当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引；如果表中已经包含有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时，SQL Server检查数据的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消该语句的执行，并且返回一个错误消息；确保表中的每一行数据都有一个唯一值...复合索引就是一个索引创建在两个列或者多个列上。在搜索时，当两个或者多个列作为一个关键值时，最好在这些列上创建复合索引。...，但是，实际的聚簇索引的大小常常根据索引列的大小变化而变化；在索引的创建过程中，SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间，当创建聚簇索引时，需要1.2倍的表空间的大小，因此，一定要保证有足够的空间来创建聚簇索引...最后，将全部查找到的符合查询语句条件的记录显示出来。 在SQL Server中，当访问数据库中的数据时，由SQL Server确定该表中是否有索引存在。
聚集索引 也叫做聚簇索引。在InnoDB中，数据的组织方式就是聚簇索引：完整的记录，储存在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录中所有的列。...列，回到主键索引（聚簇索引），然后将聚簇索引上的name = 'e' 对应的主键索引项加X锁。...结论：若id列是Unique列，其上有Unique索引，那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id Unique索引上的id = 10的记录，另一把锁对应于聚簇索引上的(name = 'e', id =...结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...组合五：id主键+RR 该组合为id是主键，Repeatable Read隔离级别，针对于上述的SQL语句，加锁过程和组合一（id主键+RC）一致。
索引的好处在于可以将指定列进行排序，提高检索的速度。...唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引； 如果表中已经包含有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用修改语句修改数据时，SQL Server检查数据的冗余性：如果有冗余值，那么SQL Server取消该语句的执行，并且返回一个错误消息； 确保表中的每一行数据都有一个唯一值...复合索引就是一个索引创建在两个列或者多个列上。在搜索时，当两个或者多个列作为一个关键值时，最好在这些列上创建复合索引。
它可能会执行得很差，一定会有数据完整性问题，但SQL Server将允许它。 但是，这不是我们想要的。我们都希望数据库运行良好，具有数据完整性，同时将索引开销降至最低。...实际上，您刚刚使用的索引代表SQL Server支持的两个SQL Server索引类型：集群和非聚簇。白页最好代表非聚簇索引的概念。因此，在这个层次上，我们引入非聚簇索引。...给定搜索关键字，SQL Server可以快速获取该密钥的索引条目。与白页不同，SQL Server索引是动态的。也就是说，SQL Server会在每次添加，删除行或修改搜索关键字列值时更新索引。...您可以在表上创建多个非聚簇索引，但不能包含包含来自多个表的数据的索引。 而最大的区别是：SQL Server不能使用电话。它必须使用索引条目的书签部分中的信息导航到表的相应行。...复合索引是具有多个列的索引，确定索引行序列。
在索引创建的过程中，SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间，当创建聚簇索引时，需要1.2倍的表空间大小。因此，需要保证有足够的磁盘空间用于创建聚簇索引。...当创建唯一性索引时，应认真考虑如下规则 当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server会自动创建一个唯一性索引； 如果表中已经包含有数据，那么创建索引时，SQL Server会检查表中已有数据的冗余性...； 每当使用插入语句或者修改语句时，SQL Server都会检查数据的冗余性；如果有冗余值，那么SQL Server将会取消该语句的执行，并且返回一个错误信息； (确保表中的每一行都有一个唯一值，这样逻辑上可以确保每一个实体都可以唯一确认...) 只能在可以保证实体完整性的列上创建唯一性索引 索引可以包含一个、两个、甚至更多个列。...当表中有多个关键列时，复合索引是有用的，这种情况下的符合索引能提高查询性能，同时减少需要在一个表中创建的索引数量。
在使用这样的方式 创建索引时，能够使用很多选项，比如指定数据页的充满度、进行排序、整理统计信息等，这样能够优化索引。...唯一性索引保证在索引列中的所有数据是唯一的，不会包括冗余数据。假设表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者改动表时，SQL Server自己主动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引 时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自己主动创建一个唯一性索引；假设表中已经包括有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性...；每当使用插入语句插入数据或者使用改动语句改动数据时，SQL Server检查数据的冗余性：假设有冗余值，那么SQL Server取消该语句的运行，而且返回一个错误消息；确保表中的每一行数据都有一个唯一值...复合索引就是一个索引创建在两个列或者多个列上。在搜索时，当两个或者多个列作为一个关键值时，最好在这些列上创建复合索引。
二级索引只存储需要的列和主键，聚簇（主键）索引存储所有数据由于我们使用的索引没有存储查询列表需要的列，于是需要去聚簇（主键）索引中再次查询获取其他列的值在这个过程中主键值可能是乱序的，因此回表查询聚簇索引时...，会出现随机IO（开销大）server层与存储引擎层交互的单位是记录server层优化器根据索引生成执行计划，执行器调用存储引擎层存储引擎层在联合索引中寻找满足 age=18的记录每次找到记录回表查询聚簇索引获取其他列的值然后返回给...server层判断索引条件下推 Index Condition Push索引条件下推英文名：Index Condition Push将判断where条件从server层下推到存储引擎层，也就是说存储引擎层也会判断查询其他条件比如...：连接器（管理请求连接）、分析器（处理SQL语法、词性分析）、优化器（优化SQL，根据不同索引生成执行计划）、执行器（根据执行计划调用存储引擎获取记录）server层与存储引擎层以记录为单位进行交互，server...层执行器根据执行计划调用存储引擎层获取记录二级索引存储索引列和主键的值，并以索引列、主键进行排序，有多个索引列时，前一个索引列相等时当前索引列才有序；聚簇索引存储整条记录的值，并以主键有序当使用二级索引并且二级索引上的列不满足查询条件时
聚集索引 也叫做聚簇索引。在InnoDB中，数据的组织方式就是聚簇索引：完整的记录，储存在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录中所有的列。...name列，回到主键索引（聚簇索引），然后将聚簇索引上的name = 'e' 对应的主键索引项加X锁。...结论：若id列是Unique列，其上有Unique索引，那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id Unique索引上的id = 10的记录，另一把锁对应于聚簇索引上的(name = 'e', id =...结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...组合五、id主键+RR 该组合为id是主键，Repeatable Read隔离级别，针对于上述的SQL语句，加锁过程和组合一（id主键+RC）一致。
但是注意，从mysql 5.7.5开始，已经默认设置了sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY，这意味着MySQL默认也将遵循SQL规范，对于那些非分组列又没有进行聚合的列，都不允许出现在...了解SQL的人，都知道能不用游标就尽量不用游标，因为它的效率相比符合集合概念的SQL语句来说，要慢很多个数量级。但也不能一棍子将其打死，因为有时候使用游标确实能比较容易达到查询目标。...如果使用了非分组列表的列，将不能保证这个标量值。...，要实现这样的结果，需要整合为如上图所示的结果，但在关系表中这是违反规范的。...其实从上面的分组形式上看，它和GROUP BY分组的不同之处在于GROUP BY要求每个分组必须返回单行，而开窗则可以将单行数据同时分配给多个行，从而构成一个窗口。
如果是单列索引，则很容易理解，若是多列索引，例如idx_a_b_c(a,b,c)，则可以发挥索引功能组合为(a)，(a,b)，(a,b,c)，并且索引是一次便利没有回溯的，所以如果用到两列以上，除了最后一列外...以下的SQL可以用到索引。...例如下面的SQL不能使用索引。...MySQL利用B+数索引检索数据的时候，如果不是基于聚簇索引，或者说如果不是基于主键的检索，那么即便是SQL语句能够利用索引，但索引返回的信息也只是所需结果行的主键值，要渠道全部数据，还需要通过这些主键值重新导数据文件里再做一次检索操作...索引的分辨度不高，即便使用索引，扫描全表内容也经常超过20%，这就要谨慎添加索引。另外尽快避免使用like查询，特别是like '%name'，这种左边模糊匹配的情况，使用MySQL无法使用索引。
聚簇索引和非聚簇索引：主键和数据一起存放的叫做聚簇索引，不在一起存放的叫做非聚簇索引 主键索引和二级索引：二级索引就是非主键的索引 联合索引：多个字段创建的索引叫做联合索引。联合索引有最左匹配原则。...主键和数据一起存放的叫做聚簇索引，不在一起存放的叫做非聚簇索引 Q5、数据库事务 事务的特性 原子性、一致性（执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的）、隔离性、持久性 Q6...语句的执行过程 MySQL分为server端、存储引擎两部分 sql语句进入server端，会经过连接器、分析器、优化器和执行器；分析器会分析语法是否正确、优化器会将sql语句进行优化 存储引擎会有redo...使用explain sql 语句 如果字段没有添加索引可以依据业务逻辑判断是否需要添加 如果字段有索引没用上，那就是导致索引失效，有这么几种原因： 查询使用了函数、查询时进行了列运算、查询时字段有类型转换...遇到范围查询(>、<、between、like)则停止 尽量选择区分度高的列设置为索引。 索引列在查询时不要使用函数计算。 尽量在原有的索引上扩展，不要频繁新加索引。
2.2 标量函数（Scalar Functions） 用户定义的标量函数，可以将 0、1 或多个标量值，映射到新的标量值。...2.3 表函数（Table Functions） 与用户定义的标量函数类似，用户定义的表函数，可以将 0、1 或多个标量值作为输入参数； 与标量函数不同的是...该表由三列（id、name 和 price）、五行组成数据。现在我们需要找到表中所有饮料的最高价格，即执行 max（）聚合，结果将是一个数值。...处理完所有行后，将调用函数的 getValue（） 方法来计算并返回最终结果。...Aggregate Functions） 户定义的表聚合函数（User-Defined Table Aggregate Functions，UDTAGGs），可以把一个表中数据，聚合为具有多行和多列的结果表
聚类问题，就是给定一个元素集合D，其中每个元素具有n个可观察属性，使用某种算法将D划分成k个子集，要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低，而不同子集的元素相异度尽可能高。其中每个子集叫做一个簇。...本文将介绍聚类的经典算法K均值聚类算法，即K-MEANS，是一种观察类学习，通过以元素间的相异度迭代地划分簇并重新定位质心点重新聚类来达成的算法，找了如下的图以便加深理解。...，其中第一代初始质心点根据GDP的分段城市的元素属性，TA1，再根据TA1的聚类点用算术平均法计算得到第二代质心点，SQL如下： WITH TA AS --整理度量值 TB AS --规格化，以消除属性值单位不同造成的影响...TA1 AS --第一代质心点选择，根据GDP TE AS --聚类选择，各元素取相异度最低的质心点 可以在集合TA1后面做一个SELECT看一下第一代的质心点，如下图： 执行SQL后看一下第二代的质心点...投影列DVALUE相异度计算利用欧拉距离公式，推到TD中利用统计函数为每个质心点按相异度排名，TE取排名第一即相异度最小的组合，最后将质心点周围的点集的算术平均值做为新质心集合返回。
只有常量值（如字符串）、系统函数（如 SYSTEM_USER()）或 NULL 可用作默认参数。为了与 SQL Server 的早期版本兼容，可以为 DEFAULT 分配约束名称。...constant_expression 用作列的默认值的常量、NULL 或系统函数。 IDENTITY 指示新列是标识列。在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。...increment 添加到以前装载的列标识值的增量值。 ROWGUIDCOL 指示新列是行的全局唯一标识符列。...在所有上述语句中，如果存在被引用的游标变量，但是不具有当前分配给它的游标，那么 SQL Server 将引发错误。...如果不存在被引用的游标变量，SQL Server 将引发与其他类型的未声明变量引发的错误相同的错误。 游标变量： * 可以是游标类型或其他游标变量的目标。
，这多个列中的值不允许有空值。...四、索引使用原则 1、列的离散度 第一个叫做列的离散度，我们先来看一下列的离散度的公式: count(distinct(column_name)) : count(*) 列的全部不同值和所有数据行的比例...数据行数相同的情况下，分子越大，列的离散度就越高。 mysql> SELECT * FROM `test`....索引的基数与表总行数越接近，列的离散度就越高。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 注意一个 SQL 语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。
索引底层数据结构了解 数据组织方面 选择树形存储 基础数据结构中，hash时间复杂度(O(1))但支持顺序查找困难。数组链表复杂度(O(n))。...如何高效率使用索引 独立列查询 SQL语句使用不当时，将无法使用现存索引而去全表扫描。所以需要注意：索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...（高性能提到5.0之后的版本会各自使用pdl和timestamp字段，然后SQL服务器对多个索引结果做相交(AND)或联合操作(OR)操作，通过extra可查询，但是我的5.7没有这种优化，不知道为什么...在创建多列索引时注意： - 通常将选择性高的字段放在前面 - 多列字段的前缀也可以作为索引(例如(a,b)索引时，可以单独使用a索引，但不能单独使用b索引) 聚簇索引 聚簇索引指的是一种数据组织结构...非聚簇索引图： ? 非聚簇索引主键索引和辅助索引结构一致。 SQL慢查询原因 先确保服务响应慢时，不是一些偶然情况或者机器性能问题，确定响应慢源头是SQL操作。
Serializable隔离级别下，读写冲突，因此并发度急剧下降，在MySQL/InnoDB下不建议使用。...列，回主键索引(聚簇索引)，然后将聚簇索引上的name = ‘d’ 对应的主键索引项加X锁。...结论：若id列上没有索引，SQL会走聚簇索引的全扫描进行过滤，由于过滤是由MySQL Server层面进行的。因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。...，在MySQL Server层面过滤，因此聚簇索引上也需要X锁。...而使用本文上面提到的，分析MySQL每条SQL语句的加锁规则，分析出每条语句的加锁顺序，然后检查多个并发SQL间是否存在以相反的顺序加锁的情况，就可以分析出各种潜在的死锁情况，也可以分析出线上死锁发生的原因
由于辅助索引不是聚簇索引，每个表可以存在多个辅助索引，结构如下： ? 辅助索引的非叶子节存放索引列的关键字，叶子节点存放对应聚簇索引（或者说是主键索引）的主键值。...即通过辅助索引定位到需要的数据后，如果不能通过索引覆盖所需列，即通过该辅助索引列来获取该次查询所需的所有数据列，则需要通过该对应聚簇索引的主键值定位到在聚簇索引中的主键，然后再通过该主键值在聚簇索引中找到对应的叶子页...所以辅助索引所选择的列需要是重复度低的列，即一般查询后只需要返回一两行数据。如果该列存在太多的重复值，则需要考虑放弃在该列建立辅助索引。...所以在设计联合索引时，除了需要考虑是否可以优化为覆盖索引外，还需要考虑多个列的顺序，一般的经验是：查询频率最高，过滤性最好（重复值较少)的列在前，即左边。...oracle和sql server的默认隔离级别(read committed),不满足隔离性的要求.
xyqf 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 第一章 数据库概述 1.1、数据库的好处 将数据持久化到本地 提供结构化查询功能 1.2、数据库的常见概念 DB：数据库，存储数据的仓库...一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己 表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于Java中“属性” 表中的每一行数据，相当于Java中“对象” 1.4、数据库的常见分类 关系型数据库...在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广...但要注意，SQL Server对表中bit类型列的存储做了优化：如果一个表中有不多于8个的bit列，这些列将作为一个字节存储；如果表中有9到16个bit列，这些列将作为两个字节存储；更多列的情况依次类推...每个表只有一个聚簇索引，SQL Server 2005是按B树（BTREE）方式组织聚簇索引的，聚簇索引的叶节点就是数据节点，由于数据记录按聚簇索引键的次序存储，因此查找效率高。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器聚类、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类...关系数据库是将数据间的关系以数据库表的形式加以表达，并将数据存储在表格中，以便于查询。...百度百科： 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...特色: 创建多个关系表来存入信息 提供一种通用的交互式查询语言 可以通过多表关系来查询数据 将系统自身的信息也提供为一个表或目录，称为系统表，用于交互查询 RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础...，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。
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