要讲怎么在 Sql 中做透视表，我们还是先看看什么是透视表，其实透视表的核心就是按照行列同时分组，然后对分组后的值进行某种汇总运算。 ?...在 Sql 中，如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行，Sql 语句如下： select ,date ,count(orderid) from...t group by date 现在我们想看一下每个区域每天的一个成交情况，那是不是在上面代码的基础上再加一个用来判断区域的一个条件，就可以得出每个区域的情况了。...Sql 代码如下： select ,date ,sum(case when area = "A区" then price else 0 end) as "A区" ,sum(case...做数据透视表的一个基本讲解，用 case when 这种方法虽然可以实现数据透视表的功能，但是无论从代码量还是运行速度方面都不是特别理想，如果大家有别的更好的方法，欢迎评论区一起交流。
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...普通分组 普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP...BY分组，并且计数，实现数据透视功能。
cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=img.shape[:2]#图像的行和列...print(rows,cols) pts1=np.float32([[150,50],[400,50],[60,450],[310,450]])#四边形的四个顶点坐标 pts2=np.float32(...pts2)#图像仿射 dst=cv2.warpPerspective(img,M,(cols,rows))#图像透视 cv2.imshow("img",img) cv2.imshow("dst",dst...) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 460 460 算法：透视变换，也叫投影变换，是将矩形映射为任意四边形。...仿射变换则是将矩形映射为任意平行四边形， 透视变换经过两次变换：四边形变换到正方形+正方形变换到四边形： dst（x, y）= src（（M11·x+M12·y+M·13）/（M31·x+M32·y+
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...之逻辑查询处理阶段 对于理解透视转换的步骤是有帮助的。 来看一看经典的行转列实例，如要得到下面的结果怎么做： ?...透视转换的步骤： 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。
透视，或者称为列的透视，是一维表转换到二维表的过程；逆透视，或者称为列的逆透视，是把二维表转换到一维表的过程。 1 逆透视列 逆透视列可以将列转换为行，并对数据进行拆分操作。...逆透视列/逆透视其他列选项和仅逆透视选中列选项的区别在于，当有新的列添加到表单中时，逆透视列和逆透视其他列选项拥有自动将新列进行逆透视操作的能力，而仅逆透视选中列选项则不会对新列进行处理。...两类操作之所以有这样的区别，在于逆透视列和逆透视其他列使用的是Table.UnpivotOtherColumns函数，该函数明确定义的是不需要进行逆透视的列，不在定义范围内的其他列默认都要进行逆透视操作...所以当数据源中出现新列时，就会被进行逆透视操作。而仅透视选定列使用的则是Table.UnpivotColumns函数，该函数明确定义了需要进行逆透视操作的列，不在定义范围内的列都不会做逆透视操作。...也就是说，透视列有将行数据转换成列数据的能力。 针对上面逆透视其他列得到的表单，选中季度列做透视列的操作。
数据透视表将每一列数据作为输入，输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。...在实际数据处理过程中，数据透视表使用频率相对较高，今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。...默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列名或其他分组键，出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表，默认为'mean'...同样是上面的需求，同时观察不同司机性别与司机种族的平均年龄 ，用pivot_table实现透视表。...与 GroupBy 类似，数据透视表中的分组也可以通过各种参数指定多个等级。
，即不会对服务器上的资源造成实质的修改。...客户端看到的必须是完整的 URI，使用特定的协议去连接特定的主机，而服务器看到的只是报文请求行里被删除了协议名和主机名的 URI。...HTTP 最大的优点是简单、灵活和易于扩展； HTTP 拥有成熟的软硬件环境，应用的非常广泛，是互联网的基础设施； HTTP 是无状态的，可以轻松实现集群化，扩展性能，但有时也需要用 Cookie 技术来实现...当接收方收到证书后，先用证书指定的算法对证书做摘要，然后再用公钥对数字签名解密，如果和摘要的结果一致就证明是可信的。...QUIC基于UDP的低时延的互联网传输层协议，HTTP-over-QUIC于2018年11月更名为HTTP/3。 http3的主要目表是改进网络链接的性能和安全性。
在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟OpenCV...用于平移， 产生透视变换。所以可以理解成仿射等是透视变换的特殊形式。经过透视变换之后的图片通常不是平行四边形（除非映射视平面和原来平面平行的情况）。...重写之前的变换公式可以得到： 由此可见：已知变换对应的几个点就可以求取变换公式。反之，特定的变换公式也能新的变换后的图片。 那么我们如何应用opencv获得变换矩阵，并实现透视变换？...OpenCV中透视变换的又分为两种： 密集透视变换 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。
透视投影矩阵 关于透视投影矩阵的使用 设置投影矩阵 glFrustum() 设置屏幕坐标 gluPerspective() 首先，重要的是要记住OpenGL中的矩阵是使用列主顺序(而不是行主顺序)定义的...在所有的OpenGL书籍和参考文献中，OpenGL中使用的透视投影矩阵定义为: 我们可以简单地转置矩阵，就能得到下面的以行向量为顺序的矩阵： 下面对透视投影矩阵的参数做一些说明： l,...r：立方体的左，右在X轴上的投影 b, t：立方体的下，上在X轴上的投影 n：近平面在Z轴上的投影 f：远平面在Z轴上的投影 关于OpenGL透视投影矩阵的推导，可参考链接link....在这里我们推荐另外一种大佬关于投影矩阵的推导方法，是基于计算机图形学投影矩阵的推导，求出来的结果会和OpenGL的透视投影矩阵有差别，但是在推导过程上更加简单，易于理解。可参照以下链接： link....设置投影矩阵 glFrustum() 在OpenGL中设置透视投影矩阵是通过调用glFrustum来完成的。
一 前言 之前在公众号中写过一篇文章——图像处理的仿射变换与透视变换,这篇文章是对透视变换做了进一步深入研究。 二透视变换 透视变换比仿射变换更普遍。...1.1 铁轨 这是因为您的眼睛中的对图像好比做了透视变换，透视变换不一定保持平行线平行。如果你站在上面观察图1.1中的铁轨，他们似乎根本不会相会。 ...给定一个3×3透视变换矩阵，warpPerspective（）应用下面的变换： ? 请注意，透视变换矩阵的左上角2×2部分的行列式不需要+1。...而且，由于前面所示的变换中的分割，将透视比那换矩阵的所有元素乘以常数并不会再所表示的变换中产生任何差异。因此，计算透视变换矩阵时，令M33 = 1是常见的。...以下提供的代码读取了两个图像（通过透视变换相关），要求用户点击八对点，使用RANSAC鲁棒地估计透视变换，并显示原始和新的透视变换图像之间的差异，以验证估计的变换。
考虑到通常由扁平、均匀的墙壁所造成的扭曲的类型，新的算法允许更好的扫描，而不需要事先知道墙壁是由什么做成的。...来源：杜克大学 杜克大学的研究人员发明了一种方法，通过使用微波频段的窄带来观察墙壁，而不需要事先知道墙壁是由什么材料构成的。...所以，当他们看到一个人在墙的另一边移动时，他们可能会检测地很好，但他们很难找到那种薄的管道或电线材料。” 目前的方法也通常依赖于了解材料是什么材料制成的，然后才能看穿它。...新描述的技术利用这种对称性来发挥它的优势。 一个典型的墙壁内部的微波扫描之前和之后的扭曲被删除的视图。...考虑到通常由扁平、均匀的墙壁所造成的扭曲的类型，新的算法允许更好的扫描，而不需要事先知道墙壁是由什么做成的。
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...上述在分析数据透视表中，将其定性为groupby操作+行转列的pivot操作，那么在SQL中实现数据透视表就将需要groupby和行转列两项操作，所幸的是二者均可独立实现，简单组合即可。...2.对上述结果执行行转列，实现数据透视表。这里，SQL中实现行转列一般要配合case when，简单的也可以直接使用if else实现。...当然，二者的结果是一样的。 以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。
一、概述 openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中。pivot表的规范（虽然是扩展的）并不明确，也不希望客户机代码能够创建pivot表。...但是，应该可以编辑和操作现有的透视表，例如更改它们的范围或是否应该自动更新设置。 需求：目前是数据源改变时，透视表的数据没有变化，因此需要刷新透视表才行。...二、演示 本文使用的pytho版本为：3.7.9 安装openpyxl pip3 install openpyxl==3.0.4 注意：千万不要安装3.0.5，否则打开包含透视表的excel会报错。...点击插入-->数据透视表-->数据透视表 区域选择数据部分 ? 点击确定 ? 选择2个列，如下图 ? 效果如下： ? 准备好了，先来删除最后一条数据，赵六。会发现透视表的总计数字并没有变化。 ?...发现透视表的统计数据，已经刷新过来了。 本文参考链接： https://blog.csdn.net/masmq/article/details/107189931
数据透视表（Pivot Table）是常用的数据汇总工具，可以通过控制数据的排列灵活地进行数据分析，进而挖掘出数据中最有价值的信息。掌握数据透视表，已经成为数据分析从业者必备的一项技能。...在python中我们可以通过pandas.pivot_table函数来实现数据透视表的功能。...； index是 Values to group by in the rows，也就是透视表建立时要根据哪些字段进行分组，我们这里只依据性别分组； values是指对哪些字段进行聚合操作，因为我们只关心不同性别下的存活率情况...仔细观察透视表发现，与上面【3】中的"添加一个列级索引"，在分组聚合效果上是一样的，都是将每个性别组中的成员再次按照客票级别划分为3个小组。...保存透视表 数据分析的劳动成果最后当然要保存下来了，我们一般将透视表保存为excel格式的文件，如果需要保存多个透视表，可以添加到多个sheet中进行保存。 save_file = ".
有两件事我最憎恶：没有信仰的博才多学和充满信仰的愚昧无知。...——爱默生 我们知道css中我们的transform可以调整z轴，这说明css是有3d能力的 但是我们通常看一个3d的物体，是近的地方大，远的地方小甚至被遮挡，要实现这样的透视效果其实只需要一个css...-42f8-b9b3-e677dce0025c">6 效果 可以看到前面的面变大，后面的变小，侧面的做了拉伸 这个数值越大，看起来就离得越远，等于是设置了摄像机与元素的距离
今天跟大家分享有关数据透视表入门的技巧！ 数据透视表是excel附带功能中为数不多的学习成本低、投资回报率高、门槛低上手快的良心技能！...然后我们将利用几几步简单的菜单操作完成数据透视表的配置环境： 首先将鼠标放在原数据区域的任一单元格，选择插入——透视表； 在弹出的菜单中，软件会自动识别并完成原数据区域的选区工作。 ?...你需要做的是定义好数据透视表的输出位置： 新工作表：软件会为透视表输出位置新建一个工作表； 现有工作表：软件会将透视表输出位置放在你自定义的当前工作表目标单元格区域。...此时你选定的透视表存放单元格会出现透视表的 布局标志，同时在软件右侧出现数据透视表字段菜单，顶部菜单栏也会自动出现数据透视表工具菜单。...在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。
今天，让我们看看如何实现一种简单而有用的技术，即透视投影来扭曲图像。 那么扭曲图像是什么意思？我可以用很多花哨的词和技术术语来解释它。但是，展示最终结果很容易，这样我们就可以通过观察来学习。...基础图像——主题图像——扭曲的输出 所以基本上，我们需要拍摄一个图像并剪切它以使其适合任何所需形状的画布。请注意，反过来也是可能的。...我们创建一个名为“pts1”的 numpy 数组，它保存了主题图像的四个角的坐标。同样，我们创建一个名为“pts2”的列表，其中包含已排序的点。...我们确保生成的图像具有基本图像的尺寸。使用生成的矩阵，我们可以使用cv2.warpPerspective()方法扭曲图像，如给定的代码片段所示。...融合图像 这是透视变换的一个非常简单的用例。当我们跟踪框架中物体/人物的运动时，可以使用它来生成区域的鸟瞰图。
R1C1", _ TableName:="数据透视表1", _ DefaultVersion:=4 'xlPivotTableVersion10=1（03）11=2（）12=3（...）14=4（2010）~15=5（2013）6（2016） '必须在表激活情况下才能操作表中的数据透视表 With ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1") '....PivotFields("实际拣货量"), "行", xlCount .AddDataField .PivotFields("实际拣货量"), "件", xlSum '全选透视表
透视投影矩阵（Perspective Projection Matrix）的作用是进行规范化透视投影变换，即 观察空间 → \rightarrow →规范化观察空间。...下图给出了使用端点坐标 P 1 P_1 P1和 P 2 P_2 P2描述的线段的透视投影。与平行投影不同的是，透视投影不保持对象的相关比例。...但场景的透视投影真实感较好，因为在透视显示中较远的对象减小了尺寸。 （本文只讨论透视投影） 正投影 有些图形软件包使用单位立方体作为规范化观察体，其x、y和z坐标规范在0到1之间。...透视投影 当透视投影观察体是一个对称棱台时，透视变换将棱台内部的位置映射到矩形平行管道中的正交投影坐标。由于棱台中心线已经和观察平面垂直（参见下图），故平行管道的中心线就是棱台的中心线。...透视投影将棱台观察体中的所有点变换成矩形平行管道观察体中的位置。透视变换过程的最后一步是将该平行管道映射到规范化观察体（normalized view volume）中。
参考极客时间《透视http协议》 1.辨析http的post和put http里也有增删改查，但是post和put容易搞混 查 GET：从服务器请求资源，可以理解为读取或者下载数据； HEAD：...类似GET从服务器请求资源，但服务器不会返回请求的实体数据，只会传回响应头，也就是资源的“元信息”，因为它的响应头与GET完全相同，所以可以用在很多并不真正需要资源的场合，避免传输 body 数据的浪费...例如信息敏感、法律禁止等 “404 Not Found”表示资源在本服务器上未找到，所以无法提供给客户端 5××：服务器错误，服务器在处理请求时内部发生了错误; “500 Internal Server...如果黑客的攻击强度很大，就会像“洪水”一样对网站的服务能力造成冲击，耗尽带宽、CPU 和内存，导致网站完全无法提供正常服务 SQL注入：黑客可以构造出非正常的 SQL 语句，获取数据库内部的敏感信息 HTTP...更关键的一点，它是一种“被动”通信模式，服务器只能“被动”响应客户端的请求，无法主动向客户端发送数据，效率低，难以实现动态页面，虽然后来的 HTTP/2、HTTP/3 新增了 Stream、Server
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