原文地址:https://dzone.com/articles/how-to-import-structured-data-into-solr
近日,Apache Solr官方发布Apache Solr远程代码执行漏洞(CVE-2019-0193)安全通告,此漏洞存在于可选模块DataImportHandler中,DataImportHandler是用于从数据库或其他源提取数据的常用模块,该模块中所有DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig参数来设置,由于DIH配置可以包含脚本,因此该参数存在安全隐患。
在笔记 1 中,我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置,以及如何创建core,但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后,应该如何进行相关配置并导入数据;
bin目录下 solr start 后台url (opens new window)
0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷,在下就学乖了,各个地方的密码全都改成不一样的,重要帐号的密码定期更换,生怕被人社出祖宗十八代的我,甚至开始用起了假名字,我给自己起一新网名”兴才
2019年08月01日,Apache Solr官方发布预警,Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时,可以接收来自请求的"dataConfig"参数,这个参数的功能与data-config.xml一样,不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试,并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
2019年08月01日,Apache Solr官方发布预警[1],Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时,可以接收来自请求的"dataConfig"参数,这个参数的功能与data-config.xml一样,不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试,并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
在笔记1中,我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置,以及如何创建core,但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后,应该如何进行相关配置并导入数据;
在上一篇 文章 中,我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置,以及如何创建core,但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后,应该如何进行相关配置并导入数据;
安装目录假设为#solr_home,本文的#solr_home为apps/svr/solr
Apache Solr 是一个开源的企业级搜索服务器。Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
近日,Apache官方发布Apache Solr远程代码执行漏洞(CVE-2019-0193)安全通告,此漏洞存在于可选模块DataImportHandler中,DataImportHandler是用于从数据库或其他源提取数据的常用模块,该模块中所有DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig参数来设置,由于DIH配置可以包含脚本,因此该参数存在安全隐患。
Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。此次漏洞出现在Apache Solr的DataImportHandler,该模块是一个可选但常用的模块,用于从数据库和其他源中提取数据。它具有一个功能,其中所有的DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig参数来设置。由于DIH配置可以包含脚本,因此攻击者可以通过构造危险的请求,从而造成远程命令执行。
Solr采用Lucene搜索库为核心,提供全文索引和搜索开源企业平台,提供REST的HTTP/XML和JSON的API,如果你是Solr新手,那么就和我一起来入门吧!本教程以solr4.8作为测试环境,jdk版本需要1.7及以上版本。
apache最近爆出的漏洞越来越多,旗下的solr产品存在远程服务器执行恶意代码漏洞,该漏洞产生的主要原因是因为apache dataimporthandler数据外部收集的一个端口模块,该模块支持从远程的地址进行通信,并多数据进行收集,正因为开放了远程地址,可导致攻击者构造恶意的代码对DIH进行脚本注入,从而让后端服务器对恶意代码进行了执行,该漏洞可导致服务器被攻击,被入侵,关于该漏洞的详情我们SINE安全技术深入的带大家来分析:
导读:MongoDB是一个开源文档数据库,旨在实现卓越的性能、易用性和自动扩展。Pandas是受R数据框架概念启发形成的框架。
目前百度上面关于solr对MYSQL的集成一般都是4.0左右。但是前solr的版本已经到了6.0,很多配置都和一起不一样了。所以我今天就和大家聊聊solr6.0如何进行MYSQL数据库的配置。(配置的前提是已经搭建好solr服务器了,如果有什么不清楚的可以参考这篇博客:点击打开链接)。
http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/6.4.1
DataImportHandler是一个可选但使用广泛的模块,默认不启用,用于从数据库和其他源中提取数据,它有一个特性即整个DIH配置可以来自一个请求的“dataConfig”参数。DIH管理的调试模式使用它来方便地调试DIH配置的开发。因为DIH配置可以包含script脚本,所以这个参数存在安全风险。从Solr的8.2.0版本开始,使用这个参数需要设置 Java System property,设置"enable.dih.dataConfigParam" 为 true.。
MongoDB3.6的默认配置会拒绝未授权的链接对公共网络的访问,从而保护数据收到外部威胁。MongoDB只会监听本地链接,除非添加规则允许监听其他地址。
除了数据库驱动,还需要solr自带的两个jar文件,这两个jar文件主要是用来把数据库数据导入solr服务器的,都在该目录下:
MongoDB的安装程序有32位和64位。32位安装程序非常适合开发和测试环境。但对于生产环境,最好使用64位安装程序。当然,还可以限制MongoDB中可以存储的数据量。
Solr主要是做数据搜索的,那么Solr的数据是从哪里来的呢?总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑,比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。 环境说明:
本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具,它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道,目标系统包括:Solr,Elasticsearch,或MongoDB簇等。
上一节我们已经通过两种方式运行了solr,本节演示怎么配置solr的mysql数据源
MongoDB 是一种非关系型数据库,于 2017 年上市,现市值已超过 300 亿美元,根据 Stack Overflow 2021年的调查显示,超过四分之一的开发者都在使用MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活,用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式,而不是被禁锢在垂直化的固定模式中,这也是其广受关注的原因。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展,强大,可靠和易于使用而闻名。在本文中,我们将向您展示如何导入和导出MongoDB数据库。
1、Solr单机版的安装与使用,简单写了如何进行Solr的安装与使用。那么很多细节性问题,这里进行简单的介绍。我使用的是Solr与Tomcat整合配置。
超详细的Spring Boot教程,搞定面试官!
本文主要按以下模块介绍spring Boot(1.4.2.RELEASE)提供的特性。
Apache Solr Velocity 注入远程命令执行漏洞 (CVE-2019-17558) 漏洞描述
搜索是项目中常用的功能,对于大数据量的搜索,查询关系型数据库是非常低效的,好在有三方专门用于搜索的工具,常用的搜索解决方案为:
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
北京时间2018年12月19日,Cloudera正式发布Cloudera Enterprise 6.1.0,上次发布CDH6.0是8月30日,差不多过去了3个多月的时间,参考Fayson之前的文章《Cloudera Enterprise 6正式发布》。从CDH6.0到CDH6.1是一次minor version的更新,但更新内容较多,在开始接下来的细化功能讨论前,我们先看看几项重点更新的内容:
本文介绍了如何开始使用Apache Solr,包括下载、安装、启动和停止Solr的步骤。还介绍了如何向Solr中添加数据,以及如何使用SolrCloud管理Solr。
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
②创建外部表多了external关键字说明以及location ‘/home/wyp/external’
最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
先来看看大数据的概念。根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
MongoDB 是一个免费并且开源的文档数据库。它属于一个被称为 NoSQL 的数据库家族。NoSQL 与传统的关系型数据库不同,例如:MySQL 和 PostgreSQL。
Solr是一个基于全文检索的企业级应用服务器。可以输入一段文字,通过分词检索数据。它是单独的服务,部署在 tomcat。
entity节点中,name为对应的数据表名,query为关键字查询的sql语句 field节点中为每一个字段对应映射关系 `conf
1.下载Zookeeper 官网地址:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.6.3/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz 或者也可访问地址:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 自行选择版本下载 下载完Zookeeper的压缩包后,解压压缩包,目录结构如下
Apache Solr 是一个开源的搜索服务器。Solr使用Java语言开发,主要基于HTTP和ApacheLucene 实现。原理大致是文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。
这篇文章是软件架构编年史的一部分,一系列关于软件架构的文章。在这些文章中,我写了我对软件架构的了解,我如何看待它,以及我如何使用这些知识。如果您阅读了本系列以前的文章,那么本文的内容可能更有意义。
作者:java妞妞 来源:http://blog.csdn.net/javaniuniu/article/details/71250316 当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,O
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