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sql模糊查询 like

like 经常与where 字句和通配符在一块进行使用,表示像啥啥,模糊查询 通配符 主要是 _ 和 %   % 百分号表示零个,一个或多个字符   _ 下划线表示单个字符 **注意:**1、...3、 可以使用AND或OR运算符组合任意数量的条件 语法: select * from 表名 where 字段名 like '字段对应的值中含有的元素' 建个表弄点数据 使用like...进行和 通配符“ _ ” 查询 查找test表中 age字段里面的数据中第二数字为2 的所有数据 使用like进行和 通配符“ % ” 查询 使用like进行和 通配符“ _ ”与...“%”组合 查询 查找test表中name 字段中 第一个字母为m,第3或大于3个位置为o且长度至少为4 的数据 使用like与通配符和and 查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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SQL模糊查询LIKE「建议收藏」

由零个或者多个字符组成的任意字符串 _ 任意单个 字符串 [ ] 指定范围,例如[ A~F] 表示A到FZ范围内任意单个字符串 [^ ] 指定范围之外,例如[ ^A~F] 表示A到F范围以外任意单个字符串 LIKE...通配符 LIKE ‘% ma%’ ma可以出现在任何位置 LIKE ‘ma%’ ma出现在开头位置 LIKE ‘% ma’ ma出现在末尾位置 LIKE ‘ma_’ 前两个字符为ma,后一个字符任意...LIKE ‘_ma’ 前一个字符任意,后两个字符为 ma LIKE ‘[a-m]%’ 以a~m之间的字符开头的数据,包含a和m LIKE ‘[^ma]%’ 不以m字符或者a字符开头的数据...LIKE ‘[^a-m]%’ 不是以a~m之间的字符开头的数据 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131283.html原文链接:https://javaforall.cn

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SQL 模糊查询like)「建议收藏」

SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。...sql = “select * from zipcode where (address like’%” & zipcode_key & “%’) or (city like’%” & zipcode_key...SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符。...“B” 的记当 在Access里的代码: 1 Select * from a where name like ‘*b*’Sql Server查询分析器的代码 Select * from a where...———————————————————————————————————- SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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sql嵌套查询和连接查询_sql查询嵌套规则

嵌套查询 单值嵌套查询 值返回结果是一个值的嵌套查询称为单值嵌套查询 对Sales数据库,列出市场部的所有员工的编号 USE Sale GO SELECT employee_id FROM employee...多值嵌套查询查询的返回结果是一列值的嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询的返回值不止一个,则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询,连接可以在SELECT语句的WHERE子句中建立 对Sales数据库输出所有员工的销售单,要求给出员工编号,姓名,商品编号,商品名和销售数量。...所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。...交叉连接没有WHERE子句,他返回外连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

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Mysql常用sql语句(9)- like 模糊查询

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握!...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...知识点 匹配的字符串必须加单引号或双引号 like "%test%" _ 通配符查询的栗子 只能代表单个字符,字符的长度不能等于0,即字符长度必须等于1;相对于 % 来说, _ 肯定没这么常用 _...比如: 可以代表 acb、adb、aub 等字符串 a_b 查询username字段test开头且后面只跟一个字符结尾的记录 select * from yyTest where username like

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ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,i

ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 $data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有username $data_like['username...,注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是/ /or的关系 $data_like_mul_or['username...username']=array('like',array('%A%','%2%'),'and'); ThinkPHP Between区间查询 查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between...)); ThinkPHP 多字段相同查询 $data_like['title|username']=array('like',"%{$key}%"); ThinkPHP 多字段不相同查询 $data['

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ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写方法

ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是or的关系...:and $data_like_mul_and['username']=array('like',array('%A%','%2%'),'and'); ThinkPHP Between区间查询 查询id...array('not in',array(6,7,8,9,10)); ThinkPHP 多字段相同查询 data_like['title|username']=array('like',"%{ ThinkPHP

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SQL谓词 LIKE

SQL谓词 LIKE 用包含字面值和通配符的模式字符串匹配值。...排序类型 模式字符串使用与它匹配的列相同的排序规则类型。 默认情况下,字符串数据类型字段是用SQLUPPER排序规则定义的,它不区分大小写。...如果LIKE应用于具有SQLUPPER默认排序类型的字段,则LIKE子句返回忽略字母大小写的匹配项。 可以使用SQLSTRING排序规则类型执行区分大小写的LIKE字符串比较。...例如,WHERE Name LIKE (('Mc%'))或WHERE Name LIKE (('%son%'))。 这可以通过改善整体选择性和/或下标边界选择性来提高查询性能。...但是,当使用不同的值多次调用同一个查询时,应该避免使用这种方法,因为这将导致为每个查询调用创建一个单独的缓存查询

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