SQL Server 数据库中除了能执行基本的SQL语句外，也可以执行Shell脚本。默认安装后，SQL中的Shell脚本的功能是关闭的，需要手动打开， 执行以下脚本即可打开该功能。...在SQL Server查询分析器中执行以下脚本： --判断临时表是否已经存在 IF OBJECT_ID('tempdb.....TempTable;--删除临时表 END --创建临时表 CREATE TABLE #TempTable ( Size varchar(8000) ) --执行shell脚本并将结果插入临时表中...TempTable exec xp_cmdshell 'for /f %i in ("C:\123.txt") do @echo %~zi' --查询结果 SELECT * FROM #TempTable 结果如下
SuperSQL的技术架构图如下，逻辑上可以分为三部分：（1）客户端：对外提供多种标准接口；（2）Server：决定最优执行计划（计算下推、DC间计算路由等)（3）计算引擎：计算核心。...SuperSQL选择了后者，原因如下： 与计算耦合会导致随着这些开源计算引擎的不断迭代演化，SuperSQL中需要对应进行定制化修改，可扩展性差，维护代价高 在大数据领域，没有一个万能的计算引擎，各有优缺点...图3：访问者模式生成SQL语句 如图3所示，当SuperSqlImplementor访问到JdbcToEnumerableConverter节点时(该节点子树代表一个数据源的下推计算)，停止继续递归访问...05 SuperSQL对接计算引擎优化：数据源等价集 上述方案实现了通用的逻辑，满足了通用情况下用户任务分布式执行的需求。然而在一些特定的场景下，还涉及到一些可以优化的点。...如图5所示，上述例子中，下推到TDW数据源的两个子树可以合并，相应地，两条下推的SQL也可以简化为一条，Join操作也能够在TDW的HiveServer中完成，减少了通过JDBC接口的数据传输次数。
探讨了一下，总体如下： # 是否开启二进制日志 show variables like 'log_bin'; # 查看特定的二进制日志 show binlog events in 'binlog.000121...\data\binlog.000121 | more 这里主要演示一下，查看特定二进制日志的效果。作者通过查询资料，发现二进制文件有statement模式和row模式，如下所示是row模式。...row模式中有一个标志table_id,然后binlog日志就是全部的二进制数字。如图所示。 ? ? 但是作者又想看一下都做了哪些操作？于是就用mysqlbinlog.exe来查看。...作者昨天远程帮一个同学删了他们录入的一些垃圾数据（非计算机专业）。数据库用的是sql server，这里也记录一下当时百度的sql，因为不知道具体是那个库，那个表。...sql脚本如下： SELECT TOP 1000 ST.text AS '执行的SQL语句' , QS.execution_count AS '执行次数' , QS.total_elapsed_time
9、Clickhouse的集群架构，如下所示： ClickHouse集群模式中依赖ZooKeeper工作。...在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。...而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。 b）、同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。...传统OLTP数据库通常采用按行计算，原因是事务处理中以点查为主，SQL计算量小，实现这些技术的收益不够明显。...但是在分析场景下，单个SQL所涉及计算量可能极大，将每行作为一个基本单元进行处理会带来严重的性能损耗： a）、对每一行数据都要调用相应的函数，函数调用开销占比高； b）、存储层按列存储数据，在内存中也按列组织
这将导致不同的系统都有自己的访问数据的方法。 3． 硬件绑定计算:你的数据在良好的存储模式下(例如SQL Server)，但是需要几个小时才能执行查询，所以你的硬件会受到限制。 4．...为了解决这样的超载场景，数据虚拟化提供了查询扩展，其中一部分计算被卸载到更强大的系统，如Hadoop集群。 图1所示的另一个场景涉及在HDInsight(Hadoop)集群中运行的ETL过程。...查询横向扩展的架构如下所示： ? 图2:查询横向扩展的系统级说明 它能解决什么问题? 计算/存储重叠:你可以通过在外部集群中运行查询来描绘计算。...你可以通过启用HDFS中的数据来扩展SQL Server存储。 硬件绑定计算:你可以运行并行计算，利用更快的系统。 远程数据:你可以将数据保留在它的位置，只返回到处理过的结果集。...混合执行允许你“将”查询“推”到远程系统，比如SQL Server，并访问引用数据。 混合执行的架构如下所示： ? 图3:混合执行的系统级演示 它能解决什么问题？
MySQL 主从复制原理 MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点，如下图所示: l...如下图所示： 复制的基本过程如下： 从节点上的I/O 进程连接主节点，并请求从指定日志文件的指定位置（或者从最开始的日志）之后的日志内容； 主节点接收到来自从节点的I/O请求后，通过负责复制的I/O进程根据请求信息读取指定日志指定位置之后的日志信息...l 异步模式（mysql async-mode） 异步模式如下图所示，这种模式下，主节点不会主动push bin log到从节点，这样有可能导致failover的情况下，也许从节点没有即时地将最新的bin...性能上会有一定的降低，响应时间会变长。如下图所示： 半同步模式不是mysql内置的，从mysql 5.5开始集成，需要master 和slave 安装插件开启半同步模式。...server_uuid是在数据库启动过程中自动生成，每台机器的server-uuid不一样。
jvm优化一般来说没有太多场景，无非就是加大初始的堆，和最大限制堆,当然也不是无限增大，根据的情况进快速开始 在spring boot配置文件中application.yml，添加以下配置 server...，没有什么太多特定参数，一般来说在server端运行都会指定如下参数 初始内存和最大内存基本会设置成一样的，具体大小根据场景设置，-server是一个必须要用的参数，至于收集器这些使用默认的就可以了，除非有特定需求...1.使用-server模式 设置JVM使用server模式。...64位JDK默认启动该模式 java -server -jar springboot-1.0.jar 2.指定堆参数 这个根据服务器的内存大小，来设置堆参数。...点击连接，经过稍稍等待之后，即可完成连接，如下图所示： ? 同理，JvisualVm的远程连接是同样的，启动参数也是一样。
在某些情况下，作为DBA，您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中，例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。...SQL Server提供了许多方法，可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个，我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。...使用SQL Server导出/导入向导 另一种可用于将源数据库中的表复制到目标数据库的方法是SQL Server Export和Import wizard，它在SQL Server Management...Generate Scripts SQL Server提供了另一种为SQL Server数据库及其对象和数据生成脚本的方法。此脚本可用于将表的模式和数据从源数据库复制到目标数据库。...您可以通过脚本以正确的顺序检查表的创建脚本，如下所示: ? 还可以找到表数据的INSERT语句，如下所示: ?
还真支持，如下所示 楼主平时使用 UPDATE 的时候，基本没结合 ORDER BY ，也没尝试过结合 LIMIT 这次尝试让楼主对 UPDATE 产生了陌生的感觉，它的完整语法应该是怎样的... ， UPDATE 执行时如果发生错误会中止，如下所示 9002 更新成 9003 的时候，主键冲突，整个 UPDATE 中止， 9000 更新成的 9001 会回滚， 9003 ~ 9005 还未执行更新... 所以，这里的 ORDER BY 就和 SELECT 中的 ORDER BY 是一样的效果 关于使用场景，大家可以回过头去看看前面讲到的的需求背景， IGNORE 的案例 1 中的报错，其实也可以用... 关于字段类型的默认值，可查看：Data Type Default Values 关于 sql_mode ，可查看：Server SQL Modes 通常情况下，生成环境的 MySQL 一般都是严格模式...，所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了 SET 字段顺序 针对如下 SQL 想必大家都很清楚 然而，以下 SQL 中的 name 列的值会是多少 我们来看下结果
8.构建队列系统 1.3 NoSQL 不适用场景 需要事务支持 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系,需要即席查询（用户自定义查询条件的查询）。...几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如 list、set、hash、zset等。...1.4.3 MongoDB 高性能、开源、模式自由(schema free)的文档型数据库数据都在内存中， 如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘虽然是key-value模式，但是对value（尤其是json...它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。...服务开启了之后，需要在node01执行以下命令连接redis客户端 cd /export/servers/redis-3.2.8/src redis-cli -h node01 连接上了之后情况大致如下图所示
作用 辅助SQL语法解析、执行计划的生成与优化 帮助底层计算引擎高效地定位并访问分布式文件系统中的数据源 分布式文件系统可HDFS、Amazon S3。...SQL查询在接入Spark Thrift Server之后的执行路径，与DataFrame在Spark中的执行路径是完全一致。...需要注意的是，在这种集成模式下，SQL语句背后的优化与计算引擎是Spark。...Spark集群准备好之后，我们就可以通过修改hive-site.xml中相关的配置项，来轻松地完成Hive on Spark的集成，如下表所示。...当你在终端看到“Hive on Spark”的字样时，就证明Hive后台的执行引擎确实是Spark，如下图所示。
，出现数据节点不可用状态时，与之不相关的不同逻辑库之间的业务场景不受影响，计算节点在启动时，对所有逻辑库的可用状态做了特殊判断处理，说明如下： 若配置的主存储节点为可用状态，实际该存储节点无法连接，则计算节点启动时...如下图所示： 为了保证计算节点正确加载配置信息，在执行动态加载前，可先校验配置信息。...在计算节点的配置文件server.xml中，将死锁检测周期设置为大于0的值，将开启死锁的自动检测功能。默认情况下，死锁检测是开启状态，检测周期为3000ms。...计算节点开启只读方式 修改server.xml中的instanceReadOnly为1开启只读计算节点，重启计算节点后生效 管理端执行online_readonly直接开启计算节点只读模式，online_readwrite...，主库不可用时拒绝读取 特定场景下的只读模式释放 HA模式下，计算节点发生高可用切换会释放备的只读属性 灾备模式下，发生机房切换后，灾备机房当前主会释放只读属性 事务内开启只读，未结束的事务依旧可以读写
在当今的企业中，其中许多是必需使用的，不再只能仅仅使用其中一个。如下图所示，处理这些系统是一件艰巨任务： image.png 另外，我们并不能够使用统一的标准工具来访问这些不同的系统。...如下图所示是 Presto 的 logo。 image.png Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎。...但是我们远不满足于此，相反，Presto 是一种查询引擎，可以查询对象存储，关系型数据库管理系统（RDBMS），NoSQL 数据库以及其他系统中的数据，如下图所示。...Presto 几乎可以查询任何内容，实际上是一个 SQL-on-Anything 系统。 对于用户而言，这意味着突然之间，他们不再需要依赖特定的查询语言或工具来与这些特定系统中的数据进行交互。...使用标准 ANSI SQL 以及使用 SQL 的这些工具都可以通过它进行查询，如下图所示。 image.png 有了 Presto，理解不同系统的数据第一次变得容易了。
模板方法调用抽象方法和具体方法来完成操作，具体的实现延迟到具体类中。 模板方法模式的实现步骤 实现模板方法模式的步骤如下： 定义抽象类：创建一个抽象类，并在其中定义模板方法。...通过模板方法模式，我们可以将购物车的通用操作（加入购物车、计算总价、支付）封装在抽象类中，而具体的实现细节则由具体子类来实现。...这样可以提高代码的复用性和可维护性 模板方法模式的应用场景 模板方法模式在许多场景下都有应用，包括： 框架和库的设计：模板方法模式常用于框架和库的设计中，它定义了框架的基本骨架，留下了一些可变的实现细节供使用者定制...Server数据库连接逻辑 } @Override protected void performQuery() { // SQL Server数据库查询逻辑...这样，我们可以通过模板方法模式实现通用的数据库访问逻辑，并在具体子类中实现特定数据库的操作细节。 使用模板方法模式可以将通用的操作封装在抽象类中，提高代码的复用性和可维护性。
在所有展现组织机构数据的业务场景中，组织机构的变化是一个绕不开的技术问题。此外，商家品类、类型等其它维度也存在变化维的问题。如下图所示： ?...数据生产面临的挑战 数据爆炸，每日使用最新维度对历史数据进行回溯计算。在Kylin的MOLAP模式下存在如下问题： 历史数据每日刷新，失去了增量的意义。...MOLAP模式的劣势 应用层模型复杂，根据业务需要以及Kylin生产需要，还要做较多模型预处理。这样在不同的业务场景中，模型的利用率也比较低。...双引擎下的应用场景适配问题 架构上通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景，如下图所示： ?...ROLAP：当业务分析维度灵活多变或者特定到最新的状态时（如上图A模型中，始终使用最新的商家组织归属查看历史），预计算回溯历史数据成本巨大。
SQLServer会话模式 这种会话模式为我们提供了更安全可靠的ASP.NET会话管理。在此会话模式中，会话数据被序列化并存储在SQL Server数据库中。...我已经详细解释了在配置部分使用这些文件的情况。这是Web场景中最有用的状态管理。 什么时候应该使用SQLServer会话模式？ SQL Server会话模式是一种更可靠和安全的会话状态管理。...SQLServer会话模式的配置 在SQLServer会话模式中，我们将会话数据存储在SQL Server中，因此我们需要首先在web.config中提供数据库连接字符串。...主要优点： Web Garden中的工作进程共享针对特定应用程序池的请求。如果工作进程失败，另一个工作进程可以继续处理请求。...所要求的步骤已经被解释了。 ? 如上图所示，所有Web服务器会话数据将存储在单个SQL Server数据库中。它很容易访问。
扩展性Presto有很好的扩展向，可以自定义开发特定数据源的Connector，使用SQL分析指定Connector中的数据。...混合计算在Presto中可以根据业务需要使用特定类型的Connector来读取不同数据源的数据，进行join关联计算。基于内存计算，高性能Presto是基于内存计算的，减少磁盘IO,计算更快。...Presto能够处理PB级别的数据，但Presto并不是把PB级别的数据一次性加载到内存中计算，而是根据处理方式，例如:聚合场景，边读取数据，聚合，再清空内存，再去读取数据加载内存，再聚合计算，再清空内存...流水线由于Presto是基于PipeLine进行设计的，因此在进行海量数据处理过程中，终端用户不用等到所有的数据都处理完成才能看到结果，而是可以向自来水管一样，一旦计算开始，就可以产生一部分结果数据，并且结果数据会一部分接一部分的返回到客户端...Presto架构图如下：图片上图中各个角色功能如下：Presto Coordinator:主要负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。
一、登录权限： SQL server的身份验证模式有以下两种： 1、 Windows身份验证模式： 当使用Windows身份验证时，SQL server会使用操作系统中的Windows用户和密码。...需要注意的是：使用Windows身份验证时，也必须把相应的用户账号添加到数据库的登录名列表中，否则还是会登录失败，如下所示： ?...最后，每个房间里都包含一些对象(如椅子，计算机.铅笔等)，可以把它们想象为数据库中的表，并不是每个进入房间的人都有权使用这些对象。...服务器角色如下所示： ?...SQL server默认提供的数据库角色如下所示： ?
实际问题 很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。...是纯流（Native Streaming）的计算模式, 流与批在数据集和计算过程上有很大的区别，如下： 批查询场景的特点 - 有限数据集，一次查询返回一个计算结果就结束查询 流查询场景的特点 - 无限数据集...，一次查询不断修正计算结果，查询永远不结束 我们发现批与流的查询场景在数据集合和计算过程上都有很大的不同，那么基于Native Streaming模式的Apache Flink为啥也能为用户提供SQL...也就是说在相同的数据源，相同的查询逻辑下，流和批的计算结果是相同的。相同的SQL在流和批这两种模式下，最终结果是一致的，那么流与批在语义上是完全相同的。...)； Slave重做中继日志中的事件，将改变反映到数据； 具体如下图所示: binlog 接下来我们从binlog模式，binlog格式以及通过查看binlog的具体内容来详尽介绍binlog与表的关系
1 Trino 简介 Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎，其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。...当前，对于数据的存储机制存在极强的多样性，例如关系型数据库、NoSQL 数据库、文档数据库、键值存储、对象存储，如下图所示。现代的信息系统通常需要将多种存储机制进行结合才能满足实际的使用需求。...概括来说，Trino 具有以下三点特性： 专为性能与规模而设计 万物皆可 SQL 数据存储与查询计算资源隔离 1.3 Trino 使用场景 Trino 灵活而高效的特性使得用户可以自由地选择何时去使用...配置 存储于 etc/jvm.config 中，Java 虚拟机启动的相关选项，可参考的配置如下： -server -Xmx4G -XX:-UseBiasedLocking -XX:+UseG1GC...数据源存储于 etc/catalog 目录中，通过 xxx.properties 来指定特定的 catalog（名称匹配）。
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