val sc = new SparkContext(conf) val spark: SQLContext = new SQLContext(sc) import org.apache.spark.sql.functions.explode...import org.apache.spark.sql.functions.split import spark.implicits._ val dataFrame = spark.createDataFrame...方式一 使用 import org.apache.spark.sql.functions 里面的函数，具体的方式可以看 functions ： import org.apache.spark.sql.functions...split($"content", "[|]"))).show 方式二 使用 udf ，具体的方式可以看 spark使用udf给dataFrame新增列 import org.apache.spark.sql.functions.explode...val stringtoArray =org.apache.spark.sql.functions.udf((content : String) => {content.split('|')}) dataFrame.withColumn
SQL行转列、列转行 这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。...80000); INSERT INTO `wyc_test` (`id`,`name`,`date`,`scount`) VALUES (10,'微信','2013-09-01',70000); 二、行转列...主要思路是分组后使用case进行条件判断处理 #行转列 select a.date, sum(case a.name when '小说' then a.scount...，主要原理是利用SQL里面的union，具体的sql语句如下： Sql代码 select user_name, ‘语文’ COURSE , CN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2...： Sql代码 insert all into test_tb_grade3(USER_NAME,COURSE,SCORE) values(user_name, ‘语文’, CN_SCORE
行转列 假如我们有下表： ?...SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject IN (语文, 数学, 英语) ) 通过上面 SQL 语句即可得到下面的结果 ?...PIVOT 后跟一个聚合函数来拿到结果，FOR 后面跟的科目是我们要转换的列，这样的话科目中的语文、数学、英语就就被转换为列。IN 后面跟的就是具体的科目值。...列转行 假设我们有下表 student1 ?
access转sql server时，一般在access里面有autonumber的字段，比方说id，自动增加的字段，转成sql server后，一定要把相应的字段按照如下设置。 ?
范例运行环境 操作系统： Windows Server 2019 DataCenter 数据库：Microsoft SQL Server 2016 视图样本设计 假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score...score decimal 被评价人权重分1 总人数的平均分*20% 4 score2 decimal 被评价人权重分2 总人数的平均分*20%*30% 5 dname nvarchar 统计显示 将行数据变为列数据...，显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图： 如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65..._lname_score a group by projectcid,wxmpcid 对视图样本进行项目ID和被评价人ID进行分组统计 小结 SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中...view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN 至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里，具体使用中我们还需要灵活掌握，对结果数据的细节可能要进一步进行处理，以满足我们的统计要求
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献...（图3：样本数据） (三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示； 1 --2：动态拼接行转列...) 9 GO (四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示： 1 --3：静态PIVOT...SYSNAME --分组字段 12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段 13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段...SYSNAME --行变列的字段 14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns
场景 比如说一个订单对应多条数据，当状态(status)=1的时候， 数量(num)=25，当状态(status)=2的时候， 数量(num)=45，现在想用一条sql记录下不同状态对应的数量为多少...，如下图所示： 期待结果-> sql语句示例 SELECT trades_id, MAX(CASE WHEN apply_status=1 THEN pay_change ELSE 0 END) ‘...=4 AND trades_id = 1001901531475622312 //上述sql是查询了一个订单的情况，当多个时应当加个group by进行分组查询 如下： SELECT trades_id
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...如图增量存储部分我们叫做deltastore，用于存储不够最小行组大小的数据。流程就是将行数据提取成列数据，然后进行压缩存储，多余的部分放到deltastore中。...与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: ? 下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: ?...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。
在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。...在SQL Server2012 中，只能创建非聚集列存储索引，并且不能更新。为了更新你必须删除索引，然后进行插入、更新或者删除的操作后在重建索引。...流程就是将行数据提取成列数据，然后进行压缩存储，多余的部分放到deltastore中。...下图中我在SQL Server2014 企业版中，创建聚集索引: image.png 需要注意的是如果在表上已经有其他索引，尝试创建聚集列存储索引就会出现错误，正如我们之前说的，同一个表中不能或者其他索引...总结: 列存储索引是一个使用SQL Server性能优化的方案，通过减少IO消耗，尤其对数据仓库和BI查询都是由明显性能提升。它通过排序数据作为列存储，然后压缩，并使用批处理来处理数据。
SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自：张志涛 原文地址： http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29.../1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名（即行转列），在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是：PIVOT(聚合函数(列) FOR...用于将列明转为列值（即列转行），在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法： table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column...@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql) 二、行转列结果加上总分、平均分 1、使用SQL Server...='姓名'andID=object_id('tb')--表名tb，不包含列名为姓名的其他列 orderbycolid exec(@sql+' order by姓名') go 3、使用SQL Server
将tensor转换为numpy import tensor import numpy as np def tensor2img(tensor, out_type=np.uint8, min_max=...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN...FROM emp LIMIT 4) four_rows WHERE e.deptno = 10) t 不管用什么方式造数据，只要确保派生表 four_rows 的数据只有 4 行就行
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...scoreWide 考察的问题就是通过SQL语句实现在这两种形态间转换，其中长表转为宽表即行转列，宽表转为长表即列转行。...由多行变一行，那么直觉想到的就是要groupby聚合；由一列变多列，那么就涉及到衍生提取； 既然要用groupby聚合，那么就涉及到将多门课的成绩汇总，但现在需要的不是所有成绩汇总，而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行：union 列转行是上述过程的逆过程，所以其思路也比较直观： 行记录由一行变为多行，列字段由多列变为单列； 一行变多行需要复制，列字段由多列变单列相当于是堆积的过程，其实也可以看做是复制；...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT
解决 安全已经是一个数据方面的核心问题，每一代的MS数据库都有关于安全方面的新功能，那么在Sql Server 2016,也有很多这方面的升级，比如‘Row Level Security’, ‘Always...本篇我将介绍关于Row Level Security (RLS--行级别安全), 能够控制表中行的访问权限。...行级安全性使客户能够根据执行查询的用户的特性控制数据库中的行。...安全谓词 安全谓词就是将谓词函数绑定到表里面，RLS提供了两种安全谓词：过滤谓词和阻止谓词。过滤谓词就是在使用SELECT, UPDATE, 和 DELETE语句查询数据时只是过滤数据但是不会报错。...如果正在执行查询的用户的名字与User_Access 列匹配，那么用户允许访问指定的行。
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 sql server字符串转为日期时间格式 使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 ---- 使用步骤 1.引入库...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
select a.planid,b.mias,0 miaid into [1_cache3] from (select plani...
在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions
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