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SQL Server:应用小于100%的填充因子后,预计索引增长多少

填充因子是指在创建索引时,为了提高性能和减少碎片化而预留的空间比例。SQL Server中的填充因子取值范围为0到100之间的整数。当填充因子小于100%时,索引的增长量会受到影响。

填充因子的减小会导致索引页的利用率提高,但也会增加索引的碎片化程度。因此,根据具体情况选择合适的填充因子是很重要的。

预计索引增长量的计算涉及到多个因素,包括数据的增长速度、索引的大小、数据页的大小等。一般来说,当填充因子小于100%时,索引的增长量会相应增加,但具体的增长量无法给出一个确定的数值,需要根据实际情况进行评估和监测。

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致拆分规律将中间节点放入到根节点,小于中间节点数据放到记录左边,大于中间节点放到数据记录右边。...innodb_fill_factor配置选项定义在排序索引构建期间填充每个B-tree页面上空间百分比,其余空间保留给未来索引增长。...根据官方资料,如果是cluster索引情况下(其实就是所谓索引组织表(oracle), 聚簇索引+主键(sql server)),innodb 会留下 1/16页面来保证后续插入和升级索引记录空间预留...假设3,表属于统计表,数据在记录不会改变,大部分都是在进行查询活动 以上三个场景,对于填充因子需求是各种各样 我们待会来说这三个需求,现在我们回到MYSQL填充因子 innodb_fill_factor...100,当然这不是针对 primary key 也就是我们主键以及聚簇索引来说,MYSQL 聚簇索引,强制填充率是 93.75% 而剩下填充设置都是给二级索引准备,回到我们刚才那个话题三个场景

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Mysql-innodb-B+索引(本篇) Mysql-innodb-锁(预计20200523) Mysql-innodb-事务预计20200530) 概述 下面是常见建表语句: CREATE...,放在右叶 是 是 拆分叶子节点叶子节点中间值上升到索引节点小于中间值,放在新左叶大于等于中间值,放在右叶拆分索引节点索引节点中间值上升到上层索引节点小于中间值,放到左边索引节点大于中间值...,放到右边新索引节点 删除合项 叶子节点小于填充因子 索引节点小于填充因子 操作 否 否 直接删除,如果该节点,还在索引节点中,用该节点右节点替代 是 否 合并叶子节点,同时更新索引节点 是 是...Innodb方式为: 随机插入时,从中间进行裂项 同一方向插入5条,已定位数据还有3个数据。...从已定位3个记录进行裂项 Page Header中决定参数Page Last Insert,Page DIRECTION,Page_N_DIRECTION

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聚簇因子是 Oracle 统计信息中在CBO优化器模式下用于计算cost参数之一,决定了当前SQL语句是否走索引,还是全表扫描以及是否作为嵌套连接外部表等。...当创建索引时,会根据指定列按顺序来填充索引块,缺省情况下为升序。     新建或重建索引时,索引列上顺序是有序,而表上顺序是无序,也就是存在了差异,即表现为聚簇因子。...I_OBJ_NAME聚簇因子小于表上块数,一个良好CF值,因为object_name列是有序插入。...e、基于表上频繁DML操作,尤其是delete再新增记录,可用空闲空间被填充,将使得CF值呈增大趋势。  ...i、通过重建表或使用聚簇表来改进CF值,建议将原始表数据填充到临时表,禁用依赖于该表所有约束truncate该表,再从临时表导回数据(按顺序),启用约束。

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总之,填充因子是一个双刃剑,合理使用能提高性能。对写入操作性能提升往往会对读取操作性能有降低效果。填充因子仅仅在创建或重建一个索引时有影响,在日常DML操作中,页依然会100%填满。...准备工作: 在学习索引填充因子如何设置钱,有必要找出当前填充因子值,以便决定当前填充因子是否适用和应该使用什么新值来代替,这些需要根据实际环境而定。...这里有两部分需要检查: 1、 sys.indexes:这个目录视图可以用于查看当前填充因子: --查看索引填充因子 SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS TableName...扩展信息: 对于静态表,高填充因子(90~100%)会比较好,对于那些需要同时更新表,或者一直在增长表同样有效。...如果高频率更新表,使用较低值会比较好,如70~80%。 如果表上自增列有聚集索引,把填充因子设为100%没有任何问题,因为每个数据都会插到最后一页最后一行。

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填充因子_太阳能电池填充因子计算公式

创建索引时有个选项FILLFACTOR这个参数作用是:在创建索引时候每页写入多少数据,如FILLFACTOR=80即表示每页写入80%数据,空余20%,不写默认是100 CREATE INDEX...: 例如设置为100,每页都写满了数据,这时新索引需要写入,那么就得进行拆页(消耗性能)。...如何设置填充因子 如何设置填充因子值并没有一个公式或者理念可以准确设置。...使用填充因子虽然可以减少更新或者插入时分页,但同时因为需要更多页,所以降低了查询性能和占用更多磁盘空间.如何设置这个值进行trade-off需要根据具体情况来看。...具体情况要根据对于表读写比例来看,我这里给出我认为比较合适值: 1.当读写比例大于100:1时,不要设置填充因子100%填充 2.当写次数大于读次数时,设置50%-70%填充

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数据规模可以支持GB到PB级,主要应用于处理秒级查询场景。Presto 设计和编写完全是为了解决像 Facebook 这样规模商业数据仓库交互式分析和处理速度问题。...一条 Presto 查询可以将多个数据源数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。 Presto 主要用来处理 响应时间小于 1 秒到几分钟场景 。...hive:client将查询请求发送到hive server,它会和metastor交互,获取表元信息,如表位置结构等,之后hive server会进行语法解析,解析成语法树,变成查询计划,进行优化...发现服务之后,coordinator便知道在我集群中有多少个worker能够给我工作,然后我分配工作到worker时便有了根据 最后,presto是通过connector plugin获取数据和元信息...Druid:时序,数据放内存,索引预计算 Spark SQL:基于Spark Core,mpp架构 Kylin:Cube预计算 (mpp架构即大规模并行处理结构) Presto

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K3数据库优化方案

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