head> Title 当前计数
上一篇说到了如何使用图像处理算法来提取肺组织，这一篇我将分享在研究生阶段做过的细胞计数的案例，之前使用Matlab实现的，今天我用Opencv来复现。 ?
系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word...统计在SQL引擎中可谓最基础、最核心的能力之一。可能由于它太基础了，就像排序一样，我们常常会忽视它背后的原理。通常的计数是非常简单的，例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。...除了通常的计数，统计不重复元素个数的需求也非常常见，这种统计称为基数统计。对于Presto这种分布式SQL引擎，计数的实现原理值得深入研究，特别是基数统计。...关于普通计数和基数计数，最典型的例子莫过于PV/UV。二、基数统计主要算法在SQL语法里面，基数统计对应到count(distinct field)或者aprox_distinct()。...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1
导读 本文主要介绍一个密集粘连药片分割计数综合实例的实现方法和总结。...背景介绍 在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。...后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括： 【3】其他方法(具体问题具体分析) 本文将对第【3】种方法以案例形式具体讲解。...实例演示与实现步骤 * 应用实例：密集粘连药片分割与计数 测试图像(图片来源--网络)： 简单分析： 上图中粘连区域较多，且粘连部分与药片本身高度差异不是很大，使用形态学或者分水岭算法很难将其简单分割出来...实现步骤： 【1】先分割独立药片： 阈值分割 形态学腐蚀 + 开运算 根据面积大小筛选，提取单独分离的药片 膨胀--使轮廓接近原始大小(并备份此区域 + 计数) 【2】循环分割粘连药片： 区域做差，
导读 本文主要介绍一个密集粘连药片分割计数综合实例的实现方法和总结。...背景介绍 在实际的视觉应用场景中，我们常常会遇到物体/元件的计数问题，而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连，对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。...后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法，包括： 【1】形态学 + 连通域处理方法(点击查看) 【2】距离变换 + 分水岭分割方法(点击查看) 【3】其他方法(具体问题具体分析) 本文将对第【3】种方法以案例形式具体讲解...实例演示与实现步骤 * 应用实例：密集粘连药片分割与计数 测试图像(图片来源--网络)： 简单分析： 上图中粘连区域较多，且粘连部分与药片本身高度差异不是很大，使用形态学或者分水岭算法很难将其简单分割出来...实现步骤： 【1】先分割独立药片： 阈值分割 形态学腐蚀 + 开运算 根据面积大小筛选，提取单独分离的药片 膨胀--使轮廓接近原始大小(并备份此区域 + 计数) 【2】循环分割粘连药片： 区域做差
1 案例一 {{ message }} <script src=".....有勇气的牛排', '九万里'] } }) // 响应式：在浏览器console中调式 // app.movies.push('666') 3 计数器...该属性用于在Vue对象中定义方法 @click：用于监听某个元素的点击事件，并且需要指定当前发生点击时，执行的方法(方法通常是methods中定义的方法) 当前计数
场景分析 案例1、最左匹配 案例2、隐式转换 案例3、大分页 案例4、in + order by 案例5、范围查询阻断，后续字段不能走索引 案例6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。...语句：修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤 改用其他实现方式：ES、数仓等 数据碎片处理 场景分析 案例1、最左匹配 索引 KEY `idx_shopid_orderno` (`...推荐：Java面试练题宝典 案例2、隐式转换 索引 KEY `idx_mobile` (`mobile`) SQL语句 select * from _user where mobile=12345678901...案例3、大分页 索引 KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`) SQL语句 select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc...推荐：SQL高级知识 案例5、范围查询阻断，后续字段不能走索引 索引 KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status
原始SQL如下，MySQL版本5.7.19。
目录 一、背景 二、流程 三、案例 1.flink sql读取 Kafka 并写入 MySQL source sink insert 2.flinksql读kafka写入kudu source sink...insert 四、注意点 1.断点续传 2.实时采集 3.回溯问题 ---- 一、背景 使用flink sql实时同步一下数据 二、流程 总的来说就三步 source-->>sink->>insert...三、案例 1.flink sql读取 Kafka 并写入 MySQL source CREATE TABLE source_table ( user_id VARCHAR, item_id
在这个案例中，我们将演示如何使用 Redis 实现一个简单的计数器。计数器可以用于跟踪应用程序中的某些事件的发生次数，如用户访问次数、文章阅读次数等。...安装 StackExchange.Redis 库： Install-Package StackExchange.Redis 创建一个计数器管理器类： using StackExchange.Redis;...key) { var database = GetDatabase(); database.KeyDelete(key); } } 在你的应用程序中使用计数器...string counterKey = "user_visit_counter"; // 模拟用户访问，每次访问增加计数器值 long currentCount...这个简单的案例中，我们创建了一个 RedisCounterManager 类，它包含增加计数器、获取计数器值和重置计数器的方法。你可以根据需要扩展和修改这些方法。
HiveSQL经典优化案例一： 1.1 将要执行的查询(执行了 1个多小时才出结果)： SELECT dt as DATA_DATE,STRATEGY,AB_GROUP,SOURCE, count...HiveSQL经典优化案例二： 问题描述：一个复杂的SQL，查询执行一段时间后报错：基本上是查不出来; 分析函数对于大表来说不是 hive的强项，这个时候我们将其分解成很多子集，并且合理利用 hive...HiveSQL经典优化案例三： 如下SQL，用到了 PERCENTILE_APPROX 函数，问题描述：如下SQL，用到了 PERCENTILE_APPROX 函数，个人初步分析认为：由于用到该函数的次数太多...我仔细查了一下该函数，发现：它是支持“数组传参”的，那么就不难找到优化该SQL的方法了。 ? 3.1 原SQL性能测试： ? 3.2 优化后的SQL，性能测试： ?...优化后的SQL，性能提升了4倍多。 ? ? ? 版权声明： 本文为大数据技术与架构整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑｜冷眼丶
一、题目 有temp表包含A，B两列，请使用SQL对该B列进行处理，形成C列，按A列顺序，B列值不变，则C列累计计数，C列值变化，则C列重新开始计数，期望结果如下 样例数据 +-------+----+...1 | 3 | | 2018 | 0 | 1 | | 2019 | 0 | 2 | +-------+----+----+ 二、分析 本题是连续问题的变种，在判断连续的基础上进行累积计数...本题考点相对较多，连续问题本身已经较难，会涉及到lag函数、sum()over(order by) 进行累积求和、连续数据处理的技巧，本题在连续的基础上又考察了count(*)over(order by )的累积计数...SQL select a, b, if(b = lag(b,1) over (order by a asc), 0, 1) as is_conn from t19_temp...| 2019 | 0 | 4 | +-------+----+----------------+ 3.按照分组id分组，count(*)over(order by) 计数
然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
通过开窗函数实现累积求和（累加），累积计数，累乘（累积相乘）。...--------------+--------------+ 注意： 1.注意第3行和4行的结果； 2.注意滴7，8，9行的结果； 3.注意窗口框架方位省略后的结果:accure_add3 3.累积计数...题目 1.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数； 2.按照group_id进行分组，根据c_date顺序从早到晚对c_date进行累积计数，要求去重；...3.1累积计数 select id, group_id, amount, c_date, count(c_date) over...--+-----------+---------+-------------+----------------+----------------+----------------+ 3.2 累积去重计数
腐蚀操作演示---硬币计数 腐蚀操作是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。...硬币计数1.png ?...硬币计数2.png 准备工作展示原图 Resources res = getResources(); final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource
前言 相信看过上一篇文章《MySQL案例：一个数据丢失惨》的童鞋，都应该意识到，sql_mode是一个非常关键的配置，接下来就带来该配置项的详细解析。...sql_mode详解 sql_mode，会直接影响SQL语法支持和数据校验，它包含非常多的选项，其中5.7版本的默认值是“ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE...最重要的选项 sql_mode最重要的选项，包括以下3个： （1）ANSI：该选项决定SQL语法支持，设置为ANSI，会更加遵守标准SQL语法。...总结 通过上面的学习，相信大家对sql_mode各选项，都有较为详细的了解；关于sql_mode如何设置，个人建议如下： （1）对于5.5/5.6版本，sql_mode建议参照5.7默认值进行设置； （...2）对于5.7版本，sql_mode保持默认值即可； （3）对于8.0版本，sql_mode也保持默认值即可。
先计数单词数量存到hdfs文件上，这个是以前的就做过的 package com.my.myhnase.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCount { //计数变量...IntWritable>中 LongWritable,IntWritable是Hadoop数据类型表示长整型和整形 * * LongWritable, Text表示输入类型 (比如本应用单词计数输入是
这是学习笔记的第 1978 篇文章 今天优化了几个SQL问题，拿出来两个做下总结和分享。 第一条SQL如下，内容做了删减。...,tid 数据量：3000多万 索引字段：cdb_members.uid 数据量：700多万 索引字段：cdb_memberfields.uid 数据量：3000多万 对于这样一个SQL...所以整个SQL的关注目标先在于where子句： p.tid='xxxxx' AND p.invisible='0' 根据测试，这个数据量也相对小一些： >>SELECT count(*) ->...ref: test.m.uid rows: 1 Extra: 3 rows in set (0.00 sec) 从执行计划来看，瓶颈点就在于第1部分了，整个SQL...改造后的语句如下： SELECT SQL_NO_CACHE p.*, m.uid, m.username, 。。。
SQL调优这块呢，大厂面试必问的。最近金九银十嘛，所以整理了SQL的调优思路，并且附几个经典案例分析。 1.慢SQL优化思路。...慢查询经典案例分析 2.1 案例1：隐式转换 我们创建一个用户user表 CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId...如下，查询条件列是user_id 2.3 案例3：深分页问题 limit深分页问题，会导致慢查询，应该大家都司空见惯了吧。 limit深分页为什么会变慢呢？...日常开发中，大家注意一下这个场景哈 参考与感谢 慢SQL优化一点小思路[1] SQL优化万能公式：5 大步骤 + 10 个案例[2] 参考资料 [1] 慢SQL优化一点小思路: https://juejin.cn.../post/7048974570228809741#heading-7 [2] SQL优化万能公式：5 大步骤 + 10 个案例: https://developer.aliyun.com/article
下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。...And 0 And 1 And 50=60 Any number that are not the same will equal to (0, false, null)kleiton0x7e通过 SQL...函数绕过 SQL 注入 WAF 的案例研究 使用 And 0 的另一种方法 以下方法是其各自的 SQL 支持的新发现的查询，作为声明 false、null 或 0 值的新方法。...下面的示例描述了在 SQL 注入中使用 false 值的传统方式。...-0),(0*1337-0), (0*1337-0),(0*1337-0),(0*1337-0)--+ 使用 0xHEX 值绕过静态 Web 应用程序防火墙 由于 0xHEX 值在 SQL
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