前言 在本文中，麦老师将给大家介绍如何调优SQL Server的代理作业JOB，并结合实际生产案例将一个运行时间从长达2天的作业调优缩短至令人欣喜的2小时。...2、数据库总体层面的索引碎片重建 根据麦老师的经验，若SQL Server的SQL性能渐渐慢下来的话，很大程度上跟大表的索引碎片严重有关系，很多大表的索引碎片会达到90%以上，所以，必须重建。...在进行setp 3 跟踪调优时，发现有一个插入语句很慢，查询该进程的等待事件发现是SOS_SCHEDULER_YIELD，查询SQL如下： -- 某个进程具体等待 SELECT sp.status,sp.cmd...在跑该SQL语句时，系统CPU很高，112核的机器CPU都跑满了： 对该插入语句很复杂，所以我截取了部分执行计划，如下图， 可以看到第一个Index Seek开销为62%，很大，删除该索引后，执行计划变为...image-20240204095737317 2、还有一个SQL，使用了Key Lookup，查询很慢，部分执行计划 优化的话，可以使用include的索引，创建完成后，继续查看该SQL的计划：
在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。...异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。...可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息。 ...打开SQL Server 2012 （或者SQL Server 2008）的 SQL Server Management Studio，输入sa的密码发现，无法登陆数据库？...提示以下错误： “在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。”
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式，不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别，内存管理机制跟SQL Server不一样，因此查看执行计划...Argument 列还包含一个用于执行操作的列的列表，该列表以逗号分隔。Merge Join 运算符要求在各自的列上对两个输入进行排序，这可以通过在查询计划中插入显式排序操作来实现。...特别是当驱动表的数据量很大(集的势高)时。这样可以并行扫描内表。...如果是无序的数据，Merge Join首先做的是排序，如果数据量大，排序就会溢出到tempdb, 效率就将低了。 如果外部输入很小( 如果两个表的数据量差别很大,则使用Hash Match。...这一点比较常犯的毛病是，条件不符合SARG((Searchable Arguments)，在子查询内部条件给的不充分（SQL过于复杂情况下SQL Server查询优化器经常犯傻，写在子查询外部的条件不会被用在子查询内部
2.症状 ---- 在受影响的版本中，某些工作负载可能导致Hive Metastore（HMS）死锁。内部的自动机制可以从这种死锁中恢复。...但是，在高并发且写入较重的工作负载中，HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时间还长，于是导致HMS的性能下降或者挂起。反过来影响HiveServer2的性能，从而影响查询性能。...升级到受影响的版本后，如果工作负载的性能急剧恶化或停滞，你可能遇到了这个问题。如果你使用MySQL或MariaDB作为元数据库的话，你会在HMS中的日志看到以下错误。...使用此解决方法的副作用可能是某些DDL查询（如删除表和使用相同名称创建的新表）失败，并显示报错“No valid privileges”。重新运行这些查询应该可以解决该问题。...温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
索引优化是查询优化中最重要的一部分，索引是一种用于排序和搜索的结构，在查找数据时索引可以减少对I/O的需要；当计划中的某些元素需要或是可以利用经过排序的数据时，也会减少对排序的需要。...=> 当表或索引需要更多空间以存储数据时，MSSQL会为对象分配一个完整的区。 为了使空间分配更有效，SQL Server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。...=> 当你使用SELECT语句访问堆表时，MSSQL在执行计划里会使用表扫描（Table Scan）运算符，因为你没有定义合适的聚集索引。表扫描意味着你必须扫描整张表，不以你表拥有的数据量来衡量。...（1）[美] Itzik Ben-Gan 著，成保栋 译，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》 （2）Hyber Wang，《重新理解SQL Server的聚集索引表与堆表...》 （3）悉路，《SQL Server性能优化（8）堆表结构介绍》 （4）Microsoft TechNet，《TN 页和区》 （5）xwdreamer，《Sql Server中的表组织和索引组织（聚集索引结构
在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识，本篇主要介绍稍微复杂的查询形式。 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。...SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...通常，当SQL中出现多个表运算符时，从左到右进行逻辑处理，前一个联接的结果会作为下一个联接的左侧输入。...SQL Server也常常出于优化查询的目的，在实际处理查询过程中对联接进行重新排序，但这不会影响到处理结果集的正确性。...:warning:不建议超过三张表进行关联，过多的表关联会使SQL变得复杂，难以维护且影响性能 小结 过多的表联接会让SQL逻辑变得复杂，对查询性能产生负面影响，且难以维护。
SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...交叉联接 SQL中使用CROSS JOIN语句进行交叉联接查询，在逻辑处理上，交叉联接是最为简单的联接类型，它只获取表的笛卡尔乘积。...通常，当SQL中出现多个表运算符时，从左到右进行逻辑处理，前一个联接的结果会作为下一个联接的左侧输入。...SQL Server也常常出于优化查询的目的，在实际处理查询过程中对联接进行重新排序，但这不会影响到处理结果集的正确性。...不建议超过三张表进行关联，过多的表关联会使SQL变得复杂，难以维护且影响性能 小结 过多的表联接会让SQL逻辑变得复杂，对查询性能产生负面影响，且难以维护。
\ 2.21【参考】并行度使用需谨慎 说明： 并行技术的使用需要考虑 CPU 核数，系统负载等情况，并行执行的 SQL 会对其它语 句的性能产生影响，一般常用在报表分析任务和 OLAP 系统中。...在使用 PRARLLEL 时，不要直接使用/*+ PRARLLEL */，而需要指明具体的并行度值 /*+ PRARLLEL(4) */，一般并行度取值不能太高，理论上并行度最大取值为物理 CPU 总数减...当 A 表数据量很大时，就会存在问题。 建议修改成外连接方式，这样可以走 HASH JOIN，避免 FILTER，提升性能。...SQL，需要进行执行计划分析 说明： SQL语句的执行效率对于系统非常重要，一个效率很低的SQL会降低系统吞吐 量，严重时可导致系统宕机。...【注】一旦发现对大数据量表的全表扫描 SQL，务必与相关同事进行讨论和分析。 Note： 对于有关联实例表的查询，原则上都需要进行执行计划分析。
问题 SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。...在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。 解决 SQL Server 数据仓库系统参数 数据仓库本身有自己的参数，因此每个数据仓库系统都有自己独特的特性。...在决定数据仓库系统的基础结构时，必须评估许多参数。在这些参数中，主要参数是数据量、报告复杂性、用户、系统可用性和ETL。 数据量 正如你可能知道的，数据量是大数据的七个属性之一。...此外，还有一些选项，如报表平台中的数据驱动订阅和标准订阅，特别是在SQL Server reporting Services (SSRS)的情况下。...如前所述，数据仓库中可能有大量的索引，数据量很大，因此在重建索引时，流程可能会消耗大量的CPU和IO。 数仓的索引与事务性的索引创建有很大不同，更多关注减少非聚集索引的方式。
教你编写高性能的mysql语法 一、SQL语句查询 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后...数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是非常重要的。...一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。...--max_allowed_packet：要足够大，以适应比较大的SQL查询，对性能没有太大影响，主要是避免出现packet错误。 --max_connections：server允许的最大连接。...在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为在处理巨大数据量时获得最大性能而设计的。
ANTS Profiler+SQL Server Profiler，这两个工具的完美搭配可以准确的定位性能是出在哪个函数，哪个SQL语句上。...将调用的这些存储过程记下了，然后在SQL Server Provider的跟踪文件里面去找调用该存储过程花费的Duration。...也就是说即使建立了正确的索引，查询也符合SARG使用到了该索引，但是由于涉及的数据量太大了，所以Reads仍然很大。这种情况就不能再从索引和查询入手，而只能从数据库的设计入手。...或者是否可以建立索引视图或者计算列，然后在计算列中建立索引的方式进行一个预运算，减小实际查询时涉及的数据量。 使用了不当的视图。...所以在使用视图的时候一定要知道视图的定义，不用贪图一时的方便而随便使用视图。 不正确的使用了用户定义函数。
8、 索引的设计 在设计阶段，可以根据功能和性能的需求进行初步的索引设计，这里需要根据预计的数据量和查询来设计索引，可能与将来实际使用的时候会有所区别。 ...E、 尽量不要指定锁类型和索引，SQL SERVER允许我们自己指定语句使用的锁类型和索引，但是一般情况下，SQL SERVER优化器选择的锁类型和索引是在当前数据量和查询条件下是最优的，我们指定的可能只是在目前情况下更有...7、 尽量使用索引 建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。...关于填充因子（fillfactor）话题已经超出了本文的范畴，不过我还是提醒你需要注意那些打算使用填充因子建立索引的表格。 在执行查询时，SQL Server动态选择使用哪个索引。...为此，SQL Server根据每个索引上分布在该关键字上的统计量来决定使用哪个索引。
很多包含子查询的SQL语句都可以改成连接查询的形式表示，包含子查询的语句和语义上等效的无子查询的语句性能差别不大。...但针对检查存在性的情况中，联接查询性能更好，数据量越大联接查询会更能体现效率。...当子查询结果不存在NULL值时，not in和not exists得到的查询结果一样，所生成的查询计划也一样。...6、包含比较运算符的子查询 子查询可以由一个比较运算符（=、＜＞、＞、＞=、＜、！＞、！＜或＜=）引入。使用比较运算符引入的子查询必须返回单个值而不能一个值列表。...否则，SQL Server将显示一条错误信息。
一、联接的性能问题 1.1 数据量过大导致的性能问题 联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。...多表联接可能导致指数级增加的计算成本，尤其是在使用笛卡尔积的情况下。 复杂的联接条件： 复杂的联接条件，例如使用复杂的逻辑运算符或非等值连接，会增加联接操作的计算成本。...三、示例与案例分析 3.1 典型的性能问题案例 以下是一些典型的 SQL 联接性能问题案例，这些案例突显了在处理大量数据时可能遇到的一些常见问题： 未优化的联接条件： 问题描述： 查询中使用的联接条件未被索引...这些案例强调了在设计和执行 SQL 联接时可能遇到的一些性能问题，解决这些问题需要综合考虑索引的使用、联接条件、查询结构、数据库设计等多个方面。...以下是一些常用的SQL性能监测工具： SQL Server Profiler (Microsoft SQL Server): SQL Server Profiler是微软SQL Server数据库管理系统的性能监测工具
因此，在定义索引时，必须牢记以下几点： 索引表中的每个字段将降低写入性能。 建议使用表中的唯一值为字段编制索引。 在关系数据库中充当外键的字段必须建立索引，因为它们有助于跨多个表进行复杂查询。...索引还使用磁盘空间，因此在选择要索引的字段时要小心。...在创建聚集索引之前，应先了解您的数据是如何被访问的。可考虑将聚集索引用于： 包含大量非重复值的列。使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。被连续访问的列。...对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。...这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的 索引失效的典型例子 条件中用or，即使其中有条件带索引，也不会使用索引查询，这就是查询尽量不要用or的原因，用in吧。
，当age相等时，主键id不一定是有序的，这样回表就会产生随机IO当深分页场景使用二级索引时会涉及回表（随机IO），如果偏移量太大回表的数据量也会很大，MySQL认为成本太大不偏向使用二级索引从而导致索引失效那么该如何优化深分页这样的问题呢...id是有序的如果是原来的SQL使用这种做法会导致查询出来的结果不一致，因为在二级索引上当age = 18时主键不一定有序select SQL_NO_CACHE * from student where...，但需要使用二级索引定位且满足条件后主键值有序in + 子查询在游标分页与子查询使用二级索引定位的场景中总是需要记录偏移量的列（主键）有序，遇到无序的场景还需要排序，增加性能开销有没有更好的办法避免排序呢...似乎就不需要主键有序了呀使用子查询常用的搭配in，因为分页时子查询数据量也不大，可以使用in来进行查询select SQL_NO_CACHE * from student where age = 18...、主键无序 生成临时表，子查询数据量大会影响性能 联表 + 子查询使用内连接关联子查询定位的主键 使用二级索引定位，使用临时表 支持跳页、
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题...而且SQL Server自动生成的证书。...每次SQL Server启动时，它自动生成的证书都是不一样的 MSDN是这样描述的：Tabular Data Stream协议，应用程序能够使用下面的几种已经实现了TDS协议的驱动程序里的其中一种 驱动程序来连接数据库...那些使用并行的查询会使用一个特别的运算符叫做：ExchangeOprators（交换操作） 交换操作运算符在执行的过程中会使用多线程(tasks =>workers)，调用每个线程去执行子树的执行计划...试想一下，当非常多的并发查询被执行的时候，因为大量的昂贵的运算符（这些运算符一般都需要很多内存，所以称之为昂贵的） 需要请求内存，在同一时间里面他们能够用尽计算机的内存。
J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如...如果内表的数据量比较大,就可能出现这个 K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个 除了这些之外...这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。...，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create
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