SQL: Structured Query Language,结构化查询语言,是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言,即只需表明需要什么而无需关注实现细节(C#中的LINQ也是如此)。
如果你使用传统编程语言,比如Python,那么恭喜你,你可能需要解决大部分你不需要解决的问题,用Python你相当于拿到了零部件,而不是一辆能跑的汽车。你花了大量时间去组装汽车,而不是去操控汽车去抵达自己的目的地。大部分非计算机专业的同学核心要解决的是数据操作问题,无论你是摆地摊,开餐馆,或者在办公室做个小职员,在政府机构做工作,你都需要基本的数据处理能力,这本质上是信息处理能力。 但是在操作数据前,你必须要学习诸如变量,函数,线程,分布式等等各种仅仅和语言自身相关的特性,这就变得很没有必要了。操作数据我们也可以使用 Excel(以及类似的软件),但是Excel有Excel的限制,譬如你各种点点点,还是有点低效的,有很多较为复杂的逻辑也不太好做,数据规模也有限。那什么交互最快,可扩展性最好?语言。你和计算机系统约定好的一个语言,有了语言交流,总是比点点点更高效的。这个语言是啥呢?就是SQL。
注意:用户定义的变量无需对其进行声明或初始化,不声明或初始化获取到的值为NULL。
相信大家对SQL都非常熟悉了,可能有些小伙伴会有疑问,算法工程师不是跑模型的吗?还需要学SQL?其实,很有必要!原因大概有以下几点吧:
在众多SQL中,统计型SQL绝对是让人头疼的一类,之所以如此,是因为这种SQL中必然有大量的判读对比。而条件判断函数就是应对这类需求的利器。本文重点总结CASE WHEN、IF、IFNULL三种函数。
SQL语言按照用途可以分为如下3类: ①DDL(Data Definition Language) 数据定义语言: 定义修改和删除数据库、表、索引和视图等 ②DML(Data Manipulation Language) 数据处理语言: 对数据进行查询(SELECT)、插入(INSERT)、删除(DELETE)、更新(UPDATE)等 ③DCL(Data Control Language) 数据控制语言: 对数据库对象的权限管理和事务管理 一、T-SQL语法基础 1.标识符 在SQL
视图(view)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。 通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
记一次sql server 性能调优,查询从20秒至2秒 一、需求 需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑。 先说明一下服务器配置情况:1核CPU、2GB
本文分享的是作者在一次众测中的SQL报错型注入漏洞发现过程,有趣之处在于,在后续漏洞利用的构造中,如果在目标服务端数据库逻辑的INSERT查询中使用逗号(Comma),将导致构造的Payload不可用,这种情况下,作者通过综合Time-based注入、Case When和Like操作成功实现了SQL注入,漏洞获得了厂商$10,000美金的奖励。
有时候我们需要对数据库中的数据进行一些稍微复杂的操作,而且这些操作都是一次性的,用完之后就不再用了。 用存储过程的话就太麻烦,而且浪费,用完了还要去删除。而单个SQL无法满足需求。这时候用一下SQL的语句块就可以了。 如果你用的是Oracle数据库,那么你就可以用PL/SQL(Procedure Language/SQL),即过程化查询语言。这是第三代语言。而我们用的SQL是结构化查询语言,属于第四代语言。 PL/SQL能够实现更加复杂的逻辑操作,像我们使用Java,C等高级语言一样。但如果是在MYSQL/
定义一个递归CTE,至少需要两个查询(或者更多),第一个查询称为定位点成员(anchor member),第二个查询称为递归成员(recursive member),基本格式如下:
在SQL语句中使用IF-THEN-ELSE逻辑,可以使用两种方法:CASE表达式、DECODE函数。
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【前言:如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析,那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生,比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行,甚至导致节点宕机。那么都有哪些情况会产生笛卡尔积,以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢?(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)】
在项目开发中,经常会遇到这样一种场景,当修改A表的一条数据时,需要关联修改B表、C表甚至其他更多表的数据,为什么会这样呢?
上面给大家演示了存储过程中的基本语法,现在只是在存储过程中定义了一条简单的select 语句 ,并没有任何逻辑。
控制结构在程序中就是一种程序运行的逻辑,一般情况下有顺序结构,选择结构,循环结构。PL/SQL控制结构也是由上述的3种逻辑结构组成,往往由以下几个语句来实现。
之前初识Swift中的Switch语句时,真的是让人眼前一亮,Swift中Switch语句有好多特有而且特好用的功能。说到Switch, 只要是写过程序的小伙伴对Switch并不陌生。其在程序中的出镜率还是比较高档。Switch属于程序的分支语句,Switch的功能便于处理多个分支的较为复杂点的逻辑分支。能用Switch实现的代码都可以使用多个if-else分支语句进行替换。 今天这篇博客就是要看一下Swift中的Switch的不同之处,来总结一下Switch不同的特性。在Swift语言中的Swit
今天,我将自己多年总结出来的解答SQL面试的方法告诉你,它就是:5步法SQL解题步骤。
表结构与数据:https://github.com/XuePeng87/TSQLV4
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段sql语句的集合,调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率是有好处的。存储过程思想上很简单,就是数据库sql语言层面的代码封装与重用。
里面所有的字段其实逻辑是一致的,但是没办法,写SQL的同学要不断复制黏贴然后修改。当然了,写一次还行,问题在于你可能还要维护,该一个逻辑,比如把 then 1 改成 then2, 那就无数个地方都要改,痛苦不堪,代码量也大。那有办法解决么? 当然,Byzer 提供了多种方式解决这个问题。
认真把SQL语言提升下,选择了日本的一本书籍。看过几本其他日本的IT人员写的书籍,发现他们好像有一个共同的特点,也是自己很喜欢而且一直坚持在使用的一点:多用图,将文字和图形结合起来,比如:
前段时间,博主线上项目的几个后端接口执行耗时达到了三、四秒钟以上,查看接口代码,发现 sql 语句执行过慢,于是开始分析 sql 执行 这里把比较经典的优化案例分享给大家。
是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言.通过增加变量、控制语句,使我们可以写一些逻辑更加复杂的数据库操作.
我最初是一个Oracle开发者,我喜欢它的结构化查询语言,一年后,我意识到SQL并非Oracle的专有。 作为70年代Sequel标准的一个分支,SQL走向成熟并且成为全世界数据库用户广泛应用的语言。其一是因为SQL简单(基于英语词汇),同 时它又能解决很多复杂的问题。SQL是当代最容易学习和使用的语言之一。ANSI-SQL标准几乎被所有主流关系型数据库所接受,如Oracle,DB2 和SQL Server,当客户决定从一个数据库迁移到另一个时,它极大地提高了可移植性。 在接触ETL工具前,将近五年的时间
SqlServer 的“读写查”占了整个程序的60%,特别是效能这块,在小数据还好,如果去到大数据那就麻烦了,以前做过一个测试就是批量复制和单条复制的效率问题,感兴趣的同学可以查查我以前写的文档,今天就说说如何查询SqlServer的资源消耗情况,这样就能对应问题的根本。。。
最近和同事排查了一个MySQL的SQL性能问题。问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7,原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成,但是在5.7版本中执行时间长了好多,业务也产生了延迟。
我从1990年就开始编写PL/SQL代码。这意味着我已经编写了几万行的软件代码,但我确信,其中的绝大多数代码都非常拙劣,而且难以维护。
客户端有cookei信息后,每次请求服务器,cookie的信息都会自动的放到请求头中带到服务器。
关系数据库系统和混合/云数据管理解决方案的用户都可以使用SQL灵活地访问业务数据,并以创新的方式进行转换或显示。
SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS时要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。ODPS SQL是一种非常灵活的语言,兼容大部分的SQL92规范,也对大规模计算场景做了一些特别的定制。有些用户写出的SQL让人看了之后茅塞顿开的感觉,也有一些神级用户经常写一些1000多行的SQL,让人看的只想撞墙。本文会介绍一下SQL是如何分析解析,并拆解成分布式飞天任务的一些实现原理。
sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中,由下图可知SQL解析主要分为两部分:lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析:
如果你想查看一下数据库的时间该怎么办呢?你需要执行一个 SQL 语句,但是 SQL 语句语法规定需要指定一个表,为此 Oracle 设计了一个只有一行一列的表 DUAL,我们可以使用这个表来执行一些不需要表的 SQL 语句。
WordPress 的 PHP 编码标准对整个 WordPress 社区都适用,但是对于 WordPress 核心代码是强制要求的,而对于主题和插件,WordPress 则鼓励使用,因为主题和插件的作者可能会选择遵循别的编码风格。
1、开始(p1~p2) 2、背景介绍(p3) 3、特性优点(p4~p5) 4、使用说明(p6) 5、语法结构(p7) 6、命名参考(p8~p9) 7、复合类型(p10~p16) 8、运算符(p17) 9、流程控制语句(p18~p28) 10、异常和错误处理(p29~32) 11、函数与存储过程(p33~p41) 12、结束(p42)
1. 主从数据不一致 近日接报某实例一个datetime字段主从数据不一致,其它数据暂未发现异常。第一反应可能是人为修改,如果用户有高权限帐号,是可以做到的,但检查所有帐号权限排除了这种可能。难道有黑客入侵?神经一下绷紧,仔细排查各种系统状态,很快也排除了这种可能。同时分析业务类型,有问题的值都是从机都是比主机少一秒,时间戳被改小一秒不能带来任何收益,被非法篡改的可能性基本排除。 2. 初步分析 对比数据发现从机比主机少一秒的数据经常出现,但主从复制状态一直正常,主机b
一个中国小孩参加国外的脱口秀节目,因为语言不通,于是找了一个翻译。 主持人问:“Who is your favorite singer ?” 翻译:”你最喜欢哪个歌手啊 ?” 小孩兴奋地回答:”Michael Jackson” 翻译转身对主持人说:”迈克尔-杰克逊” 主持人看着翻译:"你说什么 ?"
“满意度表”记录了教师和学生对课程的满意程度。“是否满意”列里是老师和学生对课程的评价,其中“是”表示教师和学生都满意。
派生表就是一个由查询结果生成的临时表。他是在外部查询的 FROM 中定义的。派生表的存在范围只是在外部查询中,只要外部查询结束了,派生表也就不存在了。派生表一定要写在 FROM 后面范围内,用()括起来。后面跟着派生表的名称。
1 919 views A+ 所属分类:技术 以前写了十天学会ASP,十天学会 ASP.NET什么的,现在想想再写个PHP吧,也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了,外面很多文章都有介绍,也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库,在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的,我这里也不想多说了,在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
高考期间看到一个朋友在朋友圈里面贴了个图,上面是2018年刑侦科推理试题,看了一下题目,这些题目都是彼此依赖,很难找到一个题目作为入手点可以进一步分析,因此可能需要用纸笔配合大量的假设和试错才能继续完成。
众所周知,Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心,它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划,在一定程度上决定了SQL执行的性能。
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MySQL Test Run 简称MTR,是MySQL官方提供的自动化测试框架,执行脚本在发布路径的mysql-test目录下。
这里maxOpenConns设置为1,但是这里有两次查询,需要两个连接,通过调试发现一直阻塞在
有了字段间的血缘关系,便可以知道数据的来源去处,以及字段之间的转换关系,这样对数据的质量,治理有很大的帮助。
我接触的第一个也是目前唯一的ORM工具就是鲜为人知的sql2java,这个名字倒是很容易顾名思义,一看就知道是自动生成数据库访问代码(java)的code generator. 关于它的使用介绍,
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