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SQL Server 中的逻辑读与物理读

SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。即使是仅仅要获得一条数据，也要读完一页。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。 示例： ? ?      ...SQL SERVER查询语句执行的顺序： 　　当SQL Server执行一个查询语句时，SQL Server会开始第一步，生成查询计划,查询处理器需要读取各个表的定义及表上各个索引的统计信息，当查询计划生成后...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。

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SQL Server 中的逻辑读与物理读

SQL Server存储的最小单位是页，每一页大小为8K，SQL Server对于页的读取是原子性的，要么读完一页，要么完全不读。即使是仅仅要获得一条数据，也要读完一页。...而页之间的数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读的单位是页。...SQL SERVER查询语句执行的顺序： 　　当SQL Server执行一个查询语句时，SQL Server会开始第一步，生成查询计划,查询处理器需要读取各个表的定义及表上各个索引的统计信息，当查询计划生成后...，真正交给查询执行器执行时，SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要的数据”从磁盘读取的缓冲区中（前提是数据不在缓存中），这就是预读。...SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据，当发现缓存缺少所需要的数据后让缓存再次去读硬盘(物理读)，然后从缓存中取出所有数据(逻辑读)。

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    SQL学习之计算字段的用法与解析

    上述的例子中,存储在表中的数据都不是应用程序所需要的，我们需要从数据中检索出来、并转换、计算或格式化过的数据。而不是检索出来,再到客户端进行初始化。...这时,计算字段就可以派上用场了,计算字段并不实际存在与数据表中,计算字段是运行在SELECT语句内创建的。...字段:字段基本上与列的疑似相同,经常互换使用,不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用。 这里需要注意:只有数据库的知道SELECT语句中哪些列是实际的表列，那些列是计算字段。...从客户端(如Web应用程序)来看,计算字段的数据与其他列的数据的返回方式相同。 在SQL语句内可完成许多数据转换和格式化工作都可以直接在客户端应用程序中完成。...ok,完成需求 注意:不同的DBMS(数据库管理系统)使用字符串拼接的操作符不同,Acesss和SQL Server使用的是'+',DB2、Oracle、PostgreSQL、SQLite和Open Office

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    SQL Server中With As的介绍与应用（一）--With As的介绍

    前言 最早接触的SQL是从2000开始的，后来慢慢地都用了2008了，不过很多新的语法都没有用过，在这里要讲一下With As也是因为在项目中遇到了一个问题，后面在网上找了找发现的With As的用法可以实现...With As介绍 WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。...有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。...With As使用时注意的问题 1.With As后面必须直接跟使用With As的SQL语句（如select、insert、update等），否则，With As将失效。...如果With As的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该With As后面的SQL语句使用的仍然是With As的名称，当然，后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了 with tbSpKc as

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    一文读懂ML中的解析解与数值解

    本文将介绍解析解和数值解的定义，并介绍不同的解在机器学习中的应用。 你是否有如下疑问： 什么数据最适合我的问题？ 什么算法最适合我的数据？ 如何对我的算法进行调参？...事实上，找到合适的数据、算法、参数是应用机器学习的难题，也是你唯一需要努力解决的部分。 解析解与数值解 在数学运算中，有些问题可以通过解析法和数值法解决。...解析解是用一种易于理解的形式描述问题，并计算精确解。 数值解是先猜测解，随后检验此解是否足以解决问题。 平方根是一个能同时用两种方法解决的案例。 但通常我们更偏爱解析法。...它既可以通过解析法计算，比如使用线性代数；但当我们不能把所有数据都储存在一台电脑里来进行解析计算时，我们也可以运用数值法解决问题，比如通过梯度下降法。所以，当解析解是未知的时候，我们只能借助数值法。...机器学习中更广泛的经验解 作为机器学习算法的核心，数值优化问题实际上属于一类更广泛的问题。具体的优化问题受很多因素影响，这些因素在很大程度上影响了最终解的“优化程度”，并且都没有解析解。

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    SQL Server中With As的介绍与应用（二）--递归的使用

    前言 前一篇《SQL Server中With As的介绍与应用（一）--With As的介绍》我们介绍了一下SQL中With As，在With As中还可以进行递归的调用，这一篇我们就来讲讲递归的使用。...代码演示 一般我们使用递归的方式都是通过UNION ALL的方式，在UNION ALL 下面可以直接引用我们定义的with as的名称，如下： ?...这就可以看出来，其实with as的递归方式还是很简单的，只要理解了UNION ALL上面的语句直接可以引用即可。 ---- 接下来我们把刚才这个取数改一下，变为我们要得到100以内的奇数。...实现我们取余数并且加入判断这里我们就用到了sql中的case when XXX then XXX else YYY end 我们直接贴出来代码 declare @count int select @count...，最终实现的效果如下图： ?

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    SQL Server中With As的介绍与应用（三）--递归的实战应用

    前言 前一篇《SQL Server中With As的介绍与应用（二）--递归的使用》我们介绍了一下SQL中With As的递归应用，本章我们直接通过递归的方式实战操作一下，看看使用的效果。...报表要求 我们要查2019-05-20到2019-05-31的销售数据，列出每天的销售额是多少，大概的要求如下图 ? 销售表的数据源 ? 按日期分组看一下 ?...insert into @tbxs(销售日期,销售额) values(@sdate,0) select @sdate=dateadd(day, 1, @sdate) end --更新临时表中数据的信息...我们上一篇中说过，With As可以设置多个，中间用（,）逗号分隔即可，所以我们上面的两个算到一步去了。...上面可以看出用With As我们直接省去了一个临时表的创建，而且通过With As定义了一个SQL的片断，让我们代码的可读性更高了。

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    深入解析 Java 中的 SQL 解释器树设计与实现

    小伙伴们在批阅的过程中，如果觉得文章不错，欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持！...前言在上期文章中，我们深入探讨了 Java 集合框架中 List 集合的声明与使用，通过源码解析、案例分享及其应用场景分析，帮助开发者更加高效地处理有序数据。...SQL 解析 是数据库领域中的核心技术，而在 Java 中，通过树结构（通常是抽象语法树，AST）来解析 SQL 语句是常见的设计方式。...本文将探讨 SQL 解析器树的设计与实现，涵盖源码解析、使用案例、应用场景、优缺点分析等方面，帮助 Java 开发者深入理解 SQL 解释器树的工作原理和应用。...开发者可以扩展该例子，实现更复杂的 SQL 解析功能。应用场景案例轻量级数据库系统：在构建轻量级数据库系统时，通过自定义 SQL 解释器树可以实现对 SQL 语句的解析与执行，提供灵活的查询执行能力。

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    远程定时备份ACCESS数据库到SQL Server

    上的SQLServer内创建的表与Host2上ACCESS内的表字段一致 5、 在Host1上SQL Server中创建的数据库下创建存储过程 数据库>可编程性>存储过程 6、 新建存储过程，在存储过程中写...SQL语句用于将ACCESS中的表数据插入到SQL Server表中。...4、 局域网远程计算机的登录账户和密码必须与SQL Server计算机账户密码一致，远程计算机共享ACCESS文件时注意共享路劲权限，需要设置为Everyone和管理员账户完全控制，否则会提示“文件已经被使用...Test中的最新数据同步到SQL Server的表dbo.Acesss中，并且实现只同步最新的记录。...利用数据库排列唯一序号，并检查该序号数值大小的原理实现。 7、配置完存储过程后可手动执行一次存储过程或将存储过程内的SQL语句拷贝至新建查询内运行。

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    【MySQL系列】MySQL 中的 SQL_MODE 设置：ANSI_QUOTES 选项解析与应用

    在开始今天的分享之前，我想先推荐一篇非常精彩的文章。 文章就是《渗透测试文件包含漏洞原理与验证(1)——文件包含概述》 链接是：点击这里。...在数据库管理与开发过程中，SQL 语句的正确执行是保证数据一致性和安全性的关键。MySQL 作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种配置选项来优化和规范 SQL 语句的执行。...其中，sql_mode是一个重要的系统变量，用于定义服务器的 SQL 解析和执行行为。...1. sql_mode概述 sql_mode是 MySQL 中的一个系统变量，用于控制 SQL 语句的解析和执行方式。它由多个选项组成，每个选项都可以独立设置，以满足不同的应用场景需求。...ANSI_QUOTES选项介绍 ANSI_QUOTES是sql_mode中的一个选项，其主要作用是改变 MySQL 对字符串字面值的解析方式，使其符合 SQL 标准。

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    云数据库(RDS)性价比小谈

    本次比较中Query包括Read/Write。 3、RT（Response Time）响应时间。本次比较中RT包括平均响应时间和第95百分位的响应时间。...SQL Server 2008R2 测试数据库版本：SQL Server 2008R2 测试工具：BenchmarkSQL4.1，基于TPC-C的规范（TPC-C的规范详见http://www.tpc.org...：SQL Server SE 10.50.6000.34.v1（2008R2） 区域：华北内存：7.5 GiB≈8000M 实例规格：db.m3.large 版本：SQL Server SE 10.50.6000.34...MySQL性价比排名：阿里云>青云>UCloud>Azure中国>AWS中国>AWS>AWS-Aurora SQL Server： 计算公式：性价比=SQL Server性能相对值/价格相对值 SQL...Server性能相对值=阿里云/AWS（tpmC） 价格相对值=阿里云SQL Server价格/AWS的SQL Server价格 注：/ 符号为除以符号；用AWS的值作绝对值，所以用阿里云/AWS；性能取值为

    8.9K40

    SparkSql官方文档中文翻译(java版本)

    SQLContext和HiveContext区别与联系为： SQLContext现在只支持SQL语法解析器（SQL-92语法） HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器，...SQL的解析器可以通过配置spark.sql.dialect参数进行配置。在SQLContext中只能使用Spark SQL提供的”sql“解析器。...在HiveContext中默认解析器为”hiveql“，也支持”sql“解析器。...没有添加的Hive优化（比如索引）对Spark SQL这种in-memory计算模型来说不是特别重要。下列Hive优化将在后续Spark SQL版本中慢慢添加。...需要注意的是： NaN = NaN 返回 true 可以对NaN值进行聚合操作 在join操作中，key为NaN时，NaN值与普通的数值处理逻辑相同 NaN值大于所有的数值型数据，在升序排序中排在最后

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    在SQL Server2016中创建管家婆软件账套

    管家婆软件辉煌版本从13.3开始可以支持sql2016数据库和sql2012数据库，登录配置以及创建账套可以参考下面的说明，如果是主机服务器是部署在本地电脑的，目前还是建议使用下sql2000或者是sql2008r2...计算机名称\数据库实例名 或者是  ....单独复制一份到其他的盘符保留备份【此步骤非常重要需要备份好Grasp92文件】，登录访问2008r2数据库（SQL Server Management Studio）选择数据库——右键——还原数据库。...常规对应的选项中，目标数据库可以手动新建为Grasp92,还原的源选择为：源设备，指定备份为软件安装目录下面data文件夹下面的Grasp92,文件类型：所有文件* 才能选择到。...注意： 1.用于还原数据的Grasp92文件需要从没有创建过账套的安装目录下面去拷贝使用； 2.还原Grasp92数据库步骤需要在2008r2数据库里面操作处理，不能在sql2000中操作， 3.在2012

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