有许多图形用户界面(GUI)工具包可以与Python编程语言一起使用。其中三巨头是Tkinter、wxPython和PyQt。这些工具包中的每一个都将与Windows、macOS和Linux一起工作,而PyQt具有在移动设备上工作的附加功能。
作为一家初创企业,为自己的首款应用程序选择正确技术堆栈无疑至关重要。您的具体技术选择将直接影响到产品的开发速度,甚至决定其能否最终成功。目前移动应用的首选方案之一正是 Flutter,一款由谷歌开发的 UI 工具包。本文将带大家了解为什么 Flutter 是初创公司的最佳选择,并对 Flutter 与其他几种流行框架进行比较。
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行,推荐使用 Firefox 。
React Web应用程序开发管理后台可能非常耗时,这和设计所有前端页面一样重要。
作者 | Gunjan 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码,数据科学家就无法使用机器学习模型。因此,机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言最适合您。 1.Python Python 是一种流行的面向对象的语言,创建于 1989 年,并于 1991 年发布。Guido van Rossum 作为 Python 的创造者而广为人知。根据一份报告显示,Python 是最受欢迎的三大编程语言
无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员,你都必须至少了解一个前端库。它可以在很多方面为你提供帮助,例如,创建宠物项目、成为全栈开发人员、创建仪表板,甚至在日常生活中提供帮助。
本文介绍了四个跨平台应用程序开发的框架和工具包,它们均具有跨平台、易于开发、支持组件化等特点。这些项目能够帮助开发人员快速构建漂亮、跨平台的应用程序,并且在开发过程中提供了很多便利。
Fluent UI Web 是一个用于构建 Web 应用程序的实用工具、React 组件和 Web 组件集合。
今天给大家分享了一个我觉得很有趣的东西:图形用户界面(Graphical User Interface,简称 GUI)。
开发人员面临着选择正确框架之挑战,以便可以高效构建可在 Windows、macOS 和 Linux 上无缝运行的应用程序。
Tkinter———— Python默认的图形界面接口。 Tkinter是一个和Tk接口的Python模块,Tkinter库提供了对 Tk API的接口,它属于Tcl/Tk的GUI工具组。Tcl/Tk是由John Ousterhout发展的书写和图形设备。Tcl(工具命令语言)是个宏语言,用于简化shell下复杂程序的开发,Tk工具包是和Tcl一起开发的,目的是为了简化用户接口的设计过程。Tk工具包由许多不同的小部件,如一个按钮、一个滚动条等。通过Tk提供的这些小部件,我们就可快速地进行GUI开发。Perl、Scheme等语言也利用Tk库进行GUI开发。Tkinter是跨平台,在各种平台下都能使用。 Python Imaging Library(PIL)————python提供强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,该库能进行图形格式的转换、打印和显示。还能进行一些图形效果的处理,如图形的放大、缩小和旋转等。是Python用户进行图象处理的强有力工具。 Pmw(Python megawidgets)Python超级GUI组件集————一个在python中利用Tkinter模块构建的高级GUI组件,每个Pmw都合并了一个或多个Tkinter组件,以实现更有用和更复杂的功能。 PyXML———— 用Python解析和处理XML文档的工具包,包中的4DOM是完全相容于W3C DOM规范的。它包含以下内容: xmlproc: 一个符合规范的XML解析器。 Expat: 一个快速的,非验证的XML解析器。 还有其他 和他同级别的还有 PyHtml PySGML PyGame———— 用于多媒体开发和游戏软件开发的模块。 PyOpenGL———— 模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,通过该模块python程序员可在程序中集成2D和3D的图形。 NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。NumPy是Numarray的后继者,用来代替NumArray。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代 Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb模块———— 用于连接MySQL数据库。还有用于zope的ZMySQLDA模块,通过它就可在zope中连接mysql数据库。 PyGTK ———— 用于python GUI程序开发的GTK+库。GTK就是用来实现GIMP和Gnome的那个库。有了它,你完全可以自信的尝试自己制造Photoshop PyQt ———— 用于python的Qt开发库。QT就是实现了KDE环境的那个库,由一系列的模块组成,有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml,包含有300个类和超过5750个的函数和方法。PyQt还支持一个叫qtext的模块,它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。 PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。它提供了丰富而简单的接口用于多媒体处理(wav, mp3, ogg, avi, divx, dvd, cdda etc)。可在Windows和Linux平台下使用。 Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。 Python-ldap ———— 提供一组面向对象的API,可方便地在python中访问ldap目录服务,它基于OpenLDAP2.x。 smtplib模块 ———— 发送电子邮件。 ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959。 xmpppy模块 ———— Jabber服务器采用开发的XMPP协议,Google Talk也是采用XMPP协议的IM系统。在Python中有一个xmpppy模块支持该协议。也就是说,我们可以通过该模块与Jabber服务器通信,是不是很Cool。 下面这些就不详细介绍,只列出名字和功能 adodb ———— ADO数据库连接组件 bsddb3 ———— BerkeleyDB的连接组件 chardet ———— 编码检测 Cheetah ———— 构建和扩充任何种类的基于文本的内容 cherrypy ———— 一个WEB framework ctypes ——
Bootstrap作为针对响应式设计和移动优先的前端web开发,是当下最流行的设计框架之一。使用 免费的Bootstrap UI工具包让原型设计和网页设计变得更加简单。
欢迎使用 .NET 多平台应用程序 UI。此版本标志着我们在统一 .NET 平台的多年旅程中的新里程碑。现在,您和超过 500 万其他 .NET 开发人员拥有面向 Android、iOS、macOS 、Windows和Linux(由Github开源社区支持) 的一流跨平台 UI 技术栈,以补充 .NET 工具链 (SDK) 和基础类库 (BCL)。您可以使用 .NET 构建任何东西。
在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具体如下: 数据科学工作流程: 1.数据导入 2.数据整理 3.反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 4.作出推断(比如
PivotalR:用于读取Pivitol(Greenplum)和HAWQ数据库中的数据
在实际工作中,每个数据科学项目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具体如下: 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 作出推断(比如预测) 沟通交流 自动化分析 程序开发 下面列出每个步骤最有用的一些R包: 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather:一种快速,轻量级的文件格式。在R和python上都可使用 readr:实现表格数据的快速导入。中文介绍可参考这里 readxl:读取Microsoft Excel电子表
有时需要做一个页面,不是设计师出身的我们肯定不想花大量的时间去构思如何设计一个漂亮的页面,那么此时有一些好看又免费的模板就再好不过啦,这里给你们推荐15个
点击上方蓝色字体,关注程序员zhenguo 你好,我是 zhenguo今天这篇文章不是项目,我的第十个项目还在整理中。今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图
今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。 一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性
一个方便的工具Microsoft 的工具包--网页错误工具包,可以帮助您设计和实现自定义错误页。 网页错误工具包是点击到 IIS 的 ASP.NET 应用程序。 您修改一个 ASPX 网页的其他文件包含该工具包并将 IIS 以部署您的自定义页面。 错误页将显示搜索结果,以便访问者可以更轻松地找到正确的信息的错误。 默认,页使用 Microsoft Live 搜索引擎生成搜索结果,(尽管如果您愿意,可使用另一个搜索引擎)。 如果 URL 或搜索字符串键入了错误,页还可以提供备选拼写建议。 Micros
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5 月 12 日,Flutter 3.0 在 Google I/O 开发者大会正式亮相,随着 3.0 版本的发布,Flutter 开发框架终于可以支持六大平台,实现了其跨平台稳定运行的愿景。
北京时间 5 月 19 日晚间 11 点,微软一年一度的「Build开发者大会」正式线上开幕。
第一类是使用原生内置浏览器加载HTML5的Hybrid技术方案,采用此类方案的主要有Cordova、ionic和微信小程序;
跨平台开发是一个棘手的问题,不过Google创建了一个工具包,可以帮助你用Flutter简化跨平台开发。 在今年的Google I/O大会上,Google发布了Flutter Beta 3,他们认为这是跨平台UI框架的生产预备版。 Google宣布在中国北京举行的全球前端会议(GMTC)上发布Flutter Release Preview 1版本,承诺使其产品更加完善。
github.com/fyne-io/fyne是一个免费且开源的跨平台UI工具包,用于在桌面和移动平台上创建图形用户界面(GUI)。它使用OpenGL提供跨平台图形,并受到Material Design原则的启发,以创建在所有平台上外观和行为一致的应用程序。
你可以使用matplotlib.path模块,在maplotlib中添加任意路径:
导读:近日,谷歌开发者官方宣布,Flutter 1.7 正式发布,包含了对 AndroidX 的支持。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
在今天的Flutter Interact上,谷歌描绘展示了Flutter的环境计算愿景,它允许开发者从同一个代码库构建嵌入式、移动、桌面和web应用程序。开发人员能够在各种设备上使用Flutter,包括电话、可穿戴设备、平板电脑、台式机、笔记本电脑、电视和智能显示器。
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
CTK 为支持生物医学图像计算的公共开发包,其全称为 Common Toolkit。
自从Flutter 创建以来,Flutter就致力于打造一个能够构建精美的、可高度定制的、并且可以编译为机器码的跨平台应用解决方案,以充分发挥设备底层硬件的全部图形渲染能力。今天,Flutter 对 Windows 生产版本的正式支持是对这一愿景实现的重要标志。它使 Windows 开发者也能享受到移动开发的相同生产力和功能。
Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,
应用(application)是用来执行特定任务或一组任务的电脑程序。网页浏览器、媒体播放器、文字处理程序都是典型的应用样例。不同应用可以划分至四种不同的应用领域:
本周,小编给大家分享在Python中如何制作一个简单的图形界面吧,Python里有很多图形用户界面库,如Tkinter, Pmw, wxPython, PySide, PyQt, PyGTk, win32ui, Glade等,在这些库中,小编只会Tkinter、wxPython和PyQt三种库,由于内置库Tkinter最为简单实用,所以就先从它开始吧,其他库以后慢慢介绍吧!接下来,我将给大家简单地介绍一下Tkinter的使用方法。 一、简单说明 首先,我对Tkinter这一模块做一个简要地说明。 Tkint
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/143153.html原文链接:https://javaforall.cn
这是一篇暴露年龄的文章。为什么这么说?因为现在年轻的程序员可能没有接触过当年红极一时的 Visual Basic。28 年前的 1991 年 4 月,Microsoft 发布了 Visual Basic 1.0 for Windows,次年 9 月,发布了 Visual Basic 1.0 for DOS。这在当时引起了很大的轰动,许多专家把 VB 的出现当做是软件开发史上的一个具有划时代意义的事件。以现在的眼光来看,VB1.0 版的功能其实非常弱,但它在推出时可是第一个 “可视” 的编程软件。这使得程序员欣喜之极,都尝试在 VB 的平台上进行软件创作。到了 1998 年夏天,Microsoft 发布了 VB 6,这是 VB.NET 至今仍然无法完全取代的版本。但随着.NET 的兴起,VB 开始走上下坡路。它是如何兴起的,又是如何衰落的?让我们跟着 Matthew MacDonald 的脚步笑看 VB 的风起云落吧!
作为一名合格的前端开发人员,如果您想节省一些时间并提高工作效率,下面这些插件库你一定能用的上!
Python是一门高级编程语言。它用于通用编程。Python语言由Guido van Rossum创建,并于1991年首次发布。Python的设计哲学着重于代码的可读性。因此空白在Python中具有重要的意义。
Python正在蓬勃发展,它的Github页面也是如此。今年对于Python来说是非常好的一年,我们看到了一些非常强大的Python开源项目。今天,我们列出了一些顶尖的python开源项目;试着至少为其中之一做些贡献,这将有助于提高您的Python技能。下面是30个Python开源项目的细节,让我们开始吧
由于Python越来越受欢迎,并得到广泛采用,它将成为2020年流行起来的编程语言。在牢固掌握Python编程基础之后,初学者面临的下一个挑战是构建用户界面。幸运的是,有很多Python框架专门帮助开发人员构建令人惊叹但高度直观的用户界面,以适应程序应用。
写这篇文章的目的是为了学习React Native开发打基础,能够更好的运行、测试原生应用,带来比模拟器更好的体验。
去年我写了 2021 年 Rust 生态版图调研报告 | 星辰大海(上)[1] 和 (下)[2] ,大家能看到 Rust 在各个行业领域中开始暂露头角。2022 年,在政治动荡、经济下行和疫情肆虐的世界大环境下,Rust 却迎来了高质量的发展。2022 年,我愿称之为 Rust 发展元年。
JavaScript 作为当前最为常见的直译式脚本语言,已经广泛应用于 Web 应用开发中。为了提高Web应用的性能,从 JavaScript 的性能优化方向入手,会是一个很好的选择。 本文从加载、上
开发人员可以选择编写多种类型的应用程序:控制台应用程序、移动应用程序、Web 应用程序和桌面应用程序。
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