大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Like的运用场合主要在模糊查询的时候,一般以查询字符串居多,这里据一些例子来说他的一般用法: 例1，查询name字段中包含有“明”字的。...select * from table1 where name like ‘%明%’ 这里不要使用*来代替,一般在使用0个或者任意个字符构成的字符串的时候最好使用% 不过在首或尾使用可以相互替换,如果在头尾同时使用的话...,就必须要使用% 例2，查询name字段中以“李”字开头。...select * from table1 where name like ‘李*’ 或者 select * from table1 where name like ‘李%’ 例3，查询name字段中含有数字的...select * from table1 where name like ‘%[a-z]%’ 例5，查询name字段中不含有数字的。
但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...这时，势必张前面是没有字符，我们不知道张后面有多少个字符，我们在张后面用%表示。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。...select * from Person where cname like '张_'; 查询结果: 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
图片SQL中的LIKE模糊匹配解析简介在SQL（Structured Query Language）中，LIKE是一种用于模糊匹配的操作符。...通过使用LIKE，我们可以根据模式匹配的方式进行数据检索，而不仅仅局限于完全匹配。本文将详细介绍SQL中LIKE操作符的语法、用法以及一些示例，帮助您掌握模糊匹配的技巧。...LIKE 模糊匹配在SQL查询中，LIKE操作符用于进行模糊匹配，它允许我们根据特定的模式来检索数据。LIKE操作符通常与通配符结合使用，以便更灵活地进行模糊搜索。...注意事项在使用LIKE操作符时，请确保理解通配符的含义和用法，以便构建准确的模式LIKE操作符对大小写敏感，根据数据库的设置可能会有不同，请确保在匹配时考虑大小写谨慎使用通配符，特别是在大型表中进行模糊搜索...，以避免影响查询性能总结通过SQL中的LIKE操作符，我们可以进行模糊匹配，根据特定的模式搜索数据。
如果用像 MySQL 这样的 RDBMS 来存储古诗的话，我们应该会去使用这样的 SQL 去查询 select name from poems where content like "%前%"; 这种我们称为顺序扫描法...在 ES 中，这些被描述为所有包含特定 term 文档的 id 的集合。...那么如何快速的在海量 term 中查询到对应的 term 呢？遍历一遍显然是不现实的。...首先选择最短的 posting list，逐个在另外两个 posting list 中查找看是否存在，最后得到交集的结果。...为了能够在数量巨大的 terms 中快速定位到某一个 term，同时节约对内存的使用和减少磁盘 io 的读取，lucene 使用 "term index -> term dictionary -> postings
三，TDDL支持什么SQL 支持CURD基本语法 支持as 支持表名限定，即"table_name.column" 支持like/not like 支持limit，即mysql的分页语法 支持in 支持嵌套查询...根据权重选择atomDS 具备重试策略的在atomDS执行sql 读写控制，并发控制，执行sql，返回结果 合并结果集 END(ResultSet)，输出是结果集 画外音：感觉难点在SQL的解析上。...六，TDDL最佳实践 尽可能使用1对多规则中的1进行数据切分（patition key），例如“用户”就是一个简单好用的纬度 买家卖家的多对多问题，使用数据增量复制的方式冗余数据，进行查询 利用表结构的冗余...，减少走网络的次数，买家卖家都存储全部的数据 画外音：这里我展开一下这个使用场景。...继续tddl最佳实践： 利用单机资源：单机事务，单机join 存储模型尽量做到以下几点： - 尽可能走内存 - 尽可能将业务要查询的数据物理上放在一起 - 通过数据冗余，减少网络次数 - 合理并行，提升响应时间
特点： 1、 使用js方法，把需要的数据一次性写入到页面里，然后用js来实现联动的效果。 2、 支持n级。 3、 封装成了服务器控件，所以使用非常简单。 4、 支持在回发的时候保持状态。...可以改进的地方： 1、 引入json，可以把需要的数据放到单独的js文件里面，这样可以减少带宽的压力。 2、 Ajax，按需所取。每次只加载需要的数据。...其他的都是一样的。同理，如果是四级的，那么就在多一条SQL语句。 n级联动，那么就需要n条SQL语句。...3、 修改记录演示 一般在修改记录的时候，需要根据记录里的信息设置列表框的选项，这里演示了这种功能。...在表单里，如果是div形式，一行里只想显示一个列表框，那么又要如何设置呢？
==总结 慢查询的开启并捕获 explain+慢SQL分析 showprofile查询SQL在Mysq1服务器里面的执行细节和生命周期情况 SQL数据库服务器的参数调优。...，而非大于等于 设置之后需要重新连接或新开一个会话才能看到修改的值 3.5.3、查询当前系统中有多少慢查询SQL show global status like '%slow_queries%'; 3.6...隔离性(Isolation)：数据库系统提供一 定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。...%'; 六、行锁(InnoDB) 在InnoDB中索引失效，行锁变表锁 6.1、锁定某一行 默认未提交前锁定一行 语法 # 显式开启事务 begin; select * from table_name...合理设计索引，尽量缩小锁的范围 尽可能较少检索条件，避免间隙锁 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 尽可能低级别事务隔离
优化五：减少 select * 的使用 使用覆盖索引 即：select 查询字段和 where 中使用的索引字段一致。 SQL 案例 ?...where name like "%张三%" 使用 like "张三%" SQL 案例 ?...， 因为它把每一行都保存在内存中了。...当我们无可避免要使用排序时，索引层面没法在优化的时候又该怎么办呢？尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机 IO 操作,很大幅度地提高排序工作的效率。...并不是为了让 MySQL 选择"单路排序"算法,而是为了让 MySQL 尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段,因为分段会造成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。
尽可能的扩大内存中的数据量，将数据保存在内存中，从内存中读取数据，可以提升 MySQL 性能。...#推荐在mysql的配置文件my.cnf文件(linux)/my.ini文件(window) 的mysqld中增加或者修改sql_model配置选项 #sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 尽可能使用 not null 定义字段，null 占用4字节空间，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。...SQL语句尽可能简单 一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库。
，大小写一致 2、关键字单占一行，如select、from、where、and、group by、order by等 3、注意行缩进和对齐，建议语句中的关键字右对齐 4、使用空格，SQL语句内的算术运算符...6、在进行多条记录的增加、修改、删除时，建议使用批量提交，降低事务的提交频度。 7、SQL语句要绑定变量实现SQL语句的共享，禁止使用常量 8、尽量少用表之间的嵌套连接。...13、Where 条件中的索引列应避免使用、not、 is null、is not null、 like ‘%xxxx%’、’%xxx’、oracle系统函数等，这些常会使索引失效。...20、主键尽量不要用oracle指定的名称，要自己根据表来命名。 21、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。...22、复合索引创建时，建议按字段可选性高低进行排序，即字段值多的排在前面。
，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。...22 在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23 尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36 避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量;永远不要在事务中等待用户输入。...42 查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格(因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格)。 43 member用mid做標準進行分表方便查询么？...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
12、Like关键字：对数字类型的字段来说，只要使用like，均会造成索引失效。对字符类型的字段来说，field like ‘value%’这种写法会使用索引，其他写法均为造成索引失效。...17、尽量提前过滤； （1）、在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。...比如我们在多个表进行分页数据查询的时候，我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页，然后再用分好页的结果集与另外的表 Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省 IO 操作所消耗的时间...（2）、On条件的执行在where的执行之前：on 条件里先给出尽可能多的匹配满足条件:如下 select * from A inner join B on B.name = A.name left join...外部连接有主表与从表，主表在left中是左侧表，right中是右侧表，主表数据会全部显示，从表数据则只显示关联部分匹配的数据，无匹配的数据用null补全。 内连接则只显示两表关联条件匹配的数据。
在 SQL 进阶技巧 我们简述了 SQL 的一些进阶技巧，一些朋友觉得不过瘾，我们继续来下篇，再送你 10 个技巧 一、 使用延迟查询优化 limit [offset], [rows] 经常出现类似以下的...1 取得唯一行 数据库引擎只要发现满足条件的一行数据则立即停止扫描，，这种情况适用于只需查找一条满足条件的数据的情况 三、 注意组合索引，要符合最左匹配原则才能生效 假设存在这样顺序的一个联合索引“col...SomeTable WHERE col_1 LIKE '%a%'; ○ SELECT * FROM SomeTable WHERE col_1 LIKE 'a%'; 上例中，只有第三条会命中索引，前面两条进行后方一致或中间一致的匹配无法命中索引...我司在提供 SQL 查询的同时，也贴心地加了一个 EXPLAIN 功能及 sql 的优化建议，建议各大公司效仿 ^_^,如图示 ?...执行效率高的主要原因是合并后日志量 MySQL 的 binlog 和 innodb 的事务让日志减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高了效率 十二、 慢日志 SQL 定位 前面我们多次说了 SQL
这样的好处就是，减少了事务数据丢失的概率，而对底层硬件的IO要求也没有那么高(log buffer写到文件系统中，一般只是从log buffer的内存转移的文件系统的内存缓存中，对底层IO没有压力)。...SQL语句的优化 白名单机制一百度 1）项目开发，DBA参与，减少上线后的慢SQL数据 抓出慢SQL,配置my.cnf slow_query_log = 1 slow-query-log-file...profile优化SQL语句 大的复杂的SQL语句拆分成多个小的SQL语句 数据库是存储数据的地方，但不是计算数据的地方 搜索功能，like '%haha%' 一般不要用MySQL数据库...我是把like的操作放到了java程序中来处理，一次取定量数据进行筛选，如果没取够，再取，再筛选……这样就避免了完全扫表了，只扫部分数据。成功解决。...在WHERE子句中使用UNION代替子查询 多表连接查询时，把结果集小的表（注意，这里是指过滤后的结果集，不一样是全表数据量小的）作为驱动表 LIMIT 1 如果sql语句返回只可能只有一条，一定要添加
说实话，当时看到这句sql的时候，我的心情是这样的 ? “ 这个真的是我写的? ” “ 我写这玩意干啥? ” “ 这么多的查询嵌套和计算效率会不会太低? ” “ 我自己都看哭了，他能看懂吗?...所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！...，后面的查询就在tempdb中了， 这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。...7、注意所以字段作为条件 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致...9、尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些 10、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗
3.慢sql问题归纳 问题一：四张表进行连表数据量大，连表查询导致耗时长。颗粒标签表达一千多万条，颗粒表100多w，资源表200多w。 问题二：模糊查询导致索引失效，没有命中索引。...SELECT * FROM table_name WHERE non_indexed_column = 'value'; LIKE 查询的模糊匹配：如果在 LIKE 查询中使用通配符在搜索模式的开头，...EXPLAIN返回语句中使用的每个表的一行信息 SELECT。它按照 MySQL 在处理语句时读取表的顺序列出了输出中的表。...这意味着MySQL从第一个表中读取一行，然后在第二个表中找到匹配的行，然后在第三个表中找到匹配的行，依此类推。当所有表都处理完毕后，MySQL 输出选定的列并回溯表列表，直到找到有更多匹配行的表。...从此表中读取下一行，并继续处理下一个表。
如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； 如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段...，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列进行输出，效率更高一点，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了 优化策略: 增大sort_buffer_size...值 含义 system 表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。...其他数据库也叫做唯一索引扫描 eq_ref 出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现...或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
所以无论取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。但是如果查询的字段都在索引中，也就是覆盖索引，那么可以直接从索引中获取对应的内容直接返回，不需要进行回表，减少IO操作。...JOIN连接查询，最好先过滤在JOIN: 在多个表进行 join 连接查询的时候，最好先在一个表上先过滤好数据，然后再用过滤好的结果集与另外的表 Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省...因为使用 or 条件查询，会先判断一个条件进行筛选，再判断 or 中另外的条件再筛选，而 in 查询直接一次在 in 的集合里筛选，并且or 查询优化耗费的 CPU 比 in 多，所以推荐使用in 9、...引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 14、写出统一的SQL语句： 对于以下两句SQL语句，很多人都认为是相同的。...将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在临时表中查询了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。但是，对于一次性事件，较好使用导出表。
关于MySQL的知识点总结了一个思维导图，希望对大家所有帮助！ 关注公众号：程序员白楠楠，领取2021版MySQL笔记（300多页PDF文档）。 本文会提到 50 条 SQL 语句性能优化策略。...22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...36、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序；事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。...42、查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写 SQL 语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在 SQL 首和尾的空格（因为查询缓冲并不自动截取首尾空格）。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为 CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。
设计对系统的性能影响 尽量减少对数据库访问的请求 尽量减少无用数据的查询请求 硬件环境对系统性能的影响 性能分析 MySQL Query Optimizer MySQL 中有专门负责优化...值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。...函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select is...在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 少用Hint强制索引 查询优化...数据类型优化 MySQL 支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获取高性能至关重要。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
