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SQL Server 动态转列(参数化名、分组列、转列字段、字段

; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化名、分组列、转列字段、字段; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...分组字段、转列字段、这四个转列固定需要的变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT转列”查看具体的脚本代码)。...(图3:样本数据) (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; 1 --2:动态拼接转列...、分组列、转列字段、字段这几个参数,逻辑如图5所示, 1 --5:参数化动态PIVOT转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --变列的字段

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事件记录 | performance_schema全方位介绍

如果要修改,则在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_sql_text_length的  DIGEST:语句摘要的MD5 hash,为32位十六进制字符串,如果在...setup_consumers中statement_digest配置没有开启,则语句事件中该列为NULL DIGEST_TEXT:标准化转换过的语句摘要文本,如果setup_consumers中...KEY UPDATE语句,如果作为新插入,则每行的affected计数为1,如果发生旧更新为新则每行affected计数为2,如果没有发生任何插入和更新,则每行的affected计数为0 (但如果指定了...CLIENT_FOUND_ROWS标志,则没有发生任何的插入和更新时,即set就为当前的时,每行的受影响计数为1而不是0)  在存储过程的CALL语句调用之后,mysql_affected_rows...所以在存储程序执行时返回的影响行数并不可靠,但是你可以自行在存储程序中实现一个计数器变量在SQL级别使用ROW_COUNT()来获取各个语句的受影响的并相加,最终通过存储程序返回这个变量值。

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深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

现在,我们只需要知道键值就能使SQL Server找到合适的索引条目; 并且该条目的书签使SQL Server能够访问中相应的数据。...索引条目的优点是在顺序 索引的条目索引键值进行排序,所以SQL Server可以在任一方向上快速遍历条目。 顺序条目的扫描可以从索引的开始,索引的结尾或索引内的任何条目开始。...例如,如果一个请求通过姓氏询问联系人的数量,SQL Server可以从第一个条目开始计数,然后沿索引继续。每次更改姓氏的时,SQL Server都会输出当前计数并开始新的计数。...SQL Server决定从一个索引条目跳转到中对应的2130次(每行一次)比扫描一百万行的整个来查找它所需要的2130更多的工作。...评论 SQL Server访问107“Ste%”条目,所有这些条目都位于索引内连续。然后使用每个条目的书签来检索到对应的不在表格内连续排列。

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一文读懂 select count(*) 底层原理

1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...(4)计数: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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select count(*) 底层到底干了啥?

1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...(4)计数: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大、最小等。...1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,如计算平均值、总和、最大和最小等。 用于处理大量数据,从而提高查询效率。...ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。它对于需要在不同层次上进行汇总统计的场景非常有用,提供了更高层次的数据摘要。...CUBE 是 SQL 中用于实现多维聚合的强大工具,通过一次查询生成所有可能的组合,形成一个多维的汇总。它对于需要在不同维度上进行全面统计的场景非常有用,提供了更全面的数据摘要。...结构设计 范式化 vs. 反范式化: 根据实际情况选择合适的范式化级别,有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割: 将大型拆分为更小的,以减少查询的数据量。

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大、最小等。...1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,如计算平均值、总和、最大和最小等。 用于处理大量数据,从而提高查询效率。...ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。它对于需要在不同层次上进行汇总统计的场景非常有用,提供了更高层次的数据摘要。...CUBE 是 SQL 中用于实现多维聚合的强大工具,通过一次查询生成所有可能的组合,形成一个多维的汇总。它对于需要在不同维度上进行全面统计的场景非常有用,提供了更全面的数据摘要。...结构设计 范式化 vs. 反范式化: 根据实际情况选择合适的范式化级别,有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割: 将大型拆分为更小的,以减少查询的数据量。

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select count(*) 底层到底干了啥?

1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...(2)Mysql-Server 端接收数据包,由协议解析出 command 类型 ( QUERY ) 及 SQL 语句 ( 字符串 ) 。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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select count(*) 底层究竟做了什么?

执行框架 – 循环: 读取 + 计数 1.1 基本结论 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...计数: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state 1211 sub_select(JOIN *join, QEP_TAB *const qep_tab,bool...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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select count(*)底层究竟做了什么?

执行框架 – 循环: 读取 + 计数 1.1 基本结论 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...计数: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state 1211 sub_select(JOIN *join, QEP_TAB *const qep_tab,bool...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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SQL server----sys.objects、sys.columns、sysindexes

(CLR) 标量函数FT = 程序集 (CLR) 函数IF = SQL 内联函数IT = 内部P = SQL 存储过程PC = 程序集 (CLR) 存储过程PG = 计划指南PK = PRIMARY...如果发生溢出,则不会得出准确的结果。 reserved int 对于 indid = 0 或 indid = 1, 保留 是为所有索引和数据分配的页计数。...如果发生溢出,则不会得出准确的结果。 rowcnt bigint 基于 indid = 0 且 indid = 1 的数据级计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。...rowmodctr int 对自上次更新的统计信息后插入、删除或更新的总数进行计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。 0 = indid 为 0 或 1 时对表进行分区。...rows int 基于 indid = 0 且 indid = 1 的数据级计数,并且对于 indid>1 重复该

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【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--联接的优化与性能问题

垂直分割和水平分割: 考虑对表进行垂直分割,将大拆分为多个,每个只包含必要的列。 考虑对表进行水平分割,将大划分为多个子表,减小每个的数据量。...以下是一些数据库设计的优化策略: 合理拆分: 将大型拆分成更小的、彼此关联的,以减小每个的数据量。 这可以通过垂直分割(将列拆分为不同的)或水平分割(将拆分为不同的)来实现。...分区的应用: 场景: 一个在线商店的订单数据量巨大,查询通常是基于订单日期的。 应用: 使用分区按照订单日期进行分区,可以加速日期范围查询的性能,同时减轻数据库的负担。...以下是一些常用的SQL性能监测工具: SQL Server Profiler (Microsoft SQL Server): SQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的性能监测工具...SQL Server的性能。

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SQL Server 复制进阶:Level 1 - SQL Server 复制

每篇文章对应于单个SQL Server对象或对象的子集。 最经常复制的对象是,视图和存储过程。 有关可以复制的对象的完整列表,请参阅联机丛书中的发布数据和数据库对象。...它使用SQL Server的BCP实用程序将每个的内容写入快照文件夹。快照文件夹是启用复制时必须在分发服务器上设置的共享文件夹位置。复制设置中的每个参与者都需要访问快照文件夹。...图34:向导摘要 ? 图35:执行状态] 成功! Script1在ReplA中创建了dbo.Test,并在其中插入了1000。...在初始快照传输给订阅者后,您将在ReplB中找到dbo.Test,其中包含所有1000。 在完成设置后的几分钟内,您可以运行“脚本3”以验证复制是否预期将所有数据推送到订户。...此脚本将ReplA.dbo.Test和ReplB.dbo.Test连接在一起,以显示正确复制了哪些

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select count(*) 底层究竟做了什么?

执行框架 – 循环: 读取 + 计数 1.1 基本结论 全扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一,再决定该行是否计入 count。 循环内是一进行计数处理的。...计数: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...这两个阶段对 COUNT( * )结果的影响如下: (两层过滤) SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state1211 sub_select(JOIN...区别:InnoDB 的 count 计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM本身在内存中有一份包含了 row_count 的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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关于 MySQL 的知识点与面试常见问题都在这里

摘要: 原创出处 https://juejin.im/post/5b24cf7e51882574c020bd56 「Snailclimb」欢迎转载,保留摘要,谢谢!...Mysql采用的是类似继承的方式指定字符集的默认,每个数据库以及每张数据都有自己的默认,他们逐层继承。...相比MyISAM,索引文件和数据文件是分离的,其数据文件本身就是B+Tree组织的一个索引结构,树的叶节点data域保存了完整的数据记录。...此外,还可以通过sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存: select sql_no_cache count(*) from usr; ⑤事务机制 关系性数据库需要遵循...水平拆分是指数据拆分的行数超过200万时,就会变慢,这时可以把一张的的数据拆成多张来存放。

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基于代价的慢查询优化建议

disk_temptable_row_cost (default 1.0) 内部myisam或innodb临时代价。 在MySQL 5.7中,这些操作代价的默认都可以进行配置。...统计数据:如表的行数、数据大小、索引大小,可以通过查询infromation_schema.tables获取;已存在索引的cardinality(关键值:即索引列的不同个数,越大,索引优化效果越明显...所以我们采用了基于块的采样方式:它参考了MySQL 8.0的直方图采样算法,如对于一张100万的,采集10万数,根据主键的最小最大数据均分成100个区间,每个区间取一块1000数据,采集数据的...如果直接套用上述公式:样本列上不同个数 * (原行数 / 样本行数), 如上述的候选索引A,根据样本统计出共有100个不同,那么在原中,该列有多少不同?...同时基于经验考虑,3列索引也可满足绝大部分场景,剩余场景会通过其他方式,如库拆分来提高查询性能,而不是增加索引列个数。

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网易MySQL微专业学习笔记(十一)-MySQL业务优化与设计

针对核心sql保留查询结果所必需的的冗余字段,避免频繁join 拆分大字段 拆分大字段到单独中,避免范围扫描代价大 例:博文拆分两份,标题只保留标题和内容缩略部分,用于快速批量返回标题列表。...避免过多字段或过长 根据SQL必要返回设计字段,有必要就拆,避免过多字段 一次没必要获取那么多列数据 过长导致数据也记录变少,范围扫描性能降低 更新数据也代价增大 16k页最少放2,可能出现行迁移...ID最大直接做总数 可扩展性设计 可扩展性 硬件资源增长有极限的情况下处理尽可能久的线上业务 数据分级,冷数据归档与淘汰 可以不断释放空间供新数据使用 微数据分布式做准备 分库分 水平拆分 牺牲一定的关系模型支持...分区与数据淘汰 range分区 适合数据需要定期过期的大 单个分区扫描迁移数据到历史库避免全扫描IO开销 删除单个分区非常高效 如,年份分区,删除两年前的,只需删除对应的老分区。...主键,更新时间保留字段等是否符合要求 约束,默认等配置是否恰当 了解业务,数据量,增长模式 数据访问模式,均衡度 根据也无需求,是否需要分区,是否有数据什么周期 SQL语句审核 SQL语句的执行频率

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