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SQL知识大全(四):SQL数据表关联

UION关联数据结构相同表 ? UION包括UION 和UION ALL,二者都是用来关联数据结构相同数据表,二者区别在于UION关联之后会去除重复行,而 UION ALL会保留所有的行。 看了那么多join,可能你已经看晕了,下面这张图,一图说尽SQLjoin本质。 ? 转载自码志《图解 SQL各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 还不过瘾,来个进阶版,给出伪代码,复用很方便哦。 ? 转载自码志《图解 SQL各种 JOIN》https://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/ 参考书籍:《SQL必知必会》 ? ?

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SQL Server 2008hierarchyid

·        Parse :将字符串转换为hierarchyid。 不能使用 Transact-SQL 调用Read。请改为使用 CAST 或 CONVERT。 ·        GetReparentedValue:可以用来移动节点(或者子树) ·        ToString :将hierarchyid转换为字符串,与parse正好相反 ·         Write Write 将 SqlHierarchyId 二进制表示形式写出到传入 BinaryWriter 。 无法通过使用 Transact-SQL 来调用 Write。请改为使用 CAST 或 CONVERT。

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    Oracle、SQL Server和MySQL隐式转换异同

    SQL> select * from t0 where id = :z; no rows selected 此时选择了索引, 这是一些在Oracle,常见隐式转换,各位在开发过程务必注意, SQL Server隐式转换 这是官网给出数据类型转换矩阵, P.S. view=sql-server-ver15 《见识一下SQL Server隐式转换处理不同》中介绍了一种SQL Server隐式转换案例,和Oracle不同是,SQL Server隐式转换,还可能和排序规则相关 隐式转换,是绿色,允许用Seek, 由此看出,SQL Server不同排序规则对隐式转换影响可能是不同,但是SQL Server中有非常多排序规则,这就比较尴尬了,难道你能列举出所有排序规则对应隐式转换影响 结合业务需求,定义合适字段类型,程序变量、SQL写法等,与定义类型保持一致,就可以解决大部分隐式转换问题。

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    SQL Server简单学习

    简介     在SQL Server,每一个查询都会找到最短路径实现自己目标。如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询。那么查询当然是要多快好省完成工作。 开发人员不用担心SQL Server是如何决定使用哪个锁。因为SQL Server已经做了最好选择。     在SQL Server,锁粒度如表1所示。 表1.SQL Server粒度 锁升级 前面说到锁粒度和性能关系。实际上,每个锁会占96字节内存,如果有大量小粒度锁,则会占据大量内存。        在SQL Server,资源是有层次,一个表可以包含N个页,而一个页可以包含N个行。当我们在某一个行中加了锁时。可以理解成包含这个行页,和表一部分已经被锁定。 总结     本文简单介绍了SQL Server概念,原理,以及锁粒度,模式,兼容性和死锁。透彻理解锁概念是数据库性能调优以及解决死锁基础。

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    SQL Server 2008增强汇总技巧

    SQL Server 2008SQL应用系列--目录索引 SQL Server 2008对汇总有明显增强,有点像Oracle语法了。 请看下面五个例子: 假定场景如下:某几位员工在不同时间参加了不同项目,获取了相应收入,现在需要按各种分类进行统计。 34567.00 3 令狐冲 2012 12 5609.00 */ 一、使用CUBE汇总数据(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql 注意:使用Rollup与指定聚合列顺序有关。 小结:带有Cube,Rollup,grouping SetsGroup By函数在统计与分析中有着广泛应用,相信它高效简捷,在特定场合会令你爱不释手!

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    SQL Server ROW_NUMBER 函数

    SQL Server ROW_NUMBER 函数 ROW_NUMBER 是 SQL 2005 中新增函数, 显示结果行号, 多用于分页, 基本语法为 ROW_NUMBER() OVER({< partition_by_clause>}<order_by_clause>) 其中, 分区语句是可选, 排序语句是必须, 比如这样语句: SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ProductID), CategoryID, ProductName, UnitPrice FROM Products 返回结果为: ? ROW_NUMBER 通常用于分页, 但是也有一些巧妙地用法, 例如, 要查询每个分类中最便宜三种产品, 可以使用下面的查询语句: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER

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    SQL Server 2008Pivot和UnPivot

    SQL Server 2008SQL应用系列--目录索引 今天给新成员讲解PIVOT 和 UNPIVOT示例,顺便整理了一下其用法。这是自SQL Server 2005起提供新功能。 郑希来 2011 8 9998.00 郑希来 2011 9 34567.00 郑希来 2011 12 5609.00 */ 现在需要统计2011年个人总工资 sum(Cmoney) desc /* PName YearMoney 郑希来 104931.00 胡一刀 99060.00 苗人凤 72123.00 */ 现在我们来进行行列转换 7799.00 NULL 2011 8799.00 9988.00 NULL 2011 10002.00 NULL 5609.00 */ 注意行列已经转换 苗人凤 1507894562 15267889667 15367894562 郑希来 18067894562 18567889667 18767894562 */ 行列转换

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    SQL Server2005SMO编程

    SMO是SQL Mangagement Objects简称.与之相对应是ADO.Net,不过不同地方是ADO.Net是用于数据访问,而SMO是用于设计,虽然SMO能够再服务器上执行任意SQL 语句.另外一个不同地方是ADO.Net可以访问计算机任意数据源,而SMO对象是专门针对SQL Server而设计. 在SMO中最重要一个类就是Server.其他大多数对象都是Server对象后代.比如Database,Table,View等等对象都是通过Server属性不断向下检索到. .我们可以输入如下代码使用Server对象给出某服务器数据库数目: using System; using Microsoft.SqlServer.Management.Smo; namespace } } 运行以上代码就可以得到服务器上数据库数目.下面我们再来看看在SMO对数据库常见操作: 1,创建删除数据库.

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    理解和使用SQL Server并行

    那么这里我就简单介绍下SQLServer并行应用? 什么是并行? 首先,所有必要地执行串行计划SQL代码已经存在并且已经被优化多年和在线发布。其次,方法方位很合适:如果更多线程被调用,SQLServer 能轻易添加额外计划分之来分配更多线程。 在一个简单例子,例如统计一个表行数,这种假定可能会效果很好(同一个服务器没有其他活动时候),并且三个查询可能返回查询也是完全等时。     每个生产者和消费者都运行在相同线程作为其连接执行上下文(如同连接颜色暗示)。消费者端交换操作符当它被上级操作符要求就从缓存读取一行数据(如同本例红色阴影数据流聚合)。     在计划输入行已经排序时候对后面的操作符是很有用(沿用开始排序,或者作为一个从索引读取已经排序序列)。

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    SQL ServerDataLength和Len函数

    DataLength返回字符串字节长度. Len返回字符串字符长度. 这种区别主要存在于中英文混输情况.用以下例子来说明情况. 讲解一下varchar和nvarchar区别,varchar是普通编码字符串,nvarchar是Unicode编码字符串,对应例子,就是对汉字'狮'来说,varchar格式字符串长度为1,nvarchar 格式字符串长度为2. lion')) --返回字节长度,varchar格式字符'狮lion','狮'占2个字节, --'lion'每个字母占用一个字节 datalength(N'狮lion') --返回字节长度,Unicode格式字符,汉字'狮'占2个字节, --'lion'每个字母占用

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    【Oracle笔记】数据表删除重复记录SQL

    ROWID是ORACLE一个重要概念。用于定位数据库中一条记录一个相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。    ROWID它是一个伪列,它并不实际存在于表。它是ORACLE在读取表数据行时,根据每一行数据物理地址信息编码而成一个伪列。所以根据一行数据ROWID能找到一行数据物理地址信息。 数据库大多数操作都是通过ROWID来完成,而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快

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    SQL Server判断表是否存在记录SQL语句

    SQL Server数据库判断记录是否存在,要不是语句不够简洁,要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍! 如果只是判断记录是否存在,而不需要获取实际表记录数,推荐做法: IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录

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    SQL Server 逻辑读与物理读

    SQL Server存储最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页读取是原子性,要么读完一页,要么完全不读。即使是仅仅要获得一条数据,也要读完一页。 而页之间数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读单位是页。 示例: ? ?       SQL SERVER查询语句执行顺序:   当SQL Server执行一个查询语句时,SQL Server会开始第一步,生成查询计划,查询处理器需要读取各个表定义及表上各个索引统计信息,当查询计划生成后 ,真正交给查询执行器执行时,SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要数据”从磁盘读取缓冲区(前提是数据不在缓存),这就是预读。 SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要数据后让缓存再次去读硬盘(物理读),然后从缓存取出所有数据(逻辑读)。

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    如果正确读取SQL Server扩展事件?

    SQL Server中使用扩展事件捕捉所需信息后,可以选择存放位置。比如说内存或文件,但无论存在哪里,其本质都是一个大XML。 因此在SQL Server读取该XML就是解析扩展事件结果方式。     微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件脚本,如代码清单1所示。     但代码清单1脚本使用是XQuery,XQuery在使用Xml节点属性作为删选条件时,数据上千以后就会变得非常慢。 因此我对上述脚本进行了改写,将XML读取出来后,变为节点集合以关系数据格式存放,再用子查询进行筛选,这种方式读取数据基本上是秒出,如代码清单2所示。 ' 32: THEN d_value 33: END)) AS [sql_statement_completed.sql_text

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    SQL SERVER 20052008 关于架构理解(二)

    架构作用与示例 用户与架构(schema)分开,让数据库内各对象不再绑在某个用户账号上,可以解决SQL SERVER 2000及以前版本“用户离开公司"问题,也就是在拥有该对象用户离开公司 也就是说,在单一数据库内,不同部门或目的对象,可以通过架构区分不同对象命名原则与权限。 在 SQL Server 2005 /2008,架构独立于创建它们数据库用户而存在。 在 SQL Server 2000 ,首先检查是调用数据库用户所拥有的架构,然后是 DBO 拥有的架构。 在 SQL Server 2005 /2008,每个用户都有一个默认架构,用于指定服务器在解析对象名称时将要搜索第一个架构。 在安全对象,最突出是服务器和数据库,但可以在更细级别上设置离散权限。SQL Server 通过验证主体是否已获得适当权限来控制主体对安全对象执行操作。 安全关系图如下: ?

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    BIT类型在SQL Server存储大小

    SQL ServerBIT类型到底占用了多少空间? 例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表数据时先是将表列按照原有顺序分为定长和变长 在数据页存储数据时先存储所有定长数据,然后再存储变长数据。 关于数据行具体格式我就不在这里多说了,在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入数据从第5个字节开始,是01000000 016161。 3.一个表中有多个BIT类型列,其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。

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    SQL Server 各个系统表作用

    sysaltfiles    主数据库               保存数据库文件 syscharsets    主数据库               字符集与排序顺序 sysconfigures 主数据库               配置选项 syscurconfigs  主数据库               当前配置选项 sysdatabases   主数据库               服务器数据库

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    SQL Serverchar、nchar、varchar、nvarchar区别

    对于程序一般字符串类型字段,SQL Server中有char、varchar、nchar、nvarchar四种类型来对应,那么这四种类型有什么区别呢,这里做一下对比。 1.定长或变长 所谓定长就是长度固定,当要保存数据长度不够时将自动在其后面填充英文空格,使长度达到相应长度;有var前缀,表示是实际存储空间是动态变化,比如varchar,nvarchar变长字符数据则不会以空格填充 2.Unicode或非Unicode 数据库,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字和其他众多非英文字符,则需要两个字节存储。 Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容问题而产生,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。 3.几种数据类型存储最大容量 char,varchar 最多8000个英文,4000个汉字 nchar,nvarchar 最多可存储4000个字符,无论英文还是汉字 --创建表 CREATE TABLE

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    SQL SERVER 20052008 关于架构理解(一)

    下面来说说,自己对SQL SERVER 架构理解,并在此记录,以备查。 在SQL SERVER 2000不存在上面所说问题,那为什么在2008会出现这样事情,这样设置可以带来哪些好处? 导致这一问题原因主要在于SQL SERVER 2005/2008多了一个新概念——架构。 架构实际上在SQL SERVER 2000就已经存在,在SQL SERVER 2000数据库用户和架构是隐式连接在一起, 每个数据库用户都是与该用户同名架构所有者。 对象名 在SQL SERVER 2000完全限定名称“用户名”也是数据库用户,也是“架构名”。

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    SQL Server 逻辑读与物理读

    SQL Server存储最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页读取是原子性,要么读完一页,要么完全不读。即使是仅仅要获得一条数据,也要读完一页。 而页之间数据组织结构为B树结构。所以SQL Server对于逻辑读、预读、物理读单位是页。 SQL SERVER查询语句执行顺序:   当SQL Server执行一个查询语句时,SQL Server会开始第一步,生成查询计划,查询处理器需要读取各个表定义及表上各个索引统计信息,当查询计划生成后 ,真正交给查询执行器执行时,SQL server 才会使用另外一个线程将查询“可能需要数据”从磁盘读取缓冲区(前提是数据不在缓存),这就是预读。 SQL Server通过这种方式来提高查询性能。 查询计划生成好了以后去缓存读取数据,当发现缓存缺少所需要数据后让缓存再次去读硬盘(物理读),然后从缓存取出所有数据(逻辑读)。

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