图片简介Docker是一种流行的容器化平台，用于构建、分发和运行应用程序。Docker提供了许多命令行工具，其中之一是docker ps命令。...本文将深入介绍docker ps命令，解释其用途、参数和功能，以及如何使用该命令来管理和监视运行中的Docker容器。docker ps在Docker中，容器是运行应用程序的独立环境。...ID：容器 IDIMAGE：容器使用的镜像COMMAND：启动容器时后，容器运行的命令CREATED：容器的创建时间STATUS：容器状态PORTS：实际运行端口，若有指定运行端口则会显示指定的端口和默认运行端口...：迁移中paused：暂停exited：停止dead：死亡总结·docker ps·命令是Docker中一个非常有用的工具，它提供了对容器的管理和监视功能。...通过使用不同的选项和参数，可以灵活地定制·docker ps·命令的输出，并与其他Docker命令结合使用，更好地管理和运维容器化的应用程序。希望本文对您理解和使用docker ps命令有所帮助！
其实两种依赖项的方式都各有各的优点： 托管依赖项只需要通过简单的声明，构建工具能够自动下载并管理项目所需的依赖项，节省了开发人员的时间和精力，同时还可以可以轻松指定所需依赖项的版本，确保项目的稳定性和一致性...plugins.sbt: 这个文件包含了项目所使用的sbt插件的配置。插件可以添加新的功能和任务到项目的构建过程中。 src/: 这个目录包含了项目的源代码和资源文件。...test/: 测试代码目录，包含了用于测试项目代码的测试代码和资源文件。 scala/: 测试用的Scala源代码文件存放的目录。 resources/: 测试用的资源文件存放的目录。...相对于maven（maven使用的XML语言并不是专门为maven而设计的），sbt的这种灵活性使得sbt适用于复杂项目和需求频繁变化的项目。 4....例如，编译和测试任务可以同时进行。 总的来说，sbt 通过其灵活的依赖管理系统和高效的映射构建机制，成为 Scala 和 Java 项目中强大的构建工具。
同时使用Junit4的@Parameterized参数化测试和Spring容器整合 ---- 之剑 2016.4.30 整合Spring容器 @SpringApplicationConfiguration...TestContextManager(getClass()); this.testContextManager.prepareTestInstance(this); } } Junit4的参数化测试
uniFuzzer uniFuzzer是一款基于Unicorn和LibFuzzer的闭源模糊测试工具，该工具当前支持对ARM/MIPS架构的32位LSB ELF文件进行模糊测试，而这样的系统架构和平台一般常见于物联网设备上...后者的影响主要是不支持一些新的架构和指令，这对于许多IoT设备来说问题并不大；而旧版本QEMU存在的安全漏洞，主要也是和驱动相关，而Unicorn并没有包含QEMU的驱动，所以基本不受这些漏洞的影响。...而由于TCG指令和架构无关，因此添加的TCG指令可以直接适用于不同架构。...便捷：提供了API接口，便于定制化和集成 而且，和AFL一样，LibFuzzer也是基于代码覆盖率来引导变异输入的，因此fuzzing的效率很高。...不过，这两者都需要通过编译时插桩的方式，来实现代码覆盖率的跟踪，所以必须要有目标的源代码。
原创声明，禁止转载 构建微服务并不容易，特别是当微服务变得越来越多时，而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护，这些微服务彼此交互并且变化很快。...测试环境也有特定的配置; 只是因为我们在同一个项目中同时拥有生产者和客户端，所以并行执行被禁用，所以如果并行执行（我们稍后会看到它），我们可能会在Pact文件生成和使用过程中遇到问题。...同时考虑到所有HTTP元素必须匹配（方法，url，标题，正文和查询） 用于验证消费者契约的实际测试的定义： 此代码将针对以前的方案运行，虚拟服务器将响应 交互部分中定义的唯一HTTP请求（如果响应为deined...如果你很幸运，你应该得到这样的输出： 我已经使用IntelliJ IDEA CE来执行测试，但是您可以直接使用这些命令来使用sbt： sbt test：它执行扩展了FunSpec和WordSpec的所有测试...另一方面，Scala协议没有很好的文档记录，因此设置复杂测试会很有挑战性，而我发现的唯一方法是浏览它的示例和源代码。
Summit 2019 宣布开源了 Delta Lake 这个项目，关于这个项目的背景我就不赘述了，砖厂官网有很多介绍，包括项目的 Github 地址，大家可以上去看看，我也打算测一下，并且研究一下源代码...2 导入 Delta Lake 到 IDEA Delta Lake 是用 sbt 构建的项目，所以想要自行打包构建，大家还是需要熟悉一下 sbt 的。...不熟悉 sbt 的同学很容易从入门到放弃，IDEA 的 sbt 就更甚了，经常有各种各样的问题，而恰恰 Delta 又是一个使用 sbt 做依赖管理的项目，所以想要用 IDEA 愉快的研究 Delta...之后我们就可以在 IDEA 中运行各种测试用例，打断点 debug 等学习了。 ?...后面会讲讲项目的结构和看看 Delta Lake 是如何实现 ACID 事务，和乐观锁以及写入数据提供的一致性读取等功能。
依赖关系 为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。...设置MySQL服务器 您必须定义一个对Debezium MySQL连接器监视的所有数据库具有适当权限的MySQL用户。...mysql> FLUSH PRIVILEGES; 注意 1、MySQL CDC源代码如何工作 启动MySQL CDC源时，它将获取一个全局读取锁（FLUSH TABLES WITH READ LOCK...MySQL服务器将使用此ID维护网络连接和binlog位置。如果不同的作业共享相同的server id，则可能导致从错误的binlog位置进行读取。...，user99）的共享数据库？该table-name选项支持正则表达式以监视多个与正则表达式匹配的表。因此，您可以设置table-name为user.*监视所有user_前缀表。
java环境要求 jdk8 kafkamanager源码下载 https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases 编译 先修改sbt源，否则会报错，而且非常慢...[ext] mt-mdh:.sbt meitu$ pwd /Users/meitu/.sbt 修改源之后编译速度很快而且无故障。...可以选择多个topic，然后指定特定的brokers，生成分区分布策略 9. 批量运行8生成的策略 10. 增加已存在topic的分区 11. 更新已存在topic的配置 12....加入kafka开启jmx的话，可以监控broker和topic级别的监控指标。 kafka manager图解说明 首先创建集群 ? 接着在topic管理界面 ? 然后就是消费者界面 ?...主要关注的是图上所属指标，建议大家使用测试，当然非常建议按照本文操作一遍，但是不想编译或者编译不成功也可以，在公众号恢复 1024 获取浪院长编译好的。
DataFrames 和 SQL 提供了通用的方式来连接多种数据源，支持 Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON、和 JDBC，并且可以在多种数据源之间执行 join 操作。...和包含 “b” 的行数。...需要指明 Spark 和 Scala 的版本。...查看 Spark 和 Scala 的版本信息 安装 sbt Spark 中没有自带 sbt，需要手动安装 sbt，我们选择安装在 /usr/local/sbt 中： sudo mkdir /usr.../local/sbtsudo chown -R hadoop /usr/local/sbt # 此处的 hadoop 为你的用户名cd /usr/local/sbt Shell 命令 经笔者测试
扩展了多个选定成员的重构选项 我们添加了新方式，可供同时将特定重构应用于多个成员。...更好的 sbt 支持 此版本对 IntelliJ IDEA 的 sbt 支持进行了许多改进。 重新打开项目后，为 sbt 设置的环境变量将被保留并正确处理。...改进了源目录和目标目录的管理 目标文件夹的子文件夹不再自动包含为源，除非它们被标记为托管。 这将加快在生成源代码的项目中进行搜索的速度。...运行/调试 Reactor Mono 和 Flux 值求算 Ultimate 调试反应式应用程序时，您现在可以轻松求算 Mono 和 Flux 类型的监视和局部变量的值。...Gradle、Maven 和 JPS 项目的持续测试 我们扩展了自动测试功能，使其与 Maven、Gradle 和 JPS 构建系统完全兼容。 我们还使持续测试模式更易激活。
-jar /opt/scala/sbt/bin/sbt-launch.jar "$@" 修改sbt文件权限 # chmod u+x sbt 测试sbt # sbt sbt-version Getting...可以通过如下步骤设置国内的sbt源 ： #vim ~/.sbt/repositories 在里面输入如下内容： [repositories] local oschina:http...Spark 终端 我觉得 Spark 非常亲民的一点是它提供了一个交互式的命令行终端，这样用户就可以快速地测试一些命令和语句，而无需每次都保存代码脚本然后调用执行，这对于 R 和 Python 用户来说是非常顺心的一件事...MLlib 里拟合回归采用的是随机梯度下降法（SGD），选用这种算法的原因，一是因为它是一种迭代算法，可以通过设置迭代次数来随时终止计算（当然同时会损失一部分精度），这对于大规模的数据是非常关键的，因为通常在这些场合下我们不要求结果非常精确...22和24行插入了两句获取时间的函数，是为了评估模型训练（23行）花费的时间。 在第31行中，我们用拟合出的模型对训练集本身进行了预测。
、相机、颜色、光亮等参数的变化。...生成的数据集可以用来训练和比较 SVMs, CNNs 或者胶囊网络等机器学习技术的结果。 ? 从上图中您可以看到该数据生成器采样的示例人脸图像，每行都显示同一个人脸标识的不同图像。...，例如可描述的纹理数据集 运行： 修改data / config_files / example_config_controlled.json中的路径和配置 用于在“受控”设置中生成图像，执行： java...faces.apps.RandomFaces -c data / config_files / example_config_random.json 对于开发者： 已安装Java（建议使用8.0或更高版本） 安装sbt...（仅用于从源代码编译） 克隆库 编译并使用sbt run -mem 2000运行 Github 地址 https://github.com/unibas-gravis/parametric-face-image-generator
用户首先在.proto文件中用IDL来定义系统中各种需要进行交换的数据类型。然后用protoc编译器自动产生相关的源代码，里面包括了完整的序列化处理函数。...这样把protobuf数据类型和相关的序列化/反序列化函数打成一个独立的包，由用户系统各自引用就是一种最佳解决方案了。 下面示范产生一个独立的protobuf包。...scalapb.gen( flatPackage = true ) -> (sourceDirectory in Compile).value / "scala/generated" ) 注意我们指定把产生的源代码放在...在使用方sbt项目里可以用unmanagedBase指定.jar路径或者把包放到默认的lib/目录下： lazy val commonSettings = Seq( name := "using-common-protobuf-data...在上面的.sbt文件中有关路径的设置需要总结一下： 1、改变默认源代码路径: (src/main/scala， src/test/scala) scalaSource in Compile := baseDirectory.value
Dubbo 和Zookeeper 不是SpringCloud的东西，放在这里只是为了方便复习； 1、下载安装Zookeeper和Dubbo 1.1 下载安装教程 下载安装教程 windows环境下安装zookeeper...-- 依赖了common 模块，跨域直接使用模块中的依赖和类 --> com.kgc.sbt</groupId...，就等价于调用此既可，只不过是远程 return contactApi.queryContactById(contactId); } } 2.2 测试 先启动zookeeper和...dubbo-admin; 在启动服务提供模块和服务消费模块； 2.2.1 请求测试 2.2.1.1 dubbo-admin页面查看 提供者和消费者 提供者： 消费者： 2.2.1.2 请求测试 2.2.2...多提供者，多消费者测试 2.2.2.1 复制服务 2.2.2.2 dubbo 查看 提供者和消费者 提供者： 消费者： 2.2.2.3 两个消费者请求测试 2.2.3 一些重要的点 2.2.3.1
背景简介 Spark App（用Spark APIs编写的）需要submit到Spark Cluster运行，对于Scala编写的代码，提交之前要用sbt或者maven把以下内容： 源代码 依赖的jar...进入网址输入spark-streaming-kafka搜索后数来好几和选项，前面4个结果都是不支持Spark 2.0.0的，这让我误以为Spark 2.0.0还不支持Kafka，这个想法被前面几个搜索结果误导了...总结 对于Java/Scala的编译问题，我曾经特别抗拒，因为maven和sbt的配置文件很冗杂，没有Python的简洁明了。...Python里20行的依赖文件在maven/sbt里至少200行，而且只要有一个地方没写正确就无法正确编译。 现在发现要想正确编译，保证源代码没问题的情况下，就需要指定正确的依赖包和格式。...当看到sbt编译失败的时候就应该根据报错信息推测出问题的原因：“依赖包版本不正确”，然后把版本指定正确就可以了。
这篇文章是关于怎样将play 2.2.3的工程迁移到play 2.3.0 1、安装sbt 0.13.5，去官网下载sbt 0.13.5: http://www.scala-sbt.org/download.html...修改sbt版本： sbt.version=0.13.5 2、升级scala到2.11.1（可选），由于play 2.3 同时支持 scala 2.10 和 scala 2.11所以，可以不用升级到...修改build.sbt文件，增加一行： scalaVersion := "2.11.1"， 如果你用的是2.10.4 就填对应的版本号。...3、修改插件版本，修改project/plugins.sbt文件： addSbtPlugin("com.typesafe.play" % "sbt-plugin" % "2.3.XXX") xxx是当前的...4、sbt 0.13.5加入了一个新的特性"auto plugin"，具体的可以看官网的介绍， 因此带来的变化是需要在build.sbt，加入一行： lazy val root = (project in
测试 在左侧的项目窗格中，右键单击 src并选择New => Scala Worksheet 点击运行 成功！...我们平时的练习与测试完全可以进行了 但是在构建工程时，需要对包版本进行管理，我们最好在IDEA中构建一个标准的Sbt项目 创建 请打开IntelliJ并选择“ Create New Project”...: org.scala-sbt#sbt;0.13.8: not found 1.出现场景：在idea中使用sbt构建工程时，使用默认的sbt版本为0.13.8，而我本地安装的sbt版本是0.13.7，所以在仓库中找不到对应的...(sbt's build definition file) 随后我们进入项目中 新建文件 输入sbt指令 进入后 run 执行项目 五、Scala Java同时运行 sbt是scala专属的...所以如果我们有scala和java代码同时执行的情况时 需要新建一个maven工程 pom文件写法如下：
ticmp 主要用于MySQL和TIDB的兼容性评估。...注意： 不推荐把它用于其他数据比对场景， 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源（也就是update insert delete也下发了，如果2个数据库有配置了数据复制，则可能造成复制链路的中断！...（当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的，那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对，但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响，仅供参考而已）代码仓库：https://github.com...所以如何能更快的让客户知道他们自己的业务在哪些功能上面会有 MySQL 和 TiDB 不一致的地方，我们就能更快的去调整 TiDB 的行为或者去更改客户业务。...原理非常的简单： - ticmp 会将自己模拟成一个 MySQL server - 应用程序，譬如 Corteza 将 SQL 发给 ticmp 之后 - ticmp 将 SQL 同时发给
---- 文章目录 1 神坑一：guest网络的设置问题 2 纵向案例一：分类模型-HeteroSecureBoost代码 3 纵向案例二：回归模型-hetero_sbt 3.1 吐槽官方文档的不友好...回归实战 3.3 模型保存 3.4 模型预测 4 一些属性项 9 报错汇总 9.1 create job failed：Rendezvous of RPC that terminated 9.2 数据源上传或无效的问题...，可能官方觉得：这么一个细节，谁不知道 但是笔者作为新手，为此真的费劲测试了很久。...) 来看看注意事项，9999启动的，需要与guest网络9999端口对齐，必要条件； 同时，guest服务器，需要存储y，host是没有y的，component_param(with_label=True...}, \'reader_0\': {\'need_run\': True}}}, \'retcode\': 0, \'retmsg\': \'success\'}}})\n' 9.2 数据源上传或无效的问题
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