垂直分割和水平分割： 考虑对表进行垂直分割，将大表拆分为多个表，每个表只包含必要的列。 考虑对表进行水平分割，将大表按行划分为多个子表，减小每个表的数据量。...以下是一些关于使用合适的联接类型进行优化的策略： 内连接 vs. 外连接的选择： 内连接（INNER JOIN）： 适用于只需要匹配的行的场景，过滤掉不匹配的行。...外连接可能涉及更多的计算，因此在不需要包含不匹配行的情况下，应该谨慎使用。 自连接的适用性： 自连接是指表与自身进行联接的操作。...以下是一些数据库设计的优化策略： 合理拆分表： 将大型表拆分成更小的、彼此关联的表，以减小每个表的数据量。 这可以通过垂直分割（将列拆分为不同的表）或水平分割（将行拆分为不同的表）来实现。...垂直分区： 将表中的列按照使用频率划分为"热"和"冷"列。 将热列放在经常被查询的表中，从而提高联接操作的性能。
通过 EXPLAIN，我们可以分析出以下结果： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 随机生成大量测试数据 利用 MySQL...type - 连接类型 连接类型，对表访问方式，表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称 “访问类型”。...ref - 和索引进行比较的列 和索引进行比较的列，表示哪些列或常量与键列中命名的索引相比较，以从表中选择行。...Using index : 发生了索引覆盖 ， 查询时在索引树上取到了需要查询的数据，不需要再进行回行操作。...distinct : 查找 distinct 值，当 MySQL 找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低） 数据库基本设计规范 所有表必须用innodb存储引擎 支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发性能更好 数据库的表和字符集统一使用UTF-8 兼容性更好，...原因 列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差 方法 1）将字符串转换成数字类型存储，如：...mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在...UNION ALL而不是UNION 1、UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 2、UNION ALL不会再对结果集进行去重操作 15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL 1、大SQL
例如： 表：StudentInformation 字段：Stu ID，Stu名称，Stu标记 Q5。什么是SQL中的连接？ JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。...它用于合并两个表或从中检索数据。SQL中有4个连接，即： 内连接 右连接 左连接 全连接 Q6。 SQL中CHAR和VARCHAR2数据类型有什么区别？...唯一标识表中的一行。 每个表允许多个值。 允许为空值。 Q11。什么是外键？ 外键通过强制两个表中的数据之间的链接来维护引用完整性。 子表中的外键引用父表中的主键。...左连接： MySQL中的左连接用于返回左表中的所有行，但仅返回右表中满足连接条件的匹配行。 右连接： MySQL中的右连接用于返回右表中的所有行，但仅返回满足连接条件的左表中的匹配行。...交叉联接产生两个表的叉积或笛卡尔积，而自然联接基于两个表中具有相同名称和数据类型的所有列。 Q28。什么是SQL中的子查询？ 子查询是另一个查询中的查询，其中定义了查询以从数据库中检索数据或信息。
著名的键值存储包括Redis、Voldemort, and Dynamo。 1.2.2、文档数据库： 在这些数据库中，数据存储在文档中（而不是表中的行和列），这些文档被分组一起收藏。...每个文档可以有完全不同的格式 结构文档数据库包括CouchDB和MongoDB。 1.2.3、宽列数据库： 在列数据库中，我们使用的不是“表”列族，它们是行的容器。...二、SQL和NoSQL之间的高度差异 2.1、存储： SQL将数据存储在表中，每一行代表一个实体和每列代表一个关于该实体的数据点；例如，如果我们是在表中存储一个car实体时，不同的列可以是“Color”...在NoSQL中，模式是动态的。可以动态添加列，并且每个列“行”（或等效行）不必包含每个“列”的数据查询：SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义以及操纵数据，这是非常强大的。...所以在数据可靠性和执行安全保证方面事务、SQL数据库仍然是更好的选择。大多数NoSQL解决方案都牺牲了ACID合规性来提高性能和性能和伸缩性。 三、SQL和NoSQL——使用哪一种？
在上一讲： Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价 中， 我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢...： 接着，我们只用这一列，将这一列文本前后分别加上一个“table”然后用Text.ToBinary()转为XMLbinary文件： XmlBinary = Text.ToBinary("<table...Server的存储过程，简单的一行代码： 运行一下看看效果： 原表中数据为0，刷新一次后插入20行数据，多次刷新后，数据每次增加20行。...总结起来，方法有这么几个： 1、借助Python的相关库，在PQ中调用，以达到回写SQL的目的； 2、在PQ中循环按行导入SQL； 3、在SQL中创建存储过程，然后在PQ中调用存储过程，JSON或XML...文件作为参数 同时，总结了几位朋友的案例，发现应用场景主要集中在这么两个方面： ①pq爬取的数据只是状态数据，转瞬即逝，无法变化记录； ②解决不同数据库之间的壁垒，比如要定期将数据从某个数据库中备份复制到另一个
读写更加快速稳定 每个字节储存更多关键字；路数更多 全表扫描更快，只需要遍历叶子节点就可以 创建索引的原则 索引并不是越多越好，索引维护需要消耗时间 列的离散度越高，索引作用越大（离散度 = 列的不同值...InnoDB（5.5版本后默认引擎） 支持事务（提交、回滚和崩溃恢复） 支持行锁和表锁 支持读写并发 MyISAM 支持表级锁 不支持事务 查询和插入速度较快，适合以读为主的表 Memory 数据放到内存中...数据更新流程 1、客户端传入SQL 2、server层修改数据后发送到储存引擎 3、储存引擎将修改结果更新到内存 4、储存引擎记录redo log，并将这条记录状态设置为prepare（准备状态）...5、储存引擎通知server层提交事务 6、server层写入binlog 7、server提交事务并通知储存引擎 8、储存引擎更新redo log中这条记录的状态为commit 日志 redo...； 2、若没有主键则第一个非空的唯一索引为聚集索引； 3、若不满足以上情况，则将隐藏的rowID作为聚集索引； 二级索引：除了聚集索引，其他索引称为二级索引 回表：通过二级索引查到聚集索引的值，然后在通过聚集索引查到完整数据的过程称为回表
以下是我的测试数据源，只有一个CSV格式的文件，100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中，我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...首先，我对这个CSV文件创建了两个连接，按照惯例，将第一行转为标题，将7列数字全都定义为整数格式。...当我刷新这个查询时，在SQL Server 事件探查器中可以看到两个过程的持续时间： Progress Report End/25 Execute SQL – 40 秒 Progress Report...当每个表中含有两列时合并查询会提交584MB数据，而如果时合并查询两个7列的表，最大会提交3GB的数据。 所以最后，我们可以从容地得出结论： 在合并查询前，去掉不必要的列，的确可以提升刷新效率。...其实合并查询删掉不必要的列，可以有两种方式，一种是如今天说的，在合并查询之前删掉；另外，我们也可以在合并查询后对不需要的列进行删除。 从逻辑上来看，合并查询后再删除列，很明显要比今天说的浪费时间。
当我们构建缓存基础架构时，我们面临着什么时候刷新缓存的内容的常见问题。我们倾向于在一定时间间隔之后采用重建缓存的简单解决方案。然而，这是非常低效的。当数据更改时刷新缓存更好，只刷新改变的内容。...当接收到的消息具有错误或结束消息类型时，过程也会结束会话，并且在错误类型上，将异常日志写入CacheIntegrationError表中。...方法UpdateCache的输出对象立即转换为数组，这样pandas.DataFrame可以将对象转换成数据结构，SQL Server可以轻松地将其解释为具有行和列的表。...最后一行程序dbo.UpdateWebCache，WITH RESULT SETS（AS TYPE dbo.UpdateCacheLog）;具有用户定义的表类型dbo.UpdateCacheLog，它有助于保持底层列的顺序...两个SQL实例都可以具有单独的服务帐户身份，该身份已被授权仅连接到特定端口的Service Broker端点。 安全认证通信的另一种方法是使用证书。
搜索引擎的优势比如Elasticsearch、Splunk和Solr采用全文搜索，核心原理为倒排索引 列式数据库 相对于行式数据库，将数据按照列存储，这样可以大量降低系统的IO(因为相邻的数据类型一样，...主要用来缓冲执行计划或者表、视图等对象。 优化器：进行硬解析，决定创建解析树和生成执行计划应该怎么做 执行器：有了优化器，那么在执行器思考如何被执行 7 mysql中sql如何执行的 ?...主键可以使是一个字段或者多个字段的组合，一个数据表主键只能有一个 外键约束 外键确保表与表之间引用的完整性。外键可以重复也可以为空。 唯一性约束 字段在表中可以使唯一的。...通配符过滤 通配符是对文本类型进行模糊查询，但是通常是全表扫描，所以效率很低。只有当LIKE后面没有通配符，并对字段进行索引的时候不会进行全表扫描。匹配一部分特殊字符。"LIKE"操作符。...不可分割，进行数据处理的基本单位。 C(Consistency)一致性。在进行事务操作以后，会从一致的状态变为另一种一致的状态。即使事务回滚也不能被破坏。 I(Isolation)隔离性。
Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。...方法： 将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据 mysql提供了两个方法来处理ip地址：inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)， inet_ntoa 把整型的ip转为地址...覆盖索引的好处 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息。...一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如 有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到， 在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a...UNION ALL 而不是UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作。
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...方法： 1、将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据 mysql提供了两个方法来处理ip地址 inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址...by,group by包含的字段)的索引 覆盖索引的好处： 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息...在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。...方法： a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 •inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)•inet_ntoa...， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好•多表 join 的关联列 ---- 5.如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION •UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作•UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性...，高并发下性能更好 2、数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效 3、所有表和字段都需要添加注释 使用...mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间...UNION ALL而不是UNION 1、UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 2、UNION ALL不会再对结果集进行去重操作 15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL 1、大SQL...：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL 2、MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算 3、SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率 十一、数据库操作行为规范 1、超100万行的批量写
尽管它们共享一些核心特征，但它们之间存在某些差异。在本文中，我们提供详细的 PostgreSQL 和 SQL Server 之间相似和不同的概述。...列表分区将表按显式列出的预定义键值分组，每个分区中都出现这些键值。 SQL Server SQL Server支持表和索引分区。数据在水平方向上被分区，并将一组行映射到单个分区。...SQL Server的identity列属性为表创建一个标识列，用于生成行的关键值。创建时指定两个值：seed（第一行的初始值）和increment（增加值相对于上一行）。...例如：TRUNCATE customers; 在SQL Server中，TRUNCATE TABLE命令删除表中的所有行或指定分区的行，类似于没有WHERE子句的DELETE语句。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....方法： a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位) inet_ntoa...， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好 多表 join 的关联列 ---- 5.如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据...: Innodb 是以聚集索引的顺序来存储的，对于 Innodb 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
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