可惜呢，现在的手机都已经不支持这根线了，虽然以前是支持的。现在的手机 USB 接口不提供 HDMI 信号，所以这种方法没用了。 ?...打开手机系统设置的"连接"菜单，"手机投屏"开关就在里面（名字也可能是"无线显示"）。 ?...如果购买 Android TV 系统的机顶盒，国产的有小米盒子国际版，国外的有亚马逊的 Fire TV。 ? ? 上面两个盒子的配置都比较低，后面想安装手机 App 会有困难。...手机的 USB-C 接口与显示器连接时，显示器会出现桌面操作系统。 下面是三星手机的桌面模式。 ? 下面是华为手机的桌面模式。 ? 桌面模式时，安卓 App 都可以正常启动。...如果只是单纯想看视频，不需要两个屏幕的话，也可以买一个安卓盒子 ChromeBox。它就是一个没有屏幕的 Chrome OS 设备。
一、C++中交换两个整数的4种方式 在C和C++中交换两个整数有多种方式，我想到的常用方法有以下4种： 1、使用引用传参 2、使用指针传参 3、利用位异或运算符^的特性，并结合引用传参 4、利用加减减运算符...，并结合引用传参 当然在C/C++以及Java中直接使用int作为形参进行值传递是无法交换两个整数的，相关的C++测试代码如下: // swap1.cpp #include int...可以看出直接使用int作为形参传递是无法交换两个整数的。...Java中交换两个整数的值 Java中由于不存在引用传参和指针传参，交换两个整数有以下两种方法： 1、通过一个中间变量进行交换 2、使用位异或运算符 3、使用加减减的运算操作 1、使用中间变量交换两个整数...但是在Java中使用上述两种方法交换两个整数，不太好封装成方法，这点可以通过数组传参来实现，这个可以参考我很早以前的一篇博客有关Java中两个整数的交换问题
举例说明 假设您有两个表，每个表只有一个列，表数据如下 A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6 注意，（1，2）是A表唯一的，（3，4）是公共的，并且（5...，6）是B表独有的 内连接 内连接是A表的所有行交上B表的所有行得出的结果集 select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*, b.*...from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4 左外连接 左外连接是A表的所有行匹配上B表得出的结果集 select * from a LEFT OUTER...右外连接是B表的所有行匹配上A表得出的结果集 select * from a RIGHT OUTER JOIN b on a.a = b.b; select a.*, b.* from a,b where...a.a(+) = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6 全连接 全连接是A表的所有行并上B表的所有行得出的结果集
首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
您最好根据易用性、生态系统、更新速度或其与工作流程的集成程度来做出决策。最好的情况是，性能是完成某些任务所需时间的时间点视图；然而，最坏的情况是，它会导致您针对错误的事情进行优化。...在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...如果两个不同的数据库以不同的速度改进，那么您最好选择移动速度更快的数据库。未来的你会感谢你。 6没有魔法 如果你采用一堆数据库，所有这些数据库都得到积极维护，并迭代它们几年，性能将会趋于一致。...尽管许多 SQL 方言都坚持语法一致，并且应该有“一种方法”来完成所有事情，但 Snowflake 设计者的目标是让用户键入的 SQL “正常工作”。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。
问题 我已经设置好了ssh代理，我可以用Bash脚本在外部服务器上运行命令，执行以下操作: ssh blah_server "ls; pwd;" 现在，我真正想做的是在外部服务器上运行许多长命令。...将所有这些命令都放在引号之间看起来会很不美观，而且我确实不想为了避开这个问题而多次使用SSH连接。 那么，有没有一种方法可以让我一次性完成这个操作，比如用括号或其他方式来包含所有的命令？...我在寻找类似这样的方法： ssh blah_server ( ls some_folder; ....回答 使用 Here-Document： ssh user@remote_host << EOF 命令1 命令2 命令3 EOF 不过这样执行会有一个问题： 输出信息的开头都有一句提示 "Pseudo-terminal...如果要避免这个提示信息，可以将上述命令的第一行改为 ssh user@remote_host /usr/bin/bash << EOF 朋友们可以拿手上的测试环境试一试。
GIGAOM在去年（2019）4月份发布过一份类似的云原生数仓性能测试报告，当时选取的主要是Amazon Redshift，Microsoft Azure SQL Data Warehouse，Google...最佳性能SQL的数量：横向比较22个场景，挑选出每个场景的最佳（执行时长最短）。Redshift有13条SQL执行时间最短，Synapse有8条，Snowflake只有1条，而BigQuery没有。...场景二：5并发用户执行 累计执行时长（22条SQL）：还是Redshift表现最好，Synapse也不错。...最佳性能SQL的数量：同样，还是Redshift在最多场景性能表现最好，Synapse是第二，但差距已经不大了。而Snowflake和BigQuery在22个场景中没有执行时长最短的。...测试结论汇总与局限性 在性能方面，无论是单进程还是并发方式，Redshift都是表现最好的，Synapse其次。
在Mode公司，分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询，运行在Mode编辑器里的查询超过百万个，而Benn Stancil就是从这些数据出发，对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。 本文链接：http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/best-database-for-analysts
在Mode公司，分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询，运行在Mode编辑器里的查询超过百万个，而Benn Stancil就是从这些数据出发，对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。 来源：数盟
我们在后文中将给出与此相关的部分示例。 要顺利完成本次指导教程，大家需要拥有一个AWS账户、一个Kaggle账户（用于下载数据集）、Amazon Redshift集群以及SQL客户端。...如果大家还没有建立过Amazon Redshift集群也完全不必担心，现在可以申请到为期两个月的dw2.large单节点集群免费试用期，这足以支持大家完成本次学习。....us-east-1.redshift.amazonaws.com -U -d dev -p 5439 在我们的SQL客户端内创建一个表，用于保存所有来自...在SQL查询当中，大家需要将二进制目标“点击”作为一个整数值（0或者1），而非false或者true，从而将其转换为int。...在这一阶段，我们最好审查各项属性的建议值，同时将用于显示类别ID的数字值变更为“Categorical”。 ? 在Target页面当中，选中“click”项作为目标。 ?
之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...另一方面，Redshift是一个管理完善的数据仓库，可以有效地处理千万字节（PB）级的数据。该服务使用SQL和BI工具可以更快地进行查询。...这是一个选择使用psycopg2的基本连接的脚本。我借用了Jaychoo代码。但是，这再次提供了有关如何连接并从Redshift获取数据的快速指南。...这些主题基本上是从客户端接收数据并将其存储在分区中的日志。Kafka Python被设计为与Python接口集成的官方Java客户端。它最好与新的代理商一起使用，并向后兼容所有旧版本。...在Kafka Python中，这两个方面并存。KafkaConsumer基本上是一个高级消息使用者，将用作官方Java客户端。 它要求代理商支持群组API。
名称 默认值 描述 common.max_count 1000 要显示的SQL结果的最大数量 default.driver org.postgresql.Driver JDBC驱动程序名称 default.password...Mysql，Redshift和Hive，你需要编辑的属性值。...更多属性 您可以在下面指定更多的JDBC解释器属性。 物业名称 描述 common.max_result 要显示的SQL结果的最大数量，以防止浏览器超载。...） default.jceks.credentialKey jceks凭证钥匙 您还可以使用此方法添加更多属性。...对您的连接类型使用适当的default.driver，default.url和依赖性工件。 Thick client连接 ?
在Mode公司，分析师每天都会使用各种不同的语言编写几千个查询，运行在Mode编辑器里的查询超过百万个，而Benn Stancil就是从这些数据出发，对MySQL、PostgreSQL、Redshift...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。...综合各方面的因素，Redshift或许才是最好的选择。
当时的市场结果几乎与基准测试结果相反：Snowflake 和 BigQuery 销售比 Redshift 好得多，Redshift 又比 Azure 卖的好得多。...在 BigQuery 的时候，我们将构建 JDBC 驱动程序外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。可以这么简单理解 JDBC：它们提供了一个通用接口，程序员和 BI 工具可以使用该接口连接到数据库。...如果只因数据库中的一个 Bug 就让你选择了它的竞品，那么在短短几周内这个 Bug 修复了，再看你的选型理由就显得比较愚蠢。性能也是如此；如果两个数据库以不同的速度改进，你最好选发展更快的那个数据库。...许多 SQL 方言都坚持语法的一致性，认为应该有“一种方法”来处理所有事情，而 Snowflake 设计师的目标是让用户输入的 SQL“有效”。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果你想计算两个日期之间的差异，你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度，也可以不指定。
BigQuery仅表现出优越的性能的唯一例子就是大连接操作。...这就是说，无论供应商声誉如何，最近的AWS S3中断显示，即使是最好的供应商也可能会有糟糕的日子。您不仅需要考虑此类事件的发生频率（显然越少越好），而且还要看供应商如何快速彻底地对停机时间做出反应。...正确的摄取方法和错误的方法之间的差异可能是数据丢失和丰富数据之间的差异，以及组织良好的模式和数据沼泽之间的差异。 例如，Snowflake通过不同的虚拟仓库支持同时用户的查询。...但是，由于灾难造成的数据完全丢失比快速，即时恢复特定表甚至特定记录的需要少。出于这两个目的，Redshift会自动将备份存储到S3，并允许您在过去90天内的任何时间点重新访问数据。...通过利用Panoply的修订历史记录表，用户可以跟踪他们数据仓库中任何数据库行的每一个变化，从而使分析师可以立即使用简单的SQL查询。
构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。...您可以通过发出SQL命令开始使用它。 可伸缩性 当您开始使用数据库时，您希望它具有足够的可伸缩性来支持您的进一步发展。广义上说，数据库可伸缩性可以通过两种方式实现，水平的或垂直的。...在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前，Redshift的规模非常大。Redshift集群的计算能力将始终依赖于集群中的节点数，这与其他一些数据仓库选项不同。...这就是BigQuery这样的解决方案发挥作用的地方。实际上没有集群容量，因为BigQuery最多可以分配2000个插槽，这相当于Redshift中的节点。...也可以考虑使用Hadoop和Hive、Spark SQL或Impala作为解决方案，如果你有相关的专业知识，你可以分配专门的人力资源来支持它。
关键价值/差异： •Redshift的主要区别在于，凭借其Spe ctrum功能，组织可以直接与AWS S3云数据存储服务中的数据存储连接，从而减少了启动所需的时间和成本。...•通过SQL或通过开放数据库连接(ODBC)轻松查询数据的能力是BigQuery的关键价值，它使用户能够使用现有的工具和技能。...•BigQuery中的逻辑数据仓库功能使用户可以与其他数据源(包括数据库甚至电子表格)连接以分析数据。...对于Oracle数据库的现有用户而言，Oracle自主数据仓库可能是最简单的选择，它提供了一个连接到云端的入口。...SAP Data Warehouse Cloud可能非常适合那些希望通过预先构建的模板寻求更多交钥匙方法来充分利用数据仓库的组织。
最好的方式是把谷歌分析与数据仓库连接起来，这些数据已经在 Salesforce、Zendesk、Stripe 或其他平台上存储。...“两个月内，我们可以通过绿色和红色指标来判断该地区是否达到了销售目标和业绩目标，”必胜客亚太区数字体验经理 Pin Yiing Gork 表示，“我们也能深入了解了任何潜在的问题，并确定了需要解决的问题...图片来源：BigQuery 文档 BigQuery 可以很好地连接其他谷歌云产品。...在无代码环境下，用户可以通过构建 ETL/ELT 流程，摄取近 100 个本地连接器的数据。...举例来说，加密有不同的处理方式：BigQuery 默认加密了传输中的数据和静态数据，而 Redshift 中需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本的方法不同。
同时做大量的分析也不是什么高风险的事情，只要买足够的空间就不会有system breakdown的风险。因此，记录尽可能多的数据总不会是一件坏事。 不要害怕量大。...而在数据分析的世界里，基本上如果你不会SQL, 你就完蛋了。如果总是要等待工程师去把数据跑出来，那就是把自己陷入困境。...因此，我们最好能在第一天就把框架设计好。其中一个简单粗暴有效地方法就是所有能获取的数据放在同一个可延展的平台。...事实证明，这是个简单有效的方法，极大地提高了团队的工作效率。 2....尽快将你的数据迁移到AWS Redshift或者其它大规模并行处理数据库（MPP）上 对于还处于早期的公司来说，类似于Redshift这种基于云端的MPP经常就是最好的选择。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
