了不起最近在定位一个bug的时候，发现本应该过滤出15355条数据的，但其实只过滤出了12891条数据。
在项目开发中，数据库写操作包含新增、删除和修改，使用 GORM V2 可以更加安全和便捷进行写操作。
HAVING是SQL中一个非常重要的功能，本文中将会介绍SQL中HAVING子句的用法。
我们知道索引至关重要，合理的索引使用能够在很大程度上改善数据库的性能。然而很多人都会走入这样一个误区：走索引的SQL语句的性能一定比全表扫描好。真的是这样吗？今天我们将围绕B*Tree索引的使用，解读如何合理地使用索引，以及如何通过正确的索引来提高性能。 影响数据库性能的因素主要有以下几个： DB call Hard Parse+Soft Parse Wait Event I/O 不合理的设计与开发 在以上几个因素中，我认为I/O的问题是最重要的，也是很多数据库最普遍的性能问题。因此SQL优化的核心就是
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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
此题主要考察的是表与表之间内部联结方法，用inner…join…on语句联结，此题SQL代码为：
关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
CarbonData 拥有不错的明细查询能力，比如简单的where条件过滤，性能大概是Parquet的20倍。数据的聚合分析方面，如果有不错的where过滤，则相当一部分查询也是快于Parquet的，并且拥有更少的Tasks数，这就意味着可以让你的Spark Query Service 有更好的并发能力。
在生产库上经常发现执行计划中索引选择不合适导致查询效率低下的情况，针对这种情况，我们可以采用重新收集统计信息（或设定统计信息）、绑定执行计划、增加hint写法（修改代码或后台增加hint）等技术手段来优化查询，但这些方法往往有一些前提条件，比如说统计信息过大无法及时收集需要配置定时任务，绑定的执行计划也不是很理想，绑定变量的值不同不能使用一种hint写法等，这样的结果倒推必须进行索引整改，以提高更好的查询效率，但如果涉及的是一张很大的分区表，索引整改必须很慎重，不然调整不理想可能会引起严重的性能问题，因此，本文想根据这个问题提供一种分析思路和操作步骤，使分区大表的索引调整的操作可以考虑得更全面些，更有效达到理想的查询效果。
在实践过程中，除了数据源的配置外，我们还会经常用到 Jdbc Template。Jdbc Template是 Spring 对数据库的操作在 jdbc 的封装。本节我们简单看一下 Jdbc Template 实例化操作，不做过多拓展。
索引的使用对于一些庞大的sql语句来说，大多数的调优场景中有种雪中送炭的感觉，如果几百万,几千万的数据筛查，全表扫描将会是一个极度消耗资源的过程，但是如果走了索引扫描，可能性能会提升成百上千倍。索引的访问模式有以下几种，其实有些时候对有些细节还是不太注意。对不同的使用场景可以有一定的针对性，效率也许更高。 可以创建如下的测试表来简单归纳一些。 SQL> create table a as select object_id,object_name,object_type from dba_objects;
搜索不仅仅是全文本搜索：数据的很大部分是结构化的值例如日期、数字。这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索。
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
extists谓词不仅可以将多行数据作为整体来表达高级的条件，还可以在使用关联子查询时表现出良好的性能。
折腾 WordPress 多少要接触到 MySQL 的一些操作，比如，玛思阁之前重装 postview 插件后发现所有的 view 数据都被清空了！只好到 phpMyAdmin 后台去进行 wp_postmeta 表的部分数据恢复，其中就会用到下文【根据条件导出 mysql 的指定表】的方法，将 meta_key=views 的栏位对应的 meta_value 值全部恢复过来。所以，以下内容很基础，但是却很实用，特地搜集整理，以备不时之需。 一、终端登陸 Mysql $mysql -u[用戶名] -p[p
线上有个定时任务，这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理，每隔十分钟执行一次，直至成功。
注：数据库里的数据顺序是按照创建时间存储并排序的，对应List的元素索引从小到大，即索引值越大，这条数据的创建时间越晚，与数据库里的顺序是对应的。 （默认排序，即ORDER BY CREATE_TIME ASC）
exists: (sql返回结果集，为真）,说白了就是exists(条件)，满足括号里面条件的结果就从里面返回结果 not exists:(sql不返回结果集，为真）而not exists(条件)，满足括号里面条件的结果就排除掉
不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。
把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用值（即关系设计中的关系（relational））互相关联；
经过几次排除，把问题范围缩小在索引上，首先在确定索引本身没有问题的前提下，考虑索引有没有被使用到，那么新的问题来了，怎么知道指定索引是否被启用。
在关系型数据库的数据结构中，默认是不考虑数据的顺序。处理有序集合在SQL中不能直接实现，但是可以通过集合和谓词来间接实现处理有序数据的需求。
这是一个比较少见的需求，批量删除数据表中email_list的一个邮箱。本来以为是需要用程序写个脚本，后面发现，直接用sql就可以了。
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
引言 I. 预备知识 1.1 mysql 各字段类型存储文本信息的最大值 text，最大65535字节 mediumtext，最大16777215字节 longtext，2的32次方减1个，即4294967295个字节 1.2 集成mybatis-plus、web、mysql等相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId
我们通常做查询操作的时候，都是通过模型名字.objects的方式进行操作。其实模型名字.objects是一个django.db.models.manager.Manager对象，而Manager这个类是一个“空壳”的类，他本身是没有任何的属性和方法的。他的方法全部都是通过Python动态添加的方式，从QuerySet类中拷贝过来的
需要注意的是，这个顺序并不是绝对的。不同的数据库管理系统（DBMS）可能会根据查询优化器的判断，对执行顺序进行调整，以获得更高的查询性能。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。
上次咱们简单的学习了一下select的用法，一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作，对数据库大概有了一些基本的了解。
在前面的文章中对T-SQL的查询做了基本总结，接下来我们看下SQL中的另外一个常用操作——数据的修改。
这只是我个人看法，我现在项目上MybatisPlus技术基本上只用到QueryWrapper配合自动生成SQL方法和XML的方式去完成SQL语句。
给大家看个很匪夷所思的bug！sql执行逻辑也很简单，使用if test判断，如果前端传的参数有对应的test字段，则将其加入到判断条件中，但是运行结果差强人意。
在 上节中我们获得了 spring.factories 文件中注册的自动加载组件，但如果在实际应用的过程中并不需要其中的某个或某些组件，可通过配置@EnableAutoConfiguration 的注解属性 exclude 或 excludeName 进行有针对性的排除，当然也可以通过配置文件进行排除。先通过源代码看看如何获取排除组件的功能。
IntelliJ IDEA 2022 for Mac是Mac上最好用的Java开发工具，为最大限度地提高开发人员的工作效率而设计，即时和巧妙的代码完成，动态代码分析，为各种其他语言（如SQL，JPQL，HTML，JavaScript等）提供智能编码帮助等强大的功能，是开发人员不可缺少的一款软件。
模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
你有想过在 pandas 中直接使用 sql吗？我知道许多小伙伴已经知道一些库也可以做到这种体验，不过他们的性能太差劲了(基于sqlite，或其他服务端数据库)。
有两个表，就叫源表和目标表吧。它们有一个相同的字段，通过该字段可以把源表和目标表关联在一起，我们希望从源表中检索到的记录里的关联字段的值没有存在目标表中。举个例子，源表 dept，目标表 emp，获取 dept 表中部门编号不在 emp 表中的记录。在检查两张表的数据后，我们发现 emp 表中没有部门编号 40 的数据。
表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 表2: Address +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | AddressId | int | | PersonId | int | | City | varchar | | State | varchar | +-------------+---------+ AddressId 是上表主键 编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息： FirstName, LastName, City, State 这一题，比较简单用left join就可以了。
注：修改多个列的值时用逗号隔开。要想设置某一列的值为空，只需让<列名>=NULL 即可。WHERE表示过滤条件。
前面几篇文章为大家介绍了 MySQL 各种语句语法的用法及用户权限相关知识。本篇文章将主要讲解 MySQL 数据库数据备份与恢复相关知识，主要聚焦于逻辑备份，介绍mysqldump工具的使用以及恢复方法。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结，帮助读者快速入门SQL或者MySQL，主要内容包含：
在云的使用过程中，大多数情况下管理云和使用资源的是两拨拨通的人员。在这种情况下，管理员除了使用RBAC的访问控制来限制不同的用户创建资源的权限外，也希望所有的用户在创建资源的时候都遵循相应的标准，从而满足企业IT运维的合规性。
mysqldump是一个客户端应用程序，可用于进行逻辑备份。它将生成必要的 SQL 语句来重现原始数据库。
Spring Boot非常简单容易上手，它隐藏了很多内容而不需要你去关心。但对于一个好的开发人员也许希望知道Spring Boot自动配置背后到底发生了什么？
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