SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...*($C$2:$C$12)) 公式中，使用加号（+）来连接条件，表明满足这两个条件之一。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。...表连接是我们日常开展数据分析过程中很常见的操作，在pandas中基于join()、merge()等方法，可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等，来实现常规的表连接。...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...和right_id进行连接，再在初步连接的结果表中基于left_id或right_id进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于7天的记录： 而除了上面的方式以外，我们还可以基于之前的文章中给大家介绍过的pandas...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算： · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
这种问题大多是由于没有主键（PK）导致同一张表中存在若干条相同的数据。DBMS存储时，只为其存储一条数据，因为DBMS底层做了优化，以减少数据冗余。所以删除或更新一条重复数据就牵一发而动全身。...解决方法： 新建查询->输入： delete 数据库名.表名 where 要删除的字段名 = 字段值 F5 执行
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。 ...表连接是我们日常开展数据分析过程中很常见的操作，在pandas中基于join()、merge()等方法，可以根据左右表连接依赖字段之间对应值是否相等，来实现常规的表连接。 ...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...进行连接，再在初步连接的结果表中基于left_id或right_id进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于7天的记录： 而除了上面的方式以外，我们还可以基于之前的文章中给大家介绍过的pandas的功能拓展库...pyjanitor中的条件连接方法，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算：
执行sql 测试sql如下： BEGIN; UPDATE user set age = '22' where id = 1; UPDATE company set address = '小明的第二家公司地址...' where id = 1; UPDATE school set address = '小明的中学地址' where id = 1; ROLLBACK; 上面的sql首先通过BEGIN启动一个事务，然后将...user表中id为1的数据中age字段的值改为22，再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’，第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”，而其它两个表的数据没有发生任何变化。...总结 在平时的工作中，如果涉及到数据库事务操作，一定要对库和表的性质特性了解清楚，以防一些不支持事务的库和表，影响了事务操作的原子性。 你的点赞关注是对我最大的支持，求一键三连：分享朋友圈、点赞、在看
如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...Microsoft SQL例子 UPDATE scores SET scores.name = p.name FROM scores s INNER...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
📷 又如： update xxxx_xxxx set xxx_type= CASE WHEN xxx_type = '0' THEN ...
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...因此，在实际开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 （１）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。...不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。 给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。...更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于��初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...因此，在实际开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。 （１）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。...不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录... by peopleId,seq having count() > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录 delete from vitae a...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录...“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count() From A Group
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 2....12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
以下使用一段SQL代码进行演示： USE PersonInfo --使用PersonInfo数据库 GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [name...1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列PersonID --名字 Name nvarchar(20) NOT NULL, --创建一个Unicode非固定长度（最多存储20个Unicode...字符）的列Name --年龄 Age int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age<=55) ,--创建一个整型、约束条件为检查约束的列...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID
有点 SQL 基础的朋友肯定听过 「跨表查询」，那啥是跨表更新啊？...要求将 t_dept_members 中有变化的信息更新到 t_user 表中，这个需求就是「跨表更新」啦 憨B SQL 直接被秒杀 不带脑子出门的就写出了下面的 SQL 看到身后 DBA 小段总在修仙...死也得死的明白，咱得查查这是咋回事啊 Mysql Update Join 我们经常使用 join 查询表中具有（在 INNER JOIN 情况下）或可能没有（在 LEFT JOIN 情况下）另一个表中匹配行的表中的行...JOIN子句必须出现在 UPDATE 子句之后（这个大家都是知道的哈） 然后，将新值分配给要更新的 T1或 T2 表中的列 最后，在 WHERE 子句中指定一个条件以将行限制为要更新的行 如果你遵循 update...如果我们还是用 UPDATE INNER JOIN，按照上面的更新语句是不可能完成的，因为条件等式不成立，这是我们就要用到 UPDATE LEFT JOIN 了 UPDATE employees
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