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SHA1冲突的可能性

SHA-1是一种广泛使用的加密哈希算法，用于在数字签名、数据完整性和密码学中验证数据的完整性。然而，近年来，SHA-1的安全性受到了挑战，因为已经发现了多个碰撞性攻击，这些攻击可以在实际应用中产生冲突。

SHA-1冲突的可能性是一个重要的安全问题，因为它可能导致数据篡改、身份伪造和其他安全漏洞。虽然目前还没有已知的SHA-1碰撞性攻击实例，但是随着攻击技术的不断发展，这种可能性将会增加。

为了减少SHA-1冲突的风险，建议使用更强大的哈希算法，如SHA-256或SHA-3。这些算法提供了更高的安全性，可以抵御当前和未来已知的攻击。

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这些产品都可以帮助用户保护数据的完整性和安全性，降低SHA-1冲突的风险。

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论单细胞数据造假的可能性

比如大多数人就是做了两分组的六个样品，十万块钱左右的项目。但是呢，因为金主们的外行，所以很多公司走标准流程的过程中其实可以完全不做单细胞的建库测序出真实数据，可以凭空捏造数据。。。。...我也简单的了解了一下单细胞数据造假的可能性，确实是有一些统计学算法是可以模拟生成单细胞转录组数据，从而跳过这个单细胞的建库测序的过程，如下所示： Splatter，https://bioconductor.org...，比如文库大小等，这样的话就输出另外一个3万个细胞的2万个基因的表达量矩阵。...当然了，这个模拟数据还缺里面的基因名字的合理性问题，因为如果你拿它去跑我们的单细胞转录组降维聚类分群会发现基因是不合理的，但是对真正理解这些包的用法的小伙伴来说，并不是难事。...其它包的用法，我这里就不赘述了，感觉要是教给了心术不正的小伙伴来说，就跟目前的chatGPT一样的，让人不寒而栗！

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HmacSHA1和原生SHA1的比较

首先来看一段HmacSHA1加密和SHA1加密的代码 #!...): """ sha1加密 :param msg: :return: 长度40位的摘要信息 """ sha = hashlib.sha1() sha.update...b1c1d8736f20db3fb6c1c66bb1455ed43909f0d8 从结果中可以发现，HmacSHA1算法和SHA1算法都可以为任意长的消息生成一个20字节(160bit)的固定大小的输出...（此处具体计算方法需要参照sha1算法的实现）就这样一个大写的GG刻在了你的脸上（欲哭无泪）！！！...到这里其实HmacSHA1加密和SHA1加密的区别就很明显了，希望大家也都能理解。参考： HMAC vs. raw SHA-1 极客学院-hmac 极客学院-hashlib

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解决哈希冲突的方式

解决哈希冲突的方式有多种，以下是一些常见的方法： 1.链地址法（Separate Chaining）：在链地址法中，每个哈希桶（槽位）都维护一个链表（或其他数据结构，如红黑树），当发生哈希冲突时，新的元素被添加到相应槽位的链表中...删除操作：删除操作也需要先找到对应的哈希桶，然后在链表中删除目标元素。这种方法的优势在于它相对简单，易于实现，而且可以有效地处理大量的哈希冲突。...2.开放寻址法（Open Addressing）：开放寻址法是另一种解决哈希冲突的方法，与链地址法不同，它不使用额外的数据结构（如链表），而是直接在哈希表中寻找下一个可用的槽位。...在开放寻址法中，当发生哈希冲突时，通过一系列的探测序列（probe sequence）来寻找下一个可用的槽位。这个探测序列的生成方式有多种，常见的包括线性探测、二次探测和双重散列。...不同的解决冲突方法有各自的优缺点，选择哪种方式取决于具体的应用场景和性能要求。

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