在 SPSS 软件中，绘制人口金字塔是 SPSS13.0 新增的一种图形， 因此只有在 SPSS13.0 及以上的版本才具备绘制人口金字塔的功能。...用 SPSS 绘制人口金字塔需要录入 3 个变量：年龄/年龄分组、性别、人口数，注意与 Excel 所需数据的区别，此处年龄的变量类型设置为了字符串型。...一、准备数据 数据准备是SPSS画人口金字塔较为复杂的一步，用 SPSS 绘制人口金字塔需要录入 3 个变量：年龄/年龄分组、性别、人口数。 excel过程中就不需要这么麻烦。 ?...其中值得注意的是： 第一行，年龄组。可以是一个区间（1岁-4岁），也可以是单独的数值（1岁），格式-字符串型； 第二行，性别。...男、女错开、交替，格式-字符串型； 第三行，不同性别、年龄组的人口数，格式-数值型。 二、绘图操作 点击“图形”—“旧对话框”—“人口金字塔” 然后如图中所示点击操作。 ? 三、大功告成呈现图表 ?
当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还是用SPSS。...今天继续分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能路径是：【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】，常用的是第二个，不会覆盖原有的变量数据。...这里注意将【PV】这个变量定义为【数值型】，选择了【逗号】表示用千分位区分； 第二步，进入编码功能 ? 第三步，选择编码变量 这里选择【页面PV】，点击红圈中的箭头，选入右边的变量框； ?...注意这里的输出变量名称是【0-10万】，下面有个勾选【输出变量为字符串】，并指定宽度，默认是8，我们定义为12，为何不是8，后面看下结果，就知道了。...如图，数据分组后的界面，注意这里有两个分组变量，第一个是【PV_G】，这是字符串宽度为8的时候，第二个是【PV_GROUP】，字符串是宽度为12，区别和原因，大家自己想想就明白。
当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还是用SPSS。...今天继续分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能路径是：【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】，常用的是第二个，不会覆盖原有的变量数据。...这里注意将【PV】这个变量定义为【数值型】，选择了【逗号】表示用千分位区分； 第二步，进入编码功能 ? 第三步，选择编码变量 这里选择【页面PV】，点击红圈中的箭头，选入右边的变量框； ?...如图，数据分组后的界面，注意这里有两个分组变量，第一个是【PV_G】，这是字符串宽度为8的时候，第二个是【PV_GROUP】，字符串是宽度为12，区别和原因，大家自己想想就明白。...数据分组后的变量视图 ?
系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char
1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 3、数据的编辑： 1 常量 数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18； 字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号...字符型变量使用auto recode 8 Split file 有的时候需要对变量做些分组的分析，但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令； 例如使用 Descriptives...做描述性分析，如果想分年龄做分析，这样就可以用年龄变量做为分组变量； 可以看到这里的Split其实是分组，而不是拆分文件； 9 Merge File add cases 合并变量相同，但是case不同的文件...； add variables合并变量不同，case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同，case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集； 10 数据的分类汇总 使用Aggregate...，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样； 四舍五入函数：rnd（数字型表达式） 开方函数：sqrt（数字型表达式） 4、基本的统计分析 1 SPSS统计分析概述
当SPSS创建汇总数据文件时，它将按从最低到最高的顺序对诊所进行排序（无论它们在数据集中的顺序如何）。...选择您要对文件进行排序的变量（在本例中为Clinic），并将其拖动到标有“排序依据”的区域（或单击）。可以选择按升序排列文件（诊所1到诊所10），或降序排列（前往诊所1的诊所10）。...向导中的步骤如图8所示。在第一个对话框中，您需要说是否要将变量转换为案例，还是将案例转换为变量。我们在不同的列（变量）中具有不同的时间级别，并且希望它们在不同的行（案例）中，因此我们需要选择。...默认，SPSS在新数据文件中创建一个名为id的变量，该变量告诉您数据来自哪个人（即原始数据文件的哪一行）。它通过使用原始数据文件中的案例编号来实现。...然后从数据文件中选择一个变量以充当新数据文件中的标签。 其余对话框非常简单。接下来的两个处理索引变量。SPSS创建一个新变量，该变量将告诉你数据源自哪一列。
AWK是linux中面向行(line)的编程语言，用于文本处理、提取、格式化、运算等各类文本操作 命令行awk => 最简单用法 -F -v var=value...域 通过特定字符分割的一个条记录中的不同部分。...任意单个字符 * 任意多个它前的字符 + 一个以上它前面的字符 ?...一个或者0个它前面的字符 ^ 行首 $ 行末 | 或 () 分组 [] [] 枚举成员,任意单个其中的字符...ENVIRON 是一个数组，如 ENVIRON["HOME"] （查看所有环境变量的命令env 查看所有变量：set，取消变量unset） PROCINFO
将（2）代入（1）产生要在SPSS中进行估算，请转至分析→混合模型→线性...相关视频**拓端，赞13出现“ 指定主题”和“重复”菜单。在此示例中，分组变量是id，因此应将其放在“ 主题”框中。...将id放在“ 主题”框中，并将“ 重复”框保留为空。单击继续。在下一个菜单中，指定依赖变量和独立变量。因变量将是mathach，单个协变量将是均值。...选中“ 包括截距”以将截距指定为随机，并将分组变量id放在“ 组合”框中。它仅被视为固定效应。该协方差类型又是无关紧要，因为只有一个随机效应，随机截距。...不幸的是，meanses变量编码为-1,0,1，因此只是每个学校平均值的粗略指标。为了更好地估计学校平均值，可以利用SPSS 中的Aggregate命令。分组中心变量的第一步是找到每个群集的平均值。...将（7）和（8）组合成（6）产生：要在SPSS中估算（9），请转到分析→混合模型→线性。再次出现“ 指定主题”和“重复”菜单。和以前一样，将id放在“ 主题”框中，并将“ 重复”留空。单击继续。
“因子”列表框：该列表框中的变量为因子变量，又称自变量，主要用来分组。如果要比较两种教学方法下学生的数学成绩是否一致，则数学成绩变量就是因变量，教学方法就是因子变量。...自变量为分类变量，其取值可以为数字，也可以为字符串。因子变量值应为整数，并且为有限个类别。 此题中，“重量”应选入“因变量列表”列表框中，“机器”为因子，选入“因子”列表框中，如图所示。...系数的顺序很重要，因为该顺序与因子变量类别值的升序相对应。列表框中的第一个系数与因子变量的最低组值相对应，而最后一个系数与最高值相对应。...本题中，选中“多项式”复选框，并将“等级”设为了“线性”。...“缺失值” 选项组： 该选项组主要用于当检验多个变量，有一个或多个变量的数据缺失时，可以指定检验剔除哪些个案，有两种方法： ①按具体分析排除个案：表示给定分析中的因变量或因子变量有缺失值的个案不用于该分析
: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组 agg：对每个分组应用自定义的聚合函数...transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和 mean：计算分组的平均值...生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax、cumprod：计算分组的累积和、最小值...: 删除重复的行 str.strip: 去除字符串两端的空白字符 str.lower和 str.upper: 将字符串转换为小写或大写 str.replace: 替换字符串中的特定字符 astype:...pandas.DataFrame.plot.pie：绘制饼图 pandas.DataFrame.plot.scatter：绘制散点图 pandas.plotting.andrews_curves：绘制安德鲁曲线，用于可视化多变量数据
在SPSS中，我们可以通过选择"Graphs" -> "Histogram"来创建直方图。在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量、数据分组方式和颜色等选项。...在散点图中，每个点代表一个数据点，横轴和纵轴分别代表两个变量。通过散点图，我们可以了解两个变量之间的相关性和趋势。...在SPSS中，我们可以选择"Graphs" -> "Boxplot"来创建箱线图。在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。通过箱线图，我们可以了解不同组之间的差异和异常值情况。...在SPSS中，我们可以选择"Graphs" -> "Legacy Dialogs" -> "Bar"来创建条形图。在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。...在SPSS中，我们可以选择"Graphs" -> "Legacy Dialogs" -> "Pie"来创建饼图。在弹出的对话框中，我们可以选择要绘制的变量和分组方式。
字符串长度 字符串连接 创建格式化字符串 String 方法 总结 ---- 创建测试类【day1/demo6.scalc】，类型为【object】 ---- Scala 字符串 以下实例将字符串赋值给一个常量...println(str) var fs = printf("浮点型变量为 " + "%f, \n整型变量为 %d, \n字符串为 " + " %s", f, i, str) println...(String str) 按字典顺序比较两个字符串，不考虑大小写 5 String concat(String str) 将指定字符串连接到此字符串的结尾 6 boolean contentEquals...与另一个 String 比较，不考虑大小写 12 byte getBytes() 使用平台的默认字符集将此 String 编码为 byte 序列，并将结果存储到一个新的 byte 数组中 13 byte...[] getBytes(String charsetName 使用指定的字符集将此 String 编码为 byte 序列，并将结果存储到一个新的 byte 数组中 14 void getChars(int
命名规则： 1）第一个字符：字母、_、@和# 2）后续字符可以是字母、数字、@、$、#或_ 3）标识符不可以是保留字 4）不允许嵌入空格或其他特殊字符 5）字符数在1-128之间。...3.变量 在SQL Server中，变量分为局部变量和全局变量 1）局部变量 前面有一个@字符，由用户定义和使用。 2）全局变量 名称前面有两个@字符，由系统定义和维护。...4.运算符 运算符是一种符号，用来指定要在一个或多个表达式中执行的操作。...字符串连接运算符： + 比较运算符: > = <= !...PRIOR：返回紧临当前行前面的结果行。 FIRST：返回游标中的第一行并将其作为当前行。 LAST：返回游标中的最后一行并将其作为当前行。
字符串复制是一个有用的技巧，但是它不像字符串连接那样常用。 *运算符只能用于两个数值（用于乘法），或者一个字符串值和一个整数值（用于字符串复制）。...在变量中存储值 变量就像计算机内存中的一个盒子，你可以在里面存储一个单一的值。如果您想在程序中稍后使用计算表达式的结果，可以将它保存在变量中。 赋值语句 您将使用赋值语句将值存储在变量中。...要在 Mu 中打开一个新文件，点击最上面一行的新建按钮。 出现的窗口应该包含一个等待您输入的光标，但它不同于交互式 shell，后者在您按下ENTER后立即运行 Python 指令。...len()函数 您可以向len()函数传递一个字符串值（或包含一个字符串的变量），该函数将计算该字符串中字符数的整数值。...str()、int()和float()函数 如果您想将一个整数（如29）与一个字符串连接起来传递给print()，您需要获取值'29'，它是29的字符串形式。
文/黄成甲 数据变量 变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数值型数据、日期型数据。...字符型数据是一种分类数据，例如，性别可以分为男、女，省份可以按各省进行分类，我们就可以通过这些分类数据进行分类研究，从而更全面的掌握事物的特征。...在定距变量中“0”不表示没有，只是一个测量值；而在定比变量中“0”就是表示没有。 定距尺度和定比尺度在绝大多数统计分析中没有本质上的区别，通称为“度量S”。 ?...其中，用于绘制分布图X轴的分组变量，是不能改变其顺序的，一般按分组区间从小到大进行排列，这样才能观察数据的分布规律。在SPSS里可使用可视分箱进行数据分组。 对于不等距的操作，可以重新编码为不同变量。...重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成离散变量，如把年龄重新编码为年龄段。 数据标准化 数据标准化是将数据按比例缩放，使之落在一个特定区间。
，但的对应的变量为什么还是能"改"为不同的字符串呢？...b = "String不可变性"; System.out.println(a == b); //输出 //true //但new关键字是在堆中复制一个副本，引用地址给了变量，所以指向的对象的地址不同...anotherString) 按字典顺序比较两个字符串 int compareToIgnoreCase(String str) 按字典顺序比较两个字符串，忽略大小写 String concat(String...str) 将指定的字符串连接到该字符串的末尾 boolean contains(Strin str) 判断字符串中是否有指定的子字符串 boolean equals(Object anObject)...66行super()默认构造函数使用父类的，默认大小为16，底层也是字符数组 会自动扩容，扩为原数组的2倍加2，这时是创建一个新的数组，并将原数组复制到新数组（与集合扩容类似） ?
RevoScaleR 中的函数用于在执行分析之前将数据导入 XDF，但您也可以直接处理存储在文本、SPSS 或 SAS 文件或 ODBC 连接中的数据，或者将数据文件的子集提取到内存以供进一步分析。...这是可能的，因为 RevoScaleR 使用外部内存算法，允许它一次处理一个数据块（即行的一个子集，可能还有数据集中的变量），更新结果，并继续处理所有可用的数据。...您可以通过导入数据文件或从 R 数据帧创建 .xdf 文件，并将行或变量添加到现有 .xdf 文件（当前仅在本地计算上下文中支持附加行）。...一旦您的数据采用这种文件格式，您就可以直接将其与 RevoScaleR 提供的分析函数一起使用，或者快速提取子样本并将其读入内存中的数据帧以用于其他 R 函数。...使用 RevoScaleR，您可以快速获取有关数据集的信息（例如，多少行和变量）以及数据集中的变量（例如名称、数据类型、值标签）。
第 18 行的find()方法调用定位SYMBOLS中symbol所在的索引，并将其存储在一个名为symbolIndex的变量中。...当您插入多个字符串时，它们会按顺序替换每个%s。 字符串格式通常比使用+操作符的字符串连接更容易键入，尤其是对于大型字符串。而且，与字符串连接不同，您可以将整数等非字符串值插入到字符串中。...为了对message变量中的字符串进行加扰，我们需要取message的第一个字符'C'，并将其放入ciphertext的第一个字符串中。...然后，我们将跳过八个字符进入message（因为key等于8，并将这个字符'e'连接到密文的第一个字符串。我们将继续根据密钥跳过字符，并连接每个字符，直到我们到达消息的结尾。...它返回一个字符串，列表中的所有成员都由调用join()的字符串连接。（如果您只想将字符串连接在一起，这是一个空白字符串。）
在 Scala 中，字符串的类型实际上是 Java String，它本身没有 String 类。 在 Scala 中，String 是一个不可变的对象，所以该对象不可被修改。..., 整型变量为 2000, 字符串为 菜鸟教程!...(String str)按字典顺序比较两个字符串，不考虑大小写 5 String concat(String str)将指定字符串连接到此字符串的结尾 6 boolean contentEquals(StringBuffer...String 比较，不考虑大小写 12 byte getBytes()使用平台的默认字符集将此 String 编码为 byte 序列，并将结果存储到一个新的 byte 数组中 13 byte[] getBytes...(String charsetName使用指定的字符集将此 String 编码为 byte 序列，并将结果存储到一个新的 byte 数组中 14 void getChars(int srcBegin,
这时用attach()指令，可以直接通过变量名称来获取变量中的信息。...，通过widths参数指定一个向量，来设置各个字段的宽度，注意小数点也占一个字符。...，这是一个类似于停止符的标识.否则读入时会显示“最后一行不完整”的警告，但也不影响数据读入的效果。...，结果有乱码，需要对表格中的变量名重新赋值。...=T) > dim(data.spss) [1] 26 15 对于SPSS数据的读取，还可以使用程序包Hmisc中的函数spss.get（），它可以导入更多的附加信息，例如变量的标签(label ) >
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