SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录
数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。...单一表头，没有多层级的表头和合并单元格； 3. 数值列建议不要有空值； 4. 没有小计行、小计列； 5. 不支持有宏算法或函数算法数据表格； ? 如上图所示，就是在Excel中常见的是二维表。...二维表转化为一维表，当然可以自己手动复制粘贴调整表结构，聪明人直接借助Excel中的Power Query，主要使用逆透视功能，就可以将上图的二维表，转换成下图的一维表。 ? 1....选中年度和季度两列，点击转换——合并列。 ? 在弹出的“合并列”弹出框中，可选择用分隔符隔开两个合并字段，也可以不选。 ? 得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5....选中第一列和第二列，点击转换——逆透视列——逆透视其他列； ? 9.
在SQL中分拆列值和合并列值老生常谈了，从网上搜刮了一下并记录下来，以便不时之需 :) 什么叫分拆列值和合并列值呢？...就只是这样的，比如有如下表A结构及数据： Id Data 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 将该表A的Data字段数据根据 “,” 进行分拆得到如下表B Id Data 1 aa 1 bb...2 aaa 2 bbb 2 ccc 这就是表A-->表B 叫做分拆列值，表B-->表A 叫做合并列值。...二、合并列值： REATE TABLE t_Demo2 ( Id INT, Data VARCHAR(30) ) GO INSERT INTO t_Demo2 VALUES(1, 'aa')...三、合并列值并使用聚合函数： CREATE TABLE t_Price ( Id INT, Salary FLOAT, Name NVARCHAR(10) ) GO INSERT INTO
Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...除了用临时表和表变量，还可以使用公用表表达式的方法。...表表达式 期待单个值的地方可以使用标量子查询 期待多个值的地方可以使用多值子查询 在期待出现表的地方可用表值子查询或表表达式 1.派生表 是从查询表达式派生出虚拟结果表的表表达式，派生表的存在范围只是外部查询...就是说考虑并列名次。...SERVER 的CTE，它将重新生成一个相同的但附加了一行编号的表。
缘起 二 火花 2.1 内置函数实现行转列 2.2 经典case when实现 2.3 Python groupby 实现列转行 2.4 Python pandas 实现列转行 2.5 execl 数据透视表实现行转列...直接上码看效果可能更清晰一点： declare @sql varchar(4000) set @sql = 'select 学生号' select @sql = @sql + ',sum(...部分演员'].str.split("/") # 转成列表 print(df) df_new = df.explode('部分演员') print(df_new) 2.5 execl 数据透视表实现行转列...此处介绍两种方法法一，通过自定义列，添加辅助列法二，通过重复列，实现添加辅助列 第三步，进行透视列。【透视列】>【值列，自定义，选中需要透视的列】-【聚合值函数，选择不要聚合】-【确定】。...第四步，合并列。选中透视出来的列，右键，【合并列】-【自定义分隔符】-【确定】 。 最后，选中多余的列，删除！再进行【关闭并上载】。全部搞定！
合并列1.png ? 合并列2.png ? 成功合并.png ? 拆分列1.png ? 拆分列2.png ? 成功拆分.png ? 修整.png ? 成功修整.png ? 合并列1.png ?...合并列2.png ? 成功合并.png ? 首字母大写按钮位置.png ? 成功设置首字母大写.png ? 转成文本1.png ? 替换1.png ? 替换2.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?...成功上载结果.png 透视——不要聚合 选择不要聚合这个表，加载至PowerQuery中第一步操作如下。 ?...透视1.png 值列为是否完成销售额，点开高级选项，聚合值函数选择不要聚合，最后点击确定。 ? 透视2.png ? 成功透视结果.png ? 加载至原有表.png ?
稍有Excel分析经验的读者都知道，前者是数据透视表（Pivot Table）形式的。这类表的数据（B2:E7），是横纵两个维度交叉的结果，因此是一张二维表。横向是产品类别，纵向是公司。...将一维表转化为二维表，叫做透视（Pivot）。在Excel、Power Query、SQL和Python里，都有同样叫法的功能。...这就是Excel上透视表的生成过程。那么如果想把透视表转为方便存储和复用的数据源，就需要反过来将二维表转为一维表，即为“逆透视”（Unpivot）。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。 经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！...我们就可以愉快地通过逆透视得到下图所示的一维表。 最后一步，分别把上图前两列分列即可大功告成！ 04 上述基本解决思路可以扩展到M*N维复杂表源的清洗。
可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式，以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...CreateObject("ADODB.Recordset") ' 执行查询并将结果存储在Recordset中 rs.Open strSQL, conn ' 创建新的工作表用于数据透视表...关闭Recordset和数据库连接 rs.Close conn.Close Set rs = Nothing Set conn = Nothing ' 添加数据透视表...创建一个新的Excel工作表，并将查询结果写入该工作表。添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段（这里是"Name"和"Age"）。设置数据透视表的样式。...可以根据需要修改代码，以满足实际需求，例如更改查询语句、字段名称、数据透视表的位置和样式等。这个示例只是一个基本的框架，可以根据你的具体情况进行自定义。
（4）使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT，它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表...PIVOT运算符同样涉及前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）以及同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的语法。 ...（4）T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换 和PIVOT类似，在SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符，它的作用刚好和PIVOT运算符相反，即我们可以拿来做逆透视转换工作...Tip：对经过透视转换所得的表再进行逆透视转换，并不能得到原来的表。因为你透视转换只是把经过透视转换的值再旋转岛另一种新的格式。...，而且也没有活动在引用全局临时表时，SQL Server才会自动删除相应的全局临时表。
数据库透视转换：所谓透视转换（pivoting）就是把数据从行的状态转化为列的状态，当然对应的还有逆透视转换（unpivoting）：就是数据从列的状态转化为行的状态。... server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换： PIVOT运算符也是在查询的from子句的上下文中执行操作。...它对某个源表或者表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表。...PIVOT运算符同样设计前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展和聚合）和同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的（native）语法。...select * from cte_order pivot(sum (qty) for custid in(A,B,C,D)) as newtable SQL Server 2008引入了merge语句
Excel Power Pivot俗称超级透视表，具有强大的建模能力。一般情况下，Power Pivot的模型在Excel界面以数据透视表或数据透视图展现。...样例数据依然是这个销售达成模型： 1.CUBEVALUE+切片器 ---- 透视表可以增加切片器，切换数据范围，CUBEVALUE函数将Power Pivot数据取值到单元格中后，是否同样可以切片？...[M_销售额]",切片器_星期) 如下为切片动态效果： 和透视表一样，同一个CUBEVALUE公式可以并列多个切片器对数据发生作用，下方示例为两个切片器： =CUBEVALUE("ThisWorkbookDataModel...[M_销售额]",切片器_工龄,切片器_职级) 动画可以看到，一个切片器可以同时控制透视表和CUBE生成的表格： 2.CUBEVALUE+CUBEMEMBER ---- CUBE函数是个大家族，其中...3.总结 ---- 本文结合上一篇CUBEVALUE的介绍文章，可以给我们一个启示：DAX的建模能力犹如深厚的内功，你的内力如果只是通过透视表这一个招式表达出来未免太过无趣（Power BI用户请飘过）
UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...-- PIVOT 语法 SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......[] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50
可以使用下列几种形式发出查询： MS Query 或 Microsoft Access 用户可使用图形用户界面 (GUI) 从一个或多个 SQL Server 表中选择想要查看的数据。...客户端或基于中间层的应用程序（如 Microsoft Visual Basic 应用程序）可将 SQL Server 表中的数据映射到绑定控件（如网格）。...这些来源可以是： 运行 SQL Server 的本地服务器中的基表。 本地 SQL Server 实例中的视图。SQL Server 在内部将一个视图引用按照组成该视图的基表解析为多个引用。 链接表。...这些联接规范定义了 SQL Server 在从一个表导航到另一个表时使用的特定路径。 FROM 子句还用在 DELETE 和 UPDATE 语句中以定义要修改的表。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。
表表达式Table Expression是一种命名的查询表达式，代表一个有效的关系表与其他表的使用类似。SQL Server支持4种类型的表表达式：派生表、公用表表达式、视图等。...这部分内容主要涉及T-SQL自身的一些新特性，例如开窗函数、透视数据等概念，相对来说比以前的内容难理解一些，不过经常几次简单的实践，你会发现它的强大和有效。...透视实际上就是常说的"行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来...PIVOT透视 PIVOT实际是一个表运算符，包含分组、扩展、聚合三个逻辑阶段 SELECT empid, A, B, C, D FROM ( SELECT empid, custid, qty FROM...SQL Server 2012 T-SQL基础教程[M]. 北京:人民邮电出版社, 2013.
领导孽我千百遍，我待领导如初恋…… 小勤：……不是“领导有个新思想，累屎表哥表姐一大片”么 大海：你这什么觉悟……撸表去…… Step 01 先把空值填充好 Step 02 添加索引列 Step 03...添加自定义列对类别进行累加计数 Step 04 逆透视列 Step 05 合并列 （先选中属性，再按Ctrl键选中自定义列，使合并时属性在前，自定义在后，如“产品1”而不是“1产品”）...Step 06 删除索引列 Step 07 透视列 又搞定： 小勤：原来要实现领导的要求也没有那么复杂啊…… 大海：所以，先别忙着说领导怎么孽你，先想想用Power Query是否能完成任务
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...上述在分析数据透视表中，将其定性为groupby操作+行转列的pivot操作，那么在SQL中实现数据透视表就将需要groupby和行转列两项操作，所幸的是二者均可独立实现，简单组合即可。...值得指出，这里通过if条件函数来对name列是否有实际取值+count计数实现聚合，实际上还可以通过if条件函数衍生1或0+sum求和聚合实现，例如： ? 当然，二者的结果是一样的。...以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助，如果觉得有用不妨点个在看！
幸运的是，CloudStack Usage Server使得这项任务非常容易完成，Microsoft Excel数据透视表则会使报告变得有趣和简单。...资源使用情况存储在名为cloud_usage（与数据库同名）的表中。我使用下面的SQL查询语句调取未经整理的数据，并将其转化为按照一定标准，用逗号隔开的规范文本用于Excel处理。...取消所有的提示，点击SQL按钮进入SQL语句窗口。 [图片] 将你的SQL粘贴到一个可笑的小窗口中，并将你的查询语句保存到一个文件中，记得给它取个有意义的名字。...单击右上角以选择整个工作表，然后单击在Excel主菜单中插入的选项，然后选择数据透视表，然后单击透视图。...在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片] 推荐一本使用Excel的入门书籍，通过它可以学习如何使用透视表分析数据。
数据到了Excel后，只需简单根据自身的业务逻辑增加一些数据计算列，再搭配数据透视表和图表功能，立马对数据源进行多维度拖拉式无死角的分析。 技术疑问点 Excel真的能直接访问数据库查询数据吗？...表／视图字段选择 选择要查询的表对应行，点击上图的【Sql查询】即可此表中的【查询初始记录数】所定义的记录到Excel表中（查询初始记录数是为了用户可以查询数据时，不会因表返回的数据量过大，Excel无法加载完成或加载速度慢而附加的...条件查询语句，实现无需会写SQL一样可查询数据库 Excel自动筛选一般因数据类型分为三大类： 数字类 一般会用到大于、小于、不等于等条件对数据进行区间查询，要写两个并列条件，请使用自定义筛选 数据类的筛选...示例：一定范围内的数值的筛选方式，也可单向筛选一个大于或小于 一定范围内的数值的筛选方式 文本类 可用开头、结尾、包含、不包含等方式来筛选文本，要写两个并列条件，请使用自定义筛选 文本类的筛选...SQL查询后的数据记录数，对于其他不想查看的数据类别，大可采用在透视表里用筛选字段将其隐藏。
PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。...关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...作为一个输入表 ● pivot表 ● 聚合列及透视列的选择 TSQL中pivot的实现： 1->上例中Orders表相当于是一个输入表。...Year是透视列，用于生成维度。 pivot首先将聚合列之外的列进行分组，并对其实现聚合。...,数据来源于SQL server 2005的AdventureWorks，其实现的原理同上。
幸运的是，CloudStack Usage Server 使得这项任务非常容易完成，而 Microsoft Excel 的数据透视表则使生成报告变得更有趣和简单。...在我的设置中，Usage Server 每24小时运行一次。名为“cloud_usage”的使用数据库与主数据库（名为“cloud”）位于同一个 MySQL 服务器上。...资源使用情况存储在名为 “cloud_usage”（与数据库同名）的表中。...关闭所有弹出窗口，点击SQL按钮进入 SQL 语句窗口。 [图片] 将你的 SQL 语句粘贴到上方的小窗口中，并将你的查询保存——记得起一个有意义的文件名。...单击右上角选择整个工作表，然后在Excel主菜单中单击插入-数据透视表，然后选择数据透视图。 在“数据透视表字段列表”中进行以下选择： [图片]
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