结论 https://www.cnblogs.com/sueris/p/6650301.html 这里把上面实验的结果总结一下： count()和count(1)执行的效率是完全一样的。...count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
---- 一、InnoDB 全表 COUNT( * ) 主要问题: 执行过程是怎样的？ 如何计算 count？影响 count 结果的因素有哪些？ count 值存在哪里？涉及的数据结构是怎样的？...读取一行: 可见性及 row_search_mvcc函数，介绍可见性如何影响 COUNT( * ) 结果。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) ?...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *
一、InnoDB 全表 COUNT( * ) 主要问题： 1、执行过程是怎样的？ 2、如何计算 count？影响 count 结果的因素有哪些？ 3、count 值存在哪里？涉及的数据结构是怎样的？...（3）读取一行: 可见性及 row_search_mvcc 函数，介绍可见性如何影响 COUNT( * ) 结果。...（4）计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *
一、InnoDB 全表 COUNT( * ) 主要问题： 1、执行过程是怎样的？ 2、如何计算 count？影响 count 结果的因素有哪些？ 3、count 值存在哪里？涉及的数据结构是怎样的？...（3）读取一行: 可见性及 row_search_mvcc 函数，介绍可见性如何影响 COUNT( * ) 结果。...（4）计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键
一、InnoDB 全表 COUNT( * ) 主要问题: 执行过程是怎样的？ 如何计算 count？影响 count 结果的因素有哪些？ count 值存在哪里？涉及的数据结构是怎样的？...读取一行: 可见性及 row_search_mvcc函数，介绍可见性如何影响 COUNT( * ) 结果。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state1211 sub_select(JOIN...在 COUNT( * )-case 中，结果列列表只包含一个元素，( Item_sum_count: public Item_result_field ) 类型对象 ( name = “COUNT( *
我们分别用10053打印如下4组SQL的trace， SQL1：select count(*) from bisal; SQL2：select count(1) from bisal; SQL3：select...count(id1) from bisal; SQL4：select count(id2) from bisal; 我们来看下这四个SQL的执行结果， ?...前三个均为表数据总量，第四个SQL结果是99999，仅包含非空记录数据量，说明若使用count(允许空值的列)，则统计的是非空记录的总数，空值记录不会统计，这可能和业务上的用意不同。...可以看出一个问题，就是这三个SQL经过Oracle转换，执行的SQL其实都是select count(*) from bisal，因此对应的执行计划成本选择，这三个SQL相同， ?...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？...认识COUNT 关于COUNT函数，在MYSQL官网中有详细介绍： ? 翻译： COUNT(expr)，返回SELECT语句检索的行中 expr 的值不为 NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...如果查询的结果没有命中任何记录，则返回0 但是，值得注意的是，COUNT(*)的统计结果中，包含值为NULL的行数。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下： select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT...看下MySQL官方文档是怎么说的： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.
500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。...count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL，可以看到确实运行很慢，要 40 多秒左右，确实很不正常~ mysql> select count(*) from...四、原理 为了找到答案，通过 Google 查找 MySQL 下 select count(*) 的原理，找到了答案。这边省略过程，直接上结果。...再次执行 select count(*)，理论上走二级索引； 7. 再次查看内存缓冲区中缓存的数据量（理论上只会缓存二级索引）。 测试结果如下： 1....聚簇索引 查询当前内存缓冲区状态，结果为空证明不缓存测试表数据。
mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file 例如： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000 -e"select...query statement database filename 这样会输出列名信息，如果不想输出列名信息： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000 -N -e"select...'1.txt'; 两种方法效果一样的 第二种方式的mysql文档： SELECT [select options go here] INTO {OUTFILE | DUMPFILE} filename... EXPORT_OPTIONS FROM table_references [additional select options go here] 例如： mysql -h127.0.0.1 -...uroot -p000000 select * from a into outfile "1.txt" fields terminated by '\t' lines terminated by '\
目录 背景 问题定位 原因1.压缩导致 解决方案 原因2.分区文件location不一致导致 解决方案 原因3.元数据未更新 解决方案 ---- 背景 hdfs文件有数据，Hive中select * 没有数据...，而select count(*)有数据 问题定位 原因1.压缩导致 表结构未压缩，数据压缩了，select查询与表结构有关系 解决方案 使用select时指定与数据一致的压缩方法就可以查询出来压缩过的收据了...join sds b on a.SD_ID=b.SD_ID where a.TBL_ID='502002' 原因3.元数据未更新 建表以location的方式加载数据，元数据没有记录新的数据，当执行 count...解决方案 set hive.compute.query.using.stats=true; 当hive.compute.query.using.stats=true时，select count(*) from...当hive.compute.query.using.stats=false时，该sql查询会以集群模式运行返回结果。
background 代码查询数据，发现与数据库执行结果不一样 ? ?...起初以为是timezone时区设置问题，结果，配置改为CST后，仍然问题没解决，后看了下，这个date是dateTime类型的，与时区无关，所以问题不在此。 ? ? ?...found 同样的sql，用select * 和select id 结果竟然不一样 ? ? reason 见下一篇文章
承接上一篇文章 继续分析 reason select * expalin一下 ? select id expalin一下 ?...所以，select * 的大小明显多一些，所以，使用了第二种优化后的算法。而仅select id数据大小比较小，故采用第一种。...当大小为722的时候，结果一致。从723开始，便开始不一致。...为了再次验证这个想法， 将max_length_for_sort_data 大小，改大一点，只要限制为723结果一致，那么就算验证成功。 ? 很惨，验证失败！ ?...真相了 睡了一晚，茅塞顿开，低级错误，低级错误，疏忽了这个order by的字段，如果值一样的话，会按照其他字段（比如id） 如果想要保持结果一致，order by 后面带上多个字段即可 ? ?
这是一个select的结果集，如何最快的给前面补上连续递增的序号？...这里是个例子： 1356435517_94[1].png set @a=0;select @a:=@a+1,user,host from mysql.user; 这里定义了一个变量@a，并在select
统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。...标题：为什么select count( * ) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？也是高频面试题。...，当执行 select count(*) from t 时，直接返回总数据」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后，为什么select count(*) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？...，但是数量是一样的，也就是说遍历主键索引树和普通索引树得到的结果都是一样的。
前言hello，大家好，我是 Lorin，不知道大家面试或者日常使用中是不是经常遇到这个问题，count(*)、count(1)、count(field) 执行结果集有什么区别？...、count(field) 为上层的标准结果，不同存储引擎的底层实现方式可以不相同，但是结果是一样的，因此主要比较三种查询方式查询结果。...COUNT(NULL) 返回 0.实践// 返回不为 null 的行 预期结果 5 行SELECT COUNT(class_no) FROM student;count(*)、count(1)、count...(2)...count(n)count(*) 和 count(1)、count(2)...count(n) 语义上略有区别，但它们的执行结果集一致。...实践// 总行数 10 行 预期返回 10SELECT COUNT(*) FROM student;SELECT COUNT(1) FROM student;性能上的差异上面我们聊完了结果集上的差异，下面我们来看看性能
describe括号里的参数可以放具体的某一列的名称 （6）提取想看的列
在sql中，做count()统计时，如果结果为null,这条数据是不显示的，但是经常会有类似的需求，比如：统计江西省下的某11个市的企业数量，如果有些城市企业数量为0，会发现最后返回的结果不到11条...现在需要统计：江西商务厅下的所有的公司数量，按照city排序,sql很简单，如下： SELECT city, COUNT(*) AS count FROM entInfo WHERE department...，会发现，本来有11个市，但查询结果里面仅有8条数据，因为有三个市是没有数据的，查询结果为null，所有没有显示。...这个sql可以这么写： SELECT t.city,count(h.id) as count from ( SELECT '南昌市' city UNION SELECT '景德镇市' city UNION...ORDER BY count desc 查询结果如下： ?
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