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大规模数据集成: Linked Data

本系列的前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”),您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟...要找到指定实体的任何信息,摄入系统必须知道这样一种服务或拥有一种途径来发现它。因此,用户应用程序为使用特定的命名约定而需要支持的依赖关系和耦合增加了。 第二条原则为数据交换增添了巨大的价值。...现在可以想象,让来源数据原封不动,但将标识符链接存储一个文件,就像 清单 1 中一样,并在 SPARQL 查询引用该链接,就像 清单 2 中一样。...出于查询的用途,每个数据来源的术语之间的连接将包含在图表,可用于执行基于推理系统的集成。 清单 2. 包含数据集和链接集的 SPARQL 查询 ?...每一集分类为一个特定年份的一些电视节目中的成员。通过访问这些的成员链接,您可找到大体相同的时间段播放的其他电视剧集。 现在,您可以询问 DBpedia 能够想到的任何问题。

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北大邹磊:图数据库的子图匹配算法

子图匹配的本质就是给一个Q,找到QG的所有匹配,示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲,子图匹配是一个非常复杂的问题。...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,这页的左下图。其中带有“?”的“?p”表示变量的含义。我们在这个例子可以找到图G的子图匹配,红色表示的部分。...回答QG的子图匹配查询,则分别先找到匹配查询图Q的AB边的是T1表、匹配AC边的是T2表和匹配BC边的是T3表,然后T1、T2、T3做自然连接(Join)操作,如果结构非空,就找到Q的子图匹配了。...子图匹配的搜索空间 这里对子图匹配的两算法形象化解释一下。假设有个Q和一个G,找到QG的子图匹配,实际就是搜索空间查找。...2. gStore[Zou et al.,2011] 给一个SPARQL,把它Match到一个查询图Q,那么回答SPARQL就是Data Graph中找到查询图Q的匹配,如果能找到,那么就能很快回答

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北大邹磊:图数据库的子图匹配算法

子图匹配的本质就是给一个Q,找到QG的所有匹配,示例中找到所有的二叉结构。 2. 问题的复杂性 从计算复杂性来讲,子图匹配是一个非常复杂的问题。...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,这页的左下图。其中带有“?”的“?p”表示变量的含义。我们在这个例子可以找到图G的子图匹配,红色表示的部分。...回答QG的子图匹配查询,则分别先找到匹配查询图Q的AB边的是T1表、匹配AC边的是T2表和匹配BC边的是T3表,然后T1、T2、T3做自然连接(Join)操作,如果结构非空,就找到Q的子图匹配了。...子图匹配的搜索空间 这里对子图匹配的两算法形象化解释一下。假设有个Q和一个G,找到QG的子图匹配,实际就是搜索空间查找。...2. gStore[Zou et al.,2011] 给一个SPARQL,把它Match到一个查询图Q,那么回答SPARQL就是Data Graph中找到查询图Q的匹配,如果能找到,那么就能很快回答

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【AIDL专栏】基于图的RDF知识图谱数据管理

建模分两方面,一方面对数据本身建模,比如RDF;另一方面是查询。数据库查询是结构化的,需要用SQL这样机器理解的查询,而不是自然语言查询。...可能想象的方案是用关系数据库来表达,因为已有的三元组本身就能存到关系数据库的表,然后将SPARQL转换到SQL,运用目前的关系数据库系统Oracle、MySQL等来回答这样的查询。...以上三方案核心仍是以关系数据库做支撑,将面向RDF的SPARQL查询转换成面向关系数据库的SQL查询,或求助于类似技术用关系数据库方案解决,只是表的分割和索引构建方面有所差别。...gStore: a graph-based SPARQL query engine RDF是一个图,SPQRQL也是图,回答SPQRQL就是找到查询图(Query Graph)在数据图(Data Graph...将自然语言转换成SPARQL或类似的子图查询,利用gStore系统回答自然语言查询。如上图,将自然语言转换成语义查询图(Semantic Query Graph),如果能找到匹配,就能得到答案。 ?

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知识图谱入门 , 知识问答

“世界上最高的山是?” 它就和地理、山峰这两个相关。 问答来源类型:包含是不是结构化的数据、数据的来源等。 领域类型:开放领域还是特定领域、多模态问答还是其他的。...问题分析:执行语法分析,同时检测问题的核心特征,NER、答案类型等。 数据匹配:将问题里的terms 和数据里的实体进行匹配。 查询创建:生成结构查询候选。...模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体的自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库的本体概念相映射的过程。...对于property标签,将还需要与存储BOA 模式库的自然语言进行比较,最高排位的实体将作为填充查询槽位的候选答案。: ?...检查type 类型后,对于全部的查询机和,仅返回打分最高的。

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....(2) 对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 知识图谱,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对多联系或多值属性,而水平表的一行一列上只能存储一个值...实际上,水平表就是属性表的一种极端情况,即水平表是将所有主语划归为一,因此属性表的空值问题得到很大的缓解。...属性表仍存 如下一些缺点: (1) 对于规模稍大的真实知识图谱数据,主语的类别可能有几千到上万个,需要建立几千到上万个表,这往往超过了关系数据库的限制 (2) 即使同一,不同主语具有的谓语集合也可能差异较大...缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱不同谓语数目相等,而大规模的真实知识图谱 ( DBpedia、YAGO、WikiData 等) 谓语数目可能超过几千个,关系数据库维护如此规模的表需要花费很大开销

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娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识

实践,图的多阶查询效率比传统关系型系统的join操作性能上高出2~3个数量级。 近邻分布多阶邻居查询也用来获取近邻分布,进而更精准地刻画用户自身特定属性。...这类应用的落地主要通过图可视化工具对多阶邻居的展示来完成,天眼查等通过关联可视化落地的应用。 特定邻居搜索多阶邻居的查询也能获取特定的邻居进行强化关联。...图模型能够很好地建模三元组集合的RDF数据集,同时也能够很好地将SPARQL查询需求表达成子图(如下图所示),因此SPARQL查询可以转化成子图查询,而RDF数据集则可以转化成RDF图,SPARQL查询处理自然就成了...图计算的结果可以是点边具体的属性,PageRank,Betweenness,置信度传播,聚集系数等等;也可以是点边子集所对应的属性或结构,社区的连通分量、图聚、图分割、图染色等等,以及子图的生成图...图计算的结果确实在特定的场景下起到过非常关键的作用,PageRank、斯坦纳树等,但在支付场景的欺诈人群识别实践,基于资金网络得到的图计算结果对分类效果的支撑提升比较有限,离开特定的场景需求暴力使用图计算的结果难以达到预期的效果

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《数据密集型应用系统设计》读书笔记(二)

数据库开发人员采用通用数据模型(关系数据库的表)来存储上述数据结构。 数据库工程师决定用何种字节格式来表述上述通用数据模型,数据表示需要支持查询、搜索等操作。...关系数据库,由查询优化器自动决定以何种顺序执行查询,以及使用哪些索引。这些选择而实际上等价于访问路径,但它们是由查询优化器自动生成的,而不是由应用开发人员所维护。...在三元存储,所有的信息都以非常简单的三部分形式存储:(「主体」、「谓语」、「客体」),其中主体相当于图中的顶点,而客体则是以下两种之一: 原始数据类型的值,字符串或数字。...3.4.3 SPARQL 查询语言 「SPARQL」 是一种采用 RDF 数据模型的三元存储查询语言,其是 SPARQL Protocol and RDF Query Language 的缩写(好一个套娃...规则,以大写字母开头的单词是变量,谓词的匹配则与 Cypher 和 SPARQL 一样。如果系统可以操作符 :- 的右侧找到与所有谓词的匹配项,则规则适用。

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从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

读者实践过程命名方式没有强制要求,但最好保持一致。 规则十分简单: 数据库的表作为本体(Class)。比如我们 mysql 中保存的数据,一共有 5 张表。...本例中指每个人物的 IRI 由我们预定义的前缀加人物 ID 组成。rr:Class 声明这些实体 / 资源的是我们 Ontology 定义的 Person。...endpoint与两种交互方式 这次我们介绍利用 D2RQ 开启 SPARQL endpoint 服务和两种交互方式:浏览器中进行查询或者编写 python 脚本进行交互。...选中某个实例,可以看到其包含的所有属性,如下图: 图片 点击红色方框 2 的链接,进入 endpoint,如下图: 图片 4.2 浏览器查询 输入框默认的 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组...4.3 编写 Python 脚本进行交互 构建基于知识图谱的应用,我们希望将 SPARQL 查询集成代码当中,对其进行包装便于后续开发。

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wikidata研究和应用

他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种,这里我们专注介绍Sparql,本文主要是介绍如何一步步优化,达到我们的目标。...上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...大小写命名扩充 由于名字的原因在英文大小写上有区分,而sparql大小写上是敏感的,如果单纯的使用全局匹配,然后filter的方式,查询相当慢,慢的无法使用导致超时。...这里也是根据使用场景来,比如城市名字,大部分也是类似的原则,基于上面原则就可以更快捷的找到我们需要的内容。查询优化代码如下: SELECT DISTINCT ?item ?...是否匹配到数据,属性限制导致(是否需要增加属性),是否存在特殊的命名,不符合我们上面说的“大小写命名扩充”的一

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领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)

,包括: 一菜品的不同具体做法,例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等; 通过菜品与食材的关联关系,可以查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品; 可以直接显示出每种菜品所需主料,辅料,配料及其具体数量和烹饪方法...pro版(开发):包含362大,八千多种菜品之间的关联关系,包括菜品制作的各种原料和制作步骤。 2....:启动jena_sparql服务 question2sparql.py:自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py:自然语言到SPARQL的问题模板 vizdata2entities.py...使用本系统需要预装软件: Apache Jena Fuseki:Jena Fuseki是一个SPARQL服务,通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新,SPARQL查询和...系统的流程为:解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到答案。

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....实际上,水平表就是属性表的一种极端情况,即水平表是将所有主语划归为一,因此属性表的空值问题得到很大的缓解。...属性表仍存 如下一些缺点:(1) 对于规模稍大的真实知识图谱数据,主语的类别可能有几千到上万个,需要建立几千到上万个表,这往往超过了关系数据库的限制(2) 即使同一,不同主语具有的谓语集合也可能差异较大...快速执行不同谓 语表的连接查询操作.缺点:(1) 需要创建的表的数目与知识图谱不同谓语数目相等,而大规模的真实知识图谱 ( DBpedia、YAGO、WikiData 等) 谓语数目可能超过几千个...,关系数据库维护如此规模的表需要花费很大开销(2) 越是复杂的知识图谱查询操作,需要执行的表连接操作数量越多,而对于未指定谓语的三元组查询,将发生需要连接全部谓语表进行查询的极端情况(3) 谓语表的数量越多

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对话机器人技术简介:问答系统、对话系统与聊天机器人

对话机器人技术简介 自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器人的一。...本文会探讨各种简单的对话机器人技术,而这些技术,每个往往只能完成一个及其特定的功能。 岔开话题的话,科学上,“怎么实现一个机器人”,是一个太宽泛的问题,往往此类问题都会被分解为若干个小问题。...知识图谱建模的领域,有一种称为SPARQL的语言,类似关系数据库查询的SQL语言, 例如我们要查询(中国,有首都,北京) 的北京,则SPARQL可以写为: Select ?...当然也有不依赖SPARQL作为中间件的查询系统,例如有的文献设计了一套知识图谱逐渐搜索(探索)的系统; 以这个问题为例,起始点可以是实体“中国”,中国这个实体可能有很多关系,例如有首都、有文化、有省份...当然一些类似对话系统演变的工程实践,是有类似的实现的。 因为这个关于“必须文字交互”的假设,所以实际上有些问题并不适合基于这种假设的对话系统完成。

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从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答下篇:Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学

"word_tagging",定义 Word 的结构(即我们 REfO 中使用的对象);定义 "Tagger" 来初始化词典,并实现自然语言到 Word 对象的方法。..."jena_sparql_endpoint",用于完成与 Fuseki 的交互。 "question2sparql",将自然语言转为对应的 SPARQL 查询。...jena版本为3.5.0,已经上传该repo(如果不用Docker运行demo,需要自己修改配置文件的路径)。...- "word_tagging",定义Word的结构(即我们REfO中使用的对象);定义"Tagger"来初始化词典,并实现自然语言到Word对象的方法。...- "jena\_sparql_endpoint",用于完成与Fuseki的交互。 - "question2sparql",将自然语言转为对应的SPARQL查询

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基于知识图谱的智能问答方案

面对对象编程理论,可以理解为“”,在数据管理,也可以理解为元数据。有了这套完整的本体框架,就为企业或政府的数据治理奠定了基础。...机器学习过程,特别让人烦的就是特征工程。就算是一个已经梳理好数据的大数据比赛,实际的处理过程也要考虑如何把各表的数据进行拼接,找到合适的特征或让算法自己找到合适的特征。...对于知识图谱的行业应用,目前主要是以一些智能问答/聊天机器人/客服、搜索、企业智能、医疗服务、图书情报服务、金融服务等为主,搜索上有谷歌、百度、搜狗等,问答上有出门问问、启齿科技的客服机器人等...该文件的作用是访问关系型数据时将 RDF 数据的查询语言 SPARQL 转换为 RDB 数据的查询语言 SQL,并将 SQL 查询结果转换为 RDF 三元组或者 SPARQL 查询结果。...模板工作; 语义链接:主要解决语义槽待链接的自然语言表达分别链接到对应的知识图谱的URL上; SAPQRL查询生成:查询生成模块以及问题类别,以及连接完成的实体,构造标准的SPARQL

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【知识图谱】知识推理

基于逻辑编程改写的方法:可以根据特定的场景定制规则,以实现用户自定义的推理过程。 基于一阶查询重写的方法:可以高效低结合不同数据格式的数据源,重写方法关联起了不同的查询语言。...以Datalog语言为中间语言,首先重写SPARQL语言为Datalog,再将Datalog重写为SQL查询; 基于产生式规则的方法:可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标,与一阶逻辑类似,也有区别;...下面我们举个实际的例子: (2)示例 示例:检测实例 Allen 是否 Woman?...==》针对本体基于一阶查询进行重写 可以以 Datalog 为中间语言,首先重写 SPARQL 语言为 Datalog ,再将 Datalog 重写为 SQL。...以及数据库重写过来的 Datalog 规则整合进行查询 (3)Ontop 工具 Ontop 工具 最先进的OBDA 系统,兼容RDFs、OWL 2 QL、R2RML、SPARQL标准 支持主流关系数据库

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