比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00...2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行group by之后重排序得到新的结果。
一、实验目的 通过本实验，掌握在Sql Server（2012 或 2008 R2以上版本）中通过 Analysis Services 建立数据仓库的方法。...针对某一系统需求，从无到有设计一 个数据仓库基本架构，要求能够按不同维度进行多维数据查询分析。 三、实验内容 某电商的业务销售涵盖全国范围，销售商品有家用电器和通信设备等。...SSMS 中建好的数据库以及其中的数据表的情况如下所示： 3、新建多维分析和挖掘项目 在 Sql Server 2012 的 Data Tools 下（Sql Server 2008 R2 的 BI...（3）维表定义：日期、顾客、地点和商品等维度表的创建和定义，为多维分析提供了关键维度信息，使得可以按照不同维度进行数据查询和分析。...在实际操作中，使用 SQL Server 提供的工具（如 SSMS 和 Data Tools）进行数据仓库的建模和多维分析项目的开发，能够有效提高效率并简化操作流程。
prometheus server提供了两个api对外提供查询，分别是query 和query_range ，在prometheus中 用vector 类型表示单个时间点的指标数据，用matrix...内的数据:图片如上图所示，将查询语句改为go_memstats_other_sys_bytes{}1m 后返回的就是matrix类型的数据了，它表示一组时间点的数据。...接着，我们来看下绘图用到的查询数据api， 和在table栏进行查询不同，在绘图界面查询数据用到的api是query_range ，query_range返回的数据格式是matrix 类型的数据图片注意下...，除此以外，它还有个参数step，这个参数是表示将start和end之间的时间段按step步长分割为更小的时间段，然后在每个小的时间段内将会产生一个描点 。...是在小的时间段内通过rate函数计算得到的，rate函数的样本来源也和刚才讲的一样，是当前时间段与当前时间段减去1m这段时间内的所有样本。
时间戳（Timestamp） 样本会记录数据的时间戳，表示这个数据值是在什么时候被采集的。 Prometheus 会根据配置的抓取间隔定期拉取目标的度量数据。...例如，假设有两个不同的 job（如 api-server 和 db-server），它们会有不同的时间序列，尽管它们可能使用相同的指标名称（例如 http_requests_total）。 6....例如，可以查询过去某个时间段内的最大值、平均值、总和等： 查询一个时间序列的最新值： http_requests_total{job="api-server", instance="server1...查询某个时间段内的总和： sum(http_requests_total{job="api-server"}) by (status) 这条查询会返回 job="api-server" 下按 status...查询某个时间段内的最大值： max_over_time(http_requests_total[1h]) 这个查询会返回过去 1 小时内 http_requests_total 指标的最大值。
同样，一些系统依靠请求-响应模式来从事务性数据存储（如 SQL Server Reporting Services 或 SSRS、报告）中请求已更新的数据，像这样的系统总是在接近请求-轮询间隔结束时运行陈旧数据...其作为 SQL Server 2008 R2 的一部分授予许可。 StreamInsight 的高级体系结构非常简单：通过输入适配器从各种源收集事件。...计数窗口包含特定数量的事件，而不是某一时间点或时间段内的事件。 要查询最后三个到达的事件的平均数，可能需要使用计数窗口。 计数窗口当前的一个限制是不支持 Sum 和 Average 等内置聚合方法。...一个用于触发温度警报的设备部件通常不会导致生产线瘫痪；生产线瘫痪可能由于多个原因造成，如温度在某一持续时间段内过高，同时某一工具使用过多，而操作员正在换班。...通过共享服务器而非嵌入的服务器来进行的通信会使用 Server 类上的一种不同的静态方法。
慢查询日志原理TiDB 的慢查询日志原理与 MySQL 一致，在每条 SQL 执行结束时，并且执行时间超过慢日志阈值时，会把 SQL 执行相关信息记录到慢日志中，同样的 SQL 多次执行超过阈值都会记录...SQL执行结束时间ss.max_time, -- 查询时间段内最后一次SQL执行结束时间ss.Mem_max, -- 单次执行中内存占用最大值（MB...binding的次数FROM ss;这条 SQL 是笔者常用的一条慢查询分析语句，大家可以根据个人需要灵活地调整排序字段、查询字段和查询条件，以满足不同场景下的分析需求。...笔者觉得有三点原因，一是 statements_summary_history 由于本身是半小时的聚合数据，在应对短时间段的性能分析时可能不够精细。...二是早期版本的 statements_summary_history 是纯内存表，可能由于 TiDB Server OOM 重启而导致数据丢失，而慢查询日志是存储在文件中的，因此 TiDB Server
解决方案 任务/目标 研究公司个人贷款的数据集（查看文末了解数据免费获取方式），分析客户特征、贷款的风险特征，并对L公司如何将贷款违约率控制在较小范围内提出想法。...数据源准备 全球资本市场是一个巨大的资本池，其中最常见的便是个人消费贷款和中小企业贷款。L公司一度处于全球贷款行业老大的地位。L公司很好地将用户的贷款违约率维持在较小的范围内。...（以上过程亦可通过python实现） 概念模型的构建 通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i....不同纬度下设不同的层次结构 在Visual Studio里计算时间智能、KPI，最后用tableau进行数据可视化，并解决管理问题 项目结果 贷款额随时间的变化、同比、环比 现象： 1.贷款额度基本维持在...分时间段来看： 1. 2014年有6种特征人群严重不达标且集中在中低收入人群，销售经理除外 2. 2015年同样有6种特征人群严重不达标且集中在中高收入人群 3. 2016年软件工程师的达标情况出现两极分化
此范例主要是查询以库文件中的每一条产品代码到销售明细表中去查询，如果查询不到任何一条，表示该产品未曾卖出任何一件。...,(select sum(销售量) from 商品销售 a where a.职工号=b.职工号) as 销售总量 from 嵌套部门 b 说明：都是相关子查询的特殊情况，外层的查询是内层查询的条件如：a...它需要 Employee.BusinessEntityID 值，但是此值随 SQL Server 检查 Employee 中的不同行而改变。...下面准确说明了如何计算此查询：SQL Server 通过将每一行的值代入内部查询，考虑 Employee 表中的每一行是否都包括在结果中。...例如，如果 SQL Server 首先检查 Syed Abbas 行，那么变量 Employee.BusinessEntityID 将取值 285，SQL Server 将该值代入内部查询。
Oracle 数据库拾遗(二) 發佈於 2021-01-12 前面一章介绍的是表结构的操作，本章开始讲解表数据的操作。之前我们已经说过很多有关 SQL 查询的知识。...N 行记录 在 MS T-SQL 中，定义了 TOP N 关键字来实现，而 Oracle PL/SQL 不支持该关键字。...我们可以使用游标 ROWNUM 来实现获取表的前 N 行记录。事实上，ROWNUM 是对查询结果集加的一个伪列，其需要先查询到结果集。...，比如检索本年度每个月 16 日的销售量、检索访问客户集中的时间段，这些需要对日期的特定部分进行提取。...NVL 在 SQL Server 中 MS T-SQL 中提供了一个函数 ISNULL 来判断一个字符串是否为空，Oracle PL/SQL 没有提供该函数，但使用了功能更为强大的函数来替代，即 NVL
其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具，通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈，监视在MySQL服务器上执行的SQL语句，并显示每个查询的详细信息、...因此，SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多，可能是慢查询或者性能瓶颈。 QRTi通过将查询响应时间分成多个时间段，并计算每个时间段内查询的百分比来计算。...例如，如果将查询响应时间分成10个时间段，则QRTi将计算每个时间段内查询的百分比，并将其表示为一个分布图。这可以帮助用户确定查询响应时间的分布情况，以及确定是否存在响应时间较长的查询。...Query Analyzer页面上会列出具有彩色编码的查询饼图，表示QRTi计算中使用的值的分解：绿色表示最佳百分比，黄色表示可接受的百分比，红色表示不可接受的百分比。...答案与解析1 Answser：A SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多，可能是慢查询或者性能瓶颈。
第一种是高百分位（比如99、999）明显升高，类似这种： 它的特点是除了高百分位异常，低分位线没有明显波动，这是典型的长尾反应，分位线越高波动越大，说明集群那段时间慢SQL变多，重点关注慢查询辅助排查其他监控即可...针对本次案例中，说一下监控排查结论： 1、问题时间段TPS、QPS相较正常情况无明显波动，各项资源使用率平稳，排除TiDB Server的问题 2、问题时间段TiKV节点负载变大，CPU、磁盘、出口带宽使用率明显上升...第三招，确认非预期的操作 慢查询日志里面有两个和Coprocessor Task 相关的字段可以验证这个猜想，他们是： Total_keys：表示 Coprocessor 扫过的 key 的数量。...最后把希望寄托在tidb.log的 Expensive Query 上面，排查问题时间段发现了很多delete where limit 10000000这种操作，表数据量在千万级，和应用端确认后是由手动执行产生...值得一提的是，上面的processlist查询结果并不一定能查到根源SQL，也就是说info那一列是空值，这可能是单纯由于事务卡着没有提交，而不是某条慢SQL导致，这种情况下就要从应用端着手排查了。
QAN-API（server）：负责存储采集的数据，并对外提供查询接口 QAN-APP：专门用来展示慢查询数据的 grafana 第三方插件 1....的 SQL，则会被记录到慢查询日志中，慢查询日志文件格式如下： ... # Time: 2020-04-25T05:29:35.954373Z# User@Host: root[root] @ localhost...代表选定时间段内，数据库服务器该 query 查询时间 的时间占比，通过公式计算：query_time/(end_time - start_time)：20/120 ~= 0.17。...1.2 Count image.png 代表选定时间段内，该 query 的请求总数。 1.3 Latency ?...代表选定时间段内，展示该 query 的执行平均时间、最大时间、最小时间、时间 95%（抛弃前 5% 的数据在求平均，目的是为了去除尖峰）； 2.
- 人机协同 服装产品的销售量是多少？ 当你在 Excel 中输入这个问题，Excel 将立即“意会”，把“服装”分类下不同产品的销售量数据，以可视化图表的方式呈现在你眼前。...在新技术落地过程中，必须处理好技术与产品之间的关系。 具体包括： 站在用户和产品的角度思考，保证目标用户最常见的查询需求都能够得到满足。...散点图 对于本例中类别的每个值（计算机、家用电器、电视、音响等），散点图显示第一个时间段的度量值（在 x 轴上）与第二个时间段的度量值（在 y 轴上）。...稳定份额见解适用于包含一个度量值、一个维度和另一个日期/时间维度的上下文。 如果特定维度值（例如，“东北地区”）在相应日期/时间维度内占总销售额的百分比稳定，就会触发此见解。...稳定份额见解类似于低方差见解，因为它们都与某个值在整个时间内没有太多差异有关。 但是，稳定份额见解度量的是整个时间内总体百分比 没有太多差异，而低方差见解度量的是整个维度内绝对度量值没有太多差异。
方案对比 进程内缓存（本地缓存） 分布式缓存 容量对比 缓存数据和服务进程共用内存，受单机内存限制 缓存数据单独在高性能服务上，与服务进行无关，其受具体的高性能服务器限制。...优化数据库结构和查询语句 对一些查询条件加索引 对一个表中不经常被查询的数据切割到一个子表中，保证主表的查询性能 适当的优化表结构等等 当然 SQL 优化不是本文的重点，但这也是一个优化的方向，好的 SQL...对插入的影响： 插入数据时，需要根据时间动态拼接表名 对查询的影响： 因为按照时间进行拆分，在查询的时候需要要求用户指定时间段，当然这个本身影响不大，如果用户不选择时间，则默认只查当前月，各种情况如下...： 插入数据时，需要根据时间动态拼接表名 对查询的影响： 因为按照创建时间进行拆分，在查询的时候需要要求用户指定时间段，当然这个本身影响不大，如果用户不选择时间，则默认只查当前月，各种情况如下： 用户不输入时间段...： 查询所有的数据：这个方案本身就不可取，一是查询缓慢，二是分区数量变化还得更新对应的 SQL 做个映射表：将可能用到的查询条件单独在存一个映射表中，对应上分区，查询通过这个映射表先查到分区，在去指定分区查具体的数据
重启策略分类 Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。...( 3, //一个时间段内的最大失败次数 Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), // 衡量失败次数的是时间段 Time.of(10, TimeUnit.SECONDS...新写法 使用Blink引擎 Blink 是一种 Apache Flink 查询引擎，它采用了新的架构来支持包括 SQL、批处理和流式数据处理等不同类型的查询和任务。...优化器：Blink 引擎采用了 Acrticus 优化器，它具有更高的优化能力，在查询处理过程中性能更好，并且可以应对更为复杂的查询场景。...统一查询接口：Blink 引擎具有更为统一的 SQL 查询接口，能够支持更多种类的查询和任务，同时也更加适合与其他开源组件集成使用。
（3）自主存取控制方法 在自主存取控制中，用户对于不同的数据对象有不同的存取权限，不同的用户对同一对象也有不同的权限，而且用户还可以将其拥有的存取权限转授给其他用户。因此自主存取控制非常灵活。...（5）视图机制 视图（view）是从一个或多个基本表导出的表，进行存取权限控制时我们可以为不同的用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围内，也就是说，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来...该软件将扫描审计追踪中某一时间段内的日志，以检查所有作用于数据库的存取动作和操作。当发现一个非法的或未授权的操作时，DBA就可以确定执行这个操作的账号。...也就是查询仅仅是某些记录的统计值，例如求记录数、和、平均值等。 在统计数据库中，对查询应做下列限制： （1）一个查询查到的记录个数至少是n； （2）两个查询查到的记录的“交”数目至多是m。...表示对密码不加密； skip_encryption_old只在SQL Server升级时使用表示旧版本已对密码加密。
对客户或供应商的往来账目进行有效管理，绝不存在假账、漏账、差账等情况。 通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 对某一时间段内的某种商品的销售情况按数量或金额进行升序或降序排行。...查询统计 该模块主要实现按不同条件查询商品的入库信息及销售信息，并可对某一时间段内某种商品的销售情况按数量或金额进行升序或降序排行，同时可对某一年度的销售额进行图表分析。...可方便快捷地查询库存信息，并可对商品价格进行调整。 对某一时间段内的某种商品按照销售数量或销售金额进行销售升序排行或降序排行。 操作员可以随时修改自己的口令。...SQL语句 / public String getDateCount(String table){ if(ccif.equals(“=”)) //在sdate到edate时间段中进行精确查询...spid(商品id) 并且将所有相同spid下的sl(数量)和je(金额)求和，即计算出某一商品在 某一时间段内的总销售数量和销售总额 最后通过联合查询在tb_brand表(商品信息表)中将该spid所对应商品的其他一些信息查询出来
2.2.6 定义约束并计算得分 *score(分数)*表示特定解决方案的质量，越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案，它也可能是最佳方案。...hardScore--; } // 在一个时间段内，一个学生只能参加一门课 if...，这不能很好地扩展，因为它是非增量的：每次将一节课分配到不同的时间段或房间时，都需要重新评估所有课程以计算新分数。...sql查询，从每一个规划方案的规划实体数据集中查询出符合条件的数据予以评分 private Constraint roomConflict(ConstraintFactory constraintFactory...) { // 在一个时间段，不同的课程必须分配在不同的房间内 // 选择一个课程...
在葡萄城ActiveReports报表中，可以设置报表中不同控件的样式，然后把这些样式保存到一个外部的XML文件当中，供其他报表使用。...本文中演示的是为年度销量统计表设置不同的皮肤样式，我们供准备了三个皮肤样式，以下是详细操作步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptTheme1.rdlx 的葡萄城ActiveReports...-查询： SELECT DATEPART("m",订单.订购日期) AS 订购月,类别.类别名称, SUM (订单明细.数量) AS 销售量 FROM (( 订单 INNERJOIN...创建完成以上主题样式之后，为报表指定一个主题，我们在设计时指定的主题样式为 Style1 ?...，图表区域在于过滤条件的值不同。
每个表包含的列数相同，但是行更少。例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表，每个小表表示特定年份内一个月或几个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。...SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样，对于查询而言，程序员也只需要设置好查询条件，OK，SQL Server会自动将去相应的表里查询，不用管太多事了。 ...但是为了方便管理，我们还是要创建几个文件组，这样可以将不同的小表（不同时间段，或者不同数据表）放在不同的文件组里，既便于理解又可以提高运行速度。...2、如果可以的话，将不同的文件放在不同的硬盘分区里，最好是放在不同的独立硬盘里。要知道IQ的速度往往是影响SQL Server运行速度的重要条件之一。...将不同的文件放在不同的硬盘上，可以加快SQL Server的运行速度。 在本文的实例中，数据库主文件与分区文件就不在同一个目录下，各个分区文件也可以放置在不同的目录下，建议大家在练习时使用。
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