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SQL谓词的概述(一)

SQL谓词的概述(一) 描述计算结果为真或假的逻辑条件。 使用谓词 谓词是一个条件表达式,其计算结果为布尔值(true或false)。...%VALUE和%KEY子句可以使用任何其他比较运算符。 LIKE - 使用文字和通配符的模式匹配条件。...指定排序规则类型会影响索引的使用; 某些谓词比较可能涉及嵌入在字符串中的子字符串:Contains操作符([)、%MATCHES谓词和%PATTERN谓词。...复合谓词 谓词是条件表达式的最简单版本; 条件表达式可以由一个或多个谓词组成。 可以使用AND和OR逻辑操作符将多个谓词链接在一起。 通过将NOT一元操作符放在谓词之前,可以颠倒谓词的含义。...IN和%INLIST谓词在功能上相当于多个OR相等谓词。

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    神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

    从上图我们知道,EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样,都是逻辑值)。谓词逻辑中,根据输入值的阶数对谓词进行分类。...关于 “阶” ,有兴趣的可以区看我的另一篇博客:神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列     全称量化和存在量化       谓词逻辑中有量词(限量词、数量词...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词,然而遗憾的是, SQL 却并没有实现全称量词。...但是没有全称量词并不算是 SQL 的致命缺陷,因为全称量词和存在量词只要定义了一个,另一个就可以被推导出来。具体可以参考下面这个等价改写的规则(德·摩根定律)。...总结   1、SQL 中的谓词分两种:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收的参数不同,一阶谓词接收的是 行,而二阶谓词接收的是 行的集合;   2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词,可以使用

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    spark sql非join情况的谓词下推优化器PushPredicateThroughNonJoin

    spark sql谓词下推逻辑优化器PushDownPredicates包含了三个规则: PushPredicateThroughNonJoin是sparksql中非join情况的谓词下推的逻辑执行计划优化器...谓词可以下推的前提:不影响查询结果,即要保证下推前和下推后两个sql执行得到的效果相同 PushPredicateThroughNonJoin优化器处理了6类可以下推的情况 处理Filter节点下为...因为如果project里的字段是非确定性的话,下推前和下推后的查询效果不一样 比如: sql里用到了monotonically_increasing_id()函数(产生64位整数自增id的非确定性expression...相比,过滤a>2 和 过滤(a>2 and bsql的数据得到的对应的自增id的情况是不一样的 其它的还有rand()函数, 过滤a>2 和 过滤(a>2 and b的情况 这个和处理Aggregate有点相似,可以下推的条件: 谓词的表达式必须是窗口聚合的分区key 谓词必须是确定性的 select a,b,rn from ( select A,B,row_number

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    Spark sql 谓词下推之CombineFilters及可以改进的地方

    CombineFilters优化器还可以再做一些改进呀 spark sql谓词下推逻辑优化器PushDownPredicates包含了三个规则: CombineFilters是合并Filter节点的优化器...b>1) tmp where tmp.a>3 Analyzed logical plan: 这个sql产生的逻辑执行计划的两个filter节点本来是分开的 Optimized logical...plan: PushPredicateThroughJoin和CombineFilters两个优化器配合,完成下推合并操作 思考 CombineFilters只有在Filter中的condition...都是确定性的时候才能合并: case Filter(fc,nf@Filter(nc,grandChild))if fc.deterministic && nc.deterministic 下面这个sql...,rand()的条件,combineFilters 没有给做合并,但实际上a>3是可以提前做过滤的 select a,b from (select a,b from testdata2

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    【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

    关于索引查找的那些事: 假设[列1]上有一个单列索引,可以使用这个索引查找下面这些谓词:   1.[列1] = 1.23   2.[列1] > 1.23   3....如果表上有聚集索引,则扫描称作聚集索引扫描,查找称作聚集索引查找; 2. 聚集索引扫描和表扫描的性能没多大差异; 3.聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。...表有多少行和多少列,聚集索引就有多少行和和多少列。 9.单表查询中,过滤条件中有聚集索引列,且能用这个索引查找过滤条件中的谓词,则是聚集索引查找,过滤条件中没有聚集索引列则是聚集索引扫描。...[myOrder] WHERE [customer] = 'ddd' 下面是执行计划: customer列上面没有索引,SQL Server需要读取myOrder表的每一行来判断customer='...注意: 1.扫描及查找是SQL Server用来从表和索引中读取数据的迭代器; 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支; 3.查找是在谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。

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    【SQL进阶】03.执行计划之旅1 - 初探

    (2)获取其他信息        a.哪些索引被用在查询中        b.数据是怎样关联起来的        c.数据是怎样检索的        d.为什么SQL Server没有使用这些索引        ...关于索引查找的那些事: 假设[列1]上有一个单列索引,可以使用这个索引查找下面这些谓词:   1.[列1] = 1.23   2.[列1] > 1.23   3....表有多少行和多少列,聚集索引就有多少行和和多少列。 9.单表查询中,过滤条件中有聚集索引列,且能用这个索引查找过滤条件中的谓词,则是聚集索引查找,过滤条件中没有聚集索引列则是聚集索引扫描。...[myOrder] WHERE [customer] = 'ddd' 下面是执行计划: customer列上面没有索引,SQL Server需要读取myOrder表的每一行来判断customer='...注意: 1.扫描及查找是SQL Server用来从表和索引中读取数据的迭代器; 2.扫描用来处理整个表或索引的全部分支; 3.查找是在谓词基础上有效返回索引中一个或多个范围中的行。

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    唯一索引与主键索引的比较

    例如,用户表中的身份证(idcard) 列上创建了唯一索引,则所有身份证不能重复 主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合,其值用来唯一标识表中的每一行。...比较: 1对于主健/unique constraint , oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引; 2主键不一定只包含一个字段,所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的...需要避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引应保持较窄,就是说:列要尽可能的少。 4.为经常用于查询的谓词创建索引,如用于下拉参照快速查找的code、name等。...在平台现有下拉参照的查询sql语句中的like条件语句要改成不带前置通配符。...还有需要关注Order By和Group By谓词的索引设计,Order By和Group By的谓词是需要排序的,某些情况下为Order By和Group By的谓词建立索引,会避免查询时的排序动作。

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    浅谈数据库Join的实现原理

    DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式,不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别,内存管理机制跟SQL Server不一样,因此查看执行计划...,Oracle中nested loops运用非常多,而merge和hash方式相对较少,SQL Server中,merge跟hash方式则是非常普遍。...如果build input记录数非常大,构建的hash table无法在内存中容纳时,SQL Server分别将build input和probe input切分成多个分区部分(partition),每个...SQL Server将切分后的partition文件保存在磁盘上,每次装载一个分区的build input和probe input到内存中,进行一次hash join。...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值的列的列表出现在Argument列内。然后,该谓词为每个探测行(如果适用)使用相同的哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配项。

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    【数据库SQL server】关系数据库标准语言SQL之数据查询

    即每个子查询在上一级查询处理之前求解,子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。...,直至外层表全部检查完为止 3.1 带有IN谓词的子查询 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。.../NOT EXISTS实现全称量词(难点) SQL语言中没有全称量词 (For all) 可以把带有全称量词的谓词转换为等价的带有存在量词的谓词: 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...这是一场独特的学习冒险,从基本概念到算法实现,逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。渴望挑战数据库SQL Server中的模式匹配学习路径和掌握信息领域的技术?...不妨点击下方链接,一同探讨更多数据科学的奇迹吧。我们推出了引领趋势的 数据科学专栏:《数据之谜 | 数据奇迹解码》,旨在深度探索数据库SQL Server中模式匹配技术的实际应用和创新。

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    解读 Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution

    问题定义 SQL Server 2000支持物化视图,由于视图可通过不同组合的索引实现,也称为索引视图。...为确保视图支持增量更新,SQL Server要求物化视图必须包含唯一键(unique key),本文中聚合函数仅考虑sum 和count 算子。...初始化表的所有列,遍历 所有选择谓词 ,分别查找包含 和 的列集合,如果属于不同集合,则合并这两个列集合。...判断合取项是否匹配有多种方法,例如纯粹的语法匹配,判断查询与视图的SQL字符串是否一致,该方法限制严苛,例如 和 两个谓词条件是字符串语法不匹配的。...聚合算子改写 在SQL Server物化视图中,所有分组表达式必须包含在输出列表中,以确保每行都有唯一的键。此外,输出列表必须包含一个count_big(*)列,便于视图增量更新。

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    从一个sql引发的hive谓词下推的全面复盘及源码分析(下)

    3.2 优化器PredicatePushDown 我们已经知道join中的谓词下推是在生成逻辑执行计划时,就做了优化,那么来分析优化器PredicatePushDown时,我们以下面的sql为例: select...中 test1表可以下推,下面会把需要下推的谓词和不能下推的谓词分开 public static class JoinerPPD extends DefaultPPD implements NodeProcessor...().clear(); owi.putPrunedPreds(output, walkerInfo); } return output; } 综上可知,JoinPPD 的主要作用就是把能够下推的谓词和不能够下推的谓词分开...,将不能够下推的谓词重新生成FilterOperator ,并清理之前的FilterOperator算子 ReduceSinkPPD 如果在sql中存在这样的情况,比如t.col=1 并且在jion 时...,做为候选项存入OpWalkerInfo.opToPushdownPredMap.pushdownPreds 中 JoinPPD 的主要作用就是把能够下推的谓词和不能够下推的谓词分开,将不能够下推的谓词重新生成

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    从一个sql引发的hive谓词下推的全面复盘及源码分析(上)

    Hive版本:hive-2.1.1 经常听到【谓词下推】这个词,却从来没有对它进行全面的深入的研究,直到前些天,我们的数据产品跑过来跟我讨论 他写的一个sql,这个sql最终出现的结果并不是他想要的。...看了具体的sql后,引发了我的一些思考,决定来挖一挖谓词下推。...上面那条sql引发的场景,实际上跟有没有进行谓词下推关系不大,但是这样的一个sql却引发我们的思考。...这次复盘的hive版本是 hive 2.1.1,不同的版本,对谓词下推做的优化有所不同,尤其是不同大版本间,相差比较多,比如:hive1.x和hive2.x。...2.1 谓词 谓词下推概念中的谓词指返回bool值即true和false的函数,或是隐式转换为bool的函数, 比如:like ,is null,in,exists,=,!

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    【SQL server】玩转SQL server数据库:第三章 关系数据库标准语言SQL(二)数据查询

    带有IN谓词的子查询 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...一些带EXISTS或NOT EXISTS谓词的子查询不能被其他形式的子查询等价替换 所有带IN谓词、比较运算符、ANY和ALL谓词的子查询都能用带EXISTS谓词的子查询等价替换 用EXISTS.../NOT EXISTS实现全称量词(难点) SQL语言中没有全称量词 (For all) 可以把带有全称量词的谓词转换为等价的带有存在量词的谓词: 【1】查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。...这是一场独特的学习冒险,从基本概念到算法实现,逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。渴望挑战数据库SQL Server中的模式匹配学习路径和掌握信息领域的技术?...不妨点击下方链接,一同探讨更多数据科学的奇迹吧。我们推出了引领趋势的 数据科学专栏:《数据之谜 | 数据奇迹解码》,旨在深度探索数据库SQL Server中模式匹配技术的实际应用和创新。

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    查询优化器概念:关于优化器组件

    1、查询转换器(Query Transformer) 对于某些语句,查询转换器确定将原始SQL语句重写为具有较低成本的语义等效SQL语句是否更有利。...如果 last_name 列上存在直方图,那么估算器将使用直方图而不是非重复值的数量。柱状图捕捉了列中非重复值的分布,因此可以得到更好的选择性估计,特别是对于具有数据倾斜的列。...优化器根据一组复杂的公式确定每个操作的基数,这些公式同时使用表和列级统计信息或动态统计信息作为输入。当单表查询中出现一个没有直方图的等式谓词时,优化器使用最简单的公式之一。...为了估计成本,优化器会考虑以下因素: 系统资源,包括估计的 I/O、CPU 和内存 估计返回的行数(基数) 初始数据集的大小 数据分布 访问结构 注:成本是优化器用于比较同一查询的不同计划的内部度量。...此连接顺序的成本比前一个连接顺序高,因此被放弃。 优化程序使用内部截止值来减少在查找成本最低计划时尝试的计划数量。截止值基于当前最佳计划的成本。

    1.6K50

    MySQL 8.0曾经最让人期待的新特性

    ,根据连接条件计算hash值,并在内存hash表中查找匹配记录,如果找到匹配记录则输出,否则跳过,知道遍历完所有被驱动表的记录。...首先,对于连接列有索引的表之间连接的场景下,hash join也可以显著提高性能;其次,hash join连接的同时也可以使用表上的谓词过滤条件对应列上的索引,并非hash join就不能走索引。...例2:hash join也可以使用谓词条件对应列上的索引 测试场景:一张100w记录和一张1000w记录的测试表连接,谓词条件对应列上存在索引,连接列上也存在索引。...# 测试表t1m 和 t10m分别有100w和1000w条记录,并且谓词条件k上有索引,关联列c上有索引 CREATE TABLE `t1m` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT...,强制执行计划走hash join,先通过谓词条件对应列上的索引扫描返回结果集,然后对索引过滤后的结果集构建hash表进行hash join连接,这时执行耗时为0.38秒。

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    T-SQL基础(一)之简单查询

    SQL表达式运算 谓词 SQL中谓词是指运算结果为True,False或Unknown的逻辑表达式。T-SQL中的谓词有IN,BETWEEN,LIKE等。...使用LIKE可以做模糊匹配,支持正则表达式: -- 查找以x开头的name SELECT name FROM WJChi.dbo.UserInfo WHERE name LIKE 'x%'; -- 查找以两个...如:LIKE '%x' 运算符 SQL中的运算符与高级编程语言(C#,JAVA)类似。当多个运算符出现在同一表达式中时,SQL Server会按照运算符的优先级进行计算。...同时操作 SQL中有all-at-once operations(同时操作)的概念,即出现在同一逻辑处理阶段的所有表达式在同一时间进行逻辑计算。...) SQL Server中锁与事务隔离级别 数据库两大神器【索引和锁】 SQL SERVER开窗函数

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    精通Java事务编程(7)-可串行化隔离级别之两阶段锁定(2PL,two-phase locking)

    3.2.1 实现原理 2PL已在: MySQL(InnoDB)和 SQL Server 实现可串行化 DB2 中的可重复读 读与写的阻塞是通过为数据库中每个对象添加锁来实现的。...如果两阶段锁定包含谓词锁,则数据库将阻止所有形式的写入偏差和其他竞争条件,因此其隔离实现了可串行化。 索引范围锁 但谓词锁性能不佳:若活跃事务持有很多锁,则检查匹配的锁很耗时。...这样,任何与原始谓词锁冲突的操作肯定也和近似后的区间锁相冲突。...或者,若DB使用基于时间的索引来查找预订,则可将共享锁附加到该索引中的一系列值,指示事务已搜索了该时间段内的所有值 (如直到2023年 1 月 1日) 无论哪种,查询条件的近似值都附加到某个索引上。...若另一事务想插入、更新或删除同一房间和/或重叠时间段的预订,则须更新这些索引的相同部分,就一定会和共享锁冲突,将被迫等到共享锁被释放。 这有效防止了幻读和写倾斜。

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