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SLO监控

是一种用于衡量和监控服务质量的方法。SLO代表服务级别目标(Service Level Objective),它是一种定义和衡量服务质量的指标。SLO监控的目的是确保服务在一定时间内达到或超过预期的性能水平。

SLO监控可以帮助企业实时监测和评估其服务的性能和可靠性,以确保其满足用户的期望和需求。通过设置SLO并监控其达成情况,企业可以及时发现并解决潜在的问题,提高服务的稳定性和可用性。

SLO监控的分类可以根据监控的指标进行划分,常见的指标包括:

  1. 响应时间:监控服务的响应时间,确保在一定时间内响应时间不超过预设的阈值。
  2. 可用性:监控服务的可用性,确保服务在一定时间内可用的比例达到或超过预设的阈值。
  3. 错误率:监控服务的错误率,确保在一定时间内错误率不超过预设的阈值。
  4. 吞吐量:监控服务的吞吐量,确保在一定时间内处理的请求量达到或超过预设的阈值。

SLO监控的优势包括:

  1. 实时性:SLO监控可以实时监测服务的性能和可靠性,及时发现并解决问题,提高服务的稳定性和可用性。
  2. 可定制性:SLO监控可以根据业务需求和用户期望进行定制,设置不同的SLO指标和阈值。
  3. 数据驱动:SLO监控通过收集和分析大量的监控数据,可以为企业提供数据驱动的决策支持,帮助企业优化服务和提升用户体验。

SLO监控在云计算领域的应用场景广泛,包括但不限于以下几个方面:

  1. 云服务提供商:云服务提供商可以使用SLO监控来评估和展示其服务的性能和可靠性,吸引用户并提供有竞争力的服务。
  2. 企业应用:企业可以使用SLO监控来监测其关键业务系统的性能和可用性,及时发现并解决问题,保证业务的正常运行。
  3. 网络服务:网络服务提供商可以使用SLO监控来监测网络的带宽、延迟和可用性,确保网络服务的稳定和可靠。
  4. 移动应用:移动应用开发者可以使用SLO监控来监测应用的响应时间、可用性和错误率,提供更好的用户体验。

腾讯云提供了一系列与SLO监控相关的产品和服务,包括:

  1. 云监控:腾讯云监控是一种全面的云服务监控解决方案,可以帮助用户实时监控和评估其云服务的性能和可靠性。 链接:https://cloud.tencent.com/product/monitoring
  2. 云审计:腾讯云审计是一种全面的云服务审计解决方案,可以帮助用户监控和审计其云服务的操作和访问情况,提高服务的安全性和合规性。 链接:https://cloud.tencent.com/product/cloudaudit
  3. 云日志服务:腾讯云日志服务是一种全面的日志管理解决方案,可以帮助用户收集、存储和分析云服务的日志数据,提供实时的日志查询和分析功能。 链接:https://cloud.tencent.com/product/cls

通过使用这些腾讯云的产品和服务,用户可以实现对SLO监控的全面管理和优化,提高服务的性能和可靠性。

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如何配置 SLO

SLO 不达标会伤害到服务团队,因此他们将努力留在 SLO 内。如果您要向客户收取费用,则可能需要 SLA。 SLA 中的可用性 SLO 通常比内部可用性 SLO 更宽松。...如果 SLA 中的 SLO 与内部 SLO 不同(几乎总是如此),则监控必须显式测量 SLO 达标情况。您希望能够查看系统在 SLA 日程期间的可用性,并快速查看它是否似乎有脱离 SLO 的危险。...(conditions),根据不同状态设置不同的SLO: 总 SLO = service1.SLO1 weight1 + service2.SLO2 weight2 + … 为什么要有 SLO,设置 SLO...前端 Web 或 APP 前端用户体验 Apdex 目标 如果有前端 js 探针监控,或拨测监控,那么可以用前端用户体验 Apdex 作为 SLO。...总结 可以根据不同的层次、组件设定不同的 SLOSLO 的监测是需要监控工具的支持。

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「译文」使用 Prometheus 和 Grafana 实现 SLO

SLA、SLO、SLI 已经有很多关于主题的文章: •CRE life 课程[1] •SLO、SLI、SLA - CRE life 课程[2] 如果您不熟悉这些术语,我强烈建议您先阅读 Google 的...•关键词:阈值 •SLI:服务水平指标 •您实际测量的内容,以断言您的 SLO 是否符合/偏离目标。 •示例:错误率、延迟 •关键词:指标 SLO 正当时 那么99%可用性是什么意思呢?...SLO grafana 仪表板截图 在上面的仪表板中,该服务在 1 小时内的错误率超过 0.1%(y 轴为 0.001)(错误尖峰顶部的红色小水平段),从而提供99.4%的 7 天的可用性: SLO...实施示例 让我们举一个具体的例子,遵循 RED 方法[8](因为我们已经拥有的指标更适合这种方法):通过通常用于监控目的的工具,创建警报和仪表板以支持 Kubernetes API 的目标 SLO:Prometheus...和 .slo.latency_threshold 评估。

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从日志和指标构建更好的SLO

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「译文」常见的SLO陷阱以及如何避免它们

为避免孤立的 SLO,请确保在创建 SLO 期间,关键利益干系人之间有高水平的协作,并且 SLO 经过审查、可行和达成一致。...在团队采用 SLO 之前,您应该讨论并同意所有这些问题。 陷阱3:被动使用SLO与主动使用SLO 通常,团队创建SLO是因为他们只是遵循行业中其他人正在做的事情,或者因为它们是常见的最佳实践。...陷阱 4:SLO 阈值过高或过低 最常见的SLO陷阱之一是通过将SLO目标设置得太高而过度承诺,或者通过将SLO目标设置得太低来实现不足。...能够自动评估测试结果,利用监控工具中的关键SLI,并计算质量分数,以便在生命周期的每个阶段自动执行通过/不通过决策,这对于减少人为错误和扩展QA流程至关重要。...创建和监控 SLO 的自动智能方法 避免SLO陷阱并应对创建SLO的挑战可能会令人沮丧,尤其是在当今复杂的IT流程中。

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关于故障复盘、容忍度和SLO

为什么需要SLO-故障认知标准的建立 关于SLO的定义这里我不做详细描述,大家可以Google或百度,也可以去看Google SRE的第二本图书,都有很详细的介绍。...这里我主要讲一下为什么需要SLOSLO的本质就是制定一个标准,使各方对稳定性和故障率形成一个统一的认知。 因为假设没有标准,大家默认稳定性就应该是100%,我们的系统就不应该出现故障。...不过,从云厂商的角度来看,实际的监控情况显示,一个地域的部分影响只占全局影响的2%-3%左右,这时对于云厂商就要判断,为了这2%-3%的局部影响,要不要做全局的切换动作,对于其它客户会不会造成影响等等,...但是SLO的制定和约定,特别是厂商和客户之间的SLO制定,还是会有一些GAP需要填补,或者说对于云厂商的服务要求会更高。...没有统一的标准,很容易造成我定了SLO,其他客户也要定SLO,我定的SLO可能是非常严格的,如果不小心把SLO公布出来了,引起很多用户要按照这个标准提要求,这对于云厂商的压力是非常大的,这也是云厂商不敢轻易承诺的一个阻力

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如何构建万级Kubernetes集群场景下的etcd监控平台?

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FairSeg10k2024——SLO眼底视杯视盘分割

今天将分享SLO眼底视杯视盘分割完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...为了应对这挑战,提出了第一个用于医学分割的大规模公平数据集,名为Harvard-FairSeg,该数据集旨在从SLO眼底图像中进行公平性视盘和视杯分割,以诊断青光眼。...共发布三类数据:(1)SLO眼底成像扫描;(2) 患者人口统计资料;(3) OCT 机器自动标注并由专业医生手动评分的视杯视盘蒙板。...然而,OCT 机器相当昂贵,并且在初级保健中不太普遍,因此,建议将这些注释从3D OCT迁移到2D SLO 眼底,以便对初级保健领域的早期青光眼筛查产生更广泛的影响。...具体来说,先利用NiftyReg配准工具将SLO眼底图像与OCT衍生眼底 (OCT 眼底) 图像对齐。随后,将NiftyReg的仿射度量应用于OCT眼底图像的视杯视盘掩模,将它们与SLO眼底图像对齐。

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《SRE实战手册》学习笔记之切入SRE

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七步成诗-快速创建有效 SLO

前言 之前的文章- 如何配置 SLO - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)[1] 介绍了一些常用的各类 SLO, 但是在实际制定 SLO 过程中,并不一定适合实际业务需求。...本次介绍 SLO 的最佳实践 - 如何 7 步创建有效的 SLO....95% 的目标就是 5% 的错误预算; 一个月的错误预算就是: 5% * 30d * 24h * 60min = 2160 min 七步成诗 - 创建有效 SLO 的最佳实践 SLO 已经超出了基本的监控指标范畴...1.站在同一阵线上2.确定影响 SLA 的关键服务并确定其优先级3.确定内部利益相关者并与不同的团队保持一致4.确定要用作 SLI 的关键指标5.确定关键 SLO6.定义错误预算7.确保主动 SLO 监控和告警...4.SLO 是什么? 最后的最后,监控. 监控是确保您满足 SLA 和业务目标的持续过程。

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【可靠性工程】GCP 定义您的可靠性目标

此标识符允许您的监控系统在请求路径上的每一层或微服务的每个租户级别汇总统计信息。 您运行的服务类型还决定了要监控的 SLI,如以下示例所示。...例如,使用 Firebase 性能监控来深入了解您的 iOS、Android 和 Web 应用程序的性能特征。 如果这不可能,请检测负载平衡器。...例如,将 Cloud Monitoring 用于外部 HTTP(S) 负载平衡器日志记录和监控。 衡量服务器的可靠性应该是最后的选择。...例如,使用 Stackdriver Monitoring 监控 Compute Engine 实例。 将您的 SLO 设置得足够高,以使几乎所有用户都对您的服务感到满意,而不是更高。...Google Cloud 的运营套件包括 SLO 监控,以最大程度地减少设置 SLO 和错误预算的工作量。

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指导思想:服务质量目标

SLI 的指标定义过多会影响对真正重要的指标的关注,过少会导致重要的系统行为被忽略 第二步,则是利用监控系统将所需要的指标数据采集起来。...之后,任何一个符合标准定义模板的服务就可以不需要再次自己定义 SLI 了,例如: 汇总间隔:每 1 分钟汇总一次 汇总范围:集群中的全部任务 度量频率:每 10 秒一次 包含哪些请求:从黑盒监控任务发来的...HTTP GET 请求 数据如何获取:通过监控系统获取服务器端信息得到 数据访问延迟:从收到请求到最后一个字节被发出 2、目标 SLO 指的是服务的某个 SLI 的目标值或目标范围。...对于这个问题,可以使用错误预算(Error Budget)方案,其实就是指对达不到 SLO 的容忍度,可以以天或周等单位计量对 SLO 达标程度进行监控,这样就可以在重大问题发生之前得到预警。...因此错误预算本质上也是一个 SLO ,是用来保证达到其它 SLOSLO 。其对应的 SLI 可以是:达不到 SLO 的现象的发生频率。

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《SRE google 运维解密》读书笔记 (一)

如果预算耗尽,团队无法发布,就可以考虑降低 SLO 来提升创新速度。 注:SLO 并非越高越好,稳定和创新通常是矛盾的。使用错误预算机制,闭环平衡稳定和创新的关系。...,指达到或者没有达到某个 SLO 的后果。...目标的定义 指出如何被度量 有效的条件 目标的选择 不要仅以目前的状态为基础选择(要用发展的眼光) 保持简单 避免绝对值 SLO 越少越好 不要追求完美 控制手段 监控并度量 SLI 是否需要人工干预...如果需要干预,决定怎么干预 执行具体干预措施 SLO 建立用户预期 留有余量 实际 SLO 不要过高 SLA 的使用 减少琐事 琐事的定义 手动性 重复性 可被自动化的 战术性的(突然出现的,非策略驱动和主动安排的...监控系统的规则越简单越好。 监控系统信噪比应该很高,发出报警的组件应该简单可靠。 黑盒和白盒监控 白盒监控应该要作为监控的主要手段。 黑盒监控是面向现象的-现在发生的,而非即将发生的。

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大会预览 | 2023Gdevops全球敏捷运维峰会(内含大福利)

(拟) 货拉拉 监控平台负责人 柯圣 货拉拉的监控体系与监控平台介绍: 监控平台如何打通Metric、Trace和Log这三个可观测性领域的基本要素; 监控平台如何设计报警系统,实现一个研发人员易用、运维人员好用的报警平台...SRE实践:从SRE SLO工程到GOC体系建设 哔哩哔哩 SRE负责人 武安闯 传统的业务质量体系建设需要投入大量人力做业务梳理、场景定义、指标计算、异常盯盘等,效率低,成本高。...SRE中的SLO工程给出了更科学、高效的质量体系建设方式。...本次分享将会介绍SLO工程方法论、如何实践SLO工程,以及如何围绕SLO工程演进到GOC体系,来建设1-5-10能力和风险控制: 了解可用性指标的观测对象、观测方案和落地实践; 了解Google SRE...中最核心的SLO工程方法论及SLO实施经验; 如何以SLO为核心来建设业务质量体系; 在没有GOC组织的情况下GOC能力如何落地。

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SRE方法论之服务质量目标

一、服务质量术语:SLI、SLO、SLA指标服务质量指标(SLI):服务的某项服务质量的一个具体量化指标。...目标SLO是服务质量目标(Objective):服务的某个SLI的目标值,或者目标范围。SLO的定义是SLI≤目标值,或者范围下限≤SLI≤范围上限。...区别SLO和SLA的一个简单方法是问“如果SLO没有达到时,有什么后果?”,如果没有定义明确的后果,那么我们是在讨论一个SLO,而不是SLA。...图片二、SLI、SLO、SLA制定原则1、以用户体验为中心服务的服务质量指标有很多,不可能将监控系统中的所有指标都定义为SLI。只有理解用户对系统的真实需求才能真正决定哪些指标是否有用。...2、量力而行资源是有限的,在选择SLO时要注意不能过于追求完美。

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不过,这里就有问题了,监控做了这么多年,Metric都是全的,日志系统也上了,Log一条都没拉下,调用链工具也引入了,Trace拓扑也能画出来,那上面这个效果是不是将三者结合一下就有了呢?...这个时候就要设定SLO,而且SLO得是要分层设定,业务层面,要关注业务SLO,比如GMV、订单量、支付成功率等等。...SLO怎么设计,我不详述了,之前讲了很多,大家自行了解SRE的SLO机制就好了。...所以讲到这里,我们可以看到,Observability从业务来讲,其实是需要事先定义出如下一条业务分析链路的: 业务SLO—Critical Path—核心应用SLO—核心分布式组件SLO—容器SLO—IAAS...再就是,为什么之前很少有人提Observability,这两天如此火热,我觉得还是技术应用发展到一定程度的结果,大家前几年都在分头搞监控、链路跟踪和日志系统,这两年搞差不多了,自然就会有更高的应用诉求。

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