SERDEPROPERTIES上有Hive JSON SERDE文档吗？ - 腾讯云开发者社区

作者：余枫 1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。...SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。...本文档介绍的是JsonSerDe，该库的地址为：https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde。...3.下载json-serde包，下载地址如下： http://www.congiu.net/hive-json-serde/1.3.7/cdh5/json-serde-1.3.7-jar-with-dependencies.jar...5 总结 1.Hive处理JSON格式数据本身不支持，需要SerDe即序列化与反序列化来实现JSON数据到Hive中行数据的转换，简单的JSON数据处理Hive自带的JsonSerDe和本文档介绍的JsonSerDe

4.3K2 1

Hive 如何修改分区列？

那么，如果分区列指定错了，可以进行修改吗？很遗憾，是不能直接对分区列进行修改的，因为数据已经按照分区列进行存储了。只能通过迂回的方式实现。...string, `login_date` string) -- 注意看这里 PARTITIONED BY ( `updatetime` string) -- 注意看这里 ROW FORMAT SERDE...'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t',...'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t',...'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t',

2.5K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Hive 正则序列化器RegexSerDe

RegexSerDe 可以从 Hive 两个jar文件的类中获取，hive-serde-.jar中的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe...包含我们想要获取的两个字段信息，一个是日志时间，一个是日志Json： [2018-06-04 00:00:09 INFO price:335] {"os":"adr","phone":"187xxxx3617...'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES( 'input.regex' = '\\[(\\d*-\\d*-\\...'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES( 'input.regex' = '\\[(\\d*...hive-serde-.jar 默认包含在 hive 执行路径中，而 org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe　对应的 hive-serde

1.6K2 0

hive 查询优化之动态分区详解

'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = ",", "quoteChar...WITH SERDEPROPERTIES (...) partitioned by (datetime string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2...---- hive 源数据表 create external table application_source (...) WITH SERDEPROPERTIES (...)...ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' STORED AS TEXTFILE location '/appdata/application...WITH SERDEPROPERTIES (...) partitioned by (datetime string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2

3.2K3 0

Hive创建外部表CSV数据中列含有逗号问题处理

如上截图所示，tickdata的json数据并未完整显示，只显示了部分数据。...2.问题解决 ---- 在不能修改示例数据的结构情况下，这里需要使用Hive提供的Serde，在Hive1.1版本中提供了多种Serde，此处的数据通过属于CSV格式，所以这里使用默认的org.apache.hadoop.hive.serde2...'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = ",", "...\" ) STORED AS TEXTFILE LOCATION '/mdtick/hk/csv'; （可左右滑动）将tickdata字段修改为String类型 3.问题验证 ---- 1.重新创建Hive...2.使用get_json_object和json_tuple方法来解析字段的json数据 ? ? 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。

7.5K7 1

Hive SQL 语法大全，宇宙最强整理，建议收藏

（分区表和分桶表，后续会分专题讲）; （5）SKEWED BY 表示指定某些列上有倾斜值，Hive 会记录下这些值，在查询的时候，会有更好的性能表现; （6）STORED AS 表示以什么压缩格式来存储...'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( "input.regex" = "([^]*) ([^]*) (...SERDE serde_class_name [WITH SERDEPROPERTIES serde_properties]; ALTER TABLE table_name [PARTITION...partition_spec] SET SERDEPROPERTIES serde_properties; serde_properties: : (property_name = property_value..., property_name = property_value, ... ) 例子 ALTER TABLE apachelog SET SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2

6.8K6 2

CDH impala hive hbase 整合

impala、hive可以增查habse数据，不支持insert overwrite impala hive hbase的增删改在三者任何之一处操作，另两处均可以查到 1、habse 创建表...( user_id string, user_type tinyint, gender string, birthday string) ROW FORMAT SERDE...' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key, info:user_type, info:gender, info:birthday")...表后也要同步元数据 INVALIDATE METADATA; 同步hive的Metastore中的元数据注意： 1.ROW FORMAT SERDE ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe...’ STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES 是严格区分大小写的

2K3 0

hive基本简单操作

本文简单讲一下hive的增删改查操作吧！ come on baby!...[ [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES...– (Note: Available in Hive 0.8.0 and later) | DECIMAL – (Note: Available in Hive 0.11.0 and later...0.13 and later) | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name...: Available in Hive 0.14.0 and later) | JSONFILE – (Note: Available in Hive 4.0.0 and later)

2692 0

0738-6.2.0-如何在Hive中使用多分隔符

文档编写目的 Hive在0.14及以后版本支持字段的多分隔符，参考: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/MultiDelimitSerDe...而Fayson在以前的文章中也基于C5的环境介绍过如何在Hive中使用多分隔符，参考《Hive多分隔符支持示例》。...基于准备好的多分隔符文件建表 create external table multi_delimiter_test( s1 string, s2 string, s3 string) ROW FORMAT SERDE...'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ("field.delim"="@#$")...FAILED: RuntimeException MetaException(message:java.lang.ClassNotFoundException Class org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2

1.3K2 0

Presto+Hive+Cos搭建大数据套件

它的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS数据等问题。...2 HDP的搭建利用ambari可视化工具进行安装，可参考如下文档，有详细的教程，本文不再赘述： https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.2.2.../usr/lib/presto/lib/plugin/hive-hadoop2/cos_hadoop_api.jar /usr/lib/presto/lib/plugin/hive-hadoop2/hadoop-cos.jar...COMMENT 'from deserializer' ) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES...( 'ignore.malformed.json'='true') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat

2.2K0 0

0754-5.16.2-Hive中使用Substr拆分含中文乱码字符串报错异常分析

，异常内容如下： java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Hive Runtime Error...语句创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE `test_error_S24`(`col` string COMMENT 'from deserializer') ROW FORMAT SERDE...'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='|@|'...修改建表语句将编码集调整为GB18030 CREATE EXTERNAL TABLE `test_gb18030`(`col` string COMMENT 'from deserializer') ROW FORMAT SERDE...'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.MultiDelimitSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='|@|'

2K2 0

一文搞懂 Hive 元数据的表，数仓开发需要熟悉的，建议收藏

hive metastore ER 图 Hive 元数据是 Hive 管理数据的根本所在，其他系统接入 Hive 也是通过元数据服务的。...本篇文章主要介绍 Hive 元数据表的基本信息，元数据服务放在下篇文章讲。这里我所说的元数据特指 Hive 元数据库的表。...\n''',se.slib,'''\n') end, case sep.serde_id when null then null else concat('WITH SERDEPROPERTIES...= se.serde_id left join (select serde_id,group_concat(concat_ws('=',concat('''',param_key,''''),concat...('''',param_value,'''\n'))) params from SERDE_PARAMS group by serde_id) sep on se.serde_id = sep.serde_id

3.4K2 0

0762-5.16.2-Impala查询HBase表字段顺序不正确异常分析

异常说明按照官方文档在Hive中建表关联HBase，然后在Hue中用Impala查询，查询结果中字段的顺序与在Hive中的建表顺序不一致，Hue中使用Impala查询出来的字段顺序是按照字母排序的。...问题重现和说明在Hive中建表关联HBase CREATE EXTERNAL TABLE `hbasestringids`( | | `id` string COMMENT...COMMENT 'from deserializer', | | `timestamp_col` timestamp COMMENT 'from deserializer') | | ROW FORMAT SERDE...| | WITH SERDEPROPERTIES ( | | 'hbase.columns.mapping'=':key,boolsCF:bool_col...在Impala-shell中查询出的表字段顺序如下，与Hive建表顺序不一致 ? 在Hue中用询出来的表字段顺序如下，与在Impala-shell中的查询结果一直，但是与Hive中的建表顺序不一致。

7371 0

【Hive】DDL 与 DML 操作

Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables) Hive 表名和列名不区分大小写，但 SerDe（...属性： ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET SERDE serde_class_name [WITH SERDEPROPERTIES...serde_properties]; ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET SERDEPROPERTIES serde_properties...4.0 支持删除 SerDe 属性： ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] UNSET SERDEPROPERTIES (property_name...如果任何列都不是原始类型（而是 MAP、ARRAY、STRUCT、UNION），则这些列被序列化为 JSON 格式；可以在同一查询中，INSERT OVERWRITE到目录，到本地目录和到表（或分区）

1.7K1 0

大数据-Hive表创建语法

Hive 表操作 1.1....serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)...用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。...在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。 ....CLUSTERED BY 对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。

6142 0

Hive 基础操作

用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。...在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。...表名和列名不区分大小写，SerDe 和属性名区分大小写。...ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES...0.13 and later) | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name

3514 0

Pig、Hive 自定义输入输出分隔符以及Map、Array嵌套分隔符冲突问题

PIG是直接报错，而HIVE只认第一个字符，而无视后面的多个字符。...-0.8.1-bin/lib/hive_contrib.jar; CREATE TABLE b( c0 string, c1 string, c2 string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2....RegexSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'input.regex' = '([^,]*),,,,([^,]*),,,,([^,]*)', 'output.format.string... (id int,name STRING) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES...因为 hive 默认支持 8 级分隔符：\001~\008，用户只能重写覆盖 \001~\003，其它级别的分隔符 hive 会自己识别解析。

1.4K5 0

Hive学习3：Hive三种建表语句详解

] [ [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES...0.13 and later) | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name...0.13 and later) | SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name...optimization. 2.查询建表法通过AS 查询语句完成建表：将子查询的结果存在新表里，有数据一般用于中间表 CREATE TABLE new_key_value_store ROW FORMAT SERDE..."org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.ColumnarSerDe" STORED AS RCFile AS SELECT (key % 1024) new_key

5.8K4 1

HiveCatalog 介绍与使用

私有网络创建步骤请参考帮助文档 [1]。...`name` string)PARTITIONED BY ( `dt` string, `hr` string)ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2....lazy.LazySimpleSerDe'WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'=',', 'serialization.format'=',')STORED AS...'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'=',', 'serialization.format...Metastore 的路径；同一个 SQL 作业中只能使用一个 HiveCatalog；读取 Hive 数仓中的表时需要在配置表的 Properties 属性；五、参考链接 [1] VPC 帮助文档

1.2K2 0

0510-Spark应用访问Hive报错异常分析

），Spark在读取和写入Hive Metastore Parquet表时，会尝试使用自己的Parquet支持而不是使用Hive SerDe，从而获取更好的性能。...1.修改ods_user表中SERDEPROPERTIES中的path属性为NameNode启用HA后的地址，命令如下； ALTER TABLE ods_user SET SERDEPROPERTIES...4 总结 1.Spark在读取和写入Hive Metastore Parquet表时，会尝试使用自己的Parquet支持而不是使用Hive SerDe，从而获取更好的性能。...2.特别要注意集群在未启用HA时使用Spark生成的Hive表，在集群启用HA后可能会到Spark无法访问该表，需要修改SERDEPROPERTIES中path属性。...3.如果只是通过hive或者其他外部方式修改了Hive表的元数据信息，可以通过如下方式刷新Spark缓存的表元数据 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext

1.3K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

Hive 如何修改分区列？

Hive 正则序列化器RegexSerDe

hive 查询优化之动态分区详解

Hive创建外部表CSV数据中列含有逗号问题处理

Hive SQL 语法大全，宇宙最强整理，建议收藏

CDH impala hive hbase 整合

hive基本简单操作

0738-6.2.0-如何在Hive中使用多分隔符

Presto+Hive+Cos搭建大数据套件

0754-5.16.2-Hive中使用Substr拆分含中文乱码字符串报错异常分析

一文搞懂 Hive 元数据的表，数仓开发需要熟悉的，建议收藏

0762-5.16.2-Impala查询HBase表字段顺序不正确异常分析

【Hive】DDL 与 DML 操作

大数据-Hive表创建语法

Hive 基础操作

Pig、Hive 自定义输入输出分隔符以及Map、Array嵌套分隔符冲突问题

Hive学习3：Hive三种建表语句详解

HiveCatalog 介绍与使用

0510-Spark应用访问Hive报错异常分析

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐