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15 年云数据库老兵:数据库圈应告别“唯性能论”

如果你数据在一个稍有问题 CSV 文件或者你要提问题很难用 SQL 表述,那么理想查询优化器也将无济于事。...性能评测之战已结束 2019 年,GigaOm 发布了一篇云数仓基准评测报告。他们在三大云服务商外加 Snowflake 上都运行了 TPC-H 和 TPC-DS 测试。结果如何呢?...例如,在 Snowflake SQL ,如果你想计算两个日期之间差异,你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF;两者都可以与任何合理类型一起使用。你可以指定粒度,也可以不指定。...你可以在粒度周围使用引号,也可以不使用。因此,只要可以查询推断出意图,那么它就应该“有效”。这是分析师喜欢 Snowflake 原因之一,因为他们不必花费时间查阅文档。...根据数据库系统体系结构,该查询可以瞬间完成(返回第一页和游标, MySQL),对于大表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表, BigQuery),或者可能耗尽内存(如果尝试将所有数据拉取到客户端

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开发人员如何正确地在产品中使用 GPT-3?

希望在读完我文章后,你会对如何在产品中使用 GPT-3 有一些想法。...SeekWell 图片来自:seekwell.io SeekWell 可以帮你编写 SQL 并将结果同步到公司内部其他应用程序。...作为一个分析和数据可视化工具,SeekWell 连接了数据库( Postgres、Snowflake、Redshift 和 MySQL)和常见应用程序( Google Sheets、Excel、Slack...SeekWell 使用 SQL 请求来连接数据库和不同应用程序。它可以帮助同步数据,使团队成员可以保持一致,确保数据有效流动。 它是如何使用 GPT-3 ?...通过给出具体指令,例如 "只响应正确 SQL 语法",SeekWell 帮助没有 SQL 知识用户数据库获得他们需要数据。

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分布式id实现方案,选leaf吗?

2.2 数据库自增ID 用一个专门表生成自增ID,提供给其他表使用。以MySQL为例,创建下面的这张表,当需要一个ID时,向表插入一条记录返回主键id即可。...SQL,当需要ID时,先发起查询,然后更新max_id,更新成功则表示获取到新号段[max_id, max_id+step)。...2181 # 不是服务端口或zk端口,是Leaf在zk上注册时端口 leaf.snowflake.port=8870 现在,我们关注以下两个方面,并从源码寻找答案: 如何高效分配workId?...格式如下; 不是首次启动时,连接zookeeper读取/snowflake/{leaf.name}/forever下所有节点,用ip:prot查找Leaf实例对应key,key截取workId;...图中圈出部分,在源码并没有找到对应实现。猜测,开源版本和美团真正使用版本间可能存在差异。

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技术译文 | 数据库只追求性能是不够

如果您数据位于有点不稳定 CSV 文件或者您想要提出问题很难用 SQL 表述,那么可能理想查询优化器也无法帮助您。...例如,在 Snowflake SQL ,如果要计算两个日期之间差异,可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF;两者都适用于任何合理类型。您可以指定粒度,也可以不指定。...如果使用两个不同数据库两名工程师需要读取 CSV 数据并计算结果,则能够最轻松地正确提取 CSV 文件工程师可能会第一个得到答案,无论他们数据库执行查询速度有多快。...根据数据库系统架构方式,此查询可以是瞬时返回第一页和游标, MySQL),对于大型表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表, BigQuery) ),或者可能会耗尽内存(如果它尝试将所有数据拉入客户端...客户端是否与服务器有长时间运行连接,这可能会出现网络中断问题?或者它们进行轮询,这可能意味着查询可以在轮询周期之间完成,并使查询显得更慢?

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分库分表-ShardingSphere

一般考虑10年数据量即可,如果是基于Hash,扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理? 如果是绑定表,即有关联一组表,例如订单与订单详情表,使用同一个分库分表策略。...如果就是落在不同库,例如订单,商品,可以采取 CQRS或者API Composition 用户分表了,某个用户手机号,找到用户信息?...只需获取一个数据库连接不加锁 CONNECTION_STRICTLY 连接模式,适合OLTP,串行处理。...配置项 props: max-connections-size-per-query: 1 默认为1 ,标示使用CONNECTION_STRICTLY 自动控制算法 内部自动选择算法,位于AbstractExecutionPrepareEngine...sqlUnits.size() 路由引擎产生Sqlunits数,粗暴理解:要查询SQL语句数 归并MergeEngine 流式归并: 每一次结果集中获取数据,都能通过逐条方式返回正确单条数据

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正确完成检索增强生成 (RAG):数据库数据

将 GenAI 与数据库结合使用 企业大多数关键业务数据都是以关系方式组织和存储SQL 仍然是人们查询这些数据以获取见解主要方式。...事实证明,现有的 LLM OpenAI GPT-4 或 Anthropic Claude-2 可以很好地完成简单文本到 SQL 任务,但在更复杂用例往往会失败。...例如,标题和第二部分都是以这种方式构造。 3.某些字段用作元数据( LONGITUDE 和 LATITUDE)。这使我们能够使用这些字段过滤结果。...接下来,我们使用 Snowflake Python 连接器将数据表下载到 pandas 数据帧:“' con = connect(user=sf_user, password=sf_password...结论 许多企业数据驻留在结构化数据库表,在这篇博文中,我们研究了如何将此类数据引入 Vectara,特别是每一行创建 Vectara“文档”对象常用方法,以实现强大语义搜索、问答和对话式

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详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

数据仓库通常包括结构化和半结构化数据,从事务系统、操作数据库或其他渠道获得。工程师和分析师会在商业智能和其他场景中使用这些数据。 数据仓库可以在内部实施,也可以在云端实施,或者两者混合实施。...如今,公司越来越多地使用软件工具。其中,多种来源提取数据、把数据转换成可用格式并存储在仓库,是理解数据关键。...此外,通过存储在仓库有价值数据,你可以超越传统分析工具,通过 SQL 查询数据获得深层次业务洞察力。...该服务能够自动执行、更新元数据,清空和许多其他琐碎维护任务。伸缩也是自动,按秒计费。 用户可以使用 SQL 或者其他商业智能和机器学习工具来查询半结构化数据。... T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET,用户可以在 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。

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ShardingSphere实践(3)——数据分片

目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题,UUID等依靠特定算法自生成不重复键,或者通过引入主键生成服务等。...第三代SQL解析器3.0.x版本开始,尝试使用ANTLR作为SQL解析引擎生成器,并采用Visit方式AST获取SQL Statement。...在实际使用场景,面对不同SQL以及占位符参数,每次路由结果是不同。...由于数据库返回结果集是逐条返回,并不需要将所有的数据一次性加载至内存,因此,在进行结果归并时,沿用数据库返回结果方式进行归并,能够极大减少内存消耗,是归并方式优先选择。        ...流式归并是指每一次结果集中获取到数据,都能够通过逐条获取方式返回正确单条数据,它与数据库原生返回结果方式最为契合。遍历、排序以及流式分组都属于流式归并一种。

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mysql分库分表方案(第十四十五章十六章十七章十八章)海量数据处理-商用短链

,就会出现‘too many connections’错误,访问量太大或者数据库设置最大连接数太小原因 大家学第一个大课,或者微服务时候没物理分库,多数都出现上述问题, Mysql默认最大连接数为...跨节点多库进行查询时,会出现limit分页、order by排序等问题 而且当排序字段非分片字段时,更加复杂了,要在不同分片节点中将数据进行排序并返回,然后将不同分片返回结果集进行汇总和再次排序(...拆分原则一般是表字段较多,将不常用或者数据较大,长度较长拆分到“扩展表 text类型字段 访问频次低、字段大商品描述信息单独存放在一张表; 访问频次较高商品基本信息单独放在一张表 垂直拆分原则...,主流程都是SQL解析–>SQL路由–>SQL改写–>结果归并 sharding-jdbc 基于jdbc驱动,不用额外proxy,在本地应用层重写Jdbc原生方法,实现数据库分片形式 是基于 JDBC...Hint分片策略HintShardingStrategy 这种分片策略无需配置分片健,分片健值也不再从 SQL解析,外部手动指定分片健或分片库,让 SQL在指定分库、分表执行 用于处理使用

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查看Mysql执行计划

但是当数据规模增大,千万、亿时候,我们运 行同样sql语句时却发现迟迟没有结果,这个时候才知道数据规模已经限制了我们查询速度。所以,查询优化和索引也就显得很重要了。...:UNION 语句中第二个SELECT 开始后面所有SELECT,第一个SELECT 为PRIMARYUNION RESULT:UNION 合并结果; 8、Extra 关于MYSQL如何解析查询额外信息...列数据是仅仅使用了索引信息而没有读取实际行动返回,这发生在对表全部请求列都是同一个索引部分时候。...使用MIN()或者MAX()时候; Range checked for each Record(index map:#) :没有找到理想索引,因此对从前面表每一个行组合,mysql检查使用哪个索引...,并用它来返回行。

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T-SQL进阶:超越基础 Level 2:编写子查询

相关子查询使用外部查询列或列来约束相关子查询返回结果。这对于本文相关子查询足够了。我将在未来楼梯文章探索相关子查询。...为了演示如何在选择列表中使用子查询,我们假设我们必须具有以下业务需求SELECT语句生成一个结果集: 返回所有Sales.SalesOrderHeader记录有什么有OrderDate等于“2007...清单7查询显示了我如何在FROM子句中使用子查询。 当在FROM子句中使用子查询时,从子查询生成结果集通常称为派生表。...我子查询返回包含ProductID为716最后10个Sales.alesOrderDetail记录。 清单7代码是一个非常简单例子,说明如何在FROM子句中使用子查询。...清单10代码显示了如何在INSERT语句中使用子查询。

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Clickhouse 到 Snowflake: MPP 查询层

MPP查询层核心特性 概述 功能强大,支持复杂多表Join与聚合 内存零拷贝、全链路向量化MPP实现 兼容SQL 标准 与 MySQL连接协议 持续兼容开源生态 背景 进入2021年,伴随着Snowflake...毫无疑问Clickhouse是一款追求性能极致产品,但是在使用过程我们发现它在功能和易用性上离通用数仓(Vertica,Greenplum等)还有一些差距,主要包括: 功能不足,多表Join支持差...; 最终结果返回给Initiator,Initiator把结果根据不同协议进行格式化,返回给客户端; 整个查询执行过程,数据流不经过Master节点,降低Master节点压力;Master单节点可以支撑万级...该中间状态可以被序列化(Clickhouse 特色中间结果-),并返回给 Initiator。...具备MPP 执行能力,但是调研分析看,这种方式有以下缺陷: 数据传输开销大,Clickhouse作为存储层与查询层在两个服务进程(非混部场景,在两台机器上),数据传输需要序列化和反序列化,跨网络或者单机多进程之间传输

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如何在 Node.js 连接 MySQL 数据库

本文将详细介绍如何在 Node.js 连接 MySQL 数据库,包括安装依赖、创建数据库连接、执行查询和更新操作等。...查询结果将作为回调函数第二个参数返回。需要注意是,query 方法是异步执行,在查询完成后会调用回调函数。因此,我们可以在回调函数处理查询结果或错误。...总结本文详细介绍了如何在 Node.js 连接 MySQL 数据库。首先,我们了解了如何安装 mysql2 驱动程序。...然后,通过创建数据库连接使用连接对象执行查询和更新操作示例,演示了如何在 Node.js 与 MySQL 数据库进行交互。...连接到 MySQL 数据库后,我们可以使用 SQL 查询语句执行各种操作,并在结果回调处理查询结果或错误。同时,我们还可以执行更新操作,例如插入、更新和删除数据。

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9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战

相当于数据库批量获取自增ID,每次数据库取出一个号段范围,例如 (1,1000] 代表1000个ID,业务服务将号段在本地生成1~1000自增ID并加载到内存.。...String.valueOf(result.getId()); } } 访问:http://127.0.0.1:8080/api/segment/get/leaf-segment-test,结果正常返回...当号段耗尽时再去DB取下一个号段,如果此时网络发生抖动,或者DB发生慢查询,业务系统拿不到号段,就会导致整个系统响应时间变慢,对流量巨大业务,这是不可容忍。...LeafworkId是基于ZooKeeper顺序Id来生成,每个应用在使用Leaf-snowflake时,启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id,相当于一台机器对应一个顺序节点,也就是一个...Leaf-snowflake启动服务过程大致如下: 启动Leaf-snowflake服务,连接Zookeeper,在leaf_forever父节点下检查自己是否已经注册过(是否有该顺序子节点)。

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GenerateTableFetch

但是,Max-Value列和返回字段列必须为空或者引用每个指定表可用列(多表查询,字段也可以设置成属性表达式语言就可以了)。 属性配置 在下面的列表,必需属性名称以粗体显示。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估) 连接关系 名称 描述 sucess 成功地SQL查询结果集创建了流文件。...fragment.identifier 相同查询结果集生成所有流文件对于片段都具有相同值。标识符属性。然后可以用它来关联结果。...应用场景 GenerateTableFetch使用其属性和指定数据库连接生成包含SQL语句流文件,这些SQL语句可用于获取分页数据。...然后,第一个页面的SQL(参见上面的示例)将返回值为id = 100一行,第二个页面将返回值为200100行……299. 这可能导致下游处理时间不一致,因为页面可能包含非常不同行数。

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9种分布式ID生成方式,总有一款适合你

,向表插入一条记录返回主键ID,但这种方式有一个比较致命缺点,访问量激增时MySQL本身就是系统瓶颈,用它来实现分布式服务风险比较大,不推荐!...基于雪花算法(Snowflake)模式 SnowFlake 算法,是 Twitter 开源分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit long 型数字作为全局唯一 id。...接着 SnowFlake 算法系统接收到这个请求之后,首先就会用二进制位运算方式生成一个 64 bit long 型 id,64 个 bit 第一个 bit 是无意义。...容量大:每秒能生成数百万自增ID。 ID自增:存入数据库,索引效率高。 SnowFlake算法缺点: 依赖与系统时间一致性,如果系统时间被回调,或者改变,可能会造成id冲突或者重复。...实际我们机房并没有那么多,我们可以改进改算法,将10bit机器id优化成业务表或者和我们系统相关业务。 7.

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2019Java面试宝典数据库篇 -- MySQL

11、 TOP: VC10 开始处选择指定数量或比例行,生成表 TV11,并返回给调用者。...执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组(注:这一步开始才可以使用select别名,他返回是一个游标,而不是一个表,所以在where不可以使用select...执行 ORDER BY 子句, 把最后结果按 "Max 成绩" 进行排序。...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一函数,它经常与 select 语句中 group by 子句一同使用。 avg():返回是指定组平均值,空值被忽略。...count():返回是指定组项目个数。 max():返回指定数据最大值。 min():返回指定数据最小值。 sum():返回指定数据和,只能用于数字列,空值忽略。

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不能错过分布式ID生成器(Leaf ),好用一批

return String.valueOf(result.getId()); } 访问:http://127.0.0.1:8080/api/segment/get/leaf-segment-test,结果正常返回...当号段耗尽时再去DB取下一个号段,如果此时网络发生抖动,或者DB发生慢查询,业务系统拿不到号段,就会导致整个系统响应时间变慢,对流量巨大业务,这是不可容忍。...这里做了一个实验,号段设置长度为step=10,max_id=1, ? 不能错过分布式ID生成器(Leaf ),好用一批 当我拿第一个ID时,看到号段增加了,1/10 ?...LeafworkId是基于ZooKeeper顺序Id来生成,每个应用在使用Leaf-snowflake时,启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id,相当于一台机器对应一个顺序节点,也就是一个...不能错过分布式ID生成器(Leaf ),好用一批 Leaf-snowflake启动服务过程大致如下: 启动Leaf-snowflake服务,连接Zookeeper,在leaf_forever父节点下检查自己是否已经注册过

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Flink去重第四弹:bitmap精确去重

Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹:SQL方式 Flink去重第三弹:HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握三种BitMap 在前面提到精确去重方案都是会保存全量数据...,但是这种方式是以牺牲存储为代价,而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度,那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多存储呢,这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...是会存在概率冲突,那么可以使用美团开源leaf分布式唯一自增ID算法,也可以使用Twitter开源snowflake分布式唯一ID雪花算法,我们选择了实现相对较为方便snowflake算法(网上找...那么整个转换流程如下图: 首先会Hbase查询是否有UID对应ID,如果有则直接获取,如果没有则会调用ID-Mapping服务,然后将其对应关系存储到Hbase,最后返回ID至下游处理。...关于去重系列就写到这里,如果您有不同意见或者看法,欢迎私信。 —END—

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