left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...--------------- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。...Left outer join 3.1 产生一个表的完全集 Left outer join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...------------------ 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。...最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。...select * from Table A inner join Table B on Table A.id=Table B.id 执行以上SQL输出结果如下： 二、LEFT JOIN LEFT JOIN...select * from Table A left join Table B on Table A.id=Table B.id 执行以上SQL输出结果如下： 三、RIGHT JOIN RIGHT...select * from Table A right join Table B on Table A.id=Table B.id 执行以上SQL输出结果如下： 四、FULL OUTER JOIN
SQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接 。 1....交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积； 举例,下列A、B、C 执行结果相同，但是效率不一样： A:SELECT...内连接INNER JOIN 两边表同时符合条件的组合 如果仅仅使用 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 内连接如果没有指定连接条件的话，和笛卡尔积的交叉连接结果一样...外连接OUTER JOIN 指定条件的内连接，仅仅返回符合连接条件的条目。...[OUTER] JOIN ON a.column=b.column 2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 显示符合条件的数据行，同时显示右边数据表不符合条件的数据行，左边没有对应的条目显示
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下，连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...基于处理时间的JOIN 处理时间时态表连接使用处理时间属性将行与外部版本化表中键的最新版本相关联。 根据定义，使用处理时间属性，连接将始终返回给定键的最新值。...与区间连接相比，临时表连接没有定义记录连接的时间窗口，即旧行不存储在状态中。 Lookup Join 查找连接通常用于使用从外部系统查询的数据来丰富表。
，以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。...现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题，就显得有点捉襟见肘了，特别是各种 JOIN，有时候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....SQL JOINS 更新：更多的 JOIN 除以上几种外，还有更多的 JOIN 用法，比如 CROSS JOIN（迪卡尔集）、SELF JOIN，可以参考 SQL JOINS Slide Presentation...Keynote 绘制； 个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。...最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN，其中前一种是内连接，后三种是外链接。...INNER JOIN产生的结果集中，是1和2的交集。...LEFT JOIN产生表1的完全集，而2表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。...RIGHT JOIN产生表2的完全集，而1表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
来源：http://t.cn/E2K1pfS 阅读本文大概需要 12 分钟 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....Moffatt 的文章 Visual Representation of SQL Joins，他确实讲得简单明了，使用文氏图来帮助理解，效果明显。...看着它们，我仿佛回到了当年学数学，求交集并集的时代…… 顺带张贴一下 C.L. Moffatt 带 SQL 语句的图片，配合学习，风味更佳： ?...更多的 JOIN 除以上几种外，还有更多的 JOIN 用法，比如 CROSS JOIN（迪卡尔集）、SELF JOIN，可以参考 SQL JOINS Slide Presentation 学习。...Keynote 绘制； 个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN
从业以来主要在做客户端，用到的数据库都是表结构比较简单的 SQLite，以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。...现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题，就显得有点捉襟见肘了，特别是各种 JOIN，有时候傻傻分不清楚，于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时，最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....Moffatt 带 SQL 语句的图片，配合学习，风味更佳： image.png 更新：更多的 JOIN 除以上几种外，还有更多的 JOIN 用法，比如 CROSS JOIN（迪卡尔集）、SELF...Keynote 绘制； 个人的体会是 SQL 里的 JOIN 查询与数学里的求交集、并集等很像； SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN，可以使用 LEFT JOIN
[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]>50 2.查看各项指标是否正常，是否有阻塞，选取了前10个最耗CPU时间的会话 SELECT TOP 10 [session_id...[text] AS 'sql语句', DB_NAME([database_id]) AS '数据库名', [blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID', [wait_type...] AS '等待资源类型', [wait_time] AS '等待时间', [wait_resource] AS '等待的资源', [reads] AS '物理读次数', [writes] AS '写次数...[wait_type] AS '等待资源类型', [wait_time] AS '等待时间', [wait_resource] AS '等待的资源', [dows]....[SalesOrderDetail_test] GO 100 8.查询CPU占用高的语句 SELECT TOP 10 total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost
JOIN 得到的结果相同 -- 过时的写法，不符合 SQL标准，能读懂就好，不推荐使用 SELECT * FROM t_user, t_login_log; t_user 中有 6 条记录， t_login_log...：查询优化 需求：展示用户列表，并显示最近登录时间、最近登录 IP 对于此需求，大家会如何来写这个 SQL ？...SQL；另外结合执行计划来建立合适的索引。...总之，没有一成不变的、通用的高效 SQL，结合具体的业务才能写出最合适的 SQL。 总结 1、连接的描述方式 常用的维恩图，描述如下 ? ...维恩图描述有他的优势，但它不好表示交叉连接，同时容易让人误解成 SQL 中的集合操作；这里推荐另外一种描述方式，我觉得描述的更准确 CROSS JOIN ?
不同的JOIN 白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。 不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。...JOIN的类型有以下几种： JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行； LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行； RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行...[列字段] 注意 INNER默认是可以省略的，JOIN等同于INNER JOIN。...[IDKEY] [1240] 结果如下： [1240] 此时返回的结果，无论是Customer表还是Fact表中的无匹配项目均不会出现。 例子2： LEFT JOIN用法。...JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
二、JOIN分类 客官：小二，上JOIN分类！ …… 小二：客官，新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。 ? 三、JOIN分类详解 客官：小二，速速详细道来！ 小二：现在让小二来给您详细介绍。...INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。 ? SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...on 指定表间联结字段及其关系的等号 "=" 表达式, 返回 true 或 false..../主要作用为: 让数据减少冗余 上例中的延续 select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join...=a.articleid; 显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid...=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据
针对我说的这俩场景，其实仔细想一下，是不是sql中俩表join就能解决问题。实际上你并不需要真正把文件灌到数据库里，只需要用awk一条命令就能解决。...join。...，只需要调整下$后面的具体值，可以实现用不同的列作为key来做join，其实这里并不比sql的join复杂，但在linux服务器上却很方便。...上网中我只是实现了right join，如果在print $0, map[$1]前加上if (length(map[$1]) > 0) 就可以实现inner join。...left join的话也只需要把文件名换一下。 知道了这些，awk实现多文件的交集、差集等操作都不在话下。
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