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SLC MSG至ControlLogix

昨天一圈内大佬聊起来了他们一个改造项目,原来两套SLC500系列PLC互相通讯,由于SLC系统的备品备件很难买到了,因此将其中一套升级到了ControLogix系统,但是问题发生了,原来的两套SLC是通过 一 映射Contrologix文件为SLC地址文件 由于Contrologix没有像SLC一样的N文件或者F文件,那我们第一步需要做一个Mapping映射表;我们必须将SLC地址映射为一个数组;比如FromSLC 数据映射为N70文件,则FromSLC[0]-FromSLC[4]映射为了SLC地址,N70:0 – N70:4. 至此,SLC写入Contrologix系统的程序就做完了,保存后,下载程序到SLC控制器。 这时我们在Contrologix控制器标签的FromSLC即可看到和SLC控制器N10:0 – N10:4一样的数据。

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NAND Flash底层原理,SLC MLC TLC比较

SLC MLC TLC 简单分析 1、SLC MLC TLC介绍   SLC Single-Level Cell,意味着每个存储单元只存放 1bit讯息,靠浮置闸里电子捕获状态的有或无来输出成数据(即使在 2、SLC与MLC的比较   SLC 与 MLC 的比较主要可以分为寿命、成本、功耗、效能与出错率五个面向。 得出结论    SLC 只有有或无两种状态,MLC 却有四种电压状态,为了达到这四种状态,电子得频繁出入二氧化硅层,加速单元的耗竭,这也就是为什么 SLC 可以有十万次擦写寿命而 MLC 却只有一万次的原因 (2)比较速度、功耗、稳定性、出错率、成本   SLC因为只有两种状态,最容易辨识,所以在同一种主控芯片与计算逻辑下速度最快,功耗也最低,状态稳定,以现代技术而言出错率几乎可以忽略不计。    (3)比较存储容量   截止2017-08-01有对于单颗Flash,SLC最大支持512GB,MLC最大支持4TB,TLC最大支持6TB。 内存颗粒等级释疑 ?

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    PolSARpro v5.1.3 处理Sentinel-1A SLC数据

    PolSARpro v5.1.3 处理Sentinel-1A SLC数据 PolSARpro软件简介 准备工作 数据预处理 读取Sentinel 1A数据 选择环境 选择主输入文件夹 设置读取参数 提取协方差 pan.baidu.com/s/1HpDAES_o222KAOrW1NUW1g 密码:47u8 安装教程可以参考本文最后提供的PolSARpro教程 下载某一Sentinel 1A/1B C波段双极化SLC (Single Looking Complex)数据 本文所用数据集: S1A_IW_SLC__1SDV_20180505T095436_20180505T095503_021768_025901_ 91B7.SAFE 卫星 波段 数据等级 极化方式 获取时间 Sentinel 1A C SLC VH/VV 2018/05/05 见百度云盘网址(也可以自行下载,别的数据也可以): 链接:https 这篇博客算是一个基本的针对PolSARpro软件处理Sentinel 1 SLC数据较为详细的教程,当然,其中也有个人从事PolSAR研究一年多的一些思考和看法。

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    SLC-505 - Unsolicited Write Message to RSLinx via Ethernet

    在RSLinx里打开Configure Driver,添加SLC 处理器的IP地址。 2. 在RSLogix500里配置MSG指令 添加一个MSG指令 选择Setup Screen并进入配置界面,做以下配置 保存工程并下载至SLC处理器中,切换处理器到运行模式 5.

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    SLC及MSU结果揭晓:腾讯云-媒体处理MPS产品全面领先

    近期备受媒体处理界瞩目的两大评测结果出炉,以腾讯明眸为技术底座的腾讯云-媒体处理MPS在所参加的评测中,均取得了优异的成绩。其中7月7日Streaming Le...

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    25万次PE循环 超级长寿的SLC SSD诞生

    SLC、MLC、TLC、QLC……NAND闪存类型的进化一直是个争议话题,可靠性和寿命越来越差,或者说P/E编程擦写循环次数越来越低,东芝甚至已经开始探讨PLC,不知道会渣成什么样。 对于最初的SLC(每单元只保存1比特数据),很多人都十分怀念,但如今已经几乎绝迹,只在极少数特殊场合才能看到。 东芝正在打造可视为SLC加强版的XL-Flash,而高端固态存储厂商Greenliant最新打造的NANDrive EX系列SSD产品,更是应用了超长寿的SLC闪存。 ?

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    通过RS-232 DF1串口从SLC发送 unsolicited Message至RSLinx OPC客户端(Excel)

    SLC使用串口的时候,station address永远都是1。 Message指令配置如下 2. Data Collection界面 打开Processor Type下来菜单,选择SLC-503+ ,同时选择Unsolicited Message选项。 这个值对应着SLC处理器中Station Address 的值 (for Channel 0 - DF1 Protocol)。 3. Excel as DDE client: 在Excel中创建以下链接 =RSLINX|SLC_UNSOL!' N12:0,L1,C1' SLC_UNSOL是TOPIC的名字,N12:0是SLC里发送数据的地址。 作 者 简 介 — Eagle — 毕业于大连理工大学,硕士学位。

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    肾上皮细胞单细胞亚群

    heterogeneity in the adult human kidney》,如下所示: 2021的NC的文章 有了这两个文章的基因列表,很容易写代码给其它肾脏相关疾病单细胞转录组项目进行实战: cg1=c('SLC34A1 ','LRP2','HAVCR1','CFH','SLC12A1','SLC12A3','SLC8A1','AQP2','SLC26A7','SLC26A4','NPHS2','EMCN','PIEZO2 assay='RNA' ) + coord_flip() p ggsave('check_GSE151302_markers.pdf' ) cg2=c('CUBN','LRP2','SLC34A1 ','SLC5A12','SLC5A2','ALDOB','CFH','SLC12A1','SLC12A3','SLC12A2','SLC8A1','AQP2','AQP6','SLC26A4','ATP6V0D2

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    医学生信文献第1期:ER阳性乳腺癌患者中LLGL2通过促进亮氨酸摄取来缓解营养压力

    通过质谱检测,作者发现LLGL2能与SLC7A5和YKT6结合形成三聚体,从而将SLC7A5锚定在细胞膜上,SLC7A5是一种氨基酸转运体。并且在5种SLC蛋白中,SLC7A5的相互作用最强。 ? 共免疫沉淀分析表明,在营养胁迫条件下,LLGL2与SLC7A5和SLC1A5相互作用。 虽然SLC7A5的总蛋白水平不受影响,LLGL2-KD细胞、SLC7A5在细胞间连接中丢失。 ? ? ER -乳腺癌细胞表面SLC7A5水平低8倍。表明LLGL2与SLC7A5细胞表面水平之间的关系与ER+细胞有关。 ? 尽管LLGL2和SLC7A5以及细胞表面SLC7A5之间的相互作用在养分充足的条件下可以检测到,但两者都是由养分胁迫诱导的,这表明细胞通过增加表面SLC7A5来适应养分胁迫。 ?

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    Golang数组去重&切片去重

    通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} / / 存放结果 for i := range slc{ flag := true for j := range result{ if slc 通过字典来过滤(空间换时间) // 通过map主键唯一的特性过滤重复元素 func RemoveRepByMap(slc []int) []int { result := []int{} 效率第一,如果节省计算时间,则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { // return RemoveRepByMap(slc) } } ps: 1024 这个数字不是特别精准,我是使用go test 的基准测试,手工的比较的。

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    B细胞可分泌GABA需要单细胞数据证明

    pathway.html 这个 GABAergic synapse 在 https://www.genome.jp/entry/pathway+hsa04727 ,进入可以查询其基因 54407 SLC38A2 [KO:K01580] [EC:4.1.1.15] 2572 GAD2; glutamate decarboxylase 2 [KO:K01580] [EC:4.1.1.15] 140679 SLC32A1 ; solute carrier family 32 member 1 [KO:K15015] ------------ 此处省略几十个基因 ------------ 92745 SLC38A5 ","SLC38A2","GLS2","GLS","GAD1","GAD2","SLC32A1","ABAT","GABRA1","GABRA2","GABRA3","GABRA4","GABRA5", ","SLC6A13","SLC6A11","SLC6A12","GLUL","SLC38A3","SLC38A5") # 该基因名称(大小写转换) genes_to_check=str_to_upper

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    三菱造假,西门子持续涨价,PLC你要如何选?

    5月9日一大早,剑指工控群友将西门子涨价通知发送至群里,群里立马就炸开了锅 SLC DI FA产品系列 SLC DI CS产品系列 SLC DI PA产品系列 SLC DI FA 产品系列 SLC DI MC 产品系列 SLC DI MC LVM 产品系列 疯了的朋友圈 纷纷涨价的各大品牌

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    二十年前做科研你只需要检测一些基因在一些癌症细胞系表达量情况即可

    就是分析了 5种钠偶联中性氨基酸转运蛋白(SLC1A4、SLC1A5、SLC7A5、SLC38A1、SLC38A2)在谷氨酰胺缺乏或药物刺激下对6种乳腺癌细胞(激素受体阳性MCF7、激素受体阳性T47D 结果,SLC38A2(又称SNAT2)被确定为高表达于6种乳腺癌细胞的氨基酸转运蛋白。通过自噬作用,SLC38A2可被溶酶体降解。 对于谷氨酰胺敏感细胞,敲低SLC38A2编码基因表达可减少谷氨酰胺摄入、诱发自噬作用、引起氧自由基产生、抑制乳腺癌细胞生长。 142例SLC38A2高表达与1338例SLC38A2低表达乳腺癌患者相比,乳腺癌相关生存显著较差(P=0.004);其中,33例SLC38A2高表达与75例SLC38A2低表达三阴性乳腺癌患者相比,乳腺癌相关生存显著较差

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    生信加实验文章解读

    得到top10基因后,进行诊断效能分析,最终发现TMPRSS4, SERPINB5, SLC6A14, SCEL 和TNS4具有作为胰腺腺癌诊断标志物的潜能。 ? 同时对top10基因进行预后分析,显示TMC7, TMPRSS4, SCEL, SLC2A1, CENPF, SERPINB5 和 SLC6A14与胰腺腺癌患者生存时间紧密相关。 ? 实验验证 ? 文章的第二部分是实验验证,作者利用99例胰腺腺癌组织和71例正常胰腺组织对TMC7, TMPRSS4, SCEL, SLC2A1, CENPF, SERPINB5 和 SLC6A14 七个潜在的生存相关蛋白进行免疫组化染色 ,结果显示SLC6A14, TMPRSS4, SLC2A1和 SERPINB5在胰腺癌二期患者组织中表达显著高于一期患者。 并且利用临床数据再次验证了TMC7, TMPRSS4, SCEL, SLC2A1, CENPF, SERPINB5 和 SLC6A14 的mRNA水平与胰腺癌患者预后显著相关。 ?

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    镁光闪存颗粒对照表_详解闪存颗粒的种类

    固态硬盘的存储颗粒从目前来看主要分为SLC,MLC,TLC,QLC. 这四种存储颗粒的区别主要体现在那方面,以下我们就从价格,使用寿命,应用场合来划分. SLC: 单层次存储单元SLC = Single-Level Cell,即1bit/cell,速度快寿命最长,价格贵(约MLC 3倍以上的价格),约10万次擦写寿命.是目前使用寿命最高的颗粒,由于价格贵 SLC颗粒 MLC:双层存储单元MLC = Multi-Level Cell,即2bit/cell,速度一般寿命一般,价格一般,约3000—1万次擦写寿命。 成本较MLC下降了非常多,寿命也提升了,速度方面受限于TLC本身的特性,在SLC cache用完后,速度都会有非常明显的下降,从目前各家的使用情况来看,三星的TLC在这方面相对平衡一些。 从以上我们非常容易得出结论 寿命:SLC>MLC>TLC>QLC 价格:SLC>MLC>TLC>QLC 容量:SLC 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/

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    代谢基因如何做生信?这篇6分文章思路很简单

    图3.COX7A1、COX16、COX17表达对HPV+/-HNSCC患者的预后影响 3、ELOVL6、GOT2、SLC16A2与HPV+HNSCC的预后关系 图4.A、D、G用箱线图展示了ELOVL6 、GOT2、SLC16A2在HPV+/-HNSCC患者中的表达差异 KM生存分析显示:ELOVL6(图4.B、C),GOT2(图4.E、F),SLC16A2(图4.H、I)低表达均与HPV+HNSCC患者的生存率提高有关 1,表明它们的低表达与生存率提高相关;而多因素cox的结果则表明COX16、COX17、SLC16A2三种基因对HPV+HNSCC患者预后影响具有独立性(表1) ? 图5.对COX16、COX17、SLC16A2两两一组双高/低表达的KM生存分析 为了让图5的结论更有说服力,作者对COX16、COX17、SLC16A2两两一组分别绘制了它们表达水平的散点图,证明了SLC16A2 补图2.COX16、COX17、SLC16A2两两一组的表达水平散点图 5、针对代谢基因的抗癌药物分析 先前研究中已经发现一些酪氨酸激酶抑制剂(TKI)对SLC16A2具有抑制作用,通过TKI对SLC16A2

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    干湿实验鉴定胰腺癌诊断和预后生物标志物=6.8分SCI

    TCGA数据的生存分析表明,TMC7,TMPRSS4,SCEL,SLC2A1,CENPF,SERPINB5和SLC6A14可能是PC预后的潜在生物标志物。 TMC7,TMPRSS4,SCEL,SLC2A1,CENPF,SERPINB5和SLC6A14与患者的预后密切相关。如下图所示: ? 作者进一步评估了这七个基因组合对PC的预后价值。 5 DEGs的验证 为了确认已识别的DEG(TMC7,TMPRSS4,SCEL,SLC2A1,CENPF,SERPINB5和SLC6A14)的可靠性,作者使用IHC检测了99个临床PC组织和71个配对的正常胰腺组织中这 作者还注意到,II期患者的SLC6A14,TMPRSS4,SLC2A1(GLUT-1)和SERPINB5(MASPin)的表达明显高于I期患者。 对99名临床PC患者进行了生存分析,发现肿瘤组织中TMC7,TMPRSS4,SCEL,SLC2A1,CENPF,SERPINB5和SLC6A14的蛋白表达水平较高的患者与蛋白表达水平较低的患者相比,生存时间明显缩短

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    Mac 全栈开发-StrongLoop

    Tools 在上面环境搭建好的情况下执行下面命令安装StrongLoop: npm install -g strongloop 安装成功之后可以查看当前安装StrongLoop的版本: slc -v 创建LoopBack应用程序 执行下面命令会在当前目录下面创建一个名为loopback-demo的应用程序: slc loopback loopback-demo 紧接着输入程序名称和安装目录 运行LoopBack 在上面创建的LoopBack应用程序根目录下面执行下面命令启动应用程序: slc run 在浏览器打开http://127.0.0.1:3000/explorer/,若能看到下面截图表示成功 save loopback-connector-mysql 配置数据源 在上面已经添加了Mysql数据库支持,现在要为数据库配置数据源,下面命令创建名为“AccountDb”的新数据源: slc password": "", "name": "AccountDb", "connector": "mysql" } } 创建数据模型 下面命令为Account对象创建一个模型 slc

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