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大型数据集的MySQL优化

导论设计数据库之前，有必要先了解一下表的使用方法。例如，对于需要频繁更新的数据，最好将其存入一个独立表中，而通过这样的分表，更新操作将更加快捷。...虽然新加载的数据库能够很好地有序运行，但随着数据库进一步扩展，这种有序操作将难以保持，从而导致更多的随机I/O和性能问题。...存储存储的标准协议，是将其连接至数个spindle和RAID（独立磁盘冗余阵列）。新版2.5 SAS（串行连接SCSI接口）硬盘驱动器虽然很小，通常却比传统大型驱动器运行得更快。...方法和技巧为保持数据库高效运行，方法和技巧如下：从大容量的insert/read表开始，分析所有表的索引：移除不必要的索引；特别关注唯一索引（禁用change buffering）。...总结论及数据库优化，所有方法归根结底都是泛型建议。因此，进一步评估之前，并不能保证这些方法就适用于某些特定的操作或模式。此外，还有许多本文未曾涉及的方法，可以用来优化MySQL服务器。

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分享一种快速下载SRA数据集的方法

今天，我们想给大家分享的是另一个自认为比较便捷，适用且快速的SRA 数据集下载方法，关键还是免费使用的（其实，就是通过链接直接使用idm软件下载的一种方式）！喜欢的家人们记得收藏哈！...因为操作简单，所以我们直接步入正题： Step 1：打开NCBI，在SRA下输入要下载的数据集PRJNA778726（示例数据集） Step 2: 点击“Send to”，选择File → RunInfo...用户可以通过编写脚本来检索特定的SRA数据集，例如通过Run Accession Numbers搜索。...SRA Explorer：SRA Explorer是一个网页端应用，旨在使SRA数据更易于检索和下载。它支持用户通过图形界面搜索和选择数据集，并且可以生成用于下载的命令行脚本。...SRA API：SRA数据库可能还提供了直接的API接口，允许用户通过编程方式提交和检索数据。具体的API文档和使用方法可以在NCBI的官方网站上找到。

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R语言之处理大型数据集的策略

在实际的问题中，数据分析者面对的可能是有几十万条记录、几百个变量的数据集。处理这种大型的数据集需要消耗计算机比较大的内存空间，所以尽可能使用 64 位的操作系统和内存比较大的设备。...但是，对于大型数据集，该函数读取数据的速度太慢，有时甚至会报错。...不过，这个包的操作方式与 R 中其他包相差较大，需要投入一定的时间学习。 3. 模拟一个大型数据集为了便于说明，下面模拟一个大型数据集，该数据集包含 50000 条记录、200 个变量。...选取数据集的一个随机样本对大型数据集的全部记录进行处理往往会降低分析的效率。在编写代码时，可以只抽取一部分记录对程序进行测试，以便优化代码并消除 bug。...需要说明的是，上面讨论的处理大型数据集的策略只适用于处理 GB 级的数据集。不论用哪种工具，处理 TB 和 PB 级的数据集都是一种挑战。

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使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示

前言在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。...安装ScottPlot.WinForms包搜索ScottPlot.WinForms包安装：折线图实现创建名为：LineChart窗体。

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Oracle 数据库sql语句查看字符集，PG数据库查询字符集方法

【Oracle 数据库查询字符集】查询出 NLS_NCHAR_CHARACTERSET 参数的值即是数据库的字符集。...select * from nls_database_parameters; 【PG 数据库查询字符集】正常从 pg_database 查出来的 encoding 是数字 6，通过 pg_encoding_to_char...() 函数可以将数字 6 转化为代表的编码 UTF8。...select pg_encoding_to_char(encoding) from pg_database where datname = '数据库名';

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增强文本搜索的SQL向量数据库

这种方法不仅提高了并发搜索速度，还提高了索引构建效率。...相反，它直接通过 Tantivy 检索索引搜索结果，使其非常快速。需要注意的是，MyScaleDB 使用多个数据分区来存储数据，每个数据分区负责存储整个表数据的一部分。...ms_macro 数据集包含 8,841,823 条文本记录，我们将其转换为 parquet 格式以便轻松导入 MyScaleDB。此外，我们创建了一组 SQL 文件，用于根据不同的词频测试搜索性能。...每个 SQL 文件的名称表示 ms_macro 数据集中搜索词的频率以及 SQL 文件中包含的查询数量。...结论将 Tantivy 集成到 MyScaleDB 中显著增强了其文本搜索功能，使其成为文本数据分析和使用大型语言模型 (LLM) 进行 RAG 的强大工具。

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SQL 清空表数据的方法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...truncate table tablename delete from tablename delete方法最大的问题，当有标志字段时就有问题一般建議盡可能使用delete去刪除表的字段...,它具有選擇性刪除的作用,所以常常delete from tablename where 條件 delete和truncate作用其實是一樣的,隻是truncate后面不跟where條件句,它的作用是刪除表中所有的行...(記錄) 兩者最大的區別就是delete是寫日誌文件的,而truncate則不寫日誌直接刪除,前者可恢復,而后者無法恢復,后者的危險性更高,所以一般不建議使用truncate,常用delete

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Pytorch划分数据集的方法

之前用过sklearn提供的划分数据集的函数，觉得超级方便。...但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能，之前搜索的关键字都是“pytorch split dataset”之类的，但是搜出来还是没有我想要的。...class torch.utils.data.ConcatDataset: 连接不同的数据集以构成更大的新数据集。...组合了一个数据集和采样器，并提供关于数据的迭代器。...示例下面Pytorch提供的划分数据集的方法以示例的方式给出： SubsetRandomSampler ...

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停车位检测新数据集、新方法，精准又快速

实时停车位检测在泊车系统中起着至关重要的作用，现有的方法主要有两个原因导致性能不理想：1、目前有关停车位检测的可用数据集多样性有限，这导致训练出来的模型泛化能力较低。...在benchmark和其他数据集的测试中，本文设计的方法可以在实践中达到实时性的同时保持最先进的准确性。简介基于标记点的深度方法在停车位检测中占据了主导地位。...此外，为了验证实际应用中的性能，本文收集并标注了大规模benchmark停车位检测数据集（PSDD），该数据集由7种停车场景组成，包括砖、草、斜面、梯形、开放、矩形和立体停车位。...实验证明了本文的方法在PSDD和ps2.0数据集上的有效性和效率。结果表明，PSDet在实现竞争性能的同时，其计算复杂度要比其他方法小得多。...实验与结果数据集PSDD制作： PSDD数据集由从典型的室内和室外停车位收集的14628个校准的环视图像组成。对21种视频序列中的图像进行采样，这些视频序列在7种不同场景中捕获。

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JCIM｜药物发现的超大型化合物数据集概述

本文介绍了许多包含百万甚至数十亿化学结构的数据集，以及未完全枚举的更大的化学空间。我们给出了化学库和空间的案例以及用来构造它们的手段，讨论了在化学空间中搜索大型库和组合搜索的新技术。...本文介绍了数百万甚至数十亿枚举化学结构的集合，以及通过未完全枚举的大型化学空间进行直接搜索的方法。我们把‘空间’与‘库’、‘库’与‘数据库’区分开来。...遗憾的是，二维子结构和相似性搜索对于1亿个分子或更多的库往往无法完成，但最近出现了一些快速搜索大型库的方法。尽管其中有些内容在同行评议的文献中没有讨论过，但我们认为这里值得提及。...Xemistry已经证明，180万个复合数据集上的许多典型的纯SQL子结构查询可以在工作站PC上完成，PC上有一个标准的、未分片的、单线程的数据库 (例如MySQL或PostgreSQL) 在的案例 MolSoft的快速等距化合物物发现引擎RIDE是一种基于原子属性场的快速三维分子相似性搜索方法。它在化合物构象异构体的数据库中搜索与查询等排的分子。

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记录级别索引：Apache Hudi 针对大型数据集的超快索引

包含RLI分区的元数据表选择HFile作为文件格式，HBase的文件格式利用B+树结构进行快速查找。...写入索引作为写入流程的一部分，RLI 遵循高级索引流程，与任何其他全局索引类似：对于给定的记录集，如果索引发现每个记录存在于任何现有文件组中，它就会使用位置信息标记每个记录。...与任何其他全局索引类似，RLI 要求表中所有分区的记录键唯一性。由于 RLI 跟踪所有记录键和位置，因此对于大型表来说，初始化过程可能需要一些时间。...在大型工作负载极度倾斜的场景中，由于当前设计的限制，RLI 可能无法达到所需的性能。未来的工作在记录级别索引的初始版本中有某些限制。...正如“初始化”部分中提到的，文件组的数量必须在创建 RLI 分区期间预先确定。Hudi 确实对现有表使用一些启发式方法和增长因子，但对于新表，建议为 RLI 设置适当的文件组配置。

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机器学习数据集的获取和测试集的构建方法

网页中也有一个搜索框来帮助用户寻找想要的数据集，还有所有数据集的描述和使用示例，这些数据集信息丰富且易于使用！...UCI机器学习资源库：来自加州大学信息与计算机科学学院的大型资源库，包含100多个数据集。用户可以找到单变量和多变量时间序列数据集，分类、回归或推荐系统的数据集。...谷歌数据集搜索引擎：这是一个可以按名称搜索数据集的工具箱。微软数据集：2018年7月，微软与外部研究社区共同宣布推出“Microsoft Research Open Data”。...大多数数据集都是免费的，但是在使用任何数据集之前，用户需要检查一下许可要求。计算机视觉数据集：Visual Data包含一些可以用来构建计算机视觉(CV)模型的大型数据集。...，我们采用的都是随机采样方法，对于大数据集，这方法通常可行。

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在没有训练数据的情况下通过领域知识利用弱监督方法生成NLP大型标记数据集

在现实世界中开发机器学习（ML）模型的主要瓶颈之一是需要大量手动标记的训练数据。例如，Imagenet数据集由超过1400万手动标记的各种现实的图像组成。...这篇文章将介绍Edelman DxI数据科学团队在使用弱监督解决NLP问题的一些最新进展! 弱监督学习数据编程是指使用启发式标记函数结合标签模型以编程方式创建标记数据集。...弱监督使用标签模型创建的标签数据集来训练下游模型，下游模型的主要工作是在标签模型的输出之外进行泛化。如Snorkel论文所述，在数据集上实现弱监督有三个步骤。...Snorkel 提供了一个易于使用的框架，可以汇总多个不同的弱的LFS。组合多个弱标签的一种方法是仅使用多数投票算法（majority vote），在基准测试中MV确实也是一些数据集的最佳LM。...在两步弱监督方法中结合这些框架，可以在不收集大量手动标记训练数据集的情况下实现与全监督ML模型相媲美的准确性! 引用： Want To Reduce Labeling Cost?

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如何提升代码搜索效果？GitHub团队打造代码搜索领域的GLUE数据集

GitHub 团队创建 CodeSearchNet 语料库，旨在为代码搜索领域提供基准数据集，提升代码搜索结果的质量。 ?...GitHub 团队尝试使用现代机器学习技术改善代码搜索结果，但很快意识到一个问题：他们无法衡量改善效果。自然语言处理领域有 GLUE 基准，而代码搜索评估领域并没有适合的标准数据集。...与此同时，GitHub 还发布了一个大型数据集，以帮助数据科学家构建适合该任务的模型，并提供了多个代表当前最优水平的基线模型。该排行榜使用一个 query 标注数据集来评估代码搜索工具的质量。...CodeSearchNet 挑战赛地址：https://app.wandb.ai/github/codesearchnet/benchmark CodeSearchNet 语料库使用专家标注创建足以训练高容量模型的大型数据集成本高昂...GitHub 团队将该数据集按照 80-10-10 的比例划分为训练集/验证集/测试集，建议用户按照该比例使用此数据集。 ? 局限性该数据集噪声很大。

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如何提升代码搜索效果？GitHub团队打造代码搜索领域的GLUE数据集

想提升代码搜索效果？首先你得知道怎么才算提升。GitHub 团队创建 CodeSearchNet 语料库，旨在为代码搜索领域提供基准数据集，提升代码搜索结果的质量。 ?...GitHub 团队尝试使用现代机器学习技术改善代码搜索结果，但很快意识到一个问题：他们无法衡量改善效果。自然语言处理领域有 GLUE 基准，而代码搜索评估领域并没有适合的标准数据集。...与此同时，GitHub 还发布了一个大型数据集，以帮助数据科学家构建适合该任务的模型，并提供了多个代表当前最优水平的基线模型。该排行榜使用一个 query 标注数据集来评估代码搜索工具的质量。...CodeSearchNet 挑战赛地址：https://app.wandb.ai/github/codesearchnet/benchmark CodeSearchNet 语料库使用专家标注创建足以训练高容量模型的大型数据集成本高昂...GitHub 团队将该数据集按照 80-10-10 的比例划分为训练集/验证集/测试集，建议用户按照该比例使用此数据集。 ? 表 1：数据集详情。局限性该数据集噪声很大。

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Oracle快速恢复误删数据的方法

日常工作中，我们经常会出现误删Oracle数据的情况，当delete和drop(未加purge)表时，我们可以通过如下进行快速恢复： (1) delete 误删数据时：我们可以通过构造一致性读的方式来进行恢复...，前提是及时发现误删的数据，同时当前的undo块或者撤销快未被覆盖 create table quick_table as select * from emp_temp as of timestamp...(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '60' MINUTE); 此时 quick_table就是包含了该表60分钟前的数据，这里的60可以根据实际情况来改变。...XXX to before drop; 以此来进行快速的恢复。...总结以上的方法都有局限性，这就要求我们在日常工作中操作数据库时，一定要格外小心，同时做好相应的备份工作，保证每天都有备份，做到有备无患。

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6个分析方法快速诊断搜索竞价排名（SEM）的表现

这篇文章给需要快速了解一个账户的朋友们使用。...这样，盲目在账户上所做的辛苦优化，就必须快速转移到着陆页或者话术上来。　　这个方法是每一个做SEM分析和优化的朋友必然会采用的方法。...这个模型的方法很清晰：　　我们利用网站分析工具的细分方法（这里不再啰嗦了，对GA的使用要熟练，基本功），将各类词的流量engagement表现也汇总起来，形成一个更全面的数据表现数据，如下表所示： ?...因此，上面方法四的方法在这种情况下就不适用了，因为GA不能给出有效的engagement的数据。...在这个表中，某些通用词投放，在之后带来了对品牌词的搜索。因此，你的关键词优化策略，就从仅仅看品牌词的转化，变为不仅看转化，还应该看它们能够带来多少品牌词的搜索。 ? 　　好了，六个方法讲完了。

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如何网站快速被搜索引擎蜘蛛抓取收录的方法

据真实调查数据显示，90%的网民会利用搜索引擎服务查找需要的信息，而这之中有近70%的搜索者会直接在搜索结果的自然排名的第一页查找自己所需要的信息。...让引擎蜘蛛快速抓取的方法：网站及页面权重这个肯定是首要的了，权重高、资格老、有权威的网站蜘蛛是肯定特殊对待的，这样的网站抓取的频率非常高，而且大家知道搜索引擎蜘蛛为了保证高效，对于网站不是所有页面都会抓取的...网站的更新频率蜘蛛每次爬行都会把页面数据存储起来。如果第二次爬行发现页面与第一次收录的完全一样，说明页面没有更新，蜘蛛也就没有必要经常抓取了。...检查死链搜索引擎蜘蛛是通过链接来爬行搜索，如果太多链接无法到达，不但收录页面数量会减少，而且你的网站在搜索引擎中的权重会大大降低。...一个网站搜索排名靠前的前提是网站有大量页面被搜索引擎所收录，而好的内链建设正好可以帮助网站页面被收录。

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不用SQL，也可以实现数据集的合并和连接

数据（集）处理是数据分析过程中的重要环节，今天特别整理数据（集）合并、增减与连接的相关内容，并逐一作出示例。...A 2 8 2 2 B 3 22 3 3 C 4 7 4 4 D 5 6 1.2 rbind行合并总结：按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名...student2 ID score 1 A 11 2 B 2 3 C 55 4 D 3 > rbind(student1,student2) #按行合并，需要注意数据集需要有相同的列字段名.../匹配数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，另外sqldf函数（SQL）亦可以实现数据连接功能。...常见如以下不同方法 #方法一：减行数或列数 x=x[,-1] #代表删除x数据集中第一列数据 #方法二：dplyr::mutate #数值重定义和赋值 #将Ozone列取负数赋值给new，然后Temp

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大数据实用组件Hudi--实现管理大型分析数据集在HDFS上的存储

什么是Hudi Apache Hudi代表Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储。Hudi的主要目的是高效减少摄取过程中的数据延迟。...2.增量视图 - 在数据集之上提供一个变更流并提供给下游的作业或ETL任务。...3.准实时的表 - 使用基于列存储(例如 Parquet + Avro)和行存储以提供对实时数据的查询我们看到直接在HDFS上存储数据,是可以用于Presto和Spark等交互式SQL引擎。...读数据 hudi维护着一个索引，以支持在记录key存在情况下，将新记录的key快速映射到对应的fileId。索引的实现是插件式的，默认是bloomFilter，也可以使用HBase。...但就分析类业务场景的实际性能而言，由于这类场景负载主要在读取上，像Parquet/ORC这样的混合列式存储格式轻松击败HBase。Hudi打破了数据快速入库和基于该数据进行分析业务之间的壁障。

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