可选DISTINCT子句出现在SELECT关键字之后、可选TOP子句和第一个SELECT-ITEM之前。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
SQL 连接子句类似于关系代数中的连接操作。它将关系数据库中一个或多个表中的列组合起来,创建一组可以保存为表或按原样使用的集合。JOIN是一种通过使用每个表通用的值来组合来自一个或多个表的列的方法。JOINS是一项关键技能,也是一个常见的面试问题,可帮助您完成复杂数据库的大量工作。能够精确地操作 JOIN 查询将为您带来额外的优势。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
自连接与子查询是SQL中非常重要的两项技术,自连接是针对相同的表的联结方法,是SQL语言面向集合编程思想的集中体现,而子查询有很多变式,关联子查询技术是在实际中进行行与行之间的比较时非常重要的方法,特别是与自连接相结合的自关联子查询。一旦熟练掌握以上两种技术,实际中很多问题便能迎刃而解。
例如:select user_id from usertable where mobile_no in (select mobile_no from mobile where mobile_id = '10086');
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中,它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定,表由FROM table-ref子句指定,WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件,选择哪些行返回它们的列值。
GROUP BY是SELECT命令的一个子句。 可选的GROUP BY子句出现在FROM子句和可选的WHERE子句之后,可选的HAVING和ORDER BY子句之前。
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论;
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4. 如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引
使用索引的原则 1. 如果没有唯一性要求,可以选择普通索引 2. 如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引 3. 如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引 4. 如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引 使用索引需要注意以下几点: 1. 按需使用索引 2. 索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小 3.在组合索引上要注意最左原则
表达式是标识符、值和运算符的组合,SQL Server 可以对其求值以获取结果。访问或更改数据时,可在多个不同的位置使用数据。例如,可以将表达式用作要在查询中检索的数据的一部分,也可以用作查找满足一组条件的数据时的搜索条件。
数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
关于周一 Eygle 在文章《千头万绪:从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面》讲到的 SELECT* FROM girls WHERE age BETWEEN 18 and 24 and boyfriend='no' 这个 SQL,他 从数据库 SQL优化、数据安全、SQL审核、开发规范、IN-Memory 特性方面做了深入的分析。
Oracle中有80%的性能问题,是由20%的优化技术所决定。索引策略,执行路径,就是绝大多数性能问题的那20%的关键因素。所以对Oracle数据表和索引的了解是至关重要的。
对于稍微数据量大一点的表,如果不适用索引,那么性能效率都会很低;如果绕开了索引,直接进行分区分表,数据库集群读写分离来解决性能问题的话,那么未免也太小题大做了。
在数据库表结构变更发布之前,我们会和开发沟通索引设计是否合理,发现部分开发同学对于索引设计还是有一些知识盲区。本文把常见的案例记录下来,做个分析,抛砖引玉。
在业务型java项目中最大的隐患项之一就是慢SQL,它影响到服务的稳定性,也是日常工作中经常导致程序的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道。其优化原则,总体可以归纳为:
(1)高速缓冲存储器:提高主存储器速度的存储技术。目的是解决CPU和主存储器之间的小容量存储器,但存储速度很快。
SQL常见面试题总结 (原创不易,你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力!) (以免丢失,建议收藏,阿超持续更新中......) (------------------------------------------------------------------------) 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
后文要讲的重点是标准 SQL ,与具体的数据库没关系,所以理论上来讲,所有的关系型数据库都应该支持
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
在 SQL 进阶技巧 我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句,在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
了解GROUP BY和HAVING子句的工作原理可以帮助写出更加高效的SQL。这里用一个真实例子来说明这一点。
在系统性能问题中,数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题,如何构建高性能的mysql,如何编写出高性能的sql语句?为此,整理一些建议。
简介: 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容。 并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法
1、大多数的SQL查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句,但是,SQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并或复合查询。 主要有两种情况需要使用组合查询: (1)在一个查询中从不同的表返回结构数据 (2)对一个执行多个查询,按一个查询返回数据 2、使用UNION 使用UNION很简单,所要做的只是给出每条SELECT语句,然后再每条SELECT语句之间加上UNION关键字,这样所给出的SELECT结果集就能组合成一个结果集并返回。
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
网名“北在南方”,目前任职于杭州有赞科技 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
SQL通常在不同的表之间进行连接运算,但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库:
子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
当然这个还是非常有实用价值的,工作中你也一定用的上。如果应用得当,升职加薪,指日可待
分页语句是数据库开发和应用场景比较常见的需求,即按照特定的where条件进行过滤,然后在按照一个或者多个条件进行排序(如果不进行排序无法确执行时候无法返回相同的结果),最后取其中的前十行或者几十行。 一般分页语句消耗资源的地方有两点: 1、返回where条件过滤的结果集; 2、是对这个结果集进行排序,如果表过大同时对返回的结果集排序势必导致性能严重下降,针对分页语句性能低下的原因。 优化分页语句的核心思想: 1、创建效率高的索引返回尽量少的结果集排序; 2、因为索引是有序的,直接让数据库读取有序索引数据避免
下表(stock)记录了某指数过去一段时间的收盘价,我们要从这张表中找出收盘价持续上涨的日期。
Select [distinct ] <字段名称> from 表 1 [ <join 类型> join 表 2 on <join 条件> ] where <where 条件> group by <字段>
通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式,内连接、左连接和右连接,不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式,内连接、左连接和右连接,不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。
在SQL查询中,CROSS JOIN是一种用于从两个或多个表中获取所有可能组合的连接方式。它不依赖于任何关联条件,而是返回两个表中的每一行与另一个表中的每一行的所有组合。CROSS JOIN可以用于生成笛卡尔积,它在某些情况下非常有用,但在其他情况下可能会导致结果集过大。在本文中,我们将深入探讨SQL中的CROSS JOIN,了解其语法、用途以及使用时需注意的事项。
概念 1.普通索引:最基本的索引,它没有任何限制 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,且不能为空,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 3.主键索引:特殊的索引,唯一的标识一条记录,不能为空,一般用primary key来约束。 4.联合索引:在多个字段上建立索引,能够加速查询到速度 5.Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复的行,同时进行默认规则排序 6.Union all:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序
相信很多人都知道limit,无论是RD还是TEST,为了后续比较容易描述,我们先介绍一下limit。
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。 说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离。下面是MySQL的逻辑架构图:
一、建表规约 1、表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1 表示是, 0 表示否) 。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。 3、表名不使用复数名词。 4、主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。 5、小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 doubl
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