文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

结合机器学习与生物医学技术，寻找Uber司机出行模式

图 1: 一个合作伙伴活动矩阵例子，每一行代表一个合作伙伴，每一列表示一周内的某一分钟（按照周一到周日排序）。...我们使用这种方法来同时对合作伙伴活动矩阵的行（伙伴）和列（周时间）进行聚类，以识别具有关于何时出行的共同偏好的伙伴集群以及由同一伙伴同时优选的一周时间集群。...他们在晚上出行，通常在晚上 6 点左右开始，在半夜到凌晨三点之间结束： 图 8：在我们的夜间司机伙伴活动矩阵中，在线时间（白色显示）主要是晚上 6 点到工作日的半夜，周五和周末晚上会延长到凌晨三点左右...例如，星期一到星期五夜间司机在下午六点开始。因为他们接送刚下班的乘客回家，在这个时候在网上一小部分司机展示了第一个高峰。周六和周日，这个第一个高峰出现在晚上七点，对应于晚上出门的乘客。...在周日到周四晚上，午夜之后在线司机的比例急剧下降，因为大部分乘客已经回家了，而周五和周六晚上的活动并没有减少，直到凌晨 2 点到 3 点。

1.2K70

PowerBI 中计算周环比的技巧

在 Power BI 中常常遇到与周计算有关的问题。我们将按照不同场景分拆来进行介绍，给出最佳实践。 年季月周日 在业务中，由于管理和运营的周期不同，大部分情况会涉及到：年，季，月，周，日。...周，不管在月，季，年的范围来看，都是一种不固定的周期，例如： 1、不同的月，周的规律不同 2、不同的年，周的规律也不同 然后，很多业务都是以周作为周期来进行的，因为人们日常周一到周五上班，周六和周日休息...年周序号 为了获得一个整周，大家会在日期表里增加一个周序号字段，用 DAX 实现，如下： ADDCOLUMNS( date_table_base , "WeekNumerInYear"...这里给出全局周的概念，从历史开始，逐个累计，那么就不存在跨年的问题了。...但不要紧，我们将和大家一起穿越这些复杂，为大家带来各种定式，模式，套路。不论是想偷用模板，还是想好奇研究，都是上佳的，不容错过。

4.8K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

我是如何得知10W+的访问量多来自工作日的 | 塔秘

我们要爬取两个内容：发布时间 与 阅读量，这次我们爬取40—200页共161页的内容，并分两种情况：剔除3000以上访问量的文章以及考虑全部文章，然后要做的工作有两个：根据打扫过的数据，统计出一周周一到周日每天的文章总数与访问量总数...由图可得，两种方式总体上的差距并不大，从发文数量上看，周一发文最多，可能是大家都上班了，开始新一周的工作使然。随后周二到周四发文数量略有波动，但是都差不太多，并且比周一少。...到周五由于放假了，文章数量也相应减少。到周末两天发文数量就有了很大下降，这也是预料之中。 从文章访问量来看，周一达到最大，随后又以较周一低的水平波动，到周末达到低谷，一大原因也是由于文章数量的减少。...从平均访问情况来看，周一至周五的平均访问量普遍比周末稍高一点，印证了结论“工作日发文要比周末发文平均访问量多”，但是并没有多太多，其中周一达到最高峰，随后有波动，到周日有一个反弹，说明“周一效应”还是有一点的...欢迎大家提出意见与建议。 结论与启示 所以说，如果你想要让你的文章获得更多的访问量，获得更大的影响力，尽量在工作日发文吧。

63330

气象编程 |Pandas处理时序数据

('2020-01-01 00:00:00.123456789') 同时，它带来范围的代价就是只有大约584年的时间点是可用的 pd.Timestamp.min Timestamp('1677-09-...（c）按季度计算周末（周六和周日）的销量总额 ? ? （d）从最后一天开始算起，跳过周六和周一，以5天为一个时间单位向前计算销售总和 ? ?...（e）假设现在发现数据有误，所有同一周里的周一与周五的销售额记录颠倒了，请计算2018年中每月第一个周一的销售额（如果该周没有周一或周五的记录就保持不动） ?...【练习二】 继续使用上一题的数据，请完成下列问题： （a）以50天为窗口计算滑窗均值和滑窗最大值（min_periods设为1） ?...（c）将(c)中的“向前5天”改为“向前非周末5天”，请再次计算结果 ?

4.2K51

Pandas处理时序数据（初学者必会）！

('2020-01-01 00:00:00.123456789') 同时，它带来范围的代价就是只有大约584年的时间点是可用的 pd.Timestamp.min Timestamp('1677-09-21...（c）按季度计算周末（周六和周日）的销量总额 ? ? （d）从最后一天开始算起，跳过周六和周一，以5天为一个时间单位向前计算销售总和 ? ?...（e）假设现在发现数据有误，所有同一周里的周一与周五的销售额记录颠倒了，请计算2018年中每月第一个周一的销售额（如果该周没有周一或周五的记录就保持不动） ?...【练习二】 继续使用上一题的数据，请完成下列问题： （a）以50天为窗口计算滑窗均值和滑窗最大值（min_periods设为1） ?...（c）将(c)中的“向前5天”改为“向前非周末5天”，请再次计算结果 ?

3.1K30

淘宝APP用户行为分析

，而且根据二八定律20%的做有价值用户能带来80%的收益，因此需要对用户进行价值评价，找到最有价值的用户群，并针对这部分用户进行差异化的营销。...2）分析一周内每日的用户行为 我们取双十二及与之相隔较远的另一周的七日内用户行为进行对比，可以看到明显不同。 从左到右为周一到周日的数据，在平时，周五为一周内各项指标最低的一天，而到周末达到最高峰。...推测是上班族周五下班后忙着放松和休息，而周末有充足的精力，购买能力增加。...而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...从浏览到有购买意向只有5%的转化率，当然有一部分用户是直接购买，但也说明大多数用户以浏览页面为主而购买转化较少，此处为转化漏斗中需要改善和提高的环节。

10.3K40

淘宝APP用户行为分析

，而且根据二八定律20%的做有价值用户能带来80%的收益，因此需要对用户进行价值评价，找到最有价值的用户群，并针对这部分用户进行差异化的营销。...2）分析一周内每日的用户行为 我们取双十二及与之相隔较远的另一周的七日内用户行为进行对比，可以看到明显不同。 从左到右为周一到周日的数据，在平时，周五为一周内各项指标最低的一天，而到周末达到最高峰。...推测是上班族周五下班后忙着放松和休息，而周末有充足的精力，购买能力增加。...而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...从浏览到有购买意向只有5%的转化率，当然有一部分用户是直接购买，但也说明大多数用户以浏览页面为主而购买转化较少，此处为转化漏斗中需要改善和提高的环节。

8.7K20

淘宝APP用户行为分析

，而且根据二八定律20%的做有价值用户能带来80%的收益，因此需要对用户进行价值评价，找到最有价值的用户群，并针对这部分用户进行差异化的营销。...2）分析一周内每日的用户行为 我们取双十二及与之相隔较远的另一周的七日内用户行为进行对比，可以看到明显不同。 从左到右为周一到周日的数据，在平时，周五为一周内各项指标最低的一天，而到周末达到最高峰。...推测是上班族周五下班后忙着放松和休息，而周末有充足的精力，购买能力增加。...而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...从浏览到有购买意向只有5%的转化率，当然有一部分用户是直接购买，但也说明大多数用户以浏览页面为主而购买转化较少，此处为转化漏斗中需要改善和提高的环节。

9.4K20

为何大家这么青睐iPhone,iOS 设计的神细节有哪些？

「3D Touch」 3D Touch 功菜单会根据出现在图标上下方的定位自动调整功能项的顺序，以确保最靠近手指的一项始终为菜单中的第一个功能。...「更新」 更新后的应用在被使用前会显示一个蓝色圆点，以告知用户该应用已被更新。 「朗读」 朗读的速率调节被形象的设计成了「乌龟」与「兔子」。...「闹钟」 系统「闹钟」的重复日期会根据所选日期组合而显示不同的文案，例如「周六和周日」显示「周末」，「周一到周日」显示「每天」，「周一到周五」显示「工作日」。...「顶栏图标」 调节到飞行模式时，飞机会从顶部状态栏左侧飞入。 调节到勿扰模式再取消时，顶栏会看到月蚀动画。 「键盘」 iPad 键盘，两根手指同时向两边拉，键盘会变成两半。...用手捏住的时候是直的： 自然向下滑落（或者落地）的时候是向上弯的： 向上缩回的时候，是向下弯的： 「相机」 调节到倒计时拍摄状态时，闪光灯伴随倒计时一闪一闪的。

85620

使用echarts做一个可视化报表(一)

为了更直观的观察这个平台的使用情况，利用echarts做了一个可视化的报表，最终效果如下 本篇来介绍下报表从构思到实现的过程 我的需求： 1、本次打算做2张表，一个以周为维度，统计每天在平台上构造数据的次数...Django连接mysql数据库并创建表 1、把django默认数据库配置，由sqlite3改为mysql 打开 settings.py，定位到DATABASES配置项 DATABASES = {...； 因为有2个表，所以我打算写2个视图函数分别来提供对应的数据 折线图 折线图的横轴为日期：【周一】～【周日】，纵轴为数量 所以我要查到当前周的数据，并把日期与周几做一个映射,最终 sql 如下 select...；默认周日是第一天 # print(sql) conn.ping(reconnect=True) cursor.execute(sql) t = cursor.fetchall...', 'value': 0}, {'name': '周': 0}, {'name': '周日', 'value': 0}] 饼图 饼图是统计每个系统构造数据的数量，sql如下 select class_name

2.2K20

深圳地铁运能有多紧张？客流大数据告诉你真相

我们从日均客运量来看，每周的周五是一周客运量最大的时候，比平时的出行量要大很多。...平时上学或上班出行就两次，到了周末，下班以后去娱乐休闲，然后再回家，这样比平时多了一次出行，因此达到一周出行高峰。...还有一个现象，周日是出行量最低的时候，基本上是周五、周六玩的疲惫，周日需要调整，客运量是一周的最低。...▍共享单车给地铁出行方式带来新变化 目前在深圳来说，研究确定了以轨道交通为骨干、常规公交为主体、其他交通方式（出租车、网约车、私家车）为补充、慢行交通为延伸的公共交通体系的发展模式。...从交通方式的选择来说，也反映了一些变化。 一开始是大家对价格很敏感，发展到今天，大家对速度和品质提出了更高的要求，对于公共交通行业出行服务方面，也带来了很多新的发展机会。

1.6K00

【教你赚钱】独立开发者荒野求生之道

本文包括以下内容： 独立开发者面临的现状 如何利用一切细节，获取流量 注：本文将不涉及代码层面的东西，但是将有可能帮助你，把你写完的代码的价值，放大十倍百倍千倍。...我做了四年独立开发，从一开始的完全没一分钱推广自己的 App，到后来的有钱舍不得做推广，再到现在的不管有没有钱我都不推广。...从细节中寻求流量 时间 ?...还有一个工作日/周末的时间区分，比如我有一个滤镜 App，周六周日的用户活跃量是周一到周五的两三倍，那假如我要搞个什么 App 内购打折优惠活动、或者微博抽奖什么的，可能周五晚上开始、周日晚上结束就比较好...总结 类似的根植于细节，挖掘你现有代码、产品的价值的办法还有很多，几乎可以说是有无数种办法。而你能找到多少种，又能从中获得多少的用户增长、收入增长，还要多多实践。当然了，也可以再看看下面的文章：

78110

GitHub 2020 报告：全球开发者工作与生活平衡情况年度分析

所有时区都在周六和周日工作，并且几乎和周一的工作时长相同。在周六，时间范围为 3.7 至 4.3 小时。在周日，时间范围为 3.7 至 5.4 小时。...这可能是大家在赶上一周的需求，或者为下一周做准备，也可能是开发者在做个人项目。 与其他时区相比，周二到周五，美国太平洋时区的 push 窗口明显更长，范围为 8 小时至 8.3 小时。 ?...工作量大多为周五的 13 次提交到周三的 15 次提交之间。 周六的 commit 量最高，高达 20 次。 周末 push 量的增加可能是由于周末提交代码的开发者较少。...每周的工作量从周一的 16 次 commit 到周三的 17 次 commit 不等。 Commit 次数周日最高，为 23 次。 ?...总体而言，与去年同期相比，这些方面的数据均持平或有所增加。 ? 除另有说明，图表中的数据均为以周为单位标准化后的每个开发者的数据。2019 年末的数据逢低与假期相对应。

57520

输入当前是一周的第几天, 输出今天直到三天后分别都是星期几

: 输入当前是一周的第几天, 返回今天到3天之后分别都是星期几, 最后再进行抽象化 通过对问题的梳理, 来推敲简单算法实现的过程, 并举一反三对问题进行多方位思考 ---- 二....分析 我们可以先将可能的情况写下来, 便于观察规律 //要求: 输入周几, 返回该天至该天后3天都是星期几 周一 1 2 3 4 周二 2 3 4 5 周三 3 4 5 6 周四 4 5 6 7 周五..., 我们很容易发现 当天在周一~周四, 天数介于 当天~当天+3 之间 当天在周五~周日, 天数介于 当天~周末 和 周一 ~ 当天-4 之间 //周一 ~ 周四很好理解 //周五 ~ 周日的情况需要想想办法了...周五 5 6 7 1 周六 6 7 1 2 周日 7 1 2 3 //首尾对应看下, 可以看到下面对应关系 并不能在数组 或者 list中 通过连续遍历 获得 5-->1 6-...只要这些点能够掌握, 算法就可能没有想象中的那么简单 之前从某位大佬那里学习到. 要从战略上藐视技术, 从战术上重视技术. 究其根本原因就是, 其实技术本来就是由繁入简.

1.1K50

【炫技】 用python对人们使用自行车情况分析与预测

从2013年到2014年西雅图市自行车行驶情况 从可视化结果上看，我们的第一眼直觉告诉我们，在2014年5月左右，西雅图街上的自行车最多，超过了32000/每周,上图，我们可以隐约看出来和2013年相比...按星期几查看自行车总数情况 这个结果出乎我们的想象，竟然周一到周五人们使用自行车的情况最多，周六和周末最少，看来美帝人民大部分是用自行车来上班的，并不是我们想象的只是骑着自行车来休闲的。...我们可以得出这样的结论，周六和周末，人们对自行车的使用有着很大的相似，而周一到周五人们对自行车的使用也很相似，结合前面的聚类结果 但是我们很奇怪的发现一个现象：有一些工作日的人们表现的和周末很相似，这些特别的日子具体是神马日子的...，是不是节假日，另外和其他的工作日相比,周五表现的和周末很暧昧不清，这我们需要思考 另外在工作日的聚类中，我们发现竟然没有一个非工作日的(至少从图中没有发现特例)，结果真是这样吗，我们需要进一步的使用数据进行分析...来源：数据挖掘入门与实战 公众号： datadw End

76990

一周精彩内容分享（第12期）

---- title: "一周精彩内容分享（第12期）" 本周故事 一周七天，7天睡晚起，可以认定 外界因素根本无法克服。到底什么原因 自己根本不清楚吗？...「ARTS的初衷」 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 「Algorithm」 「Review」 「Review/Tip」 「Share」 1. Algorithm 2....周末 给你一百万，也 不看腾讯视频，xx小说 看直播，听直播一次 你运动 运动 早睡。你时间价值百万。 在设计时候 你认为合理，很有可能正确的。...这样才能获得自由。...因此减少看手机时间， 回家手机放客厅，不放沙发，锁屏120分钟 四、 环境场--学习区： 4.1 带着问题去工作 自己感觉模糊，不清楚，感觉是重点，感觉他存在 -->明确问题是什么 看别人如何解决的(从青铜到王者级别

29340

利用微搭低代码开发每周菜谱小程序

除了要规划不同人员具有不同的操作外，还需要考虑操作的便捷性，管理者是每周五确定下一周的菜单，周五需要上传下一周一周的菜单。...正常情况下是周一到周五，遇到节假日需要考虑有倒休的情况，周六和周日有时候也需要上传菜谱。...管理员 菜谱管理 菜谱新增 可以新增一周的菜谱，一周分为七天，每天可以上传早餐和晚餐 菜谱修改 可以修改菜谱的信息 菜谱删除 可以删除菜谱的信息 列表查询 以列表的形式展示每周的菜谱信息，具体格式为每周菜谱...行文思路是按照传统软件开发的瀑布模式，从需求到设计然后再到开发部署，初学者可以一步步的按照笔者的步骤快速的构建一款应用。...当然了学习的道路长且远，随着你的应用上线，需求会源源不断的过来，还需要我们持续不断的学习，以自己的专业知识来满足客户的要求也为社会贡献自己的价值。

1.2K30

原创 | 电视广告流量预测中的“常识”陷阱，你掉进去了吗？

1.2 “非常规”统计信息特征引入方法 考虑到四周中位数在我们的“前机器学习”时代中的稳定性与普遍应用，我们尝试将四周中位数这一统计信息引入到模型中来进行模型融合。...如此一来带来的好处是，原本的wide&deep模型将仅用来拟合ground truth与四周中位数的残差，预测目标的值域范围大大减小，这非常有利于模型的收敛与预测精度。...而下图是现在的模型引入四周中位数后非常明显的效果，曲线中的零流量低谷位置预测值与真实值有非常良好的重合。由此可见，业务层面有价值的直观的统计信息往往能帮助模型对某一特定特征大幅提高捕捉与建模能力。...从业务角度也仍然有更多的东西值得挖掘，比如我们会想当然地认为周六日与工作日人们的电视观看模式有所不同，然而实际上，周日晚的流量与工作日晚上的更相近，周五晚上的电视收看模式与周末晚上更相近，在weekday...由此可见，许多基于“常识”的预期和假设都需要数据进行进一步验证才能获得更准确严谨的结论，这也正是数据科学的使命与价值。

38630
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券