mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment 1. NULL 代表字段为空。...mysql的记录长度为65535字节，如果表中有字段允许为NULL，那么系统会设计保留1个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534字节 mysql> create table tbTest (...into tbTest values('csxiaoyao'); mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao', default); 3 comment 列描述...，具有业务意义（学生ID，课程ID） 逻辑主键：自然增长的整型（应用广泛） 5. unique key 唯一键 主键也可以用来保证字段数据唯一性，但一张表只有一个主键 唯一键在一张表中可以有多个。...唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较） 5.1 创建唯一键 随表创建 mysql> -- 方法1，给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create
mysql学习总结03 — 列属性(字段属性) toc mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment 1...NULL 代表字段为空。...mysql的记录长度为65535字节，如果表中有字段允许为NULL，那么系统会设计保留1个字节来存储NULL，最终有效存储长度为65534字节 mysql> create table tbTest (...into tbTest values('csxiaoyao'); mysql> insert into tbTest values('csxiaoyao', default); 3 comment 列描述...唯一键允许字段数据为NULL，NULL可以有多个（NULL不参与比较） 5.1 创建唯一键 随表创建 mysql> -- 方法1，给字段增加 unique[ key] 属性 mysql> create
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
Awk 自动将提供给它的输入行划分为字段，一个字段可以定义为一组字符，这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子...IFS 定义哪个是空间： 字段一是 rumenz.com使用$1....字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...在 shell 脚本()中用于访问变量的值，而在Awk () 它仅在访问字段内容时使用，而不用于访问变量值。
场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...实际上当distinct应用到多个字段的时候，其应用的范围是其后面的所有字段，而不只是紧贴着它的一个字段，即distinct同时作用了三个字段，code、cdate和ctotal，并不只是code字段，...select distinct code, cdate, ctotal from tt;而且distinct只能放到所有字段的前面，如果像这种，distinct之前有其它字段，则会提示错误，select...，也就是select查询的字段必须是group by中出现的或者使用聚合函数的，即校验更加严格。
后来，提出了一个“聪明”的技巧：双重检查锁定（Double-Checked Locking)。想通过双重检查锁定来降低同步的开销。下面是使用双重检查锁定来实现延迟初始化的实例代码。...问题的根源 前面的双重检查锁定实例代码的第4处（instance = new Instance();)创建了一个对象。这一行代码可以分解为如下的3行伪代码。...Instance getInstance() { return InstanceHolder.instance; //这里将导致InstanceHolder类被初始化 } } 字段延迟初始化降低了初始化类或创建实例的开销...，但增加了访问被延迟初始化的字段的开销。...如果确实需要对实例字段使用线程安全的延迟初始化，请使用上面介绍的基于volatile的延迟初始化的方案；如果确实需要对静态字段使用线程安全的延迟初始化，请使用上面介绍的基于类初始化的方案。
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...，应该为前一列坐标加上宽度 headers[c].Location = new PointF(tmp.Location.X + tmp.Width, headers[c]...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
： 字段属性是字段除数据类型外的属性，一般有空\不为空值、主键、唯一键、自增长、默认值、描述等属性。...因为唯一标识，所以主键字段的数据不能为空，并且主键字段的数据值不能重复 主键也是一种索引，可以提高查找速率。...唯一键可以约束字段，使得字段的数据不能重复 如果唯一键同时也有not null,并且表中没有主键的话，在desc查看表结构中会显示成主键 如果唯一键也不允许为空，那么功能与主键相同 唯一键的定义方法可以参考主键的...(不给这个字段插入数据的情况下) 自增长的前提是这个字段必须是一个“索引”，比如主键、唯一键 自增长的前提这个字段的数据类型是一个数值型的，(如果给了float,也不会增长成小数，而仅仅是整数) 一个表只能有一个自增长...： 默认值：default 默认值的功能是当我们不给一个字段赋值的时候，使用默认值作为数据，比如不选择性别的时候，默认使用“保密”； 字段描述：comment 字段描述是用来描述字段的，能在查看数据表创建语句的时候显示出来
一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段...； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。...12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 14 SET @tableName...13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName
下面看下Django ORM 查询表中某列字段值，详情如下： 场景： 有一个表中的某一列，你需要获取到这一列的所有值，你怎么操作？...QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)] 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值...但是我们想要的是这一列的值呀，这怎么是一个QuerySet，而且还包含了列名，或者是被包含在了元祖中？...查看高阶用法，告诉你怎么获取一个值的list，如： [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表中某列字段值的文章就介绍到这了...,更多相关django orm 字段值内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...以下是使用这些运算符的方法：使用IS NULL检查列是否为空：SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;使用IS NOT NULL检查列是否非空...使用条件语句检查列是否为空除了运算符，我们还可以使用条件语句（如IF、CASE）来检查列是否为空。...使用聚合函数检查列是否为空聚合函数也可以用于检查列是否为空。例如，我们可以使用COUNT函数统计为空的行数来判断列是否为空。...案例2：条件更新假设我们有一个产品表，我们想要将某些产品的描述字段更新为"无描述"，如果描述字段为空或Null。我们可以使用条件语句来实现这个目标。
现在InnoDB支持对某一列（字段）进行压缩，它使列中存储的数据在写入存储时被压缩，并在读取时被解压缩。...三者之间的区别压缩粒度不同行格式压缩和页面压缩是以整行或整页为压缩单位列压缩则是对指定的某些列单独进行压缩支持下列类型BLOB (including TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOG...VARCHAR)VARBINARYJSON语法mysql> alter table sbtest2 modify c varchar(120) column_format compressed;注：指定压缩的字段不能包含索引甲骨文
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...filtered extra 1 SIMPLE effect_new p8 ref idx_ctime idx_ctime 5 const 60760 100 null 6、结论： 虽然表已经根据此字段分区...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
mysql 5.7中有很多新的特性，但平时可能很少用到，这里列举2个实用的功能：虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表： drop table if exists t_people; CREATE...DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3), PRIMARY KEY (id)); 注：这里profile是一个json类型的字段...; 创建了一个虚拟列second_name，其值是substring(name,2,1)，即name中的第2个字，最后的stored表示，数据写入时这个列的值就会计算（详情可参考最后的参考链接） 注：虚拟列并不是真正的列...，insert时也无法指定字段值。...注意：profile->"$.phone"=xxx 就是json字段的检索语法 ?
oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment...如何重置数据表中自增 1、删除该序列，再重新创建该序列即可 2、 truncate table 表名; 注意：截断表，即删除所有数据，只保留表结构 Mysql 创建表时直接制定自增列/字段...int, FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(dept_id) )auto_increment = 1000; --auto_increment = 1000作用是从字段数字从...1000开始 如何重置数据表中自增 TRUNCATE TABLE 表名; 注意：会删除表中的数据,只有在MySQL中，TABLE字段可省略
如果 s 最多包含 一个由连续的 '1' 组成的字段 ，返回 true 。否则，返回 false 。...示例 1： 输入：s = "1001" 输出：false 解释：字符串中的 1 没有形成一个连续字段。
本文包括的主题： 导入包 Series DataFrames 读.csv文件 检查 处理缺失数据 缺失数据监测 缺失值替换 资源 pandas简介 本章介绍pandas库（或包）。...这有点类似于在SAS日志中使用PUT来检查变量值。 下面显示了size、shape和ndim属性（分别对应于，单元格个数、行/列、维数）。 ?...在SAS PROC CONTENTS的输出中，通常会发现同样的信息。 ? ? 检查 pandas有用于检查数据值的方法。DataFrame的.head()方法默认显示前5行。....对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。...用于检测缺失值的另一种方法是通过对链接属性.isnull().any()使用axis=1参数逐列进行搜索。 ? ? ? ?
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