先说结论： 在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...结果没有区别，前者是先求笛卡尔积然后按照on后面的条件进行过滤，后者是先用on后面的条件过滤，再用where的条件过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。..."; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...select * from table where 1=1 因为table中根本就没有名称为1的字段，所以该SQL等效于select * from table， 这个SQL语句很明显是全表扫描，需要大量的...IO操作，数据量越大越慢， 建议查询时增加必输项，即where 1=1后面追加一些常用的必选条件，并且将这些必选条件建立适当的索引，效率会大大提高 拷贝表 create table table_name
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...则 sql 语句应为： select deparment, avg(salary) as average from salary_info group by deparment having...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...一 动态SQL拼接 适合多条件搜索，当要构造动态sql语句时为了防止sql语句结构不当,所以加上where 1=1 ，这样SQL语句不会报错，例如： String sql="select * from...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候，就不报错了，如下： String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...where 1=1是sql语句条件逻辑判断表达式，由于1=1成立，恒为真，该表达式1=1将始终返回"真"。
SQL145题系列 程序员在编程过程中，经常会在代码中使用到where 1=1，这是为什么呢？ SQL注入 初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗？...即： delete from customers where name='张三' or 1=1 本来只要删除张三的记录，结果因为添加了or 1=1的永真条件，会导致整张表里的记录都被删除了。...SQL代码如下： select * from table_name where and var2=value2; 很明显，这里会出现一个SQL 的语法错误：and必须前后都有条件。...，这个在拷贝表的时候，加上where 11，意思就是没有任何一条记录符合条件，这样我们就可以只拷贝表结构，不拷贝数据了。...1=1可能会对有所影响，使用了where 1=1的过滤条件以后数据系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描）以比较此行是否满足过滤条件，当表中数据量较大时查询速度会非常慢
最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。...深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...; 总结 在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3：left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join则，效果等同于where条件
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...WHERE 子句不仅可以用在 SELECT 语句中，还可以用在 UPDATE、DELETE 等语句中，我们将在后续进行介绍。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition...条件中使用 >、条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。...在使用left join时，on 和 where 条件的区别如下： on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...第二条SQL的过程： 1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’ (条件不为真也会返回左表中的记录) ?...而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
= 'a'; ⼀条⽐较简单的SQL，⼀⽬了然就可以发现where条件使⽤到了[b,c,d,e]四个字段，⽽t1表的idxt1bcd索引，恰好使⽤了[b,c,d]这三个字段，那么⾛idxt1bcd索引进⾏...根据SQL，固定了索引的查询范围[(2,2,2),(8,8,8))之后，此索引范围中并不是每条记录都是满⾜where查询条件的。例如：(3,1,1)不满⾜c > 1的约束；(6,4,4)不满⾜d !...在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...；若where条件为 >=、>、的⼏种，则跳过索引第⼀列，将其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若索引第⼀列的where条件包含 =、>=、>、<、<=...Index Key/Index Filter/Table Filter⼩结 SQL语句中的where条件，使⽤以上的提取规则，最终都会被提取到Index Key (First Key & Last Key
问题描述：需要从提取Mapinfo特定字段下特定的记录，并生成地图。...操作步骤1.单机菜单栏[Query]2.单机[Query]选项下的[SQL Select...]工具选项卡3.写入SQL where in语句完整语句：“Select Columns * from Tables...保山POI场景图层202312111 where Conditon COMMUNITY_ID in ("01hpukk0gl48","0fabgkn7jtto","0v4p21vk72e8","0dibg804qt0k...0fabgkn7jtto","0v4p21vk72e8","0dibg804qt0k","05p94tb9ej38")”4.单机OK生成查询结果5.地理化呈现查询结果单机菜单栏[Window]，单机[Window]选项下的[...New Map Window...]工具选项卡将查询结果单机移动至右边框，单机OK，生成地图注意事项注意查询字段in后面的记录有英文状态下的双引号
前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。...在使用left join时，on 和 where 条件的区别如下： on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...where 条件： tab2.name=’AAA’ 第二条SQL的过程： 1、中间表on条件: tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’ (条件不为真也会返回左表中的记录...而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符，下面的栗子比较简单不展开描述
where 条件中的每个子条件，在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ？ 前提准备 正式开讲之前了，我们先来回顾一些内容 SQL 执行流程 ? ...= 'a' 条件 有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性，不具普遍性，那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则：Index Key (First...WHERE 条件的应用 SQL 语句中的 where 条件，最终都会被提取到 Index Key (First Key & Last Key)，Index Filter 与 Table Filter...1、SQL 语句中的 where 条件，最终都会被提取到 Index Key (First Key & Last Key)，Index Filter 与 Table Filter ，提取规则需要大家好好体会下...大家可以先去了解下，我们下篇详细讲解 参考 SQL中的where条件，在数据库中提取与应用浅析 MySQL的索引 MySQL的server层和存储引擎层是如何交互的
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
条件语句中的else 什么是else else 就是对于if条件不满足的时候执行另一个代码块的入口 功能 当if语句不满足时所执行的代码块的入口 用法 if bool_result : do else...: elsedo # else语法快 , 需缩进 # 缩进等级与do语法块一致 参数 elsedo : else 语句对应的python代码块 返回值 else属于语法 , 没有返回值 代码
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...'publish' ORDER BY sku.price DESC, wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10 查询条件放到 WHERE 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
条件语句中的elif 什么是elif elif(或者如果)对于命题的非第一次的多种判断 , 每一种判断条件对应一组业务代码 条件语句的说明 对于首次if判断不满足后 , 其他条件的判断语句 用法 if...else: elsedo 参数 elifdo : 当前elif语句对应的python代码 返回值 elif属于语法 , 没有返回值 说明 条件语句中满足一个条件后 , 将退出当前条件语句 每个条件语句中仅有且必须有一个...if语句 可以有0个或多个 elif语句 可以有0个或1个 else语句 每个条件语句 if 必须是第一个条件语句 练习 有一个班级,班级有很多同学,每个同学有如下信息: 名字 年龄 分数 , 现在来了一个插班生...,将这个小明放到成绩单里,这里要做判断,如果班级里有小明,就说明重名了,那么要给新的小明的后面加个新字并存入 用列表与字典两种类型, 用两种方法做题 代码 # coding:utf-8 number...5 >= number > 0: print('number的值是1~5') else: print('number的值是0或者复数') print('finish') users
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