5.7版本引入了模式自动转换的功能,但该语法依然保留了。 另外一个有趣的点是,在5.7版本中,你可以通过设置session_track_transaction_info变量来跟踪事务的状态,这货主要用于官方的分布式套件(例如fabric),例如在一个负载均衡系统中,你需要知道哪些 statement 开启或处于一个事务中,哪些 statement 允许连接分配器调度到另外一个 connection。只读事务是一种特殊的事务状态,因此也需要记录到线程的Transaction_state_tracker中。 关于Session tracker,可以参阅官方WL#6631。 START TRANSACTION READ WRITE 和上述相反,该SQL用于开启读写事务,这也是默认的事务模式。但有一点不同的是,如果当前实例的 read_only 打开了且当前连接不是超级账户,则显示开启读写事务会报错。 同样的事务状态TX_READ_WRITE也要加入到Session Tracker中。另外包括上述几种显式开启的事务,其标记TX_EXPLICIT也加入到session tracker中。 读写事务并不意味着一定在引擎层就被认定为读写事务了,5.7版本InnoDB里总是默认一个事务开启时的状态为只读的。举个简单的例子,如果你事务的第一条SQL是只读查询,那么在InnoDB层,它的事务状态就是只读的,如果第二条SQL是更新操作,就将事务转换成读写模式。 START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT 和上面几种方式不同的是,在开启事务时还会顺便创建一个视图(Read View),在InnoDB中,视图用于描述一个事务的可见性范围,也是多版本特性的重要组成部分。 这里会进入InnoDB层,调用函数innobase_start_trx_and_assign_read_view,注意只有你的隔离级别设置成REPEATABLE READ(可重复读)时,才会显式开启一个Read View,否则会抛出一个warning。 使用这种方式开启事务时,事务状态已经被设置成ACTIVE的。 状态变量TX_WITH_SNAPSHOT会加入到Session Tracker中。 AUTOCOMMIT = 0 当autocommit设置成0时,就无需显式开启事务,如果你执行多条SQL但不显式的调用COMMIT(或者执行会引起隐式提交的SQL)进行提交,事务将一直存在。通常我们不建议将该变量设置成0,因为很容易由于程序逻辑或使用习惯造成事务长时间不提交。而事务长时间不提交,在MySQL里简直就是噩梦,各种诡异的问题都会纷纷出现。一种典型的场景就是,你开启了一条查询,但由于未提交,导致后续对该表的DDL堵塞住,进而导致随后的所有SQL全部堵塞,简直就是灾难性的后果。 另外一种情况是,如果你长时间不提交一个已经构建Read View的事务,purge线程就无法清理一些已经提交的事务锁产生的undo日志,进而导致undo空间膨胀,具体的表现为ibdata文件疯狂膨胀。我们曾在线上观察到好几百G的Ibdata文件。 TIPS:所幸的是从5.7版本开始提供了可以在线truncate undo log的功能,前提是开启了独立的undo表空间,并保留了足够的 undo 回滚段配置(默认128个),至少需要35个回滚段。其truncate 原理也比较简单:当purge线程发现一个undo文件超过某个定义的阀值时,如果没有活跃事务引用这个undo文件,就将其设置成不可分配,并直接物理truncate文件。 事务提交 事务的提交分为两种方式,一种是隐式提交,一种是显式提交。 当你显式开启一个新的事务,或者执行一条非临时表的DDL语句时,就会隐式的将上一个事务提交掉。另外一种就是显式的执行“COMMIT” 语句来提交事务。 然而,在不同的场景下,MySQL在提交时进行的动作并不相同,这主要是因为 MySQL 是一种服务器层-引擎层的架构,并存在两套日志系统:Binary log及引擎事务日志。MySQL支持两种XA事务方式:隐式XA和显式XA;当然如果关闭binlog,并且仅使用一种事务引擎,就没有XA可言了。 关于隐式XA的控制对象,在实例启动时决定使用何种XA模式,如下代码段: if (total_ha_2pc > 1 || (1 == total_ha_2pc && opt_bin_log)) { if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log; else tc_log= &tc_log_mmap; }
“SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
摘要: 上章节划定了我们要讨论的范围是基于网络应用的架构,接下来对基于网络应用的常见架构风格进行了调查,并针对每个风格进行多方面的评估 正文: 基于网络应用的架构风格 数据流风格 风格 继承 网络性能 用户感知性能 简单性 可进化性 可配置性 可扩展性 可重用性 可见性 PF ± + + + + + UPF PF - ± ++ + ++ + ++ + (-)是消极影响,(+)是积极影响,(±)是表示影响的性质取决于问题领域的某个方面,(空)是没有约束 管道和过滤器(Pipe and Filter,
衔接上文[解读REST] 3.基于网络应用的架构,上文介绍了一组自洽的术语来描述和解释软件架构;如何利用架构属性评估一个架构风格;以及对于基于网络的应用架构来说,那些架构属性是值得我们重点关注评估的。本篇在以上的基础上,列举一下一些常见的(REST除外)的适用于基于网络应用的架构风格,并使用对比架构属性的方式对其进行评估。 1 架构风格所产生的架构属性 架构设计的目的是为了满足或者超出应用的需求,而不是为了创造出一种特殊的交互拓扑或者一种特殊的设计方式。当设计一个系统时所选择的架构风格,必须与这些需求保持一
引言:继上篇《几种分布式调用链监控组件的实践与比较(一)实践》后,本篇将会讲下几种APM选型的比较与性能测试。
引言:最近在调研与选型分布式调用链监控组件。选了主要的三种APM组件进行了实践与比较。本来打算一篇文章写完的,篇幅太长,打算分两篇。距离《几种分布式调用链监控组件的实践与比较(一)实践》已经有近一个月
本文暂不讲JMM(Java Memory Model)中的主存, 工作内存以及数据如何在其中流转等等, 这些本身还牵扯到硬件内存架构, 直接上手容易绕晕, 先从以下几个点探索JMM 原子性 有序性 可见性 指令重排 CPU指令重排 编译器优化重排 Happen-Before规则 原子性 原子性是指一个操作是不可中断的. 即使是在多个线程一起执行的时候, 一个操作一旦开始,就不会被其它线程干扰. 例如CPU中的一些指令, 属于原子性的, 又或者变量直接赋值操作(i = 1),, 也是原子性的 即使有多个线程
TiCDC 作为 TiDB 的数据同步组件,负责直接从 TiKV 感知数据变更同步到下游。其中比较核心的问题是数据解析正确性问题,具体而言就是如何使用正确的 schema 解析 TiKV 传递过来的 Key-Value 数据,从而还原成正确的 SQL 或者其他下游支持的形式。本文主要通过对 TiDB Online DDL 机制原理和实现的分析,引出对当前 TiCDC 数据解析实现的讨论。
前端程序员在开发完页面后总是要对接口的,跟后端联调有时候还占用蛮大的时间的,那么你了解你和后端对的接口都是什么风格吗,你们公司接口设计的如何,你使用愉快吗?自己在写Node服务时你遇到如何定义好接口的问题吗?下面介绍一种API架构风格,也是目前主流的API设计风格,你或许一直在使用。
摘要 Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言
本文以MySQL 5.7版本为例进行说明,开始前让我们先简单复习一下InnoDB引擎下的四种隔离级别与三种并发场景下存在的问题,内容如下:
1、select,poll实现需要自己不断轮询所有fd集合,直到设备就绪,期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替,但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合,而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了,这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
我们定义的共享变量就是存在主内存中,每个线程内的变量是在工作内存中操作的,当一个线程A修改了主内存里的一个共享变量,这个时候线程B是不知道这个值已经修改了,因为线程之间的工作内存是互相不可见的
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
很早就接触了volatile,但是并没有特别深入的去研究它,只有一个朦胧的概念,就是觉得用它来解决可见性的,但可见性又是什么呢?
InnoDB支持MVCC(Multi-Version Concurrency Control), undo日志中保存了多版本的记录,undo支持事务回滚的同时,也支持数据的一致性读。undo日志保存在回滚段中,undo日志的回收由purge操作进行。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 1. 概述 InnoDB支持MVCC(Multi-Version Concurrency Control), undo日志中保存了多版本的记录,undo支持事务回滚的同时,也支持数据的一致性读。undo日志保存在回滚段中,undo日志的回收由purge操作进行。 InnoDB行记录中保存了事务相关信息如事务id,roll_ptr。id用于可见性判断,roll_ptr用于从undo中回溯历史版本。一致性读会开启一个ReadView,ReadView包含当前正在执
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一,MySQL为了解决并发带来的问题,设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等,用一整套机制来解决并发问题,本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。
SMP 对称多核架构:也叫统一内存访问架构,主要特征是所有cpu平等的共享所有资源,包括内存,io,总线等。
JMM模型,当线程操作主内存中的变量的时候,首先复制一份变量到线程的工作内存中,然后更新结束以后,就将这个变量的值更新到主内存中。
今天下午把 JavaGuide[1]上 MySQL 以及书单部分的内容完善了一下。
我们曾说过,要编写正确的并发程序,关键问题在于:在访问共享的可变状态时需要进行正常的管理。
最近经过查阅各种资料,并结合自己的思考和实践,对volatile有了比较深刻的认识,在此总结并分享给大家。
作者:废柴程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a6bc14005b52 MySQL的自增id都定义了初始值,然后不断加步长。虽然自然数没有上限,但定义了表示这个数的字节长度,计算机存储就有上限。比如,无符号整型(unsigned int)是4个字节,上限就是2^32 - 1。那自增id用完,会怎么样? 图片 表定义自增值id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是:再申请下一个id时,得到的值保持不变。 mysql> create table t(id int unsigned a
CPU都有自己的L1、L2、L3缓存,CPU会将常用的数据,从主内存同步到缓存中,以此来提高数据的访问速度。如果CPU修改了缓存中的数据,就会从缓存更新到主内存中。
volatile是Java中的关键字,用来修饰会被不同线程访问和修改的变量。JMM(Java内存模型)是围绕并发过程中如何处理可见性、原子性和有序性这3个特征建立起来的,而volatile可以保证其中的两个特性。
CPU在摩尔定律的指导下以每18个月起一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长,由于只要给id定义了这个数的字节长度,那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节,因此他的上限是2^32-1,
关于 Java 并发也算是写了好几篇文章了,本文将介绍一些比较基础的内容,注意,阅读本文需要一定的并发基础。
JMM(Java Memory Model):全称Java内存模型。它定义了**Java虚拟机在计算机内存中的工作方式**。它是一套规范,并不真实存在。它包括三个点:原子性,可见性,有序性
sys.objects、sys.columns、sys.indexes这三个都是系统视图,主要映射了表、列、索引等信息。 与MySQL数据库的information_schema库类似。
1、编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
包是结构化代码的一种方式:每个程序都由包(通常简称为 pkg)的概念组成,可以使用自身的包或者从其它包中导入内容。
在网上找了许久的关于REST的资料,发现网上大部分都是说的比较片面,虽然有部分说出了本质,但也没有详细提出,所以在这里记录一下。
Java内存模型即Java Memory Model,简称JMM。JMM定义了Java 虚拟机(JVM)在计算机内存(RAM)中的工作方式。JVM是整个计算机虚拟模型,所以JMM是隶属于JVM的。
本文大纲: Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制,且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
包可直接理解为命名空间,文件夹,是用来组织图形的封装,包图可以用来表述功能组命名空间的组织层次。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说java中的内存模型「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
在NM中有一个专门用于本地化的服务ResourceLocalizationService。该服务的内部整体设计如下图所示:
一切设计来源于生活,上一章 学并发编程,透彻理解这三个核心是关键 中有讲过,作为"资本家",你要尽可能的榨取 CPU,内存与 IO 的剩余价值,但三者完成任务的速度相差很大,CPU > 内存 > IO分,CPU 是天,那内存就是地,内存是天,那 IO 就是地,那怎样平衡三者,提升整体速度呢?
在数据库中,我们除了存储数据外,还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据,如何更有效的管理SQLServer 数据库。
全球大约72%的企业使用 Microsoft Windows 服务器操作系统 (OS),每台服务器都使用 Active Directory 将用户相关数据和网络资源存储在域中。
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