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利用Amazon ML与Amazon Redshift建立二进制分类模型

准备用于构建机器学习模型的数据 直接从Kaggle站点获取数据来构建这套模型当然也是可行的，不过为了强化其现实意义，我们这一次将利用Amazon Redshift作为数据中介。...要顺利完成本次指导教程，大家需要拥有一个AWS账户、一个Kaggle账户（用于下载数据集）、Amazon Redshift集群以及SQL客户端。...不过正所谓“天下没有免费的午餐”，修改其中一项的数值，也会导致其它三项数值出现变化。 · 准确度（Accuracy） –这一指标反映了所有分类预测结果的整体准确比例。...大家可以创建更多来自Amazon Redshift的新数据源来改进机器学习模型，例如在数据内包含更多其它相关信息，包括基于客户工作日及时间安排的IP地址变化（这部分信息在Kaggle数据集中并不存在，但在实际生活中往往不难获取...此外，我们也探讨了如何利用Amazon Redshift作为训练数据的数据源、如何选定数据、将目标数据类型转化为int以触发二进制分类、以及如何利用RANDOM函数对数据内容进行混排。

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7大云计算数据仓库

云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...随着亚马逊公司进入云计算数据仓库市场，对于那些已经在AWS工具和部署方面进行投资的组织来说，Redshift是一个理想的解决方案。...•用户强调的优势之一是Redshift的性能，它得益于AWS基础设施和大型并行处理数据仓库架构的分布查询和数据分析。...•Apache Spark引擎也与Db2集成在一起，这意味着用户可以针对数据仓库使用SQL查询和Spark查询，以获取见解。...•虽然支持Oracle自己的同名数据库，但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据。

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如何使用5个Python库管理大数据？

之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...Redshift and Sometimes S3 接下来是亚马逊（Amazon）流行的Redshift和S3。AmazonS3本质上是一项存储服务，用于从互联网上的任何地方存储和检索大量数据。...另一方面，Redshift是一个管理完善的数据仓库，可以有效地处理千万字节（PB）级的数据。该服务使用SQL和BI工具可以更快地进行查询。...但是，这再次提供了有关如何连接并从Redshift获取数据的快速指南。 PySpark 让我们离开数据存储系统的世界，来研究有助于我们快速处理数据的工具。...有时候，安装PySpark可能是个挑战，因为它需要依赖项。你可以看到它运行在JVM之上，因此需要Java的底层基础结构才能运行。然而，在Docker盛行的时代，使用PySpark进行实验更加方便。

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印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路：数据平台V1.0

这些文档可以以各种格式（csv、xls、PDF）获取，需要及时处理以便为患者和保险提供商提供更顺畅的理赔体验。...数据仓库和数据湖：数据仓库是经过优化的数据库，可以分析来自不同系统的关系型数据，数据结构和模式是预先定义的，以优化快速 SQL 查询，结果通常用于报告和分析。...针对批量加载和通过复制命令从 S3 加载进行了优化，我们所有的业务分析师、数据科学家和决策者都通过各种可视化工具（Looker/Metabase）、SQL 客户端和其他分析应用程序访问数据。...• 流计算系统：使用来自事件存储的数据并在其上运行聚合函数，然后将结果存储在服务层存储中，例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...总结 在这篇博客中总结了Halodoc的数据平台，从不同来源的数据到各种可视化工具，我们在选择这些工具时的思考过程，维护和运行此基础设施是一项艰巨的任务，我们不断挑战自己以保持基础设施简单并更有效地解决问题

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什么数据库最适合数据分析师

例如，在Redshift中如何获取当前时间，是NOW()、CURDATE()、CURDATE、SYSDATE 还是WHATDAYISIT。...在Mode公司，分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询，运行在Mode编辑器里的查询超过百万个，而Benn Stancil就是从这些数据出发，对MySQL、PostgreSQL、Redshift...数据库提供的错误信息（通常是语法错误、函数名错误、逗号错位等）最能表明该系统是否会对数据分析师造成极大的挫败感。...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。

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数据湖火了，那数据仓库怎么办？

此外 Glue 作为一项完全托管服务，它会像“爬虫”一样对数据湖里的海量数据自动爬取，自动生成数据目录，该数据目录是所有数据资产的永久元数据存储。...AWS Lake House 中遵循“ ELT”范式（提取，加载，转换），当从本地数据仓库迁移到 Redshift 时，开发者可使用已有的针对 ELT 优化的 SQL 工作负载，无需从头开始将关系和复杂的...SQL 工作负载重写为新的计算框架。...Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一项功能， （提示：避免到 console 中搜索 spectrum）AWS 选择开发者熟悉的 SQL 语言，也旨在帮助更多开发者轻松实现查询数据...总结来看，选用 AWS Lake House 可帮助开发者实现以下目标： 高效、低成本的数据存储 独立可扩展的计算能力，能够进行大规模并行处理 标准 SQL 转换 并发扩展灵活地执行 SQL 查询 可见

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【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL？！

例如，在Redshift中如何获取当前时间，是NOW()、CURDATE()、CURDATE、SYSDATE 还是WHATDAYISIT。...数据库提供的错误信息（通常是语法错误、函数名错误、逗号错位等）最能表明该系统是否会对数据分析师造成极大的挫败感。...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。 来源：数盟

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DataGrip 2023.3 新功能速递！

该 UI 完全重复 修改对象 UI，使您可以以各种方式操作表及其对象。 4 自动生成表名 此按钮会自动生成来自源文件的表名。如果重命名表但想要恢复到其默认名称，则此按钮可能会有用。...SQL Server 对通过 BCP 导入/导出表的支持 为 BCP 工具添加了支持，可以在 SQL Server 中导出和导入表。...9 SQL Server 对新对象的支持 在 SQL Server 中支持新对象： 分区函数和分区方案 分区及相关表/索引属性 分账表 文件组 Redshift 对物化视图的支持 Redshift 中的物化视图现在可以被内省...Oracle 在查询控制台中对 ref 游标的支持 如果在控制台或 SQL 文件中运行查询，则现在可以获取 ref 游标的结果。...如果运行的函数返回仅包含一个 ref 游标的结果，DataGrip将立即导航到 ref 游标的结果。

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干货 ▏什么数据库最适合数据分析师？

例如，在Redshift中如何获取当前时间，是NOW()、CURDATE()、CURDATE、SYSDATE 还是WHATDAYISIT。...数据库提供的错误信息（通常是语法错误、函数名错误、逗号错位等）最能表明该系统是否会对数据分析师造成极大的挫败感。...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。

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【学习】什么数据库最适合数据分析师

例如，在Redshift中如何获取当前时间，是NOW()、CURDATE()、CURDATE、SYSDATE 还是WHATDAYISIT。...数据库提供的错误信息（通常是语法错误、函数名错误、逗号错位等）最能表明该系统是否会对数据分析师造成极大的挫败感。...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。

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11.6k stars一款高颜值轻量级数据库管理工具

Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。...SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift GitHub数据 11.6k stars 85 watching...组织和保存常用的查询语句，方便重复运行； 查看并编辑表中的数据。支持数据的排序和过滤； 查看并修改表的结构。通过直观的界面创建、编辑和删除表的字段、索引和外键； 导出表中的数据。...支持 CSV、JSON、JSONL 以及 SQL 格式，允许导出指定的数据。...自动补全 会自动获取库中的表名,字段。根据输入的前缀进行补全,很方便。 打开多个标签页 同时打开多个tab页进行多个查询。 直接编辑表数据 直接点击结果数据中的单元格就可以修改数据。

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最新Navicat Premium 16 Mac中文激活版(数据库管理软件)

Navicat Premium 16 Mac是一套数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和...Navicat Premium 16 for Mac 与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB...在几秒内设置和部署比较，并获取详细的脚本以指定要执行的更改。多样化的操作工具在设置数据源连接后，使用导入向导将数据从不同格式传输到数据库或从ODBC传输到数据库。...简单的SQL编辑Visual SQL Builder将帮助您创建，编辑和运行SQL语句，而不必担心命令的语法和正确用法。使用代码完成和可自定义的代码片段快速获取关键字的建议并从编码中剥离重复代码。...使用我们的调试组件快速定位和纠正PL / SQL和PL / PGSQL编码错误，例如设置断点，逐步执行程序，查看和修改变量值以及检查调用堆栈。

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MySQL HeatWave获取生成式AI和JavaScript等强大新功能

除了获取Generative AI和JavaScript的支持外，甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能...它还允许将JSON payload作为参数传递给存储过程和函数。...JavaScript存储过程和函数消除了这种限制，调用和使用方式与基于SQL的完全相同，无论是在查询、视图、数据操作语言命令还是数据定义语言命令中。 这两种语言之间的数据类型转换是隐式实现的。...在竞争方面，甲骨文声称HeatWave的训练速度比亚马逊Redshift快25倍，这意味着作为AWS的数据仓库，HeatWave优于亚马逊自己的Redshift。...Autopilot索引是一种基于机器学习的服务，它可以为OLTP工作负载推荐辅助索引，包括建议新索引和识别无用的重复索引应该删除的建议。

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女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

为了从数据湖及专门构建的存储中获取最大收益，企业希望在不同系统之间轻松移动数据。比如有些情况下，客户希望将数据湖当中的部分数据移至数据仓库、日志系统等节点。...其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...Amazon Glue 是一项无服务器数据集成服务，可帮助企业轻松准备数据以进行分析、机器学习与应用程序开发。Amazon Glue提供数据集成所需要的全部功能，可以在几分钟内获取洞见结论。...亚马逊云科技还有一项法宝：Amazon Kinesis Data Firehose。...，这是一项完全托管的服务，会自动扩展以匹配数据吞吐量，并且无需持续管理。

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详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

此外，通过存储在仓库中的有价值的数据，你可以超越传统的分析工具，通过 SQL 查询数据获得深层次的业务洞察力。...亚马逊 Redshift 亚马逊 Redshift 是一项由亚马逊提供的云数据仓库服务。这项服务可以处理各种大小的数据集，从数千兆字节到一百万兆字节甚至或更大。...例如，丰田加拿大 公司已经建立了在线比较工具 Build and Price，网站访问者可以定制选择车辆并获取即时报价。...从 T-SQL、Python 到 Scala 和 .NET，用户可以在 Azure Synapse Analytics 中使用各种语言来分析数据。...从 Redshift 和 BigQuery 到 Azure 和 Snowflake，团队可以使用各种云数据仓库，但是找到最适合自己需求的服务是一项具有挑战性的任务。

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全球第一！新一代云数仓 SelectDB 登顶 ClickBench

ClickBench 在 ClickBench 性能排行榜中，测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景，能真实反映各大数据库在生产环境中的性能，因此吸引了 Snowflake、Redshift...所有测试结果中表现最优的一条会成为基线，相同测试项的指标会与基线数据进行对比并得出比值，通过这一比值来体现与行业最优的差距。当有新的测试结果超越原有的基线后，将自动成为新的基线。...就查询性能而言，会分别对每条 SQL 执行 Hot Run 和 Cold Run 来统计时长，即重复执行 3 次 SQL 并取其中耗时最短的一次以及启动并清理内存后直接执行，最终对所有 SQL 的执行耗时与基线的比值进行几何平均...在全部 43 个 SQL 中，有近半数的查询语句 SelectDB 性能表现最优，成为新的性能标杆。...在汇集了多个不同机型和系统的总榜中（包括全球知名的云数仓 Snowflake、Redshift 等），SelectDB 在所有同类型产品中依旧取得了 Cold Run 查询性能第一，Hot Run 查询性能第二的优异成绩

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数据库管理利器——Navicat Premium v12.1.22破解版_x86_x64+mac

此外，它与 Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQL Azure、Oracle...结合了其他 Navicat 成员的功能，Navicat Premium 支持大部份在现今数据库管理系统中使用的功能，包括存储过程、事件、触发器、函数、视图等。...将代码段拖拉至 SQL 编辑器中，免除重复输入相同的代码，并减少编写时间和发生错误。...Navicat 12 的一项新的结构同步机制，提供了一种更容易和更直观的方式来比对和识别两个数据库之间的不同。它能并行显示 DDL 比对，让你轻松地找到源和目标对象的所有差异。...透过关键字建议和减少重复输入相同的代码，自动完成代码和自定义的代码段功能可让编码更加快速。

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译文｜Airbnb助力Hadoop SQL查询引擎！

Presto是Facebook于2013年末作为公开资源赠给Apache的一项内存Hadoop SQL查询技术。Airpal则是基于这项技术的数据发掘与SQL查询交互界面。...Airpal跟Presto查询引擎一样，也使用SQL,但是企业用户并不都能理解这种查询语言。...很多从来没有写过SQL语言的人都已经开始运用数据集了。” 一直到18个月前，Airbnb一直都利用亚马逊的云端，主要是用它的Redshift数据库服务来做高速数据分析。...Hive是Hadoop的组成部分，而且一直都是Airbnb历史交易信息的唯一真实数据来源，但是Airbnb放弃了Redshift，开始采用Presto，这样就避免了许多浪费时间的筛选、转换和下载工作。...Airbnb软件工程师Andy Kramolisch告诉InformationWeek：“把数据放进Redshift是个极其痛苦的过程，再加上提取转化加载，我们的工作量会翻一倍的。

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