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SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码)。...(图3:样本数据) (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; 1 --2:动态拼接行转列...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数,逻辑如图5所示, 1 --5:参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

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    SQL Server 中的 CROSSOUTER APPLY 含义与用法:动态关联与表值函数

    关键词:SQL Server, CROSS APPLY, OUTER APPLY, 表值函数, 动态关联, 子查询, 分页查询, 字符串拆分, JSON 解析, SQL 优化。...CROSS/OUTER APPLY 是 SQL Server 特有的操作符,用于将左侧表的每一行与右侧的表值函数或子查询的结果进行关联。...1.1 核心概念 CROSS APPLY:类似于 INNER JOIN,它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。如果右侧没有匹配的结果,左侧的行将被过滤掉。...OUTER APPLY:类似于 LEFT OUTER JOIN,它将左侧表的每一行与右侧表值函数或子查询的结果进行关联。即使右侧没有匹配的结果,左侧的行仍然会被保留,右侧的列将填充为 NULL。...优化器支持:SQL Server 对 APPLY 有专门优化,尤其在结合表值函数时。

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    事件记录 | performance_schema全方位介绍

    如果要修改,则在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_sql_text_length的值  DIGEST:语句摘要的MD5 hash值,为32位十六进制字符串,如果在...setup_consumers表中statement_digest配置行没有开启,则语句事件中该列值为NULL DIGEST_TEXT:标准化转换过的语句摘要文本,如果setup_consumers表中...KEY UPDATE语句,如果行作为新行插入,则每行的affected计数为1,如果发生旧行更新为新行则每行affected计数为2,如果没有发生任何插入和更新,则每行的affected计数为0 (但如果指定了...CLIENT_FOUND_ROWS标志,则没有发生任何的插入和更新时,即set值就为当前的值时,每行的受影响行值计数为1而不是0)  在存储过程的CALL语句调用之后,mysql_affected_rows...所以在存储程序执行时返回的影响行数并不可靠,但是你可以自行在存储程序中实现一个计数器变量在SQL级别使用ROW_COUNT()来获取各个语句的受影响的行值并相加,最终通过存储程序返回这个变量值。

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    深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

    现在,我们只需要知道键值就能使SQL Server找到合适的索引条目; 并且该条目的书签值使SQL Server能够访问表中相应的数据行。...索引条目的优点是在顺序 索引的条目按索引键值进行排序,所以SQL Server可以在任一方向上快速遍历条目。 顺序条目的扫描可以从索引的开始,索引的结尾或索引内的任何条目开始。...例如,如果一个请求通过姓氏询问联系人的数量,SQL Server可以从第一个条目开始计数,然后沿索引继续。每次更改姓氏的值时,SQL Server都会输出当前计数并开始新的计数。...SQL Server决定从一个索引条目跳转到表中对应的行2130次(每行一次)比扫描一百万行的整个表来查找它所需要的2130行更多的工作。...评论 SQL Server访问107“Ste%”条目,所有这些条目都位于索引内连续。然后使用每个条目的书签来检索到对应的行。行不在表格内连续排列。

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    索引分类

    对于fill factor,不太方便准确的评估什么样的值最佳,Microsoft建议让SQL Server自动维护。...在表中插入新的数据行或更改索引列中的值时,Microsoft SQL 2000   可能必须重新组织表中的 数据存储,以便为新行腾出空间,保持数据的有序存储。这同样适用于非聚集索引。...添加或更改数据时,SQL Server 可能不得不重新组织非聚集索引页中的数据存储。向一个已满 的索引页添加某个新行时,SQL Server   把大约一半的行移到新页中以便为新行腾出空间。...这种重组称为页拆分。页拆分会降低性能并使表中的数据存储产生碎片。...如果设置   fill factor 值为100,SQL Server 以100%   的饱满度创建聚集和非聚集索引。

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    一文读懂 select count(*) 底层原理

    1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全表扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一行,再决定该行是否计入 count。 循环内是一行一行进行计数处理的。...(4)计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一行)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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    select count(*) 底层到底干了啥?

    1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全表扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一行,再决定该行是否计入 count。 循环内是一行一行进行计数处理的。...(4)计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一行)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。...1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,如计算平均值、总和、最大值和最小值等。 用于处理大量数据,从而提高查询效率。...ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。它对于需要在不同层次上进行汇总统计的场景非常有用,提供了更高层次的数据摘要。...CUBE 是 SQL 中用于实现多维聚合的强大工具,通过一次查询生成所有可能的组合,形成一个多维的汇总。它对于需要在不同维度上进行全面统计的场景非常有用,提供了更全面的数据摘要。...表结构设计 范式化 vs. 反范式化: 根据实际情况选择合适的范式化级别,有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割: 将大型表拆分为更小的表,以减少查询的数据量。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。...1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,如计算平均值、总和、最大值和最小值等。 用于处理大量数据,从而提高查询效率。...ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具,通过一次查询生成多层次的分组总计。它对于需要在不同层次上进行汇总统计的场景非常有用,提供了更高层次的数据摘要。...CUBE 是 SQL 中用于实现多维聚合的强大工具,通过一次查询生成所有可能的组合,形成一个多维的汇总。它对于需要在不同维度上进行全面统计的场景非常有用,提供了更全面的数据摘要。...表结构设计 范式化 vs. 反范式化: 根据实际情况选择合适的范式化级别,有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割: 将大型表拆分为更小的表,以减少查询的数据量。

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    select count(*) 底层到底干了啥?

    1、执行框架 – 循环: 读取 + 计数? 1.1、基本结论: 全表扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一行,再决定该行是否计入 count。 循环内是一行一行进行计数处理的。...(2)Mysql-Server 端接收数据包,由协议解析出 command 类型 ( QUERY ) 及 SQL 语句 ( 字符串 ) 。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 ) 的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: ? Q:代码层面,第一步骤(读取一行)有 2 个分支,为什么?...区别:InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM 表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

    1.5K20

    select count(*) 底层究竟做了什么?

    执行框架 – 循环: 读取 + 计数 1.1 基本结论 全表扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一行,再决定该行是否计入 count。 循环内是一行一行进行计数处理的。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state 1211 sub_select(JOIN *join, QEP_TAB *const qep_tab,bool...区别:InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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    select count(*)底层究竟做了什么?

    执行框架 – 循环: 读取 + 计数 1.1 基本结论 全表扫描,一个循环解决问题。 循环内: 先读取一行,再决定该行是否计入 count。 循环内是一行一行进行计数处理的。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空,介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...简单来说,COUNT(arg) 本身为 MySQL 的函数操作,对于一行来说,若括号内的参数 arg ( 某列或整行 )的值若不是 NULL,则 count++,否则对该行不予计数。...SQL 层流程框架相关代码摘要如下: 1210 enum_nested_loop_state 1211 sub_select(JOIN *join, QEP_TAB *const qep_tab,bool...区别:InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的;而 MyISAM表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息,在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个

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    SQL server----sys.objects、sys.columns、sysindexes

    (CLR) 标量函数FT = 程序集 (CLR) 表值函数IF = SQL 内联表值函数IT = 内部表P = SQL 存储过程PC = 程序集 (CLR) 存储过程PG = 计划指南PK = PRIMARY...如果发生行溢出,则不会得出准确的结果。 reserved int 对于 indid = 0 或 indid = 1, 保留 是为所有索引和表数据分配的页计数。...如果发生行溢出,则不会得出准确的结果。 rowcnt bigint 基于 indid = 0 且 indid = 1 的数据级行计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。...rowmodctr int 对自上次更新表的统计信息后插入、删除或更新行的总数进行计数。 0 = indid> 1 时对索引进行分区。 0 = indid 为 0 或 1 时对表进行分区。...rows int 基于 indid = 0 且 indid = 1 的数据级行计数,并且对于 indid>1 重复该值。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--连接与联接--联接的优化与性能问题

    垂直分割和水平分割: 考虑对表进行垂直分割,将大表拆分为多个表,每个表只包含必要的列。 考虑对表进行水平分割,将大表按行划分为多个子表,减小每个表的数据量。...以下是一些数据库设计的优化策略: 合理拆分表: 将大型表拆分成更小的、彼此关联的表,以减小每个表的数据量。 这可以通过垂直分割(将列拆分为不同的表)或水平分割(将行拆分为不同的表)来实现。...分区表的应用: 场景: 一个在线商店的订单表数据量巨大,查询通常是基于订单日期的。 应用: 使用分区表按照订单日期进行分区,可以加速按日期范围查询的性能,同时减轻数据库的负担。...以下是一些常用的SQL性能监测工具: SQL Server Profiler (Microsoft SQL Server): SQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的性能监测工具...SQL Server的性能。

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    SQL Server 复制进阶:Level 1 - SQL Server 复制

    每篇文章对应于单个SQL Server对象或对象的子集。 最经常复制的对象是表,视图和存储过程。 有关可以复制的对象的完整列表,请参阅联机丛书中的发布数据和数据库对象。...它使用SQL Server的BCP实用程序将每个表的内容写入快照文件夹。快照文件夹是启用复制时必须在分发服务器上设置的共享文件夹位置。复制设置中的每个参与者都需要访问快照文件夹。...图34:向导摘要 ? 图35:执行状态] 成功! Script1在ReplA中创建了表dbo.Test,并在其中插入了1000行。...在初始快照传输给订阅者后,您将在ReplB中找到dbo.Test表,其中包含所有1000行。 在完成设置后的几分钟内,您可以运行“脚本3”以验证复制是否按预期将所有数据推送到订户。...此脚本将ReplA.dbo.Test和ReplB.dbo.Test表连接在一起,以显示正确复制了哪些行。

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