作为 SQL 命令执行的一部分，能够获取受 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句影响的旧值和新值，为开发人员提供了读取这些值的统一方法，并减少了数据库必须执行的工作量。...当对单行进行操作时，带有returning_clause 的DML 语句可以使用受影响的行、rowid 和受影响行的REF 来检索列值，并将它们存储在主变量或PL/SQL 变量中。...对于列表达式引用的列，返回的是使用更新前的列值计算列表达式的结果。 可以为列或表达式中引用的列显式指定 NEW 以返回更新后的列值，或使用列更新后值的表达式结果。...当列或表达式中同时省略 OLD 和 NEW 时，将返回更新后列值或使用更新后列值计算的表达式结果。...在 UPDATE 中使用 RETURNING 子句示例： 以下示例从更新的行返回值并将结果存储在 PL/SQL 变量 bnd1、bnd2、bnd3 中： UPDATE employees SET
大规模并行处理可以调动多台机器一起进行并行计算，用线性增加的资源来换取计算时间的线性下降。...查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...API规范，相当于JDBC关系数据库) 附注1： 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型...每次Cube构建都会从数据源中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，数据源中的数据处于不断增长的状态，为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新，且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube，Cube...，状态变为“READY”，就可以进行查询，查询语言为标准SQL SELECT语句。
查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...附注 数据应用，包括智能报告、支持生成SQL或多维分析查询MDX语句组件、托拉拽自助式分析可视化组件等 Mondrian Schema，数据多维分析模型 Mondrian引擎，根据Schema生成标准...每次Cube构建都会从数据源中批量读取数据，而对于大多数业务场景来说，数据源中的数据处于不断增长的状态，为了支持Cube中的数据能够不断地得到更新，且无需重复地为已经处理过的历史数据构建Cube，Cube...，状态变为“READY”，就可以进行查询，查询语言为标准SQL SELECT语句。...只有当查询的模式跟Cube定义相匹配的时候，Kylin才能够使用Cube的数据来完成查询，“Group by”的列和“Where”条件里的列，必须是维度中定义的列，而SQL中的度量应跟Cube中定的义的度量一致
1.3场合 列存储适合用在什么场合? OLAP，数据仓库，数据挖掘等查询密集型应用。...Server、NonStop SQL、Informix 等，而所谓的最先进的开源数据库系统PostgreSQL也是Ingres的一个后继分支。...Sybase认为，Sybase IQ的列存储天然的比普通的ROLAP方法提供更佳的性能，IQ不需要象多数竞争对手或者Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE)一样支持硬件的并行处理...这种做法的缺点是必须每次处理一整行，而不是只处理自己需要的列。不过，这样在处理相同实体的两个或多个列的查询时能够取得更快的速度，而且可以提高更新、插入和删除操作的速度。...定义 5 (并行连接) 先分别执行两个相关操作,再通过连接条件得到结果的方法称为并行连接,如图3。 定义 6 (驱动列) 连接操作中, 两个处理对象中较少行数的列为驱动列。
某游戏的DB在合服过程中，由于数据量过大，导致合服效率极低。 对于上述问题，通用的方案或者是升级硬件，或者是在游戏server层修改存储逻辑，代价都很非常大。...首先是在server层增加新的语法SELECT SQL_COMPRESSED 、INSERT SQL_COMPRESSED。...2.修改列的压缩属性 对于正在线上运行的数据库，要将对其中的字段增加压缩属性，可以通过alter table来修改，alter table可以取消或增加压缩属性。 ?...另外，在该业务的合服(两个或多个大区合并成一个大区)操作中，未压缩与压缩的合服时间对比为14239秒 vs 5749秒 , 时间节省为原来的40.3%。...即合服操作导致的停服时间由原来4小时缩短到1.6小时。 2、展望 现阶段已应用TMySQL列压缩功能的游戏DB，已明显感受到使用列压缩带来的收益：包括合服、回档中停机时长大幅度减小等。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。...例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。...，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。...每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。...更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。
新版本的SQL Server Management Studio（v17.5）增加了一项新功能：SQL数据发现和分类。你可能还记得，在SSMS 17.4中，添加了漏洞评估功能。...这是从SQL Server安装介质中解耦SSMS的美妙之处。我们获得更多功能，速度更快。但谈论这些就有些离题了。 任何使用Azure动态数据屏蔽的人都会很熟悉SQL数据发现和分类功能。...这两个功能都使用T-SQL来解析列的名称以识别和分类数据。（数据迁移助手中也提供此功能，你可以在其中获得一个受益于动态数据屏蔽或始终加密的列的列表。）...SQL数据发现和分类功能将帮助用户发现，分类和标注包含敏感数据的列。该功能还允许为审计目的生成报告。这个特性可以通过GDPR，用不到三个月的时间，帮助您的公司保持合规性。...（正如我在德国的SQL Konferenz上所写的那样，我发现Personalausweis是德国身份证的名称）。但是，我之前提供的MSDN没有提及支持的语言或排序规则。
假设表 t 如下： 列 a 列 b 1 9 1 -8 2 -7 2 6 1 5 2 4 SQL: select avg(b) from t group by a, 要求将表 t 的数据按照 a 的值分组...Hash Aggregate 的执行原理 在 Hash Aggregate 的计算过程中，我们需要维护一个 Hash 表，Hash 表的键为聚合计算的 Group-By 列，值为聚合函数的中间结果 sum...在本例中，键为 列 a 的值，值为 sum(b) 和 count(b)。 计算过程中，只需要根据每行输入数据计算出键，在 Hash 表中找到对应值进行更新即可。对本例的执行过程模拟如下。...在计算过程中，每当读到一个新的 Group 的值或所有数据输入完成时，便对前一个 Group 的聚合最终结果进行计算。 对于本例，我们首先对输入数据按照 a 列进行排序。...输入数据 是否为新 Group 或所有数据输入完成 (sum, count) avg(b) 1 9 是 (1, 9) 前一个 Group 为空，不进行计算 1 -8 否 (2, 1) 1 5 否 (3
lselect_statement：是定义游标结果集的标准 SELECT 语句。 UPDATE [OF column_name [,...n]]：定义游标内可更新的列。...如果指定 OF column_name [,...n] 参数，则只允许修改所列出的列。如果在 UPDATE 中未指定列的列表，则可以更新所有列。...如果 n 或 @nvar 为负数，返回游标尾之前的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。如果 n 或 @nvar 为 0，则没有行返回。...RELATIVE {n | @nvar}：如果 n 或 @nvar 为正数，返回当前行之后的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。...如果 n 或 @nvar 为负数，返回当前行之前的第 n 行并将返回的行变成新的当前行。如果 n 或 @nvar 为 0，返回当前行。 GLOBAL：指定 cursor_name 指的是全局游标。
通过在数据库中集中定义聚合和计算规则，可以减少或消除不同报告工具中不一致结果的风险。...通过对模块名称，模式或SQL ID应用过滤器，可以标识要捕获的SQL语句或SQL语句集。下次数据库执行SQL语句时，优化程序将使用这些计划。...或者，如果您在内部开发或测试应用程序，请从测试数据库导出正确的计划并将其导入生产数据库。 ? 存储的大纲 将存储的大纲迁移到SQL计划基准。...如果数据库使用内存中列存储，则可以将im_imcu_count设置为表或分区中的内存压缩单元（IMCU）的数量，并将im_block_count设置为表或分区中的块数。...只读实例只能处理查询，不能直接更新数据。不能直接连接到只读实例。请注意，存在包含更新和查询数据的并行SQL语句（例如，INSERT INTO ）。
2 Sql支持 Apache Phoenix将SQL查询编译为一系列HBase scan，并编排这些scan的运行以生成常规的JDBC结果集。...在Phoenix 4.7中添加了UPDATE_CACHE_FREQUENCY属性，以允许用户声明服务器检查元数据更新的频率（例如添加或删除表列或更新表统计信息）。...在WHERE子句中，过滤主键约束中的靠前的列。 WHERE子句中的相等或比较（）使范围扫描优化成为可能。 让Phoenix使用统计来优化查询并行性。...如果你主要执行大范围的查询，你甚至可能会考虑使用一个更小的堆来运行HBase，并将块缓存大小设置为仅依靠OS Cache。这将缓解一些垃圾收集相关的问题。...PARALLEL x- WAY - 描述在操作过程中合并排序的并行扫描数量。 SERIAL - 一些查询串行运行。例如，单行查询或在主键的前导部分进行筛选并将结果限制在可配置阈值以下的查询。
3.1 Greenplum简介 Greenplum是一个大规模并行SQL分析引擎，针对的是分析型应用。与其它关系型数据库类似，接收SQL，返回结果集。...Master验证客户端连接，处理传入的SQL命令，在Segment之间分配工作负载，协调每个Segment返回的结果，并将最终结果显示给客户端程序。...选择行存或列存 Greenplum支持在create table时选择行存或列存，或者在分区表中为不同分区做不同选择，具体情况需要根据业务场景进行确切评估。...某些查询可能仅访问单个数据Segment上的数据，例如单行插入、更新、删除或对表分布键列进行过滤的查询。...REINDEX命令完成重新创建索引后，relpages和reltuples列将重置为0，应该在表上运行ANALYZE命令以更新这些列。
DATA ACCESS = NO SQL 通过将 DataAccess 属性设置为 DataAccessKind.None 并将 SystemDataAccess 属性设置为 SystemDataAccessKind.None...–column with –适用范围： SQL Server 2008 到 SQL Server 2017 和 Azure SQL Database。...–浏览模式元数据是 SQL Server 实例向这些客户端 API 返回的附加元数据。 如果使用此元数据，客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。...--column with --适用范围： SQL Server 2008 到 SQL Server 2017 和 Azure SQL Database。...--浏览模式元数据是 SQL Server 实例向这些客户端 API 返回的附加元数据。 如果使用此元数据，客户端 API 将可以实现可更新客户端游标。
运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。...将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。...例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。...4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节...每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。
数据库 常见概念 数据库（database）：保存有组织数据的容器（通常是一个文件或一组文件） 表（table）：一种结构化的清单文件，可用于存储特定类型的数据 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性信息...属于同一对象）的一组数据 主键（primary key）：表中每一行都应有的唯一标识符，能够区分每一个行，但并非必须存在主键，通常不进行更新操作 SQL SQL（Structured Query Language...table]; SELECT [column1], [column2] FROM [table]; SELECT * FROM [table]; 以上的简单查询语句得到的记录列表顺序是以数据底层的顺序为依据...，而不是记录的先后顺序 SQL 语句关键字不区分大小写 SQL 语句中所有的空格会被忽略 查询不同的行 表中某些列的数据可能是存在重复的，使用DISTINCT关键字可以查询不重复的单列记录： SELECT...DISTINCT [column] FROM [table] 当指定多个列时，DISTINCT 会应用于所有的这些列，也就是多个列的唯一组合，如： city provience A1 LA A2 LA
4.2、Clickhouse的缺点，如下所示： 1）、不支持事务，不支持真正的删除/更新； 2）、不支持高并发，官方建议qps为100，可以通过修改配置文件增加连接数，但是在服务器足够好的情况下... 8）、SQL满足日常使用80%以上的语法，join写法比较特殊；最新版已支持类似SQL的join，但性能不好； 9）、尽量做1000条以上批量的写入，避免逐行insert或小批量的insert...在线查询意味着在没有对数据做任何预处理的情况下以极低的延迟处理查询并将结果加载到用户的页面中。 11）、支持近似计算。...对于分布式处理，处理速度几乎是线性扩展的，但这受限于聚合或排序的结果不是那么大的情况下。 ...13）、查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小。
概述 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。...正文 语法内容载自SQL Server联机丛书，标记出了需要注意的内容，最后分享自己平时用的维护索引的语句供参考。...max_degree_of_parallelism 可以是： 并行索引操作仅在 SQL Server Enterprise Edition、Developer Edition 和 Evaluation...混合区最多可由八个对象共享，因此在重新组织或重新生成小索引之后可能不会减少小索引中的碎片。 在早期版本的 SQL Server 中，您有时可以重新生成非聚集索引来更正由硬件故障导致的不一致。...在 SQL Server 2008 中，您仍然可以通过脱机重新生成非聚集索引来纠正索引和聚集索引之间的这种不一致。
并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...可以在数据服务设计器工具中的工具 – 选项 – 作业服务器 – 环境设置（默认值为8）下设置可用并行执行流的数量限制。...源数据集可以是以下任何一种： 数据库中的表（即Oracle，SQL Server） 固定格式或分隔的平面文件 一个xml文档 支持的应用程序界面（即SAP IDoc） 数据提取应基于以下原则进行设计：...如果传入数据集由非数据透视列分组，则此转换具有按复选框分组，允许其更有效地执行数据透视表。通常，应该在反向数据透视之前使用查询，以便通过非透视列对数据进行排序（确保此排序反映在下推SQL中）。...使用表格比较具有以下优点： 可以定义导致更新的列（而不是仅使用所有列） 排序后的输入选项和缓存选项可用于提高性能 它在数据流上更具可读性和清晰度 在Oracle上，自动正确加载选项可以作为合并命令来实现
由于分区列的数量（此处为 2 – 月和日）与分区路径中由 / 分隔的组件数量（在本例中为 3 – 月、年和日）不匹配，因此会导致歧义。 在这种情况下，不可能恢复每个分区列对应的分区值。...从 0.13.0 开始，默认情况下，Hudi 通过使用由 Spark 确定的输出 RDD 分区数（如果可用）或使用 spark.default.parallelism 值自动推导shuffle并行度。...为了发展这种编写模式并利用 Spark 中的变化，在 0.13.0 中，我们引入了一个新的简化版本的执行程序，（创造性地）命名为 SimpleExecutor 并将其设置为开箱即用的默认值。...注意，这是实验性的特性 要在您的环境中设置元服务器，请使用 hudi-metaserver-server-bundle 并将其作为 java 服务器应用程序运行，例如 java -jar hudi-metaserver-server-bundle...通过 Spark SQL Config 提供 Hudi Config 用户现在可以通过 Spark SQL conf 提供 Hudi 配置，例如，设置 spark.sql("set hoodie.sql.bulk.insert.enable
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