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如何实现按距离排序、范围查找

简介 现在几乎所有的O2O应用中都会存在“按范围搜素、离我最近、显示距离”等等基于位置的交互,那这样的功能是怎么实现的呢?本文提供的实现方式,适用于所有数据库。...过滤 搜索出来的结果可能会存在超过1公里的,需要再次过滤。如果对精度没有严格要求,可以跳过。 3. 排序 距离由近到远排序。如果不需要,可以跳过。 4....我们需要一个geo_code长度和距离的对照表: geohash length width height 1 5,009.4km 4,992.6km 2 1,252.3km 624.1km 3 156.5km...step2 过滤 上面两种搜索方式,都不是精确搜索,只是尽量缩小搜索范围,提升响应速度。所以需要在应用程序中做过滤,把距离大于1公里的商户过滤掉。计算距离同样使用spatial4j。...可能有人会有疑问,过滤和排序都在应用层做,内存占用会不会很严重?这是个潜在问题,但大多数情况下不会。

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    会员管理小程序实战开发教程-按条件过滤数据

    我们在会员小程序中实现了会员列表的功能,但在常规的业务中,只是做列表展示还是不够的,我们还需要设置查询条件,根据条件过滤数据。本篇就介绍如何在低代码中进行按条件过滤数据。...业务逻辑 我们在会员列表中设置查询条件,根据输入的条件过滤数据,具体的效果如下图 [在这里插入图片描述] 我们在手机的输入框中输入手机号码,点击查询按钮过滤数据,过滤后的数据如下 [在这里插入图片描述]...$page.dataset.state.memberlist = membe } 代码的逻辑是先获取手机号码,然后调用数据库的列表方法,将手机作为参数传入,将返回结果再赋值给列表集合变量,达到刷新及过滤数据的目的...低代码设置好后我们给按钮增加点击事件,选择我们刚刚创建的低代码即可 [在这里插入图片描述] 这样功能就做好了 总结 我们本节主要介绍了如何根据查询条件过滤数据,主要介绍了变量创建、变量赋值以及低代码方法的设置

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    实战 | 如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据

    在开发应用过程中难免会用到条件查询这个功能,本篇就来详细介绍下如何使用微搭低代码实现按条件过滤数据。...业务逻辑 我们在应用的会员列表中设置查询条件,根据输入的条件过滤数据,具体的效果如下图 我们在手机的输入框中输入手机号码,点击查询按钮过滤数据,过滤后的数据如下 具体操作 我们找到会员的列表页面,增加对应的组件...$page.dataset.state.memberlist = member } 代码的逻辑是先获取手机号码,然后调用数据库的列表方法,将手机作为参数传入,将返回结果再赋值给列表集合变量,达到刷新及过滤数据的目的...低代码设置好后我们给按钮增加点击事件,选择我们刚刚创建的低代码即可 这样功能就做好了 总结 该教程是如何实现根据查询条件过滤数据,主要介绍了变量创建、变量赋值以及低代码方法的设置,对于没有开发基础的同学可以照着教程做

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    Gremlin 图查询概述

    下面是常见的几种图查询语言: SPARQL:SPARQL这个名字是一个递归缩写,代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language(SPARQL协议与RDF查询语言),它是面向...SPARQL的查询与RDF是一致的,RDF是图,SPARQL查询是子图匹配。...JanusGraph 采用的分片方式(也有按照点切割的图数据库)是按Edge切割,而且是对于每一条边,都会被切断。...相邻点、相邻边),找出出度节点,返回结果 edgeList2; has:把 edgeList2 中的第一个节点拉出来,把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来,并进行 name 为 jack 的过滤...基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷: 顶点属性和边存储在一行中,当点的出入度越大时,属性查询耗时将会越大; 更新边某一个属性时,需要先获取整个边的数据,修改完成后再写回,效率较低; 对边的属性过滤

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    (含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识的对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

    高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题,英语机器翻译,对Wikidata的SPARQL查询,参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本(三元组)。...数据集的创建始于大量来自在线测验的问答对, 数据经过自动过滤,人群辅助实体链接,SPARQL查询的自动生成以及随后的内部验证。 ?...这类任务将一个自然语言问题映射到一个可执行的表单,例如SPARQL,这样就可以从给定的知识库中提取答案。...到目前为止,提出的大多数解决方案是单语的,且并依赖一组硬编码规则来解释问题,最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式,然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上,依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。

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    知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

    : RDF三元组库和原生图数据库 查询语言 知识图谱查询语言: SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE 语法 / 语义 / 特性 SPARQL Cypher Gremlin...SW-Store 优点: (1) 谓语表仅存储出现在 知识图谱中的三元组, 解决了空值问题; (2) 一个主语的一对多联系或多值属性存储在谓语表的多行中, 解决了 多值问题; (3) 每个谓语表都按主语列的值进行排序...OWL 推理工具 SW-Store 研究原型 RDF 图 / 垂直划分 SPARQL 科研原型系统, 垂直划分存储方案的代表性系统 IBM DB2 商业 RDF 图 / DB2RDF SPARQL...图 / SAIL API SPARQL 是 RDF-3X 开源 RDF 图 / 六重索引 SPARQL 科研原型系统, 六重索引存储方案的代表性系统 gStore 开源研究原型 RDF 图 / VS...* 树 SPARQL 科研原型系统, 原生图存储, 使用了基于位串图存储技术 Virtuoso 商业 / 开源 RDF 图 / 多模型混合 SPARQL/ SQL 语义 Web 项目常用的 RDF

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    大规模数据集成: Linked Data

    在本系列的前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”)中,您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟...接近 3/4 的资源按来自多种本体论的类别组织。 每种资源拥有一个逻辑标识符、一个 HTML 渲染页面,以及一个 RDF/XML 序列号的直接链接: ?...我提到过大部分 DBpedia 资源都按多种本体论进行分类。具体地讲,这意味着资源是也属于 RDF 资源的类的实例。...您导航的链接实际上是在后台处理的隐含 SPARQL 查询。一个等效的查询是: ? 因为 DBpedia 支持 SPARQL 协议 (我已在上一篇文章中介绍),所以此查询可转换为一个直接 链接 。...如果我更改我所查找的与按这种方式分类的资源相链接的关系,我可以询问另一个完全不同的问题。此查询请求纬度和经度信息,而不是外部链接: ? 结果可在此处获得。

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    RDF 和 SPARQL 初探:以维基数据为例

    但是,维基数据不是关系型数据库,而是 RDF 数据库;查询语言不是 SQL,而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL,本文就是学习笔记,演示如何使用维基数据查询信息。 ?...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言,跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是,根据给定的谓语动词,从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...在查询框里面,输入下面的 SPARQL 语句。 SELECT ?area WHERE { wd:Q46913 wdt:P150 ?area . } 上面代码要求返回变量?...area的文字标签(满足谓语rdfs:label),同时增加了一个过滤语句FILTER,要求只返回中文标签。 运行这段查询,就可以看到每个地区的中文名字了。 ? 接着,再增加一个人口变量?...六、参考链接 RDF, Wikipedia RDF Graph Data Model, Stardog Learn SPARQL, Stardog SPARQL Nuts & Bolts, Cambridge

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    北大邹磊:图数据库中的子图匹配算法

    SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像,也是一种描述性语言,具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...虽然匹配算法本身是指数的,但在实践中,可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间,从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系?...给一个查询图Q,首先定义一个节点被匹配的顺序,即最先匹配哪个点,然后是哪个点(generate a matching order),然后每次试图按节点匹配顺序进行一个点一个点的匹配;如果当前状态匹配不了...RDF图数据库 RDF图数据库,查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。...SPARQL,这是gStore系统最核心的思路。

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    北大邹磊:图数据库中的子图匹配算法

    SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像,也是一种描述性语言,具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...虽然匹配算法本身是指数的,但在实践中,可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间,从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系?...给一个查询图Q,首先定义一个节点被匹配的顺序,即最先匹配哪个点,然后是哪个点(generate a matching order),然后每次试图按节点匹配顺序进行一个点一个点的匹配;如果当前状态匹配不了...RDF图数据库 RDF图数据库,查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。...SPARQL,这是gStore系统最核心的思路。

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    对话机器人技术简介:问答系统、对话系统与聊天机器人

    例如用户问:中国的首都 假设我们在python中计算编辑距离的话,会发现“中国的首都”这个问题和 我们数据库中已有的问题“中国的首都在哪”很相似(距离只有2,可以粗暴理解为只差两个字)。...在知识图谱建模的领域,有一种称为SPARQL的语言,类似关系数据库查询的SQL语言, 例如我们要查询(中国,有首都,北京) 中的北京,则SPARQL可以写为: Select ?...,转换为上面的SPARQL语句? 例如现在的一些方向是利用统计机器学习的翻译任务,完成从“自然语言”到“SPARQL”语言的机器翻译任务,就如同中英翻译等自然语言之间的翻译一样,同样也可以做到的。...但是根据语料数据、SPARQL复杂度等等问题,也会有其他各种问题。...当然也有不依赖SPARQL作为中间件的查询系统,例如有的文献设计了一套在知识图谱中逐渐搜索(探索)的系统; 以这个问题为例,起始点可以是实体“中国”,中国这个实体可能有很多关系,例如有首都、有文化、有省份

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    # 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

    表的总数量即知识图谱中不同谓语的数量.SW-Store优点:(1) 谓语表仅存储出现在 知识图谱中的三元组, 解决了空值问题;(2) 一个主语的一对多联系或多值属性存储在谓语表的多行中, 解决了 多值问题;(3) 每个谓语表都按主语列的值进行排序.../ 多模型混合SPARQL/ SQL语义 Web 项目常用的 RDF 数据库, 基于成熟的 SQL 引擎AllegroGraph商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL对语义推理功能具有较为完善的支持...GraphDB商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL支持语义 Web 标准的主流产品, 支持 SAIL 层推理功能BlazeGraph商业RDF 图 / 三元组索引SPARQL/ Gremlin基于...否TriAD开源研究原型RDF 图 / 分布式存储六重索引SPARQL基于 MPI 框架的异步通信协议H2RDF+开源研究原型RDF 图 / 分布式存储六重索引SPARQL基于 HBase 构建六重索引...S2RDF开源研究原型RDF 图 / 分布式存储垂直划分SPARQL基于 Spark 框架建立大量索引Stylus开源研究原型RDF 图 / 分布式存储属性表优化SPARQL基于分布式内存键值库的 RDF

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    图查询语言指南

    探索图数据库模型的力量,以及 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等图查询语言如何简化对复杂互连数据的处理。...与 Cypher 不同,Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤,这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历和算法。...SPARQL SPARQL(SPARQL 协议和 RDF 查询语言)是一种用于查询 RDF(资源描述框架)数据的查询语言。它是 W3C 的推荐标准,在语义网中被广泛使用。...SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储的数据,RDF 将信息表示为三元组:主体、谓词和宾语。 SPARQL 的语法旨在匹配 RDF 数据中的模式。...此举旨在结合 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等现有语言的优势,同时解决其限制。

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    娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识

    图学习主要是指图表示学习,将图中的顶点映射到低维向量空间,要求向量间的相对距离能够尽可能地反映原顶点在图结构关联强度上的相对大小,实现非欧图数据向欧式向量空间的转变(图数据无法满足欧式空间约束)。...值得注意的是,扩散后的人群也往往也可能包括正常人群,因此扩散结果需要进一步的过滤处理。实践中,图的多阶查询效率比传统关系型系统的join操作在性能上高出2~3个数量级。...①最开始的版本则是通过预处理组件,按既定格式出库数据到HDFS,并通过配置文件启动导入;②之后,我们推动了通过UI交互的方式直接对数据源进行相关配置的导入方式,如浏览器端的库表配置,从列名等字段到点边及其属性的映射等...直接按排序提供给用户之后,用户需要另外浏览选择过滤得到目标的结果,用户可能在无关的网页中进行费时的筛选。...4 图表示学习 图表示学习并没有形式化的定义,但基本原理大都为将图中顶点映射到低维向量空间,并且向量间的相对距离能够尽可能地反映顶点间在图上的相对关联强度,完成从非欧图模型到欧式向量空间的转换。

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