SQL Server : SUM DISTINCT GROUP BY

基础概念

SUM(DISTINCT column_name) 是 SQL 中的一个聚合函数，用于计算某列中不同值的和。GROUP BY 子句则用于将结果集按照一个或多个列进行分组。

相关优势

1. 去重求和：能够对分组后的数据进行去重处理，然后对唯一值进行求和，这在某些统计场景下非常有用。
2. 数据清洗：在分组求和的同时去除重复值，有助于得到更精确的统计结果。

类型与应用场景

类型

• 简单去重求和：直接对某一列的唯一值进行求和。
• 复杂分组去重求和：结合多个列进行分组，并对某一列的唯一值进行求和。

应用场景

• 库存管理：计算每种商品的唯一库存数量总和。
• 财务统计：统计不同客户的唯一交易金额总和。
• 数据分析：在数据分析报告中，需要对特定分组的数据进行去重求和以得到准确的分析结果。

示例代码

假设我们有一个名为 Sales 的表，包含以下列：ProductID, CustomerID, Amount。

CREATE TABLE Sales (
    ProductID INT,
    CustomerID INT,
    Amount DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO Sales VALUES (1, 101, 100.00);
INSERT INTO Sales VALUES (1, 101, 100.00); -- 重复记录
INSERT INTO Sales VALUES (2, 102, 150.00);
INSERT INTO Sales VALUES (2, 103, 200.00);

如果我们想要计算每种产品的唯一客户交易金额总和，可以使用以下查询：

SELECT ProductID, SUM(DISTINCT Amount) AS UniqueAmountSum
FROM Sales
GROUP BY ProductID;

可能遇到的问题及解决方法

问题1：性能问题

当数据量非常大时，SUM(DISTINCT ...) 可能会导致查询性能下降。

解决方法：

• 使用索引优化查询性能。
• 考虑将数据预处理后再进行聚合操作。

问题2：数据类型不匹配

如果 Amount 列的数据类型不是数值型，会导致计算错误。

解决方法：

• 确保参与 SUM 函数的列数据类型正确。
• 在必要时进行数据类型转换。

问题3：分组列选择不当

错误地选择了分组列可能导致统计结果不准确。

解决方法：

• 仔细分析业务需求，选择正确的分组列。
• 可以通过多次尝试不同的分组方式来验证结果的准确性。

通过以上解释和示例，你应该能够理解 SUM(DISTINCT ...) 结合 GROUP BY 的使用方法和注意事项。在实际应用中，根据具体需求调整查询策略，以确保得到准确且高效的结果。