上几期介绍了R语言读取excel、csv格式，这期将介绍读取SPSS软件的数据。前面有一次介绍了2种读取方式，结合着学习下。...前面几期： 读取excel文件 对比方法 读取csv格式文件 对比方法read.csv 读取sav格式文件 读取spss 的sav格式文件 这期介绍haven包读取sav格式文件 library...(haven) dataset sav(NULL) View(dataset) 关于read_sav函数的格式，可以查看帮助文档。...再结合读取spss 的sav格式文件来学习。
作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。 1.1 SPSS的核心功能 ?...1.4 表格编辑功能 用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格，同时表格可以在查看器中编辑，也可以在专门的编辑窗口编辑。...1.5 联接其他软件 SPSS可以打开多种类型的数据文件， 其中包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等等，同时用户还可以将图片保存为不同的图片格式。...2.2 数据存储 对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。 SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。...用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。 2.3 数据预处理 数据预处理也称数据清洗。
SPSS数据分析的流程是如何的？下面简单来进行说明。 首先，我们要了解数据分析的一般流程是什么？ CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程： ?...2 数据存储 对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。 SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。...用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。 3 数据预处理 数据预处理也称数据清洗。...定义好变量之后，切换进“数据视图”，“数据视图”是一个长的类似于Excel表格的界面，在这里你可以输入你需要进行分析的数据，你也可以直接从 excel 中复制过来，前提是格式需要一致。...学习 SPP 的重点不在于软件本身，而是与统计建模和业务相关的知识，你需要学会数据分析的思维方法，同时学会解读软件输出的结果。
统计分析的第一步，即为数据查询，查找出要统计分析的数据。...查询得出的是一个行列表格的结果集，行、列、表格等这些IT的数据库概念和Spss以及统计中的术语是如何对应的，这点是刚接触统计这方面的我首先要理清楚的。 变量（Variable）——结果集中的列。...值（Value）——结果集中单元格的值，常量数据。 Spss作为一个统计分析工具，在IT人的眼中，关注的可能不是它能实现什么功能，而是它的输入和输出是什么。...Spss的输入，可以是它自定义的标准数据文件sav，也可以是数据库、Excel以及文本文件等，当然sav文件可以来自于Excel等。...而Spss的输出，包括统计分析的结果，例如图、表等，也包括命令日志、警告信息等。
R的数据或更一般的对象(如向量、矩阵、数据框、列表甚至函数等)可以通过save()保存为R专有的文件格式，以Rdata为后缀。...library(Hmisc) > data.spss2=spss.get("C:/Program Files/RStudio/参数检验（各保险公司人员构成情况（1999年））.sav") (2)读取SAS...file表示要输出的文件名，当参数append=TRUE时，在指定文件的末尾添加内容。...write.foreign(df, datafile, codefile, package=c("SPSS"，"Stata"，"SAS"),…) df是一个数据框，datafile是输出数据的文件名称，...codefile是用于代码输出的文件名称等。
作者给它的称呼非常直白——数据I/O界的瑞士军刀，四个简单函数即可让你完成数据的输入和输出。...有人曾统计[1]，在rio包之前，为了满足数据导入需要，大概需要学习的R包和其对应的数据文件类型如下： readr包 - text files（如csv, tsv, fwf文件） haven包 - SPSS...2 import_list 针对多对象文件，可以采用import_list()来读取文件，并保存为list。文件格式可以为Excel工作簿、.Rdata、Zip或HTML。...具有3个Sheet的Excel文件 如果我们直接import()，将只读入Sheet1，class()以后发现是data.frame格式。...") # SPSS 其中，export()可以直接导出压缩格式的数据，可以节省压缩文件的时间。
一种方法是从其他统计软件将数据输出为文本文件，然后使用函数 read.table( ) 或 read.csv( ) 将数据读入 R。...另一种方法是借助扩展包，比如 foreign 包，该包的主要功能就是读写其他统计软件的数据。 下面以导入 SPSS 数据文件为例进行说明。.../patients.sav", method="curl") library(foreign) # 函数 `read.spss( )` 中的参数 `to.data.frame` 默认为 FALSE，如果不设置为...patients.data spss("patients.sav" , to.data.frame = TRUE) patients.data 用 foreign 包导入SAS、Stata...我们可以选择电子表格软件录入小规模的数据，比如 Excel。 但是如果数据量很大，使用电子表格软件手工录入数据的出错概率也较大。
") # SPSS 并且rio包的export函数支持将数据保存为压缩格式的文件 export(mtcars, "mtcars.tsv.zip") export() 函数同样可以保存多个数据库为一个文件...将multi object文件保存 export_list(m, "%s.tsv") ## Error in export_list(m, "%s.tsv"): could not find function...export() 函数合二为一，可以实时的读取文件同时将它保存。...convert("mtcars.sav", "mtcars.dta") 同样可以在命令行中直接读取 Stata (.dta) ，并将它转化保存为(.csv), Rscript -e "rio::convert....sav haven haven Yes Stata .dta haven haven Yes SAS XPORT .xpt haven haven Yes SPSS Portable .por haven
软件产生的.sav文件，可以使用foreign包中的read.spss()函数读取，或者使用haven包中的read_sav()。...sav("例03-05.sav") spss ## # A tibble: 36 × 2 ## no hb ## ## 1...read_sav/?read.spss查看更改编码的方式。...haven这个包是专门设计用来读取spss/SAS/STATA格式的文件的~ 如果是rdata/Rdata/RData文件，这个是R自带的格式，直接load()即可，但是要注意一定要写对文件路径！！...如果是想把当前文件保存为csv文件，可以使用以下函数： # 把tmp这个数据框保存为csv write.csv(tmp, # 要保存的对象 file = "D:/111.csv",
Header=T指定第一行是一个标头，包含了文件中的变量名。 > thuesen.new 我们可以看到thuesen.new输出结果跟thuesen原始数据是一样的。...当读取因子变量时，最简单的办法是使用文本形式对它们进行编码。read.table()函数自动检测一个向量是字符向量还是数值向量，前者会转换成一个因子。...> read_csv=read.csv(“F:/read_csv.csv”) R所带的foreign包是我们实现数据交互的重要的包，它包含读取多种格式文档的程序，包括来自SPSS(.SAV格式read.spss...（read.ssd()用起来比较麻烦，不演示了,也不推荐使用） > read_spss=read.spss(“F:/spss.sav”) #Tips：有很多方法导入spss和sas文件，比如.sav的spss...文件还可以用Hmisc包中的spss.get()函数导入。
此外，函数 save( ) 可以将工作空间中的指定对象保存为以 .rdata 为扩展名的 R 数据文件。...因此，建议用户在导入其他格式的数据并整理好后，将其保存为 rdata 格式。要导入这种格式的数据，只需调用 load( ) 函数。...rio 包支持多种文件格式，包括 SAS、SPSS、Stata、Excel、MATLAB、Minitab 等其他软件中使用的数据文件格式。...函数 str( ) 常用于查看数据集的大小（观测的记录数及变量个数），以及各个变量的类型。从上面的输出可以看出，infert 是一个包含 248 个观测记录、每个记录有 8 个变量的数据框。...运行下面的命令将该文件从 .csv 文件转换成 .sav 文件： convert("infert.csv", "infert.sav") 然后用函数 import( ) 把上面生成的 .sav 文件导入
选择BDI并将其拖到标有Variable（s）的框中，然后单击并仅选择均值。 结果输出告诉我们平均值为23.05： 我们使用此值将变量中心化。通过选择访问计算命令。...默认情况下，SPSS会将名称为aggr.sav的文件保存在默认目录中。如果您想将其保存在其他位置或使用其他名称，则单击以打开一个普通的文件系统对话框，可以在其中命名文件并导航至要保存在其中的目录。...数据编辑器现在应包含一个新变量BDI_mean，其中包含我们文件aggr.sav中的值。基本上，SPSS已匹配诊所变量的文件，因此BDI_mean中的值对应于各个诊所的平均值。...然后从数据文件中选择一个变量以充当新数据文件中的标签。 其余对话框非常简单。接下来的两个处理索引变量。SPSS创建一个新变量，该变量将告诉你数据源自哪一列。...如果进行这些分析，将获得输出中所示的参数表。这些表显示的格式与本书中的示例类似。
读取其他软件的格式foreign install.packages("foreign") #读取SPSS stata sas spssspss("hsb2.sav",to.data.frame...xlsx包加载成功后，用read.xlsx就可以直接读取xlsx文件，还可以指定读取的行和段，以及第几个表，以及可以保存为xlsx文件，这个包还是很强大的。...data.list<-list() for (i in 1:2){ data.list[[i]]=read.xlsx("C1.xlsx",i) } 批量写出 #3、利用List批量读出操作 #难点：如果构造输出表格的名称...于是在找各种办法解决如何生成一整个TXT文件。于是就有以下比较简单的办法，可以直接实现。...步骤一：先把分词内容拆分成几个部分，输出成多个txt文件； 步骤二：用windows自带的CMD里面的指令，来生成特定的TXT文件。
一、案例数据 想研究性别和是否抽烟之间有没有关系，男性抽烟的比例有没有更高等，通过抽样调查得到如下数据： 二、卡方检验怎么做？...1、SPSS操作步骤 （1）传入数据或输入数据 打开SPSS软件，上传如下图所示的数据格式文件，或者在SPSS软件中手动输入下图所示数据： 第一列存入行（性别）信息，其中1代表男，2代表女；...（4）卡方检验结果 SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。 2、 以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。...支持数据可视化 SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表： ①堆积柱形图 ②柱形图 ③堆积条形图 ④条形图 如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式...： 总结：可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~ SPSS输出结果 SPSSAU输出结果 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
这期主要介绍几种常用格式的读取方法索引，内容如下： 读取csv格式 read_csv read.csv 读取excel文件 read_excel -用gdata读取excel文件 读取spss...软件的sav格式文件 read_sav 两个方式读取sav格式文件 读取sas软件的sas格式文件 read_sas 读取stata软件的stata格式文件 read_stata
前面几期介绍了如下内容： 读取excel文件 对比方法 读取csv格式文件 对比方法read.csv 读取sav格式文件 读取spss 的sav格式文件 这期介绍读取sas软件的sas...格式文件，代码如下： library(haven) dataset <- read_sas(NULL) View(dataset) 关于read_sas函数的具体用法，请参考其帮助文档。
有没有好的课程推荐啊？学大数据一定要懂R语言么？…… 网络上太多类似的问题，如果恰好你也有类似的疑惑，那么希望阅读本文之后你不再困惑~ 〓R语言简介： R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。...其功能包括： 数据存储和处理系统； 数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）； 完整连贯的统计分析工具； 优秀的统计制图功能； 简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能...R中每个步骤的所有“输出”都可以直接作为下一个步骤的“输入”，可以批量完成以上所有的（8）个步骤。...但如果分析中涉及很多连串的模型，而且一些模型需要反复调用前面模型的结果，那么R的灵活性会更加凸显。 4、R可以轻松地从多个数据源导入数据 包括文本文件、数据库、其他统计软件等。...如readLines()、read.table（）等函数可以导入文本数据，foreign包的read.spss()可以导入SPSS软件的sav格式数据，foreign包的read.dta()可以导入STATA
前面几期介绍了如下内容： 读取excel文件 对比方法 读取csv格式文件 对比方法read.csv 读取sav格式文件 读取spss 的sav格式文件 读取sas软件的sas格式的文件...本期介绍读取stata软件的文件 下面来给出代码的格式： library(haven) dataset <- read_stata(NULL) View(dataset) 关于对stata软件文件的读取
公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。...SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。...更多参见spss实战案例: http://www.ppvke.com/html/search.html?key=spss 数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。...比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。...能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。 模块组合 SPSS for Windows软件分为若干功能模块。
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