垂直分割和水平分割： 考虑对表进行垂直分割，将大表拆分为多个表，每个表只包含必要的列。 考虑对表进行水平分割，将大表按行划分为多个子表，减小每个表的数据量。...以下是一些关于使用合适的联接类型进行优化的策略： 内连接 vs. 外连接的选择： 内连接（INNER JOIN）： 适用于只需要匹配的行的场景，过滤掉不匹配的行。...外连接可能涉及更多的计算，因此在不需要包含不匹配行的情况下，应该谨慎使用。 自连接的适用性： 自连接是指表与自身进行联接的操作。...以下是一些数据库设计的优化策略： 合理拆分表： 将大型表拆分成更小的、彼此关联的表，以减小每个表的数据量。 这可以通过垂直分割（将列拆分为不同的表）或水平分割（将行拆分为不同的表）来实现。...垂直分区： 将表中的列按照使用频率划分为"热"和"冷"列。 将热列放在经常被查询的表中，从而提高联接操作的性能。
通过 EXPLAIN，我们可以分析出以下结果： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 随机生成大量测试数据 利用 MySQL...type - 连接类型 连接类型，对表访问方式，表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称 “访问类型”。...ref - 和索引进行比较的列 和索引进行比较的列，表示哪些列或常量与键列中命名的索引相比较，以从表中选择行。...Using index : 发生了索引覆盖 ， 查询时在索引树上取到了需要查询的数据，不需要再进行回行操作。...distinct : 查找 distinct 值，当 MySQL 找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低） 数据库基本设计规范 所有表必须用innodb存储引擎 支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发性能更好 数据库的表和字符集统一使用UTF-8 兼容性更好，...原因 列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多， 索引的性能也就越差 方法 1）将字符串转换成数字类型存储，如：...mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在...UNION ALL而不是UNION 1、UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 2、UNION ALL不会再对结果集进行去重操作 15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL 1、大SQL
例如： 表：StudentInformation 字段：Stu ID，Stu名称，Stu标记 Q5。什么是SQL中的连接？ JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。...它用于合并两个表或从中检索数据。SQL中有4个连接，即： 内连接 右连接 左连接 全连接 Q6。 SQL中CHAR和VARCHAR2数据类型有什么区别？...唯一标识表中的一行。 每个表允许多个值。 允许为空值。 Q11。什么是外键？ 外键通过强制两个表中的数据之间的链接来维护引用完整性。 子表中的外键引用父表中的主键。...左连接： MySQL中的左连接用于返回左表中的所有行，但仅返回右表中满足连接条件的匹配行。 右连接： MySQL中的右连接用于返回右表中的所有行，但仅返回满足连接条件的左表中的匹配行。...交叉联接产生两个表的叉积或笛卡尔积，而自然联接基于两个表中具有相同名称和数据类型的所有列。 Q28。什么是SQL中的子查询？ 子查询是另一个查询中的查询，其中定义了查询以从数据库中检索数据或信息。
在上一讲： Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价 中， 我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢...： 接着，我们只用这一列，将这一列文本前后分别加上一个“table”然后用Text.ToBinary()转为XMLbinary文件： XmlBinary = Text.ToBinary("Server的存储过程，简单的一行代码： 运行一下看看效果： 原表中数据为0，刷新一次后插入20行数据，多次刷新后，数据每次增加20行。...总结起来，方法有这么几个： 1、借助Python的相关库，在PQ中调用，以达到回写SQL的目的； 2、在PQ中循环按行导入SQL； 3、在SQL中创建存储过程，然后在PQ中调用存储过程，JSON或XML...文件作为参数 同时，总结了几位朋友的案例，发现应用场景主要集中在这么两个方面： ①pq爬取的数据只是状态数据，转瞬即逝，无法变化记录； ②解决不同数据库之间的壁垒，比如要定期将数据从某个数据库中备份复制到另一个
著名的键值存储包括Redis、Voldemort, and Dynamo。 1.2.2、文档数据库： 在这些数据库中，数据存储在文档中（而不是表中的行和列），这些文档被分组一起收藏。...每个文档可以有完全不同的格式 结构文档数据库包括CouchDB和MongoDB。 1.2.3、宽列数据库： 在列数据库中，我们使用的不是“表”列族，它们是行的容器。...二、SQL和NoSQL之间的高度差异 2.1、存储： SQL将数据存储在表中，每一行代表一个实体和每列代表一个关于该实体的数据点；例如，如果我们是在表中存储一个car实体时，不同的列可以是“Color”...在NoSQL中，模式是动态的。可以动态添加列，并且每个列“行”（或等效行）不必包含每个“列”的数据查询：SQL数据库使用SQL（结构化查询语言）来定义以及操纵数据，这是非常强大的。...所以在数据可靠性和执行安全保证方面事务、SQL数据库仍然是更好的选择。大多数NoSQL解决方案都牺牲了ACID合规性来提高性能和性能和伸缩性。 三、SQL和NoSQL——使用哪一种？
读写更加快速稳定 每个字节储存更多关键字；路数更多 全表扫描更快，只需要遍历叶子节点就可以 创建索引的原则 索引并不是越多越好，索引维护需要消耗时间 列的离散度越高，索引作用越大（离散度 = 列的不同值...InnoDB（5.5版本后默认引擎） 支持事务（提交、回滚和崩溃恢复） 支持行锁和表锁 支持读写并发 MyISAM 支持表级锁 不支持事务 查询和插入速度较快，适合以读为主的表 Memory 数据放到内存中...数据更新流程 1、客户端传入SQL 2、server层修改数据后发送到储存引擎 3、储存引擎将修改结果更新到内存 4、储存引擎记录redo log，并将这条记录状态设置为prepare（准备状态）...5、储存引擎通知server层提交事务 6、server层写入binlog 7、server提交事务并通知储存引擎 8、储存引擎更新redo log中这条记录的状态为commit 日志 redo...； 2、若没有主键则第一个非空的唯一索引为聚集索引； 3、若不满足以上情况，则将隐藏的rowID作为聚集索引； 二级索引：除了聚集索引，其他索引称为二级索引 回表：通过二级索引查到聚集索引的值，然后在通过聚集索引查到完整数据的过程称为回表
以下是我的测试数据源，只有一个CSV格式的文件，100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中，我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...首先，我对这个CSV文件创建了两个连接，按照惯例，将第一行转为标题，将7列数字全都定义为整数格式。...当我刷新这个查询时，在SQL Server 事件探查器中可以看到两个过程的持续时间： Progress Report End/25 Execute SQL – 40 秒 Progress Report...当每个表中含有两列时合并查询会提交584MB数据，而如果时合并查询两个7列的表，最大会提交3GB的数据。 所以最后，我们可以从容地得出结论： 在合并查询前，去掉不必要的列，的确可以提升刷新效率。...其实合并查询删掉不必要的列，可以有两种方式，一种是如今天说的，在合并查询之前删掉；另外，我们也可以在合并查询后对不需要的列进行删除。 从逻辑上来看，合并查询后再删除列，很明显要比今天说的浪费时间。
当我们构建缓存基础架构时，我们面临着什么时候刷新缓存的内容的常见问题。我们倾向于在一定时间间隔之后采用重建缓存的简单解决方案。然而，这是非常低效的。当数据更改时刷新缓存更好，只刷新改变的内容。...当接收到的消息具有错误或结束消息类型时，过程也会结束会话，并且在错误类型上，将异常日志写入CacheIntegrationError表中。...方法UpdateCache的输出对象立即转换为数组，这样pandas.DataFrame可以将对象转换成数据结构，SQL Server可以轻松地将其解释为具有行和列的表。...最后一行程序dbo.UpdateWebCache，WITH RESULT SETS（AS TYPE dbo.UpdateCacheLog）;具有用户定义的表类型dbo.UpdateCacheLog，它有助于保持底层列的顺序...两个SQL实例都可以具有单独的服务帐户身份，该身份已被授权仅连接到特定端口的Service Broker端点。 安全认证通信的另一种方法是使用证书。
搜索引擎的优势比如Elasticsearch、Splunk和Solr采用全文搜索，核心原理为倒排索引 列式数据库 相对于行式数据库，将数据按照列存储，这样可以大量降低系统的IO(因为相邻的数据类型一样，...主要用来缓冲执行计划或者表、视图等对象。 优化器：进行硬解析，决定创建解析树和生成执行计划应该怎么做 执行器：有了优化器，那么在执行器思考如何被执行 7 mysql中sql如何执行的 ?...主键可以使是一个字段或者多个字段的组合，一个数据表主键只能有一个 外键约束 外键确保表与表之间引用的完整性。外键可以重复也可以为空。 唯一性约束 字段在表中可以使唯一的。...通配符过滤 通配符是对文本类型进行模糊查询，但是通常是全表扫描，所以效率很低。只有当LIKE后面没有通配符，并对字段进行索引的时候不会进行全表扫描。匹配一部分特殊字符。"LIKE"操作符。...不可分割，进行数据处理的基本单位。 C(Consistency)一致性。在进行事务操作以后，会从一致的状态变为另一种一致的状态。即使事务回滚也不能被破坏。 I(Isolation)隔离性。
无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性...，高并发下性能更好 2、数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效 3、所有表和字段都需要添加注释 使用...mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间...UNION ALL而不是UNION 1、UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 2、UNION ALL不会再对结果集进行去重操作 15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL 1、大SQL...：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL 2、MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算 3、SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率 十一、数据库操作行为规范 1、超100万行的批量写
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。...方法： a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 •inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)•inet_ntoa...， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好•多表 join 的关联列 ---- 5.如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION •UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作•UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb） Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。...方法： 将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据 mysql提供了两个方法来处理ip地址：inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)， inet_ntoa 把整型的ip转为地址...覆盖索引的好处 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息。...一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如 有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在b,c列上的索引将不会被用到， 在定义联合索引时，如果a列要用到范围查找的话，就要把a...UNION ALL 而不是UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作。
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...方法： 1、将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据 mysql提供了两个方法来处理ip地址 inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址...by,group by包含的字段)的索引 覆盖索引的好处： 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息...在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 2....方法： a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 IP 地址转换成整形数据 MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址 inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位) inet_ntoa...， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好 多表 join 的关联列 ---- 5.如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据...: Innodb 是以聚集索引的顺序来存储的，对于 Innodb 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据...在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION UNION 会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作 15.
Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好 2、数据库和表的字符集统一使用UTF8...兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效 3、所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护...mysql提供了两个方法来处理ip地址： inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位) inet_ntoa 把整型的ip转为地址 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间...UNION ALL而不是UNION UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作 UNION ALL不会再对结果集进行去重操作 15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL 大SQL：逻辑上比较复杂...，需要占用大量CPU进行计算的SQL MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算 SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率 十一、数据库操作行为规范 1、超100万行的批量写（UPDATE、DELETE
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