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MS SQL Server 实战 排查多列之间的值是否重复

比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...本文将介绍如何利用 group by 、having 语句来实现这一需求，主要实现如下功能： （1）上传 EXCEL 版试题题库到 MS SQL SERVER 数据库进行导入 （2）通过 union...Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 .netFramework 4.7.2 数据样本设计 假设有 EXCEL 数据题库如下： 如图我们假设设计了错误的数据源...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。

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SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...（图3：样本数据） (三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示； 1 --2：动态拼接行转列...、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示， 1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- =============================================...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行转列表 12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段 13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE

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    MySQL 怎么用索引实现 group by？

    引言 使用索引实现 group by，最简单的方式，大概就是这样了： 存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层。 server 层判断记录是否符合 where 条件。...紧凑索引扫描中的紧凑，表示 server 层从存储引擎读取记录时，以索引范围扫描或全索引扫描方式，按顺序一条一条读取记录，不会跳过中间的某条记录，示意图如下： 紧凑索引扫描 接下来，我们以 avg()...如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...紧凑索引扫描，存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层，server 层判断记录是否符合 where 条件，然后对符合条件的记录进行聚合函数逻辑处理。...如果分组中的记录数量多，第二次读取记录时，能跳过的记录就多，节省的成本就多，松散索引扫描就会比紧凑索引扫描更快。

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    MySQL 怎么用索引实现 group by？

    引言 使用索引实现 group by，最简单的方式，大概就是这样了： 存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层。 server 层判断记录是否符合 where 条件。...紧凑索引扫描中的紧凑，表示 server 层从存储引擎读取记录时，以索引范围扫描或全索引扫描方式，按顺序一条一条读取记录，不会跳过中间的某条记录，示意图如下： 紧凑索引扫描 接下来，我们以 avg()...如果当前记录的分组前缀（示例 SQL 中 group by 的 e1 字段值）和上一条记录的分组前缀不一样，说明需要结束上一个分组，并开启新分组。...紧凑索引扫描，存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层，server 层判断记录是否符合 where 条件，然后对符合条件的记录进行聚合函数逻辑处理。...如果分组中的记录数量多，第二次读取记录时，能跳过的记录就多，节省的成本就多，松散索引扫描就会比紧凑索引扫描更快。

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    史上最强最常用SQL语句大全【超详细注释】

    ASC; -- 按age列降序排序查询users表中的所有记录 SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按amount列升序排序查询orders表中的所有记录...; -- 计算orders表中amount列的最小值 SELECT MIN(amount) FROM orders; 四、分组查询 group by 按年龄分组 -- 按age分组并统计每组的人数 SELECT...age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按user_id分组并统计每组的总订单金额 SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders...子查询的结果是多行多列的 -- 查询所有订单金额大于100的用户 SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE...我们将继续更新和完善这份SQL语句大全，欢迎大家持续关注。 参考资料 MySQL 官方文档 PostgreSQL 官方文档 SQL Server 官方文档 SQLite 官方文档

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    超详细的MySQL三万字总结

    选择安装类型，有“Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自定义）”三个选项，选择“Custom”， 按“next”键继续。...填上安装目录，我的是“d:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.0”，按“OK”继续。 确认一下先前的设置，如果有误，按“Back”返回重做。...-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分 select sex, avg(math) from student3 group by sex; 使用having查询年龄大于 25 岁的人，按性别分组...表与表之间的三种关系 一对多：最常用的关系 部门和员工 多对多：学生选课表 和 学生表， 一门课程可以有多个学生选择，一个学生选择多门课程 一对一：相对使用比较少。...如果一条 SQL 语句查询多张表，因为查询结果在多张不同的表中。每张表取 1 列或多列。 笛卡尔积： 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。

    3.4K30

    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    聚合函数计算的结果列别名可用于提高结果的可读性。 GROUP BY 子句是 SQL 中用于分组数据并应用聚合函数的关键元素。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS ((department, city), (department), ()); 按照多列进行分组计数： SELECT country, region, city...多列去重 多列情况下的复杂性： 在多列情况下，DISTINCT 可能需要比较复杂的排序和比较操作，影响性能。...使用 GROUP BY 替代： 如果需要对多列进行去重，考虑使用 GROUP BY 子句，并选择合适的聚合函数。

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    【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

    聚合函数计算的结果列别名可用于提高结果的可读性。 GROUP BY 子句是 SQL 中用于分组数据并应用聚合函数的关键元素。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS ((department, city), (department), ()); 按照多列进行分组计数： SELECT country, region, city...多列去重 多列情况下的复杂性： 在多列情况下，DISTINCT 可能需要比较复杂的排序和比较操作，影响性能。...使用 GROUP BY 替代： 如果需要对多列进行去重，考虑使用 GROUP BY 子句，并选择合适的聚合函数。

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    阅读查询计划：SQL Server 索引进阶 Level 9

    通常，SQL Server将使用以下三种方法之一来实现这个分组，第一个方法需要您的帮助： 很高兴地发现数据已经预先分类到分组序列中。 通过执行散列操作对数据进行分组。 将数据分类到分组序列中。...预分类 索引是您预测数据的方式;即以经常需要的顺序向SQL Server提供数据。这就是为什么创建非聚簇索引（每个都包含列）都使我们以前的例子受益。...适当的排序输入是一个很棒的短语，当鼠标悬停在查询计划图标上时，它会验证您选择的索引。 哈希 如果传入数据的顺序不合适，SQL Server可能会使用散列操作对数据进行分组。...排序 如果数据没有被预分类（索引），并且如果SQL Server认为哈希不能有效地完成，SQL Server将对数据进行排序。这通常是最不可取的选择。...如果Sorticon出现在计划末尾附近，这可能意味着SQL Server将最终输出按ORDER BY子句所请求的顺序排序;并且该序列与用于解析查询的JOIN，GROUP BY和UNION的序列不同。

    1.1K60

    总结了67个pandas函数，完美解决数据处理，拿来即用！

    df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列 df[[col1,col2]] # 以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0] # 按位置选取数据 s.loc['index_one...col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回⼀个按列col进⾏分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回⼀个按多列进⾏分组的Groupby对象...df.groupby(col1)[col2].agg(mean) # 返回按列col1进⾏分组后，列col2的均值,agg可以接受列表参数，agg([len,np.mean]) df.pivot_table...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值...、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,⽀持 df.groupby(col1).col2.agg(['min','max

    3.5K30

    Pandas速查手册中文版

    col2]]：以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0]：按位置选取数据 s.loc['index_one']：按索引选取数据 df.iloc[0,:]：返回第一行 df.iloc[0,0]...[df[col] > 0.5]：选择col列的值大于0.5的行 df.sort_values(col1)：按照列col1排序数据，默认升序排列 df.sort_values(col2, ascending...(col)：返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2])：返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2]：返回按列...col1进行分组后，列col2的均值 df.pivot_table(index=col1, values=[col2,col3], aggfunc=max)：创建一个按列col1进行分组，并计算col2...和col3的最大值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean)：返回按列col1分组的所有列的均值 data.apply(np.mean)：对DataFrame中的每一列应用函数

    12.2K92

    SQL中Group By的使用，以及一些特殊使用方法

    在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。...、Group By All 示例4 select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和 from A group by all 类别, 摘要 示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组...“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。...SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。...Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和

    2.7K20

    MySQL 5.6 5.7 组内排序的区别

    一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。...在标准 SQL 中，包含 GROUP BY 子句的查询 不能引用 select 列表中未在 GROUP BY 子句中命名的列。...MySQL 扩展了 GROUP BY 的标准 SQL 使用，以便选择列表可以引用 GROUP BY 子句中未命名的非集合列。这意味着前面的查询在 MySQL 中是合法的。...但是，主要是在 GROUP BY 中 未命名的每个非分组列中的所有值对于每个组是相同的，这是有用的。服务器可以自由选择每个组中的任何值，因此除非它们相同，所选择的值是 不确定的。...你可以通过使用 ANY_VALUE() 使禁用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 的 SQL，来实现相同的效果来引用非聚合列。

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    学习SQL Server这一篇就够了

    Server的概述 2.2、SQL Server的下载 2.3、SQL Server的安装 2.4、SQL Server的第一种连接 2.5、SQL Server的第二种连接 2.6、SQL Server...、分组查询 7.6、过滤查询 7.7、排序查询 7.8、多表查询 7.9、子查询 7.10、限制查询 第八章 SQL Server高级语法 8.1、索引 8.1.1、索引概念 8.1.2、索引语法 8.1.3...但要注意，SQL Server对表中bit类型列的存储做了优化：如果一个表中有不多于8个的bit列，这些列将作为一个字节存储；如果表中有9到16个bit列，这些列将作为两个字节存储；更多列的情况依次类推...每个表只有一个聚簇索引，SQL Server 2005是按B树（BTREE）方式组织聚簇索引的，聚簇索引的叶节点就是数据节点，由于数据记录按聚簇索引键的次序存储，因此查找效率高。...8.3.2、常量 按类型分为：字符串常量、整型常量、实型常量、日期时间常量、货币常量、唯一标识常量等。 8.3.3、变量 SQL Server中变量可分为两类：全局变量，局部变量。

    6.2K30

    30-服务器架构演进

    在企业项目中，数据库的读操作更频繁 dbms 关系型数据库 采用关系模型来组织数据库的数据，以行+列方式存储数据 结构化方式存储数据库 标准的结构化查询语句「SQL」标准的增删改查 事物性，寻找ACID...是为了提升查询数据的速度，它会降低修改速度 主键索引：有且仅有一个 唯一索引：不可重复，但是可以存储NULL create unique index 索引名 on 表名(字段); 复合索引：由表的多列按照顺序组合成为索引...根据上面的条件字段来分组「建议where条件字段」 不按照上面的条件字段来分组「会产生临时表」 having 分组过滤 select 字段 order by 建议使用select 字段来排序 limit...就根据哪些列group by，不然会产生一个临时表 库优化 os配置修改 数据库的配置参数 数据库 应用程序 配置文件 表优化 表存储引擎 表结构（拆表） 表建立索引 慢sql：根据分析结果调整索引...可以手动设置同步时间间隔 分表分区 分表 拆列：一张表多列，被拆到多张表「垂直分表」 表字段变少，行数不变 拆行：一张表某些行，被拆到另外行「水平分表」 表字段不变，行数变少 分区 把数据存到不同地方

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    pandas技巧4

    df[[col1, col2]] # 以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0] # 按位置选取数据 s.loc['index_one'] # 按索引选取数据 df.iloc[0,:] # 返回第一行...，后按col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby...对象 df.groupby(col1)[col2].agg(mean) # 返回按列col1进行分组后，列col2的均值,agg可以接受列表参数，agg([len,np.mean]) df.pivot_table...(index=col1, values=[col2,col3], aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建一个按列col1进行分组，计算col2的最大值和col3的最大值...、最小值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,支持df.groupby(col1).col2.agg(['min','max'

    3.4K20

    SQL 基础--> ROLLUP与CUBE运算符实现数据汇总

    ============================ 在使用ROLLUP与CUBE运算符实现数据的汇总是，Oracle与SQL Server使用了不同的写法，但其实质是一样的，都遵循了SQL规范。...ROLLUP与CUBE运算符都是对GROUP BY 子句的扩展 SQL Server中的用法 GROUP BY col1,col2 WITH ROLLUP | CUBE ; Oracle 中的用法...GROUP BY ROLLUP | CUBE (col1,col2); ROLLUP：为每个分组返回小计记录以及为所有分组返回总计记录 CUBE：返回列中所有组合的小计记录以及为所有分组返回总计记录...--以下示例，先按deptno,job分组，并实现sum函数的聚合，接下来按从右向左的方向实现更高层次的聚合，如对同一个 --部门的作汇总，最后对所有部门作汇总。...MANAGER 8275 PRESIDENT 5000 SALESMAN 5600 四、使用GROUPING_ID函数和HAVING子句过滤结果集 --GROUPING_ID函数接受一列或多列输入

    1.3K30

    聚集索引：SQL Server 进阶 Level 3

    给定一个行的索引键值，SQL Server可以快速访问该行;并可以从该行按顺序进行。 为了演示目的，我们创建了示例表SalesOrderDetail的两个副本;一个没有索引，一个有聚集索引。...了解群集索引的基础知识 聚簇索引键可以由您选择的任何列组成; 它不必以主键为基础。 在我们的例子中，最重要的是最左边的一列是一个外键，即SalesOrderID值。...由于索引和表是一样的，所以表中的每一列都在索引中。 在表上创建聚簇索引不会影响在该表上创建非聚簇索引的选项。 选择聚集索引键列 每个表最多可以有一个聚簇索引。表格的行只能是一个序列。...销售订单业务的性质是按销售订单对行项目进行分组。...如果您要在Azure数据库中创建表，则别无选择。 每个表都必须是聚簇索引。 结论 聚簇索引是一个有序表，其顺序由您在创建索引时指定，并由SQL Server维护。

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