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SQL -避免自连接/内连接上的重复对?

SQL中避免自连接/内连接上的重复对可以通过以下方法实现:

  1. 使用DISTINCT关键字:在查询结果中使用DISTINCT关键字可以去除重复的记录。例如,SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
  2. 使用GROUP BY子句:通过将查询结果按照某个列进行分组,可以去除重复的记录。例如,SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;
  3. 使用子查询:可以使用子查询来排除重复的记录。例如,SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
  4. 使用JOIN子句:在进行自连接或内连接时,可以使用JOIN子句来避免重复对。例如,SELECT column_name FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
  5. 使用临时表:可以创建一个临时表,将需要查询的数据插入到临时表中,然后再对临时表进行查询,可以避免重复对。例如,CREATE TEMPORARY TABLE temp_table SELECT column_name FROM table_name; SELECT column_name FROM temp_table;

以上是避免自连接/内连接上的重复对的一些常用方法。对于具体的应用场景和推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以根据实际情况进行选择和提供。

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索引基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同值,重复值很少)时候,它工作效果最好。...索引应用内部函数,这种情况下应该要建立基于函数索引。...JDBC 连接串不支持配置 characterEncoding=utf8mb4,最好办法是在连接池中指定初始化 SQL。...表尽量不要超过三个表。 踩坑 踩坑总结如下: 如果有增列,truncate 语句会把增列基数重置为 0,有些场景用增列作为业务上 ID 需要十分重视。...如果该 SQL 十分耗时,为了避免影响线上可以用 kill 命令杀死进程,通过查看进程列表也能直观看下当前 SQL 执行状态;如果当前数据库负载很高,在进程列表可能会出现,大量进程夯住,执行时间很长

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索引基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同值,重复值很少)时候,它工作效果最好。...JDBC 连接串不支持配置 characterEncoding=utf8mb4,最好办法是在连接池中指定初始化 SQL。...初始化命令 SQLyog 中初始连接指定编码类型使用连接配置初始化命令,如下图: SQL 语句总结 常用但容易忘 SQL 语句常用但容易忘总结如下: 如果有主键或者唯一键冲突则不插入:insert...表尽量不要超过三个表。 踩坑 踩坑总结如下: 如果有增列,truncate 语句会把增列基数重置为 0,有些场景用增列作为业务上 ID 需要十分重视。...如果该 SQL 十分耗时,为了避免影响线上可以用 kill 命令杀死进程,通过查看进程列表也能直观看下当前 SQL 执行状态;如果当前数据库负载很高,在进程列表可能会出现,大量进程夯住,执行时间很长

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jdbc连接串不支持配置characterEncoding=utf8mb4,最好办法是在连接池中指定初始化sql,例如:hikari连接池,其他连接池类似spring.datasource.hikari.connection-init-sql...,任何不同二进制编码都是不同,因此在utf8_bin排序规则下:äa sql yog中初始连接指定编码类型使用连接配置初始化命令 ?...,比如limit 10000,10,延迟关联可以避免回表 distinct语句非常损耗性能,可以通过group by来优化 表尽量不要超过三个表 ?...8查看Mysql进程和杀死进程 如果你执行了一个sql操作,但是迟迟没有返回,你可以通过查询进程列表看看他实际执行状况,如果该sql十分耗时,为了避免影响线上可以用kill命令杀死进程,通过查看进程列表也能直观看下当前...但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了: 业务代码循环读数据库: 考虑这样一个场景,获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样sql是十分简单,通过表查询性能也很高,但是有时候,很多开发采用了取出一串

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表示字段不重复比率,比率越大我们扫描记录数就越少。...而不是按照表索引顺序进行读取。...jdbc连接串不支持配置characterEncoding=utf8mb4,最好办法是在连接池中指定初始化sql,例如:hikari连接池,其他连接池类似spring.datasource.hikari.connection-init-sql...,任何不同二进制编码都是不同,因此在utf8_bin排序规则下:äa sql yog中初始连接指定编码类型使用连接配置初始化命令 ?...,比如limit 10000,10,延迟关联可以避免回表 distinct语句非常损耗性能,可以通过group by来优化 表尽量不要超过三个表 五、踩坑 ---- 如果有增列,truncate语句会把增列基数重置为

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,查询结果如下: 二、连接(INNER JOIN) 连接(INNER JOIN):有两种,显式和隐式,返回连接表中符合连接条件和查询条件数据行。...: 三、外连接(OUTER JOIN): 外不但返回符合连接和查询条件数据行,还返回不符合条件一些行。...第三、 多表连接查询:先第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间结果表,然后根据WHERE条件过滤中间表记录...法则:不要在建立索引数据列上进行下列操作: 避免索引字段进行计算操作 避免在索引字段上使用not,,!...,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也查询效率起不了作用。

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表为学生表,其中包含学生信息,还包含class_num(该学生对应哪个班级编码) 班级表与学生表处于一关系 想看官方文档同学也可以点链接进入:子查询优化文档 子查询 来看这样一条SQL: SELECT...on class.class_num = student.class_num; 班级表和学生表进行内连接,其中关联条件为班级编码,查询出班级信息 如果有学生对应相同班级,那么查询结果就会出现重复班级...,但是在外层查询使用in进行查询时,相当于作一次去重 从这个案例可以发现:在某些场景下,in子查询可以被可以被优化为连接,但是需要解决连接重复结果问题 物化 MySQL将子查询结果转换变成临时表称为物化...如果子查询结果不会出现重复,那么就不需要解决去重了 可以通过主键值或者唯一索引来构建子查询结果,避免重复 在MySQL中通过主键或唯一索引避免重复连接策略称为table pullout LooseScan...,存储子查询结果临时表为物化表 子查询在某些场景下可以转换成连接,让优化器选择成本低驱动表,这被称为半连接 使用半连接需要将结果进行去重,提供多种策略其进行去重 FirstMatch通过循环外层查询

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连接 ① 隐式连接 * 语法 select * from 表1,表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept...where emp.dept_id = dept.id; ② 显示连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; *...示例 select * from emp join dept on emp.dept_id = dept.id; ③ 注意 * 连接查询数据不包含连接条件字段为 null...③ 注意 * 外连接查询是前面表所有字段加上后面表与前面表交集 * 左右外连接结果要看谁在前面谁在后面 ④ 连接 * select * from emp A jion...emp B on A.id = B.u_id; 左连接和右连接看似可以互换,但是要考虑大小表问题,如:(小表 左 大表) (大表 右 小表) 效率天差地别 二、子查询 1.

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