有较大的影响。...type rack step emit } 【注】 在上述的例子中，如果数据是3副本的话，则集群中至少应有三个机架包含相似数量的OSD节点。...需要注意的是，规则集使用了相同的CRUSH层级结构但是设置了不同的故障域。...，而这些机架也应当包含相似数量的OSD节点。
“深度学习是一个基于赋予大型神经网络多层隐含的机器学习领域，以学习具有较强预测能力的特征。...本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。...训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的0-9的数字构成，正确地识别这些手写数字是机器学习研究中的一个经典问题。...01将数据下载解压并导入SAS 把训练数据集导入后，得到一个SAS数据集有60,000条观测，785个变量。...02模型训练过程:采用SAS中的神经网络过程步： ***自编码识别******************* 03结果展示 最后，来看一下原始数据和模型训练结果的对比效果: 10个 MNIST 数据集的原始数字
它们将不同模态的输入用模态特定tokenizer转换为的统一输入标记序列。使用大规模多模态数据集对模型进行预训练，然后通过微调模型以适应下游任务。...本文的核心思想是通过将不同的任务输入和目标从任意模态编码到统一的表示空间来取代任务特定的设计，并通过输入和目标表示的相似性来建模输入和目标的联合概率。...假设一系列预训练任务表示为，其中和分别是第i个任务的输入集和目标集。则预训练的损失为： 其中，是数学期望，并且表示从第i个任务的数据集采样的ground-truth输入-目标对。...Fine-Tuning 对于具有充分训练数据的下游任务，本文的模型也可以进行优化以进一步提高其性能。在微调过程中，本文的模型可以作为联合概率估计器或特征提取器。...实验表明，这两种方案的性能非常相似，因此默认情况下使用联合概率分布估计方案以保持一致性。 03 实验 3.1.
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