SQL Server中，索引碎片有2种形式：外部碎片和内部碎片，不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。 1. 外部碎片 当索引页不在逻辑顺序上时就会产生外部碎片。...索引创建时，索引键按照逻辑顺序放在一组索引页上。当新数据插入索引时，新的键可能放在存在的键之间。为了让新的键按照正确的顺序插入，可能会创建新的索引页来存储需要移动的那些存在的键。...怎么确定索引是否有碎片？...view=sql-server-ver15 其中， FAST选项指定执行索引的快速扫描，输出结果是最小的，该选项不读索引的叶或数据页且只返回扫描页数、扫描扩展盘区数、扫描密度［最佳值:实际值］、逻辑扫描碎片...DBCC DBREINDEX DBCC DBREINDEX类似于第二种方法，但他物理地重建索引，允许SQL Server给索引分配新页来减少内部和外部碎片。
、数据分页、及指定对象上全部索引的索引分页. -2： 显示指定对象的所有IAM分页 0:显示所有IAM、数据分页. */ DBCC IND的表结构 ?...通过这些数据我们基本上可以知道90页的基本情况了，包括它的字段长度，上一页、下一页，还有该页的所以记录（这里没有截图出来）....每个索引页存储269个数据页面就需要（‘select 2513*1.0/269’除不尽加1）10个索引页，查询最后一个索引页2698发现它还没分页共存储了361条记录，总共8*269+361=2513...手绘存储结构 ?...手绘的有点难看，但是意思差不多表达出来了。 大型对象 (LOB) 列 根据聚集索引中的数据类型，每个聚集索引结构将有一个或多个分配单元，将在这些单元中存储和管理特定分区的相关数据。
而读取时，把其他表数据读取出来，貌似做的都是无用功。 因此，传统的优化，有一个方法就是磁盘碎片整理，目的就是提高顺序读的机会。当然，建立索引也是提高顺序读的好方法。...但OLTP系统中，充满了随机写，索引也必须进行碎片整理。 以上是传统磁盘的工作方式，也列举了对数据库操作的影响。那么SSD的出现，又对数据库的优化产生了哪些影响呢？...同样，先要讲下 SSD 的结构，正是由于这个结构才对数据库产生了深远的影响，而且这个影响不仅仅有正面的，还有负面的。 SSD不再是简单的一个存储介质，而是一整套微小的系统。...包含了内置的芯片，缓存还有存储介质。 ? ? （摘自网络） 当操作系统发送读写命令时，SSD就像是另外一台计算机，判断内存是否有缓存，根据FTL提供的映射表，从介质上读取/写入数据。...拿 SQL Server 来举例： c 盘：操作系统 D 盘：SQL Server 数据文件 E 盘：日志文件 F 盘：SQL Server 数据文件 G 盘：tempdb 文件 其中，D和F盘做了 RAID
你是否已将你的PC升级到了新一代配置（比如多核CPU、SSD固态硬盘），并为新电脑的高性能而沾沾自喜？的确，现在的PC机性能越来越强大，但是一个不小心，这个价值$2000美元的野兽也可能让你一声叹息。...几乎绝大多数存储设备在删除文件时都有如下类似的步骤：一旦用户删除文件，指向数据在硬盘上的具体位置的索引就会被删除（对于机械硬盘来说就是LBA逻辑块寻址）。...通常我们的数据存储就是这样，删除文件时只是删除了文件的索引，具体的文件还存在硬盘上。 也正因为实际数据仍然保存在硬盘上，数据恢复才有了操作的可能，当然前提是用户没有在原位置覆盖新的数据。...，但是word文档不受影响，依然要占据剩下的2KB，因此就会产生磁盘碎片。...无论用户是删除文件还是格式化SSD硬盘，TRIM指令都会清空数据及索引，某种意义上来说这时的SSD硬盘相当于全新状态，不再有性能下降的问题。
看了上面的例子，下面的一句话大家就很容易理解了：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。...9) 对于经常存取的列避免建立索引 9) 限制表上的索引数目。对一个存在大量更新操作的表，所建索引的数目一般不要超过3个，最多不要超过5个。索引虽说提高了访问速度，但太多索引会影响数据的更新操作。...推出SQL Server 2005时，微软介绍了许多被称为dmvs的系统视图，让您可以探测SQL Server 的健康状况，诊断问题，或查看SQL Server实例的运行信息。...由于表上有过度地插入、修改和删除操作，索引页被分成多块就形成了索引碎片，如果索引碎片严重，那扫描索引的时间就会变长，甚至导致索引不可用，因此数据检索操作就慢下来了。 如何知道是否发生了索引碎片?...因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。 实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒！
观察阶段非常重要，基本上是对整个方案可行性进行线上评估。这个阶段观察点分为客户端(AS-Client)和服务端(AS-Server)两部分。...3.机器IO负载、CPU负载、磁盘碎片化程度等信息。 4.集群吞吐量，读写TPS是否能与线上Redis集群相当。 ? 5.数据一致性检查。如何检查观察阶段和灰度阶段两份数据的一致情况？...Aerospike不会存储原始key，实际索引的是原始key的一个20字节hash值，如果业务需要使用原始key则必须另外设置bin存储。...因为SSD本身存在碎片和写入放大的问题，实际使用中，我们发现若磁盘空间使用量在50%左右，性能下降会比较严重。故可以结合实际业务优化碎片整理相关参数。...在官方的某些测试场景下，它的性能比Redis还要高，实际上因为SSD本身的限制，大部分情况下，它在QPS方面与Redis差距较大。
一、SQL Server索引碎片本质 1、索引碎片产生原因 1.2、索引碎片产生的影响 二、SQL Server索引碎片维护办法和注意事项 2.1、SQL Server索引碎片维护办法 2.2...、SQL Server索引碎片注意事项 三、SQL Server索引碎片优化指导原则 1)、如何知道是否发生了索引碎片?...2）、索引碎片判断标准 3）、实际工作中的索引优化前后VS对比效果图 四 、SQL Server索引碎片维护优化实战演练(一) 五 、SQL Server索引碎片维护优化实战演练(二) 六 、SQL Server...索引碎片维护优化实战演练(三) 七、总结
大事务解决方案 避免一次性处理较多的数据 移除不必要的select操作 影响性能的几个因素 •服务器的硬件•服务器的操作系统•数据库系统的存储引擎•数据库系统的配置参数•数据库表结构设计和SQL语句优化...选择RAID卡的时候要支持SSD硬盘 •固态存储PCIe技术： 1.无法使用SATA接口，需要独特的驱动和配置2.性能高于普通SSD的RAID阵列，但是价格要贵，而且占用CPU和内存资源 •固态存储的使用场景...操作系统对性能的影响 •由于Mysql的Schema数据库实际上是一个目录，在Windows系统上对大小写不敏感，在类Unix上对大小写敏感，可能造成错误。...) 使用工具pt-duplicate-key-checker h=127.0.0.1来检查 更新索引统计信息及减少索引碎片 analyze table 表名，InnoDB存储引擎执行该命令不会锁表只是粗略估算值...Mysql处理查询请求的过程 客户端发送SQL请求给服务器 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL，通过对大小写敏感的哈希查找实现的。
捕获响应时间和服务器统计信息的多个指标，并将它们存储在数据仓库存储库中以供将来分析。 在受监控的服务器上不安装任何软件或代理，因此在受监控的实例上所放的负载不到1％。...通过三到四次点击，就可以了解根本原因 关联SQL语句，上下文，系统，存储运行状况，等待类型和响应时间，以便全面了解查询的性能。 主动监控系统并在问题开始影响用户之前识别问题。...适用于不同的数据库，如SQL Server，Oracle，MySQL，MariaDB，AWS Aurora，DB2和ASE等。...通过单个通用接口在所有主要RDBMS（如Oracle，Sybase，DB2和SQL Server）上调整SQL代码。 减少培训需求并简化企业内不同团队之间的协作。...完全控制你的服务器。 分析SQL索引的状态并修复索引碎片问题。 允许以可视方式立即重建和重组SQL索引。 实现自动化单元测试 优化慢查询 每个查询都会与其成本一起进行分析和显示。
碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片并不会带来任何影响。...在索引碎片整理前，请确保系统资源的一些问题，比如物理磁盘碎片，不合理的基础结构等因素会给性能带来负面影响，参看KB935089：使用 Defrag 管理器可以 such as Exchange Server...或 SQL Server 数据库服务器的卷进行碎片整理。...越高说明有内部碎片，不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前，应该考虑fill factor（填充因子）。 Avg....参考：Microsoft SQL Server 2000 索引碎片整理最佳实践 如何将索引碎片数量降至最低
随着使用数据库的深度和理解能力的提升，有一个问题硬件的提升,与数据量的变化是否对数据库底层的架构有冲击。 我们公认的BTREE B+TREE 是否还能面对现在的硬件的变化。...所以无论是ORACLE ,SQL SERVER ,PG , MONGODB , MYSQL 的数据块的索引均都支持 B+TREE的类型，并且有点数据库就仅仅有这一种数据结构。 ?...例如原先某个SQL 优化的工作，由于更换了更快的CPU ,更大的内存， SSD 磁盘系统，原先很烂的SQL 不在是问题，你优化的“事业”，就此葬送在硬件的更新换代上。 所以害死?...从结构上看，SSTable分为两部分:数据块和索引块（请看下图），数据块由按键顺序写入的唯一键/值对组成。索引块包含映射到数据块指针的键，这些键指向实际记录所在的位置。...，会降低 2 LSM-TREE 本身写入的特点，支持高容量的高并发的写操作，这是一个分布式系统可能更加看重的，本身读取数据的效率是随着相关索引的优化来进行改变的，理论上读的碎片也可以接近于 B+TREE
那么为了提高SQL查询的效率，一方面我们需要考虑尽量减少查询设计的数据条目数——建立索引，设立分区；另一方面，我们也可以考虑切实减少数据表物理大小，从而减少IO大小。...在SQL Server 2008中，最新提供了一项功能“压缩（Compression）”，就是用于减少数据表、索引物理大小。...执行压缩 设置好之后，就可以选择是生成脚本还是立即执行，一般压缩的执行时间受表原有数据多少以及选择压缩方式的影响。笔者对一张有上千万条记录的表做页级压缩，耗时在10分钟左右。...而且如果表应用了压缩，类似建立索引，对于增删改等操作也会有一定的影响。所以同样要考虑应用在表上的操作到底以哪种为主。 2. 各页面的压缩是独立进行的，页字典和列前缀也分别存储于各页内。...在Shrink阶段，可能会造成大量的索引碎片，所以可以在Shrink完成之后重建或者重组织索引，但同时，这些操作也会造成数据库的体积变大……也就是，最小的数据库体积和最小碎片比率的索引是鱼与熊掌，不可兼得
MySQL Server是直接与Client交互的一层，它负责管理连接线程，解析SQL生成执行计划，管理和实现视图、触发器、存储过程等这些与具体数据操作管理无关的事情，通过调用Handler API让存储引擎去操作具体的数据...理论上，HanderSocket可以处理各种MySQL存储引擎，但是用MyISAM时，会出现插入的数据查不出来，这个实际上是构造行时第一字节没有初始化为0xff，初始化以后就没有问题，MyISAM也一样可以支持...但是对于SSD盘，尤其是PCI-E SSD盘，响应时间在微秒级(Fusion I/O为30us左右)，就必须考虑SQL带来的消耗了。...在大多数的MySQL 服务器中，大部分的热点数据都缓存在内存中，因而访问变得只受CPU的限制。Profiling 的结果就类似上所述的情况：SQL 层消耗了大量的资源。.../close， 这对我们来说是非常影响效率的事情。
这时我们可以通过整理索引碎片和重建索引来解决，本文我们主要就介绍了这部分内容，希望能够对您有所帮助。 SQL Server数据库操作中，当数据库中的记录比较多的时候，我们可以通过索引来实现查询。...但是当索引碎片太多的时候，就会很严重地影响到查询的速度。这时候我们可以采取两种方法来解决：一种时整理索引碎片，另一种是重建索引。...随着索引碎片的不断增多，查询响应时间就会变慢，查询性能也会下降。在SQL Server 2005中，要解决这个问题，要么重新组织索引要么重新生成索引。...而在我们对包含索引的表进行增删改时，也会造成索引碎片，久而久之，索引碎片程度越来越高，反而会降低我们对表的访问速度。因此作为数据库管理员，要定期维护索引，修复索引碎片。 怎样确定索引是否有碎片？...Server如何的定期清理索引碎片呢？
换句话说，大量的黑盒子不会污染您宝贵的缓存。它还支持对TOASTed对象的压缩。 由于高端SSD存储供应商Fusion-io的贡献，MySQL具有称为“ 透明页面压缩”的更高级功能。...它是专门为与SSD配合使用而设计的，固态硬盘的写入量与设备的寿命直接相关。 MySQL上的压缩不仅适用于页面外的大对象，而且适用于所有页面。...它是通过在稀疏文件中使用打孔来实现的，稀疏文件受ext4或btrfs等现代文件系统支持。...它是所有主要数据库（包括MySQL，Oracle，IBM DB2和Microsoft SQL Server）支持的最古老，最重要的优化方法之一。...如果将事务的隔离级别设置为「READ-COMMITTED」或更低，则在语句完成时将清除历史记录。 交易历史记录的大小不会影响主页。碎片是没有问题的。因此，MySQL的整体性能更好，更可预测。
调优过程 整个调优过程，可能涉及3个大的环节： A、数据库层面整体调优，包括内存、CPU调整；索引碎片重建；创建missing的索引 B、具体的存储过程的SQL级别的跟踪和调优 C、继续创建missing...的索引 D、观察性能是否稳定 步骤A、整体调优 这个步骤先不分析具体的SQL语句，因为SQL实在太多，我们先做数据库整体的调优。...2、数据库总体层面的索引碎片重建 根据麦老师的经验，若SQL Server的SQL性能渐渐慢下来的话，很大程度上跟大表的索引碎片严重有关系，很多大表的索引碎片会达到90%以上，所以，必须重建。...步骤B、具体存储过程调优 接下来的调优，因为涉及具体的额存储过程，需要找到存储过程中到底是哪个SQL很慢导致的，所以，需要借助SQL Server Profiler功能进行跟踪，比较费时，使用方法具体可以参考...2、索引创建的不对。 SQL调优需要仔细分析执行计划，分辨是否含有嵌套循环的操作，或全表扫描的SQL语句，一般在执行计划中都有占比分析。占比比较大的操作就有问题。
可计算存储和数据压缩 可计算存储可简单的理解成在原有的存储介质（比如NVMe SSD）上叠加计算单元（比如FPGA），并由该计算单元加速跟存储直接相关的计算任务，实现CPU计算任务卸载（Offload）...SSD的出现极大的提升了存储性能（IOPS和Latency），但是逐年下降的价格依旧跟不上数据爆炸式的增长。SSD的特性决定容量不仅影响成本，也影响性能。...当SSD剩余空间变少，出现大量数据碎片时，就要读取整个Block数据，将有效数据重新写到已经擦除的Block。...Figure. 8 启用 ICP 启用ICP特性后，如果Where条件中同时包含检索列和过滤列，且这些列上创建了一个多列索引的情况下，那么数据库实例层会把这些过滤列同时下推到存储引擎层，在存储引擎层过滤掉不满足的数据...Figure. 9 数据库计算下推 MySQL ICP虽然将MySQL Server层的过滤下推到存储引擎层，但仍需要消耗CPU资源，严格来说，这不是真正意义的下推。
基本的过程都是先根据条件查询所需数据（加上行号），然后再此基础上返回指定行区间段的数据。其实SQlServer也很简单，不同的版本也有些不同，可以参考：SQL Server 常用分页SQL 12....或是一页中包含了索引B的条目，那这页也仅仅只能存储索引B的条目了。每页中除去存储数据之外，还存储一些页头信息以及行偏移以便SQL Server知道具体每一行在页中的存储位置。 ?...索引的缺点： 当新增、修改、删除数据的时候，需要维护索引树，有一定的性能影响； 同上面，在频繁的树维护过程中，B树的页拆分、合并会造成大量的索引碎片，又会极大的印象查询效率 ，因此索引还需要维护； 非聚集索引需要额外的存储空间...在使用复合索引时，应注意多个索引键的顺序问题，这个是会影响查询效率的，一般的原则是唯一性高的放前面，还有就是SQl语句中Where条件的顺序应该和索引顺序一致。 ? ?...SQL Server索引的维护 - 索引碎片、填充因子 SQL Server 锁 SQL Server 事务语法 SQL Server中的事务与锁
将索引信心存在磁盘中 mysql5.5 版本，innodb也不在次哦按存储索引统计信息 show index from 查看索引基数 减少索引和数据碎片 表的数据存储可能碎片化 行碎片 数据行被存储在多个地方的多个分片...行间碎片 逻辑顺序上的页 剩余空间碎片 值数据页中有大量的空余空间 总结 「使用索引查询记住以下几点：」 查询性能优化（最最最重要的一节） 慢查询基础：优化数据访问 确认应用程序是否检索了大量超过需要的数据...sql_cache 和 sql_no_cache 查询结果集是否应该存在缓存当中 sql_calc_found_row5 严格说并不是一个优化器提示。...等有所需数据在读取磁头下 等待磁盘旋转过去，所有所需数据被读取磁头读出 关键：「访问时间」和「读取速度」 选择磁盘的因素： 存储容量 传输速度 访问时间 主轴转速 物理尺寸 固态存储 SSD （固态硬盘...server_id = 10 「必须指定一个唯一的服务器id」 查看二进制日志文件是否在主库上创建，使用show master status 备库添加类似配置 log_bin = mysql_bin
123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功...，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的MySQL数据库并对你的数据可以为所欲为了，解决办法见例2。...当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案； 16、分析索引效率 方法：在一般的SQL语句前加上explain； 分析结果的含义： 1...； a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些； b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能； c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造...具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
